Delphi Digital: Tại sao sự kết hợp giữa mã hóa và AI là tất yếu

Tác giả: Delphi Digital Lian Tommy , Nguồn: Tác giả Twitter @Shaughnessy119; Người biên dịch: Deng Tong, Golden Finance

Khi tôi lần đầu thử Midjourney và sau đó là ChatGPT, khả năng mạnh mẽ của chúng ban đầu khiến tôi sợ hãi. Sự thiếu hiểu biết hoàn toàn của tôi về khả năng của họ đã gây ra một cuộc khủng hoảng hiện sinh nhỏ. Điều này khiến tôi nhận ra rằng mặc dù LLM hiện tại chỉ giỏi trong việc tinh chỉnh câu của chúng ta, nhưng chắc chắn chúng gần với một AGI được phát triển đầy đủ có thể ảnh hưởng sâu sắc đến suy nghĩ của chúng ta.

Các phương tiện truyền thông miêu tả AGI thường đánh giá thấp tác động thực sự của nó và coi nó như một ứng dụng làm tất cả hoặc iRobot. AGI sẽ thấm vào mọi khía cạnh trong cuộc sống của bạn mà bạn không hề nhận ra. Hãy tưởng tượng AI2041, một tầm nhìn về tương lai nơi ứng dụng bảo hiểm AI của một gia đình phát triển để hạn chế những lựa chọn lãng mạn của con gái dựa trên tầng lớp xã hội và phân tích rủi ro về tình yêu đích thực. Điều này cho thấy AI sẽ trở nên sâu sắc và có tác động như thế nào.

Mọi bộ phim khoa học viễn tưởng đều mô tả một tương lai bi quan về trí tuệ nhân tạo vì những cốt truyện như vậy phổ biến hơn và có cái kết thực tế. Cho dù chúng tôi nghĩ hội đồng OpenAI có đạo đức và đạo đức đến đâu, do bản chất của sự tồn tại của con người, nên có những thành kiến ​​​​trong đó không thể cho phép nó tác động tiêu cực đến tất cả các ứng dụng và trường hợp sử dụng được xây dựng dựa trên các mô hình nền tảng này. Bạn có thể thích giao tiếp với ChatGPT, nhưng bạn sẽ cảm thấy thế nào nếu có mặt tại tòa và bồi thẩm đoàn AI của bạn sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để xem màu da hoặc cách viết tên riêng của bạn để tống bạn vào tù gấp đôi thời gian? Những hiệu ứng này là đáng lo ngại.

Trí tuệ nhân tạo tập trung là điều tất yếu. Sau khi Google yêu cầu bạn cấp quyền truy cập gDrive, gDocs và Gmail, AI được cá nhân hóa của bạn sẽ hoạt động theo cách riêng của nó. Tôi kỳ vọng Apple sẽ ra mắt một AI được cá nhân hóa cho mỗi thiết bị vì họ đang tụt lại phía sau trong cuộc đua AI toàn cầu và cần một sản phẩm nâng cao thương hiệu bảo mật của họ. Bạn có cảm thấy thoải mái không nếu OpenAI tinh chỉnh mô hình và điều này có tác động lan tỏa đến xã hội, ảnh hưởng đến hàng triệu ChatGPT tùy chỉnh được xây dựng dựa trên nó?

Chúng ta cần một giải pháp thay thế. Tiền điện tử hoàn toàn phù hợp với AI vì sự phối hợp minh bạch của con người trên toàn cầu làm nền tảng cho phong trào này có thể thúc đẩy AI đạt được hiệu quả tốt trên quy mô toàn cầu. Huy động vốn từ cộng đồng (bằng tiền mặt hoặc GPU) để tạo và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở mà bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra các sai lệch hoặc vấn đề trong thời gian thực là con đường an toàn nhất trong thế giới AI đang tăng tốc.

Tôi tin rằng chúng ta đang hướng tới một thế giới có hàng tỷ mô hình AI, cho dù đó là mô hình nguồn mở được tải xuống và cá nhân hóa cho mọi người hay các dự án và công ty xây dựng bộ sưu tập mô hình của riêng họ cho các trường hợp sử dụng cụ thể (hãy nghĩ đến Cung cấp bởi Uniswap LP, Phân tích rủi ro trao đổi, Nhà phân tích trí tuệ nhân tạo Delphi).

Tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo là sự kết hợp hoàn hảo, nền tảng của chúng là khả năng kiểm toán, quyền sở hữu cộng đồng và định hướng cộng đồng của công nghệ mạnh mẽ nhất trong thế hệ chúng ta. Cho dù đó là tận dụng GPU của mọi người để đào tạo các mô hình và cấp cho họ quyền sở hữu trong các mô hình hay DeFi và các hợp đồng thông minh tận dụng AI trong các trường hợp sử dụng của họ để mở rộng khả năng của họ hay AI được cá nhân hóa được tùy chỉnh cho bạn thay vì Dành cho AI như Bard phải khái quát hóa về toàn thế giới), sự kết hợp này có ý nghĩa.

AI phi tập trung sẽ chia sẻ một cách minh bạch hoạt động nội bộ và quyền sở hữu công nghệ mạnh mẽ nhất trong thế hệ chúng ta. Trí tuệ nhân tạo tập trung không thể cung cấp giá trị cốt lõi này.

Cuối cùng, AGI sẽ sử dụng tiền điện tử vì nó sẽ tin tưởng vào mã và toán học hơn là các chi nhánh ngân hàng vật lý và những ý tưởng bất chợt của bản chất con người. Những sáng tạo AI đang phát triển trong tương lai của chúng tôi sẽ sử dụng tiền điện tử và chúng tôi cũng nên như vậy.

Ý tưởng và chủ đề AI của Cryptox

Các giá trị trí tuệ nhân tạo của Cryptopunk:

Giá trị của Cypherpunk ​​tại trung tâm của Ethereum, như @VitalikButerin đã nêu, áp dụng cho AI: không hủy nền tảng, tham gia toàn cầu mở, chống kiểm duyệt, tính trung lập, hợp tác, v.v. Ý tưởng cho rằng chúng ta đang xây dựng lại trí tuệ nhân tạo dưới hình thức tập trung của Web2 thật buồn cười.

AGI và Không cóCác loại tiền tệ được cấp phép

Tư tưởng không tưởng hay viễn tưởng của AGI ủng hộ ý tưởng tương tác với tiền không có giấy phép để hiện thực hóa ý tưởng của mình. Các AGI trong tương lai sẽ không có tài khoản séc Chase. Nó sẽ sử dụng mật mã để tiếp tục xây dựng trí tuệ nhân tạo phi tập trung và tiền điện tử mà không có sự kiểm soát của Cục Dự trữ Liên bang hoặc ban giám đốc của OpenAI.

DePin và AI là những trường hợp sử dụng rõ ràng

Trong thập kỷ qua, tất cả nghiên cứu của chúng tôi đều tập trung về cách cải thiện hiệu suất và hiệu quả của các trung tâm dữ liệu siêu quy mô. Trong thập kỷ tới, tôi kỳ vọng công nghệ sẽ tận dụng GPU cơ bản và phần cứng người dùng trên quy mô lớn để đào tạo và suy luận các mô hình AI. Rõ ràng là nhu cầu về H100 mà Nvidia có thể xuất xưởng là hạn chế và công ty công nghệ này có quyền kiểm soát những gì có sẵn. Việc cung cấp GPU Mac Pro và phần cứng khác của chúng tôi cho mục đích đào tạo và suy luận trên quy mô lớn là một trường hợp sử dụng hiển nhiên. Các nhà lãnh đạo bao gồm @ionet_official, @akashnet_ và @gensynai. Thậm chí có thể có một con đường phía trước trong đó Nvidia chuyển sang hoạt động nội bộ và thay vì bán H100, chỉ cần xây dựng cụm lớn nhất của riêng mình.

Khuyến khích việc tạo ra các mô hình mới

Để xây dựng tính sáng tạo ở cấp độ ứng dụng, chúng ta cần khuyến khích việc phát triển các mô hình hoàn toàn mới. Điều này bao gồm tài trợ đào tạo, cung cấp dữ liệu đào tạo cụ thể cho cộng đồng và khuyến khích lưu trữ các mô hình suy luận. Các mô hình ngôn ngữ lớn chỉ là một loại mô hình AI và thậm chí còn có hàng tá mô hình hàng đầu (Bard, ChatGPT, Claude, v.v.). Người dùng trên toàn thế giới có thể cung cấp GPU, nguồn vốn hoặc dữ liệu của họ để đào tạo và tinh chỉnh các mô hình trên quy mô lớn và sở hữu một phần của mô hình cuối cùng.

Các ứng dụng thông minh hơn và hợp đồng thông minh với trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo phi tập trung không bị cản trở Trí tuệ nhân tạo sẽ cung cấp các ứng dụng tốt hơn. Hợp đồng thông minh tham chiếu các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng không gian thiết kế của ứng dụng và nâng cao đáng kể tính logic cũng như chức năng của nó. Hãy tưởng tượng rằng nguồn cung thanh khoản Uniswap bị ảnh hưởng bởi mô hình ngoài chuỗi quy mô lớn sử dụng ZK để đảm bảo rằng mô hình đó không thể bị giả mạo. Các ví dụ bao gồm @inference_labs @gizatechxyz và @ModulusLabs, chỉ cần xem @testmachine_ai cung cấp chế độ săn mồi để kiểm tra mã tiền điện tử của bạn trong thời gian thực và học hỏi từ nó thay vì chờ 6 tháng để kiểm tra thủ công tốn kém. Hoặc xem các mô hình học máy quy mô lớn cung cấp mức giá chính xác cho NFT thông qua @UpshotHQ.

Trí tuệ nhân tạo giúp tiền điện tử trở nên dễ sử dụng

Trong tương lai, hầu hết người dùng tiền điện tử sẽ không bao giờ thắng được' Hãy xem tất cả những chi tiết vụn vặt, vô số từ viết tắt và từ vựng mà chúng ta nói đến trong không gian tiền điện tử. Họ chỉ đơn giản đưa ý định của mình vào máy học cấp thấp (LLM) và một mạng lưới những người giải quyết sẽ xử lý tất cả các bước phức tạp trong giao dịch của họ. LLM này sẽ học hỏi, cá nhân hóa và đơn giản hóa cuộc sống của bạn. Hiếm khi cần phải kết nối tài sản theo cách thủ công, chính người giải quyết sẽ kiếm được phí.

Người đưa ra quyết định bằng mô hình tốt nhất sẽ chiến thắng

Tôi tin rằng chúng ta đang hướng tới một thế giới có hàng triệu A.I. thế giới mô hình, cho dù mỗi người đều có mô hình cá nhân của riêng mình hay mỗi dự án, công ty đều có mô hình riêng. Chúng tôi đã có hơn 490.000 mô hình nguồn mở trên Hugging Face và 3 triệu ChatGPT tùy chỉnh trên cửa hàng ứng dụng OpenAI. Khi các dịch vụ AI trưởng thành trở thành xu hướng phổ biến đối với người dùng dịch vụ tiền điện tử, tôi nghĩ các giao thức có thể chọn mô hình nào để sử dụng một cách hiệu quả cho từng tình huống sẽ rất có giá trị.  

Mới hôm nay, @NousResearch đã công bố kế hoạch cho mạng con Bittensor mới có thể đánh giá các mô hình nguồn mở và sử dụng bước hợp lý tiếp theo của xếp hạng đó để chuyển các yêu cầu đến mô hình chính xác.

Các vấn đề đạo đức, đạo đức và pháp lý hạn chế trí tuệ nhân tạo tập trung

Các tác nhân tập trung thường xuyên phải đối mặt với các vụ kiện tụng về các vấn đề đạo đức và đạo đức, và do đó làm suy yếu mô hình. Hãy tưởng tượng một máy học cấp thấp (LLM) phi tập trung trả tiền cho dữ liệu của mọi người bằng cách ký các thỏa thuận, thay vì giống như New York Times đệ đơn kiện @OpenAI. Điều này hạn chế sự phát triển của tính tập trung so với các hệ thống tập trung, nơi các hệ thống mở có thể được phát hành trực tiếp (ví dụ: @bittensor_). Vào thời điểm mà những người chơi tập trung đấu tranh với các vụ kiện tụng liên quan đến sở hữu trí tuệ cũng như những lo ngại về đạo đức và đạo đức về việc phát hành trí tuệ nhân tạo thông minh hơn, các mạng tiền điện tử có thể khởi chạy và triển khai các mạng này mà không cần quan liêu và giành chiến thắng một cách dễ dàng.

AI phi tập trung mang lại sự minh bạch

Mọi người sẽ mong đợi chương trình đào tạo minh bạch (“Chúng tôi làm những gì bạn muốn nói về mô hình được xây dựng") và lập luận ("yêu cầu của tôi không sai"). AI tập trung không thể cung cấp giá trị cốt lõi này. Mặc dù người bình thường sẽ khó kiểm tra mô hình, tương tự như tiền điện tử, ý tưởng là bạn có thể ký hợp đồng với ai đó hoặc AI có thể kiểm tra mô hình.

Thông tin chi tiết theo thời gian thực về tương lai

Tôi nghĩ mọi người muốn hiểu về tương lai của trí tuệ nhân tạo trong thời gian thực, không chỉ trong các bản cập nhật OpenAI khi muốn chia sẻ. Điều này chỉ có thể thực hiện được thông qua một hệ thống minh bạch và phi tập trung. Bạn có thực sự muốn tìm hiểu AGI sau khi nó được phát hiện không?

Hình ảnh hóa tiền điện tử x AI

Chúng tôi cần nhiều nền tảng hơn để cung cấp trí tuệ nhân tạo mà các dự án tiền điện tử đang tận dụng A trực quan hóa những gì đang xảy ra đằng sau mô hình. Khi bạn sử dụng mạng con 1 của Bittensor để tạo văn bản, làm cách nào để đảm bảo rằng nó không chỉ chạy lời nhắc của bạn thông qua Bard hoặc ChatGPT? Tôi không nói đây là điều xấu, nhưng tôi không biết câu trả lời.

Khuyến khích mã thông báo trong thế giới AI

Sử dụng mã thông báo để thúc đẩy quyền sở hữu và quyền sở hữu các dự án AI Nó sẽ rất vui khi được phối hợp. Hiện tại, mã thông báo thu hút người dùng bên cung (và nhà đầu cơ), nhưng các nhà phát triển sử dụng các công ty tập trung như OpenAI lại khóa bên cầu và có thể tiếp cận số lượng lớn người dùng. Sẽ rất thú vị để xem liệu các dự án tiền điện tử có thể thúc đẩy phía cầu một cách hiệu quả ngoài các ưu đãi về token của phía cung hay không.

Thu hút nhân tài AI thực sự

Dự án Crypto x AI phải thu hút nhân tài AI thực sự từ Web2 . Đây là một trở ngại do hiệu suất tầm thường của tiền điện tử trong suy nghĩ của những người xây dựng Web2. Các dự án có thể thu hút nhân tài AI thực sự từ Web2 sẽ có lợi thế đáng kể. Tôi chỉ nghĩ rằng việc tìm hiểu về tiền điện tử sẽ dễ dàng hơn là học cách xây dựng các mô hình AI cơ bản.

Delphi Ventures Crypto x AI Portfolio Company

Delphi vượt trội ở điểm giao thoa giữa Crypto x AI Rất tích cực. Chúng tôi tự hào được hỗ trợ các dự án hàng đầu trong lĩnh vực này.

- @ionet_official: Phân cụm GPU cho phần cứng không đồng nhất quy mô lớn.

- @inference_labs: Cho phép DeFi và hợp đồng thông minh tận dụng các mô hình ngoài chuỗi thông qua ZK.

- @0G_Labs @mheinrich: Tính sẵn có của dữ liệu cho trí tuệ nhân tạo trên chuỗi.

- @UpshotHQ: Mạng trí tuệ nhân tạo dành cho thế hệ ứng dụng phi tập trung tiếp theo.

- @testmachine_ai: Thuật toán độc quyền được hỗ trợ bởi AI để kiểm tra hợp đồng thông minh

- @taofuxyz: Mã thông báo đặt cược lỏng cho Bittensor và hơn thế nữa.

- @altstatemachine: AI Metaverse độc ​​đáo mà bạn có thể sở hữu, đào tạo và giao dịch.

- @GeppettoAi: Sáng tạo video và trò chơi trí tuệ nhân tạo.

- @StabilityAI: Các công cụ nguồn mở dành cho trí tuệ nhân tạo, thông qua @seedclubvc (h/t Nima và Anthony).

- @MythosVentures: Quỹ đầu tư mạo hiểm AI giai đoạn đầu hàng đầu.

- @mypeachai: Người bạn đồng hành của NSFW (thiên thần).