Nvidia có đối thủ thực sự không? Khám phá những con chip thông minh đằng sau gã khổng lồ AI

Tác giả: Ian King, Bloomberg; Biên soạn: Bai Shui, Golden Finance

Khi một sản phẩm mới làm bùng nổ thế giới công nghệ, nó thường là một sản phẩm tiêu dùng, chẳng hạn như điện thoại thông minh hoặc máy chơi game. Năm nay, các nhà quan sát công nghệ đang tập trung vào một bộ phận máy tính ít người biết đến mà hầu hết mọi người thậm chí không thể nhìn thấy. Bộ xử lý H100 cho phép tạo ra một thế hệ công cụ trí tuệ nhân tạo mới được kỳ vọng sẽ biến đổi toàn bộ ngành công nghiệp và đưa nhà phát triển của nó, Nvidia Corp., trở thành một trong những công ty có giá trị nhất thế giới. Nó cho các nhà đầu tư thấy rằng tin đồn xung quanh AI sáng tạo đang chuyển thành doanh thu thực tế, ít nhất là đối với Nvidia và các nhà cung cấp quan trọng nhất của nó. Nhu cầu mua H100 cao đến mức một số khách hàng phải đợi tới 6 tháng mới nhận được.

1. Chip H100 của Nvidia là gì?

Được đặt tên để tri ân nhà tiên phong về khoa học máy tính Grace Hopper, H100 là phiên bản nâng cao của bộ xử lý đồ họa thường được cài đặt trong PC để giúp người chơi video đạt được trải nghiệm hình ảnh chân thực nhất có thể. Nó bao gồm công nghệ biến các cụm chip Nvidia thành các đơn vị riêng lẻ có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và thực hiện các phép tính tốc độ cao. Điều này làm cho nó trở nên lý tưởng cho nhiệm vụ tiêu tốn nhiều năng lượng là đào tạo mạng lưới thần kinh mà AI tổng hợp dựa vào. Công ty, được thành lập vào năm 1993, đã đi tiên phong trên thị trường với các khoản đầu tư gần hai thập kỷ trước khi đặt cược rằng khả năng hoạt động song song một ngày nào đó sẽ khiến chip của họ có giá trị trong các ứng dụng ngoài chơi game.

Nvidia H100 Nhiếp ảnh gia: Marlena Sloss/Bloomberg

2. Tại sao H100 lại đặc biệt đến vậy?

Nền tảng AI sáng tạo học cách hoàn thành các nhiệm vụ như dịch văn bản, tóm tắt báo cáo và tổng hợp hình ảnh bằng cách sử dụng lượng lớn tài liệu hiện có. Càng nhìn thấy nhiều, họ càng nhận ra giọng nói của con người hoặc viết thư xin việc tốt hơn. Chúng phát triển thông qua quá trình thử và sai, thực hiện hàng tỷ lần thử để đạt được trình độ thành thạo và tiêu tốn một lượng lớn sức mạnh tính toán trong quá trình này. Nvidia cho biết H100 nhanh hơn bốn lần so với người tiền nhiệm của chip, A100, trong việc đào tạo cái gọi là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và nhanh hơn 30 lần khi phản hồi lời nhắc của người dùng. Kể từ khi phát hành H100 vào năm 2023, Nvidia đã công bố các phiên bản được cho là nhanh hơn - H200, Blackwell B100 và B200. Lợi thế về hiệu suất ngày càng tăng là rất quan trọng đối với các công ty đang chạy đua đào tạo LLM để thực hiện các nhiệm vụ mới. Nhiều chip của Nvidia được coi là chìa khóa cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, vì vậy chính phủ Hoa Kỳ đã hạn chế bán H200 và một số mẫu máy kém mạnh mẽ hơn sang Trung Quốc.

3. Nvidia đã trở thành công ty dẫn đầu về AI như thế nào?

Công ty có trụ sở tại Santa Clara, California là công ty hàng đầu thế giới về chip đồ họa, một bộ phận của máy tính tạo ra hình ảnh trên màn hình. Chip mạnh nhất trong số này bao gồm hàng nghìn lõi xử lý có thể thực thi đồng thời nhiều luồng điện toán để mô hình hóa các kết xuất 3D phức tạp như bóng và phản chiếu. Các kỹ sư của Nvidia vào đầu những năm 2000 đã nhận ra rằng họ có thể tái sử dụng các bộ tăng tốc đồ họa này cho các ứng dụng khác bằng cách chia các tác vụ thành các phần nhỏ hơn và xử lý chúng đồng thời. Các nhà nghiên cứu AI đã phát hiện ra rằng bằng cách sử dụng loại chip này, công việc của họ cuối cùng có thể trở thành hiện thực.

4. Nvidia có đối thủ cạnh tranh thực sự không?

Nvidia hiện kiểm soát khoảng 92% thị trường GPU trung tâm dữ liệu, theo công ty nghiên cứu thị trường IDC. Các nhà cung cấp điện toán đám mây thống trị như AWS của Amazon.com Inc., Google Cloud của Alphabet Inc. và Azure của Microsoft Corp. đang cố gắng phát triển chip của riêng họ, cũng như các đối thủ của Nvidia là Advanced Micro Devices Inc. và Intel Corp. Cho đến nay, những nỗ lực này vẫn chưa đạt được nhiều tiến bộ trong thị trường máy gia tốc AI và sự thống trị ngày càng tăng của Nvidia đã trở thành mối lo ngại đối với các nhà quản lý ngành.

5. Nvidia đi trước các đối thủ cạnh tranh bằng cách nào?

Nvidia cập nhật các sản phẩm của mình, bao gồm cả phần mềm hỗ trợ phần cứng, nhanh hơn bất kỳ công ty nào khác. Công ty cũng thiết kế nhiều hệ thống cụm khác nhau để giúp khách hàng mua H100 với số lượng lớn và triển khai chúng một cách nhanh chóng. Các chip như bộ xử lý Xeon của Intel có khả năng xử lý dữ liệu phức tạp hơn, nhưng chúng có ít lõi hơn và xử lý lượng thông tin khổng lồ thường được sử dụng để đào tạo phần mềm AI chậm hơn nhiều.

6. AMD và Intel so sánh với Nvidia về chip AI như thế nào?

AMD, nhà sản xuất chip đồ họa máy tính lớn thứ hai, đã tung ra phiên bản của dòng Instinct vào năm ngoái trong nỗ lực thâm nhập vào thị trường do các sản phẩm của Nvidia thống trị. Đầu tháng 6, tại Triển lãm Máy tính Quốc tế Đài Bắc ở Đài Loan, Giám đốc điều hành AMD Lisa Su đã thông báo rằng phiên bản nâng cấp của bộ xử lý MI300 AI sẽ ra mắt vào quý 4 và cho biết sẽ có nhiều sản phẩm hơn được ra mắt vào năm 2025 và 2026. Điều này cho thấy rằng công ty cam kết với lĩnh vực kinh doanh này. Intel hiện đang thiết kế chip hướng tới khối lượng công việc AI, nhưng họ thừa nhận rằng nhu cầu về chip đồ họa cho trung tâm dữ liệu đang tăng nhanh hơn các bộ xử lý máy chủ vốn là thế mạnh của họ. Sức mạnh của Nvidia không chỉ ở hiệu năng phần cứng. Công ty đã phát minh ra một ngôn ngữ gọi là CUDA cho các chip đồ họa của mình, cho phép chúng được lập trình để thực hiện loại công việc hỗ trợ các chương trình AI.

7. Sản phẩm tiếp theo mà Nvidia dự định phát hành là gì?

Sản phẩm được mong đợi nhất là Blackwell, và Nvidia cho biết họ kỳ vọng doanh thu "đáng kể" từ dòng sản phẩm mới trong năm nay. Tuy nhiên, công ty đã gặp phải những trở ngại trong quá trình phát triển khiến việc phát hành một số sản phẩm bị chậm lại.

Trong khi đó, nhu cầu về phần cứng dòng H tiếp tục tăng. Giám đốc điều hành Jensen Huang đã từng là đại sứ cho công nghệ và cố gắng lôi kéo các chính phủ và công ty tư nhân mua sớm nếu không có nguy cơ bị bỏ lại phía sau bởi những người theo đuổi trí tuệ nhân tạo. Nvidia cũng biết rằng một khi khách hàng chọn công nghệ của họ cho các dự án AI tổng hợp của họ, họ sẽ dễ dàng bán cho họ các bản nâng cấp hơn so với các đối thủ cạnh tranh đang hy vọng thu hút người dùng.