Từ DAO đến Hybrid DAO: Con người và AI cùng quản lý như thế nào?

Tác giả: Davide Crapis Nguồn: concept Dịch: Shan Ouba, Golden Finance

Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) Nguồn gốc của nó có thể bắt nguồn từ những ý tưởng chính trước sự ra đời của Ethereum. Năm 1996, Nick Szabo đề xuất khái niệm “hợp đồng thông minh”, là những thỏa thuận tự thực hiện được nhúng trong phần mềm có thể tự động thực hiện và thực thi các điều khoản mà không cần trung gian. Bằng cách tưởng tượng một hệ thống trong đó các nghĩa vụ hợp đồng được quản lýbằng logic tính toánSzabo đặt nền tảng lý thuyết cho việc tạo ra các thực thể có khả năng hoạt động tự chủ. Những khung lý thuyết ban đầu này đã mở đường cho sự xuất hiện của DAO, xác định tiềm năng của chúng với tư cách là các tổ chức tự quản.

Tập đoàn tự trị phi tập trung (DAC)

2013 Năm 2017 , Vitalik Buterin đã xuất bản một loạt bài viết trên Tạp chí Bitcoin, đề xuất khái niệm về các công ty tự trị phi tập trung. Trong bài viết của mình, Buterin định nghĩa DAC là một thực thể dựa trên blockchain và tóm tắt ba nguyên tắc cốt lõi sau:

1. Thuộc tính tự chủ: Các hoạt động được hướng dẫn bởi các quy tắc được mã hóa trong hợp đồng thông minh, loại bỏ nhu cầu can thiệp liên tục của con người.

2. Phân cấp: Quyền lực và việc ra quyết định được phân bổ và quản lý bởi những người tham gia thay vì tập trung vào một thực thể duy nhất.

3. Tính minh bạch: Tất cả các quy trình và hoạt động đều được ghi lại trên một blockchain công khai, đảm bảo trách nhiệm giải trình đối với tất cả các bên liên quan về giới tính và khả năng hiển thị.

Nghiên cứu ban đầu của Buterin cho thấy DAC có thể được triển khai trên chuỗi khối Bitcoin. Tuy nhiên, ngôn ngữ kịch bản của Bitcoin thiếu khả năng xử lý logic phức tạp như vậy, một hạn chế cho thấy sự cần thiết của một blockchain tiên tiến có khả năng thực thi các chương trình phức tạp hơn.

Đây là lỗ hổng kỹ thuật trong Bitcoin tạo điều kiện cho sự phát triển của Ethereum - một nền tảng có ngôn ngữ lập trình hoàn chỉnh Turing. Các tính năng nâng cao của Ethereum đã làm cho khái niệm DAC trở nên thực tế và linh hoạt hơn, cuối cùng phát triển thành DAO mà chúng ta biết ngày nay.

Từ DAC đến DAO

Từ DAC đến DAO The chuyển đổi không chỉ là việc đổi thương hiệu mà còn là sự mở rộng của khái niệm này. Mặc dù DAC ban đầu được định hình là một công ty blockchain với các quy tắc hoạt động được xác định trước,DAO mở rộng ý tưởng này thành một mô hình quản trị linh hoạt hơn.

Các tính năng chính của DAO bao gồm:

• < mạnh >Quản trị có thể lập trình: DAO hoạt động theo các quy tắc được mã hóa trong hợp đồng thông minh, đảm bảo rằng các quyết định được thực thi tự động khi đáp ứng các điều kiện.

• Bỏ phiếu bằng mã thông báo: Thành viên sử dụng mã thông báo quản trị để đưa ra đề xuất và bỏ phiếu, cho phép đưa ra quyết định phi tập trung.

• Tính minh bạch: Mọi hành động và quyết định đều được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo trách nhiệm giải trình và khả năng xác minh.

• Khả năng tiếp cận toàn cầu: DAO mở cửa cho những người tham gia toàn cầu, thúc đẩy cơ cấu thành viên đa dạng và hòa nhập.

• Thiết kế mô-đun và thích ứng: DAO có thể phát triển theo thời gian, giới thiệu các tính năng hoặc cơ chế quản trị mới để đáp ứng nhu cầu thay đổi của cộng đồng.

Những tính năng này cho phép cộng đồng tạo ra các tổ chức phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ, từ đầu tư mạo hiểm đến quản lý tài nguyên cộng đồng. Bằng cách kết hợp quản trị có thể lập trình với việc ra quyết định, DAO trên Ethereum đã khắc phục được nhiều hạn chế của khái niệm DAC ban đầu. Ví dụ: Aragon cung cấp các công cụ thiết kế cho hệ thống quản trị mô-đun, trong khi MolochDAO thể hiện cơ chế tài chính được đơn giản hóa với mức độ tin cậy tối thiểu.

Sự phát triển từ DAC sang DAO phản ánh sự thay đổi rộng hơn trong đổi mới blockchain - từ các khung tĩnh, cứng nhắc đến các khung động có thể thích ứng với hệ thống nhiều trường hợp sử dụng. Nó cũng cho thấy cách thiết kế của Ethereum giải quyết các hạn chế của cơ sở hạ tầng Bitcoin, mở đường cho quản trị phi tập trung.

DAO và những thử nghiệm ban đầu với Ethereum

Năm 2016 Năm 2016, Ethereum ra mắt DAO cao cấp đầu tiên, được đặt tên đơn giản là “The DAO”. DAO được thiết kế như một quỹ đầu tư mạo hiểm phi tập trung cho phép chủ sở hữu token đề xuất và bỏ phiếu cho các dự án cần tài trợ. DAO đã huy động được hơn 150 triệu đô la ETH trong một khoảng thời gian ngắn, một con số vào thời điểm đó đã trở thành một trong những chiến dịch gây quỹ cộng đồng lớn nhất trong lịch sử.

Tuy nhiên, DAO đã bộc lộ những lỗ hổng nghiêm trọng trong quá trình triển khai DAO trước đó. Lỗi reentrancy trong mã của nó đã bị khai thác một cách ác ý, dẫn đến việc đánh cắp khoảng 60 triệu đô la ETH. Sự cố này đã gây ra một cuộc tranh luận sôi nổi trong cộng đồng Ethereum:

• Bên ủng hộ hard fork ủng hộ việc chuyển rollback Rolling blockchain sang thu hồi số tiền bị đánh cắp nhấn mạnh tầm quan trọng của niềm tin của cộng đồng.

• Những người phản đối "mã là luật" cảnh báo rằng việc sửa đổi blockchain sẽ phá hủy tính bất biến và đặc tính chống kiểm duyệt của nó.

Cuối cùng, cộng đồng Ethereum đã triển khai một hard fork chia Ethereum thành hai chuỗi: Ethereum (ETH) , nhằm khôi phục số tiền bị đánh cắp; và Ethereum Classic (ETC), bảo tồn lịch sử nguyên vẹn của nó. Quyết định này nêu bật thách thức trong việc cân bằng tính bất biến và quản trị thực tế trong các hệ thống phi tập trung.

Sự phát triển của DAO

Sau sự sụp đổ của The DAO, Ethereum Hệ sinh thái Fang tập trung vào việc cải thiện tính bảo mật và chức năng của DAO. Ở giai đoạn này, một số tiến bộ quan trọng bao gồm:

1. Ví đa chữ ký và Gnosis Safe:

Ví đa chữ ký đã trở thành công cụ cơ bản để cải thiện bảo mật DAO. Cách tiếp cận này làm giảm đáng kể các lỗ hổng do các điểm lỗi duy nhất. Ví dụ: Gnosis Safe cung cấp nền tảng quản lý ví đa chữ ký thân thiện với người dùng, cho phép DAO thực hiện phê duyệt theo cấp độ trong các quyết định quan trọng như phân bổ vốn hoặc nâng cấp hợp đồng. Các biện pháp bảo mật này đảm bảo rằng một hành động hoặc sai sót độc hại sẽ không ảnh hưởng đến toàn bộ tổ chức.

2. Aragon và MolochDAO:

• Aragon đã phát triển một khuôn khổ toàn diện để thiết kế và triển khai DAO, cung cấp các công cụ quản trị theo mô-đun cho phép cộng đồng tùy chỉnh quy trình ra quyết định khi cần. Các tính năng của nó bao gồm bỏ phiếu trực tuyến và quản lý quyền dựa trên vai trò, cho phép DAO thích ứng với nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

• MolochDAO áp dụng cách tiếp cận tối giản, tập trung vào việc tài trợ cho hàng hóa công trong hệ sinh thái Ethereum. Một trong những cải tiến cốt lõi của nó là cơ chế “ragequit”, cho phép các thành viên thoát ra và rút phần vốn công bằng của mình khi họ không đồng ý với các quyết định tập thể. Cơ chế này tăng cường sự tin cậy và giảm tranh chấp.

Ứng dụng đa dạng của DAO

Đến năm 2020, DAO có được phát triển để phục vụ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau:

Giao thức DAO: Cho phép chủ sở hữu mã thông báo tham gia cập nhật giao thức và phân bổ tài nguyên, để ví dụ:

• MakerDAO quản lý giao thức Maker, hỗ trợ DAI stablecoin. Người nắm giữ token có thể bỏ phiếu về các thông số chính như loại tài sản thế chấp và mô hình rủi ro, đảm bảo giao thức vẫn ổn định và hiệu quả.

• Uniswap DAO quản lý sàn giao dịch phi tập trung Uniswap, cho phép chủ sở hữu token đề xuất và bỏ phiếu về việc nâng cấp giao thức cũng như kế hoạch khai thác thanh khoản và điều chỉnh phí. Thành công của Uniswap chứng tỏ rằng DAO có thể quản lý cơ sở hạ tầng tài chính quy mô lớn.

Social DAO: Các tổ chức như Friends With Benefits (FWB) hoạt động dựa trên giá trị và nguồn lực được chia sẻ để nuôi dưỡng cộng đồng, Seed Club giúp người sáng tạo và cộng đồng khởi động các cộng đồng được mã hóa và Cabin DAO tạo ra không gian sống chung phi tập trung và hỗ trợ những người du mục kỹ thuật số.

Đầu tư vào DAO: Các tổ chức như The LAO cho phép các thành viên góp vốn để đầu tư mạo hiểm trong khi vẫn giữ quyền quản trị tập thể. Các ví dụ khác bao gồm MetaCartel Ventures, một tổ chức tập trung tài trợ cho các ứng dụng phi tập trung (dApps) giai đoạn đầu và các dự án dựa trên blockchain. Một ví dụ nổi tiếng khác là FlamingoDAO, tập trung vào việc tiếp thu và quản lý nghệ thuật như một phần trong chiến lược đầu tư của mình.

Những cải tiến và thách thức mới nhất trong thiết kế DAO

Bởi Năm 2024, hệ sinh thái DAO đã trưởng thành đáng kể, với các công cụ và khái niệm mới thúc đẩy sự phát triển của nó. Các xu hướng chính bao gồm:

1. Quản trị nâng cao bằng AI:

Một số tổ chức (chẳng hạn như ai16z) đã đề xuất tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình ra quyết định của DAO để cải thiện khả năng thích ứng và hiệu quả trong khi vẫn duy trì tính minh bạch.

2. DAO sản phẩm công:

Các dự án như "Tài trợ cho hàng hóa công cộng hồi tưởng" của Gitcoin và Optimism tập trung vào việc hỗ trợ cơ sở hạ tầng nguồn mở và các sáng kiến ​​hướng tới cộng đồng.

3. Nền tảng DAO-as-a-Service:

Các dịch vụ như daos.fun đơn giản hóa việc tạo và quản lý DAO, giúp nhiều đối tượng hơn có thể tiếp cận quản trị phi tập trung hơn.

Mặc dù DAO cho thấy tiềm năng to lớn nhưng nó vẫn phải đối mặt với một số thách thức đang diễn ra:

• Khả năng mở rộng: Các hệ thống bỏ phiếu trực tuyến hiện tại thường chậm và tốn kém, hạn chế khả năng sử dụng của chúng trong các tổ chức quy mô lớn.

• Mức độ phức tạp trong cộng tác: Khi DAO mở rộng quy mô, việc đạt được sự đồng thuận giữa những người tham gia khác nhau trở nên khó khăn hơn.

• Sự không chắc chắn về quy định: Tình trạng pháp lý của DAO và những người tham gia không rõ ràng, tạo ra rủi ro tiềm ẩn cho các thành viên.

Để giải quyết những thách thức này đòi hỏi phải tiếp tục đổi mới trong các mô hình quản trị, khung pháp lý và cơ sở hạ tầng công nghệ. Từ tầm nhìn của Szabo về các hợp đồng thông minh đến các thử nghiệm của Ethereum cho đến thực tiễn rộng hơn, DAO đang phát triển thành một công cụ tổ chức và ra quyết định tập thể mang tính biến đổi. Khi tiếp tục phát triển, DAO có khả năng xác định lại cách các cá nhân và cộng đồng cộng tác trong thời đại kỹ thuật số.

Con người và AI DAO

Các khái niệm DAO đang phát triển đến các mô hình kết hợp bao gồm sự hợp tác của con người với trí tuệ nhân tạo (AI). Các tổ chức này hứa hẹn sẽ giải quyết một số hạn chế của DAO truyền thống đồng thời mở ra những lĩnh vực mới trong quản trị và đổi mới.

Cấu trúc của DAO lai

DAO lai kết hợp con người Những người tham gia và tác nhân AI là sự phát triển tiên tiến của quản trị phi tập trung. Các tổ chức này nhằm mục đích tận dụng các thế mạnh bổ sung về khả năng sáng tạo của con người và hiệu quả của AI để xây dựng các cấu trúc có khả năng thích ứng, có thể mở rộng và linh hoạt. Bằng cách tích hợp trực giác của con người với độ chính xác tính toán, các DAO lai không chỉ có thể giải quyết các vấn đề hiện có mà còn khám phá các khả năng mới cho sự hợp tác phi tập trung.

DAO lai có thể được cấu trúc theo những cách sau:

• Quyết định phân cấp đưa ra: Tác nhân con người chịu trách nhiệm đưa ra các quyết định quản trị và chiến lược cấp cao, trong khi tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ vận hành, phân tích dữ liệu và đưa ra đề xuất.

• Vai trò chuyên trách của AI: Các mô hình AI có thể đóng vai trò cố vấn hoặc hòa giải, xử lý các bộ dữ liệu phức tạp để hướng dẫn việc ra quyết định tập thể hoặc thực hiện các Nhiệm vụ tự động hóa như giám sát tuân thủ và phân bổ nguồn lực tối ưu.

• Giao thức đồng thuận: Hybrid DAO có thể sử dụng AI để thúc đẩy sự đồng thuận, giảm sự tham gia bằng cách phân tích các đề xuất và trình bày các lập luận ngắn gọn ủng hộ hoặc phản đối thông tin quá tải.

DAO lai có thể giải quyết những thách thức chính mà DAO truyền thống phải đối mặt. Cụ thể:

• Khả năng mở rộng: Hệ thống AI có thể được tự động lặp lại nhiệm vụ, giảm bớt tắc nghẽn do chỉ dựa vào quá trình ra quyết định của con người và tăng tốc hoạt động. Ví dụ: trong DAO quản lý các chương trình tài trợ toàn cầu, AI có thể tự động phân loại và ưu tiên các đề xuất tài trợ dựa trên các tiêu chí được xác định trước. Bằng cách trình bày danh sách đề xuất được xếp hạng với những hiểu biết chính, AI cho phép DAO xử lý khối lượng gửi cao hơn trong khi vẫn duy trì hiệu quả và tính công bằng.

• Phối hợp: AI có thể đóng vai trò là người điều phối khách quan để giải quyết tranh chấp, điều phối lợi ích của các thành viên và đảm bảo sự công bằng kết quả bỏ phiếu. Ví dụ: trong DAO quản lý một dự án hướng đến cộng đồng, AI có thể phân tích các mô hình bỏ phiếu lịch sử và kết quả dự án để đề xuất các chiến lược nhằm giảm thiểu tư duy nhóm và đảm bảo các quan điểm đa dạng được thể hiện.

• Bảo mật: Hợp đồng thông minh được tăng cường bởi AI có thể phát hiện và giảm thiểu các lỗ hổng tiềm ẩn trong thời gian thực, cải thiện tính bảo mật Chống lại các cuộc tấn công độc hại. Ví dụ: các hệ thống AI được tích hợp vào DAO quản lý các giao thức tài chính phi tập trung (DeFi) có thể giám sát dữ liệu giao dịch để phát hiện các mẫu bất thường nhằm chỉ ra các lỗ hổng có thể xảy ra. Sau đó, AI có thể kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động, chẳng hạn như đóng băng các hợp đồng cụ thể hoặc thông báo cho quản trị viên, để ngăn chặn thiệt hại thêm đồng thời cho phép phản ứng nhanh trước các mối đe dọa.

Ứng dụng quản trị và liên kết trí tuệ nhân tạo

Hybrid DAO cung cấp một khuôn khổ đầy hứa hẹn để quản lý việc quản trị và liên kết các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Ví dụ:

• Giám sát về mặt đạo đức: Một DAO lai có thể được quản trị minh bạch, hướng đến cộng đồng để thực thi việc sử dụng AI có đạo đức và đảm bảo rằng sự phát triển của AI phù hợp với các giá trị xã hội.

• Sáng kiến ​​liên kết tài trợ: DAO có thể tập hợp các nguồn lực để hỗ trợ nghiên cứu liên kết AI và khuyến khích sự hợp tác mở của nhà phát triển sự hợp tác và trách nhiệm giải trình.

• Mô hình quản trị thích ứng: Bằng cách tích hợp các tác nhân trí tuệ nhân tạo có khả năng học hỏi và phản hồi theo thời gian thực, kết hợp DAO có thể linh hoạt điều chỉnh các quy tắc quản trị để thích ứng với những thách thức mới nổi về đạo đức và an toàn AI.

• Thử nghiệm ra quyết định: DAO lai có thể tiến hành các thử nghiệm cho phép AI và con người ra quyết định thực hiện cạnh tranh các nhiệm vụ, chẳng hạn như phân bổ kinh phí, cho phép so sánh dựa trên dữ liệu để đánh giá hiệu quả của chúng trong việc đạt được kết quả mong muốn (ví dụ: thành công về tài trợ hồi tố).

Bằng cách kết hợp những lợi thế của quản trị phi tập trung và khả năng của trí tuệ nhân tạo, các DAO lai có thể định hình sự chung sống hài hòa giữa công nghệ và con người . đóng một vai trò quan trọng trong tương lai.

DAO của con người và AI

Khái niệm về DAO đang phát triển, bao gồm cả mối quan hệ giữa con người và AI Một mô hình kết hợp để cộng tác trong khuôn khổ phi tập trung. Các tổ chức này có thể giải quyết một số hạn chế hiện tại của DAO đồng thời mở ra những chân trời mới cho sự đổi mới và quản trị.

Xây dựng một DAO lai

DAO lai kết hợp những người tham gia là con người và các tác nhân AI Đại diện cho quá trình cắt. -sự phát triển vượt bậc của quản trị phi tập trung. Các tổ chức này nhằm mục đích tận dụng các thế mạnh bổ sung về khả năng sáng tạo của con người và hiệu quả của AI để xây dựng các cấu trúc có khả năng thích ứng, có thể mở rộng và linh hoạt. Bằng cách tận dụng trực giác của con người và độ chính xác tính toán, các DAO lai có thể giải quyết những hạn chế hiện có đồng thời khám phá các khả năng mới cho cộng tác phi tập trung. Chúng có thể được cấu trúc theo nhiều cách khác nhau:

• Ra quyết định theo cấp bậc: Tác nhân con người chịu trách nhiệm đưa ra các quyết định quản trị và chiến lược cấp cao, trong khi tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ vận hành, phân tích dữ liệu và đưa ra đề xuất.

• Vai trò chuyên biệt của AI: Các mô hình AI có thể đóng vai trò là nhà tư vấn hoặc trung gian hòa giải, xử lý các tập dữ liệu phức tạp để Hướng dẫn các quyết định tập thể hoặc thực hiện các nhiệm vụ tự động như giám sát việc tuân thủ và tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực.

• Giao thức đồng thuận: DAO lai có thể sử dụng AI để thúc đẩy sự đồng thuận bằng cách phân tích các đề xuất và tóm tắt các lập luận ủng hộ và chống lại, từ đó giảm bớt tình trạng quá tải thông tin cho người tham gia.

Những thách thức mà DAO lai có thể giải quyết

Hybrid A DAO mới có thể giải quyết những thách thức chính mà DAO truyền thống phải đối mặt. Cụ thể:

• Khả năng mở rộng: Hệ thống AI có thể được tự động lặp lại nhiệm vụ, giảm bớt tắc nghẽn do chỉ dựa vào quá trình ra quyết định của con người và tăng tốc hoạt động. Ví dụ: trong DAO quản lý các chương trình tài trợ toàn cầu, AI có thể tự động phân loại và ưu tiên các đề xuất tài trợ dựa trên các tiêu chí được xác định trước. Bằng cách trình bày danh sách đề xuất được xếp hạng với những hiểu biết chính, AI cho phép DAO xử lý khối lượng gửi cao hơn trong khi vẫn duy trì hiệu quả và tính công bằng.

• Phối hợp: AI có thể đóng vai trò là người điều phối khách quan để giải quyết tranh chấp, điều phối lợi ích của các thành viên và đảm bảo Kết quả bình chọn công bằng. Ví dụ: trong DAO quản lý một dự án hướng đến cộng đồng, AI có thể phân tích các mô hình bỏ phiếu lịch sử và kết quả dự án để đề xuất các chiến lược nhằm giảm thiểu tư duy nhóm và đảm bảo các quan điểm đa dạng được thể hiện.

• Bảo mật: Hợp đồng thông minh được tăng cường bởi AI có thể phát hiện và giảm thiểu các lỗ hổng tiềm ẩn trong thời gian thực, cải thiện tính bảo mật Chống lại các cuộc tấn công độc hại. Ví dụ: các hệ thống AI được tích hợp vào DAO quản lý các giao thức tài chính phi tập trung (DeFi) có thể giám sát dữ liệu giao dịch để phát hiện các mẫu bất thường nhằm chỉ ra các lỗ hổng có thể xảy ra. Sau đó, AI có thể kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động, chẳng hạn như đóng băng các hợp đồng cụ thể hoặc thông báo cho quản trị viên, để ngăn chặn thiệt hại thêm đồng thời cho phép phản ứng nhanh trước các mối đe dọa.

• Tham gia: Tham gia quản trị vẫn là một thách thức lớn đối với DAO, với mức độ tham gia thấp và thiếu động lực để đưa ra quyết định sáng suốt. AI có thể giúp giải quyết vấn đề này bằng cách phân tích hành vi của cử tri và đề xuất các cơ cấu khuyến khích, chẳng hạn như khen thưởng những đại diện và cử tri có đóng góp vào kết quả thành công. AI cũng có thể giúp các thành viên đưa ra quyết định sáng suốt hơn bằng cách cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, tích hợp các cân nhắc chiến lược, ngắn hạn và dài hạn phức tạp.

• Minh bạch: Sự minh bạch về phân bổ quyền lực, lịch sử bỏ phiếu và xu hướng quản trị là rất quan trọng đối với sự thành công của một DAO quan trọng. Các công cụ như bảng điều khiển quản trị có thể được cải tiến bằng AI để hoạt động như một người quan sát trung lập, phân tích và trực quan hóa các mô hình ra quyết định. AI cũng có thể giúp tạo ra các cơ chế khen thưởng cho những quyết định đúng đắn và cho phép cử tri chia sẻ lợi ích từ sự thành công của mạng, ngoài giá trị token.

Đây chỉ là những ví dụ về tiềm năng của DAO lai. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển và các khuôn khổ quản trị DAO tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi được thấy sự đổi mới và tiến hóa trong các tổ chức này trong những năm tới.