Tác giả: Stephen Katte, CoinTe; Người biên soạn: Tao Zhu, Golden Finance
Phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo DeepMind của Google cho biết mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất Gemini 2.0 sẽ là một công cụ quan trọng để xây dựng trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn . Cơ sở của đại lý.
Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis và Giám đốc công nghệ Koray Kavukcuoglu cho biết trong một bài đăng trên blog vào ngày 11 tháng 12, Gemini 2.0 phát hành vào ngày 11 tháng 12 Các tác nhân AI được điều khiển có thể hiểu các hướng dẫn phức tạp, lập kế hoạch, lý do, thực hiện hành động trên các trang web và thậm chí hỗ trợ chiến lược trò chơi điện tử.
Hassabis và Kavukcuoglu cho biết: "Các ứng dụng thực tế của tác nhân trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực nghiên cứu đầy những khả năng thú vị.
"Chúng tôi đang làm việc trên Biên giới mới này được khám phá với một loạt nguyên mẫu giúp mọi người hoàn thành nhiệm vụ và hoàn thành công việc. ”
Theo Hassabis và Kavukcuoglu, hiện có nhiều dự án trợ lý AI thử nghiệm do Gemini cung cấp, mỗi dự án có chức năng khác nhau.
Một trong những dự án đó có tên là Deep Research, giúp người dùng khám phá các chủ đề phức tạp bằng cách tìm kiếm trên web để tạo một kế hoạch nghiên cứu gồm nhiều bước, sau đó tạo một báo cáo dài về kết quả
Project Astra là một AI có mục đích chung. Trợ lý, chủ yếu hướng đến các công việc hàng ngày như đưa ra đề xuất và lời khuyên dựa trên lời nhắc do người dùng đưa ra, chẳng hạn như cách giặt quần áo hoặc biết thêm thông tin về các địa danh
Project Mariner tập trung vào việc tạo một tác nhân AI có thể kiểm soát bạn . Trình duyệt Chrome, di chuyển con trỏ, nhấp vào nút, điền vào biểu mẫu và duyệt trang web
Theo Hassabis và Kavukcuoglu. Các dự án "vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu", nhưng họ hy vọng sẽ "có mặt rộng rãi trong các sản phẩm trong tương lai" sau khi thử nghiệm và phát triển thêm
"Vẫn chưa phải vậy. Chỉ là những ngày đầu thôi, nhưng dự án Mariner cho thấy về mặt kỹ thuật có thể điều hướng trong trình duyệt, mặc dù hiện tại không phải lúc nào nó cũng chính xác và chậm hoàn thành nhiệm vụ, nhưng điều này sẽ nhanh chóng cải thiện theo thời gian. ”
Trong khi đó, Project Jules đang được phát triển như một trợ lý nhà phát triển có thể được tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc của GitHub và trợ giúp thực hiện các nhiệm vụ như viết mã và lập kế hoạch.
Hassabis và Kavukcuoglu cho biết họ đang làm như vậy cũng sử dụng Gemini 2.0 để xây dựng các tác nhân cho trò chơi điện tử có thể tư vấn cho người chơi các bước tiếp theo trong các cuộc trò chuyện thời gian thực và tìm kiếm "kiến thức phong phú về trò chơi" trực tuyến với Supercell. và các nhà phát triển trò chơi hàng đầu khác để khám phá cách các tác nhân này hoạt động cũng như kiểm tra khả năng diễn giải các quy tắc và thách thức của nhiều loại trò chơi, từ trò chơi chiến lược đến trò chơi mô phỏng nông nghiệp", họ cho biết.
Tháng 11, Hoa Kỳ Tương lai của trí tuệ nhân tạo nằm ở các tác nhân tự trị, Marc Benioff, Giám đốc điều hành của công ty phần mềm điện toán đám mây Salesforce cho biết thay vì các mô hình ngôn ngữ lớn. (LLM)
“Trên thực tế, tôi nghĩ chúng tôi đã đạt đến giới hạn của podcast LL.M. Future”.
Nvidia cũng đang tập trung về việc định vị mình là người đi đầu trong các xu hướng.
“Chúng tôi thấy Số lượng các công ty sử dụng AI tiếp tục tăng. Chắc chắn, đó thực sự là xu hướng mới nhất khi chúng tôi bắt đầu thấy các doanh nghiệp áp dụng AI tác nhân", Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết trong cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh quý 3 vào tháng 11.
Ngoài ra, Hassabis và Kavukcuoglu cho biết nhóm đang "thử nghiệm các tác nhân có thể trợ giúp trong thế giới vật chất" thông qua robot. Hiện tại, các tác nhân AI của Google chỉ được phát hành cho những người thử nghiệm và nhà phát triển.