IBM vừa công bố “Lightweight Engine” mới cho nền tảng WatsonX.ai, đánh dấu bước tiến đáng kể trong việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là đối với các doanh nghiệp.
Tác động tiềm tàng đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong lĩnh vực công nghệ tài chính
Mặc dù IBM thường tập trung vào các doanh nghiệp lớn, nhưng sự đổi mới này có thể mang lại lợi ích đáng kể cho các công ty vừa và nhỏ, đặc biệt là trong các lĩnh vực đang có tốc độ tăng trưởng như công nghệ tài chính.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đóng góp đáng kể vào sự mở rộng gần đây của ngành công nghệ, thúc đẩy tăng trưởng doanh thu đáng kể trong nửa đầu năm 2024.
Một thập kỷ trước, ít ai có thể dự đoán được tác động sâu sắc mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT của OpenAI hay Claude của Anthropic sẽ có trên thị trường.
Những mô hình này đã cách mạng hóa AI, thúc đẩy một ngành công nghiệp mới tập trung vào khả năng của chúng.
Chuyên môn hóa: Chìa khóa của AI trong Tài chính
Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, quá trình phát triển của AI đặc biệt phức tạp.
Trước khi ChatGPT ra đời, người ta đều đồng ý rằng các mô hình như GPT-3 không đáng tin cậy cho các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao.
Ngay cả với những tiến bộ, các mô hình AI sử dụng chung dựa trên dữ liệu công khai vẫn khó đạt được độ chính xác cần thiết trong tài chính, nơi sai lầm có thể gây thiệt hại lớn.
Chuyên môn hóa có vẻ như là giải pháp.
Việc JPMorgan Chase mua lại quyền truy cập vào ChatGPT của OpenAI, được tùy chỉnh bằng dữ liệu và biện pháp bảo vệ nội bộ, là minh chứng cho thấy lĩnh vực tài chính đang thận trọng nhưng ngày càng chấp nhận AI tạo sinh.
Cách tiếp cận này cho thấy AI tạo sinh có thể được tích hợp hiệu quả vào tài chính, miễn là công nghệ được thiết kế riêng để đáp ứng nhu cầu cụ thể của ngành.
Giải pháp tại chỗ được ưa chuộng
Các ứng dụng tiềm năng của AI tạo sinh không chỉ giới hạn ở các chatbot đơn giản.
Hầu hết các nền tảng AI hàng đầu, bao gồm ChatGPT, đều cung cấp các giải pháp doanh nghiệp nhưng chủ yếu vẫn dựa trên nền tảng đám mây.
Đối với các ngành công nghiệp như công nghệ tài chính, nơi bảo mật dữ liệu rất quan trọng, các giải pháp dựa trên đám mây có thể gây ra nhiều thách thức.
Các yêu cầu về quy định và ủy thác thường đòi hỏi bảo vệ dữ liệu chặt chẽ hơn, khiến các tùy chọn chỉ dựa trên đám mây trở nên kém phù hợp.
Nền tảng WatsonX.ai của IBM giải quyết những lo ngại này bằng cách cung cấp cả giải pháp trên nền tảng đám mây và tại chỗ.
Việc giới thiệu Lightweight Engine mang lại tính linh hoạt hơn nữa, cho phép các doanh nghiệp triển khai và vận hành các mô hình AI tại chỗ với mức tiêu thụ tài nguyên tối thiểu.
Điều này đặc biệt hấp dẫn đối với các ngành công nghiệp như công nghệ tài chính, blockchain và cho vay tiền điện tử, nơi mà các lo ngại về bảo mật thường ngăn cản các giải pháp AI ngoài trang web.
Vị thế cạnh tranh của IBM
Lightweight Engine mới của IBM cung cấp một lựa chọn đầy hứa hẹn cho các doanh nghiệp, nhưng sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google và Amazon, cũng như từ các công ty khởi nghiệp cung cấp các dịch vụ tương tự.
Mặc dù việc so sánh chi tiết các dịch vụ này nằm ngoài phạm vi ở đây, nhưng Lightweight Engine của IBM nổi bật với khả năng giảm thiểu tài nguyên và cải thiện hiệu quả, mặc dù nó có thể thiếu một số tính năng có trong các giải pháp thay thế toàn diện hơn.