Để có thể "AI đọc được suy nghĩ", các công ty này đang phát điên

Bước đầu tiên để AI lật đổ loài người: đọc được trái tim con người

Trong Trong cuộc thảo luận sôi nổi về AI, vai trò mà mọi người gán cho nó là trợ thủ đắc lực và hiệu quả nhất của chúng ta, hoặc chính “đội quân máy móc” sẽ lật đổ chúng ta Dù là kẻ thù hay bạn bè, AI không chỉ phải là. có thể hoàn thành những nhiệm vụ do con người giao phó, nhưng Bạn cũng phải có khả năng “đọc” được lòng người, và khả năng đọc được suy nghĩ này cũng là điểm nổi bật của lĩnh vực AI năm nay.

Trong báo cáo nghiên cứu công nghệ mới nổi của doanh nghiệp Saas do PitchBook công bố năm nay, "AI cảm xúc" đã trở thành một điểm nhấn công nghệ lớn. Nó đề cập đến việc sử dụng điện toán cảm xúc. và trí tuệ nhân tạo. Công nghệ thông minh được sử dụng để nhận thức, hiểu và tương tác với cảm xúc của con người, cố gắng hiểu cảm xúc của con người bằng cách phân tích văn bản, nét mặt, âm thanh và các tín hiệu sinh lý khác. Nói một cách đơn giản, AI cảm xúc hy vọng rằng máy móc có thể giống con người, hoặc. thậm chí còn tốt hơn con người.

Các công nghệ chính của nó bao gồm:

• Phân tích biểu hiện khuôn mặt: Phát hiện các biểu hiện vi mô và chuyển động của cơ mặt thông qua máy ảnh, thị giác máy tính và học sâu.

• Phân tích giọng nói: Xác định trạng thái cảm xúc thông qua giọng nói, ngữ điệu và nhịp điệu.

• Phân tích văn bản: Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để diễn giải câu và ngữ cảnh.

• Theo dõi tín hiệu sinh lý: Sử dụng thiết bị đeo để phân tích nhịp tim, phản ứng của da, v.v. nhằm cải thiện cá nhân hóa tương tác và giàu cảm xúc.

AI cảm xúc

Tiền thân của AI cảm xúc là công nghệ phân tích cảm xúc, chủ yếu phân tích thông qua tương tác văn bản, chẳng hạn như trong Cảm xúc của người dùng được phân tích và trích xuất thông qua văn bản trên mạng xã hội Với sự hỗ trợ của AI và tích hợp nhiều phương thức nhập liệu như hình ảnh và âm thanh, AI cảm xúc hứa hẹn sẽ phân tích cảm xúc chính xác và đầy đủ hơn.

VC ném tiền, các công ty khởi nghiệp nhận được nguồn tài chính khổng lồ

Silicon Rabbit Jun nhận xét rằng tiềm năng của AI cảm xúc đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư. Một số công ty khởi nghiệp tập trung vào lĩnh vực này, chẳng hạn như Uniphore và MorphCast, đã nhận được khoản đầu tư lớn vào lĩnh vực này.

Uniphore đến từ California đã khám phá các giải pháp hội thoại tự động cho doanh nghiệp từ năm 2008 và đã phát triển các sản phẩm bao gồm các dòng sản phẩm U-Self Multiple, bao gồm Serve, U-Assist, U-Capture và U-Analyze, giúp khách hàng thực hiện các tương tác cá nhân hóa và giàu cảm xúc hơn thông qua các công nghệ AI bằng giọng nói, văn bản, hình ảnh và cảm xúc. U-Self Serve tập trung vào việc xác định chính xác cảm xúc và giọng điệu trong các cuộc trò chuyện, cho phép các công ty cung cấp nhiều dịch vụ được cá nhân hóa hơn để cải thiện sự hài lòng khi tham gia của người dùng;

U-Self Serve

U-Assist có thể cải thiện hiệu quả công việc của các đại lý dịch vụ khách hàng thông qua hướng dẫn theo thời gian thực và tự động hóa quy trình làm việc; U-Capture có thể cung cấp cho các công ty sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu và sự hài lòng của khách hàng thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu cảm xúc tự động; có thể giúp khách hàng xác định các xu hướng chính và những thay đổi cảm xúc trong tương tác, đồng thời cung cấp hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu để nâng cao lòng trung thành với thương hiệu.

Công nghệ của Uniphore không chỉ cho phép máy móc hiểu ngôn ngữ mà còn hy vọng rằng chúng có thể nắm bắt và diễn giải ý nghĩa ẩn sau giọng điệu và biểu cảm khi tương tác với con người. Khả năng này cho phép các công ty không còn chỉ phản hồi một cách máy móc khi tương tác với khách hàng mà còn đáp ứng tốt hơn nhu cầu cảm xúc của khách hàng. Bằng cách sử dụng Uniphore, các công ty có thể đạt được 87% sự hài lòng của người dùng và cải thiện hiệu suất dịch vụ khách hàng lên 30%.

Cho đến nay, Uniphore đã hoàn thành khoản tài trợ hơn 620 triệu USD. Vòng đầu tư mới nhất đến từ 400 triệu USD do NEA dẫn đầu vào năm 2022. March Capital và các quỹ khác. các nhà đầu tư hiện tại cũng tham gia và định giá sau vòng này đạt 2,5 tỷ USD.

Uniphore

Hume AI ra mắt AI có giọng nói đồng cảm đầu tiên trên thế giới, do cựu nhà khoa học Google Alan dẫn đầu Được thành lập bởi Cowen, người nổi tiếng với lý thuyết không gian ngữ nghĩa tiên phong, hiểu được trải nghiệm và biểu hiện cảm xúc bằng cách tiết lộ các sắc thái của giọng nói, khuôn mặt và cử chỉ. Nghiên cứu của Cowen đã được công bố trên tạp chí Nature and Trends in Cognitive Science ” và nhiều tạp chí khác, liên quan đến phạm vi rộng nhất và đa dạng nhất. loạt các mẫu cảm xúc được nghiên cứu cho đến nay.

Hume, được thúc đẩy bởi nghiên cứu này, đã phát triển API lời nói hội thoại - EVI, kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn và thuật toán đồng cảm để cho phép hiểu và phân tích sâu sắc Cảm xúc của con người cho biết, nó không chỉ có thể nhận biết cảm xúc trong lời nói mà còn đưa ra những phản hồi tinh tế và cá nhân hóa hơn trong tương tác với người dùng. Các nhà phát triển có thể sử dụng các chức năng này chỉ với một vài dòng mã và chuyển đổi chúng thành bất kỳ ứng dụng nào.

Hume AI

Một trong những hạn chế chính của hầu hết các hệ thống AI hiện nay là các hướng dẫn của nó chủ yếu do con người đưa ra. Các hướng dẫn và nhắc nhở này đều có lỗi Dễ bị tổn thương và không thể Khám phá tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo, Mô hình ngôn ngữ lớn đồng cảm (eLLM) do Hume phát triển có thể điều chỉnh các từ và ngữ điệu mà nó sử dụng dựa trên ngữ cảnh và biểu hiện cảm xúc của người dùng, đồng thời thực hiện học máy bằng cách lấy đi hạnh phúc của con người là nguyên tắc đầu tiên, điều chỉnh và tương tác, nó có thể mang lại cho người dùng trải nghiệm tự nhiên và thực tế hơn trong nhiều tình huống như sức khỏe tâm thần, giáo dục và đào tạo, cuộc gọi khẩn cấp, phân tích thương hiệu, v.v.

Chỉ trong tháng 3 năm nay, Hume AI đã hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 50 triệu đô la do EQT Ventures dẫn đầu, còn có các nhà đầu tư bao gồm Union Square Ventures, Nat Friedman & Daniel Gross, Metaplanet và Northwell Holdings, trong số những người khác.

Trong lĩnh vực này, còn có Entropik, chuyên đo lường phản ứng nhận thức và cảm xúc của người tiêu dùng Thông qua Giải mã, tích hợp cảm xúc. khả năng của sức mạnh tổng hợp của AI, AI hành vi, AI tổng hợp và AI dự đoán để hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của người tiêu dùng nhằm đưa ra các đề xuất tiếp thị được cá nhân hóa hơn, Entropik gần đây đã hoàn thành vòng tài trợ trị giá 25 triệu đô la B vào tháng 2 năm 2023, các nhà đầu tư bao gồm SIG Venture Đối tác liên doanh Capital và Bessemer.

Entropik

Những người khổng lồ tham gia, một cuộc hỗn chiến

Dựa vào lợi thế của mình, các hãng công nghệ lớn cũng đã lên kế hoạch trong lĩnh vực AI cảm xúc.

Bao gồm API cảm xúc của Microsoft Azure Dịch vụ nhận thức, có thể xác định niềm vui trong hình ảnh và video bằng cách phân tích nét mặt và cảm xúc, sự tức giận , nỗi buồn, sự ngạc nhiên và những cảm xúc khác;

API hiểu ngôn ngữ tự nhiên của IBM Watson có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu văn bản và xác định xu hướng cảm xúc đằng sau nó (chẳng hạn như tích cực, tiêu cực hoặc trung tính) để diễn giải chính xác hơn ý định của người dùng;

Google Cloud AI Cloud Vision API có khả năng phân tích hình ảnh mạnh mẽ, có thể nhanh chóng xác định các biểu hiện cảm xúc trong ảnh, đồng thời hỗ trợ nhận dạng văn bản và tương quan cảm xúc;

Rekognition của AWS Nó có thể cũng có thể phát hiện cảm xúc, xác định các đặc điểm trên khuôn mặt và theo dõi những thay đổi về biểu hiện. Nó cũng có thể được sử dụng cùng với các dịch vụ AWS khác để trở thành một ứng dụng phân tích truyền thông xã hội hoàn chỉnh hoặc ứng dụng tiếp thị dựa trên AI về cảm xúc.

API Cloud Vision

Một số công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh hơn trong lĩnh vực AI cảm xúc, thậm chí đến mức các gã khổng lồ công nghệ đang săn lùng con người, chẳng hạn như Kỳ lân Inflection AI được thu hút bởi đội ngũ AI và mô hình của nhà đầu tư Microsoft. Sau Microsoft, cùng với Bill Gates, Eric Schmidt và NVIDIA, đã đầu tư 1,3 tỷ USD vào Inflection AI, họ đã đầu tư 1,3 tỷ USD. đô la trong AI. Người đứng đầu và là một trong những người đồng sáng lập Inflection AI, Mustafa Suleyman, đã đề nghị một nhánh ô liu. Sau đó, Suleyman và hơn 70 nhân viên chuyển sang Microsoft và Microsoft đã trả gần 650 triệu USD cho việc này.

Tuy nhiên, Inflection AI cũng nhanh chóng tập hợp lại và thành lập một nhóm mới có nền tảng về Google Dịch, tư vấn AI và AR để tiếp tục phát triển sản phẩm cốt lõi Pi của mình. Tiếp tục làm việc chăm chỉ. Pi là trợ lý cá nhân có thể hiểu và phản hồi cảm xúc của người dùng. Không giống như AI truyền thống, Pi chú ý hơn đến việc thiết lập kết nối cảm xúc với người dùng, cảm nhận cảm xúc bằng cách phân tích giọng nói, văn bản và các đầu vào khác cũng như thể hiện sự đồng cảm trong các cuộc trò chuyện. AI uốn cong coi Pi như một huấn luyện viên, người bạn tâm giao, người lắng nghe và đối tác sáng tạo hơn là một trợ lý AI đơn giản. Ngoài ra, Pi còn có chức năng bộ nhớ mạnh mẽ có thể ghi nhớ nhiều lịch sử hội thoại của người dùng để cải thiện tính liên tục của các tương tác và trải nghiệm được cá nhân hóa.

Sự biến đổi AI Pi

Con đường phát triển,Mối quan tâm và nghi ngờ cùng tồn tại

Mặc dù AI cảm xúc đặt kỳ vọng của chúng ta vào một cách tương tác nhân đạo hơn, nhưng nó giống như Giống như tất cả các công nghệ AI, việc quảng bá nó đi kèm với những lo ngại và nghi ngờ. Đầu tiên, liệu AI cảm xúc có thực sự diễn giải chính xác cảm xúc của con người? Về lý thuyết, công nghệ này thực sự có thể làm cho trải nghiệm về dịch vụ, thiết bị và công nghệ trở nên phong phú hơn, nhưng nhìn từ góc độ thực tế, cảm xúc của con người vốn đã mơ hồ và chủ quan. Ngay từ năm 2019, các nhà nghiên cứu đã thảo luận về công nghệ này đã đặt ra câu hỏi, cho rằng nét mặt. không thể phản ánh một cách đáng tin cậy cảm xúc thực của con người. Do đó, có một số hạn chế nhất định khi chỉ dựa vào máy móc để mô phỏng nét mặt, tư thế và ngữ điệu của con người để hiểu cảm xúc.

Thứ hai, sự giám sát chặt chẽ theo quy định luôn là trở ngại cho sự phát triển của AI. Ví dụ: Đạo luật AI của EU cấm sử dụng hệ thống phát hiện cảm xúc thị giác máy tính. trong các lĩnh vực như giáo dục, do đó có thể hạn chế việc quảng bá một số giải pháp AI về cảm xúc; các bang như Illinois ở Hoa Kỳ cũng có luật cấm thu thập dữ liệu sinh trắc học mà không được phép, điều này trực tiếp hạn chế việc sử dụng một số công nghệ AI về cảm xúc. Đồng thời, quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu là một vấn đề quan trọng. AI cảm xúc thường được sử dụng trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế và bảo hiểm có yêu cầu đặc biệt nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu. yêu cầu đối với mọi vấn đề về cảm xúc mà công ty AI phải đối mặt.

Cuối cùng, giao tiếp và diễn giải cảm xúc giữa con người ở các vùng văn hóa khác nhau là những vấn đề khó khăn và nó thậm chí còn giống một bài kiểm tra hơn về AI. Ví dụ, các vùng khác nhau có. Sự hiểu biết khác nhau về cảm xúc. Những cách hiểu và thể hiện cảm xúc khác nhau có thể ảnh hưởng đến tính hiệu quả và tính toàn vẹn của hệ thống AI cảm xúc.

AI cảm xúc không chỉ hứa hẹn hiệu quả cắt giảm nhân lực mà còn có khả năng đọc thấu đáo lòng người mà liệu nó có thực sự trở thành giải pháp phổ quát trong tương tác giữa con người với nhau? nó có thể trở thành một trợ lý thông minh tương tự như Siri nhưng tầm thường trong những nhiệm vụ đòi hỏi sự thấu hiểu cảm xúc thực sự? Có lẽ trong tương lai, khả năng "đọc suy nghĩ" của AI sẽ phá hủy sự tương tác giữa con người với máy móc và thậm chí cả con người, nhưng ít nhất hiện tại, việc thực sự hiểu và phản ứng với cảm xúc của con người có thể vẫn cần sự tham gia và thận trọng hơn của con người.

Nguồn tham khảo:

1. Uniphore công bố Series E (Uniphore) trị giá 400 triệu USD

2. Hume AI công bố Gây quỹ 50 triệu USD và Giao diện giọng nói đồng cảm (Yahoo Finance)

3. Giới thiệu Pi, AI cá nhân của bạn (AI phản ánh)

   < /li>

4. 'AI cảm xúc' có thể là xu hướng tiếp theo cho phần mềm doanh nghiệp và điều đó có thể gây ra vấn đề (TechCrunch)

5. Báo cáo Saas của doanh nghiệp NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ MỚI (PitchBook)