AI của Ấn Độ trong dự báo thời tiết

Chính phủ Ấn Độ, thông quaCục Khí tượng Ấn Độ (IMD) , đang thử nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện các mô hình khí hậu, đặc biệt là dự báo các điều kiện thời tiết khắc nghiệt.

K.S. Hosalikar, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và dịch vụ khí hậu tại IMD, dự đoán rằng các mô hình khí hậu dựa trên AI sẽ đóng vai trò then chốt trong việc cải thiện độ chính xác của dự báo, đặc biệt đối với các sự kiện quan trọng như lũ lụt và hạn hán.

Hiện tại, IMD dựa vào các mô hình toán học và siêu máy tính để dự báo thời tiết.

Tuy nhiên, việc kết hợp AI có tiềm năng mang lại dữ liệu thời tiết chất lượng cao hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

Hosalikar lưu ý rằng AI đã được sử dụng để tạo cảnh báo công khai về các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt như đợt nắng nóng và dịch bệnh bùng phát như sốt rét.

Kế hoạch tương lai của IMD

Các kế hoạch tương lai của IMD bao gồm việc mở rộng việc sử dụng AI xuống cấp làng, tăng số lượng đài quan sát thời tiết.

Việc mở rộng này nhằm mục đích cung cấp dữ liệu dự báo có độ phân giải cao hơn, nâng cao khả năng sẵn sàng của đất nước trước các điều kiện thời tiết khắc nghiệt.

Chính phủ Ấn Độ đã thành lập một trung tâm để thử nghiệm việc tích hợp AI vào các phương pháp dự báo thời tiết truyền thống.

MỘTtrợ lý giáo sư tại Viện Công nghệ Ấn Độ-Delhi, Saurabh Rathore , nói:

"Mô hình AI không yêu cầu chi phí cao khi vận hành siêu máy tính - bạn thậm chí có thể chạy nó trên một máy tính để bàn chất lượng tốt"

Ngoài ra, các hội thảo và hội nghị đang được tổ chức, thể hiện cam kết của chính phủ trong việc khám phá và áp dụng các công nghệ tiên tiến trong dự báo thời tiết.

Vai trò của dự báo chính xác ở Ấn Độ

Dự báo thời tiết chính xác có tầm quan trọng ở Ấn Độ, một quốc gia có kiểu thời tiết đa dạng và dân số 1,4 tỷ người.

Tác động của biến đổi khí hậu, bao gồm hạn hán ngày càng trầm trọng, sóng nhiệt và lũ lụt dữ dội, khiến việc dự báo chính xác trở thành một yếu tố trong việc chuẩn bị ứng phó với thiên tai.

Tầm quan trọng của Ấn Độ trong sản xuất nông nghiệp toàn cầu, được xếp hạng là nước sản xuất gạo, lúa mì và đường lớn thứ hai, càng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dự báo khí hậu tiên tiến.

Chấp nhận đổi mới công nghệ

Việc ứng dụng AI trong dự báo thời tiết phù hợp với các chiến lược toàn cầu, chẳng hạn như chiến lược "Hiểu, Tối ưu hóa, Tăng tốc" của Google. khuôn khổ.

Đáng chú ý, lĩnh vực dự báo thời tiết đang áp dụng các công nghệ mới nổi, vớicác công ty khởi nghiệp như WeatherXM triển khai các trạm thời tiết phi tập trung trên toàn thế giới, tận dụng blockchain và tiền điện tử để thu thập dữ liệu thời tiết được tối ưu hóa.

Cách tiếp cận này thể hiện cam kết của ngành đối với sự đổi mới để theo dõi và dự đoán khí hậu hiệu quả hơn.