Khủng hoảng nguồn cung iOSG｜GPU: Con đường dẫn tới sự gián đoạn của các công ty khởi nghiệp AI

Tác giả: Mohit Pandit, IOSG Ventures

Tóm tắt

• Sự thiếu hụt GPU là một thực tế, cung và cầu Một số lượng GPU eo hẹp nhưng chưa được sử dụng đúng mức hiện có sẵn để đáp ứng nhu cầu cung cấp khan hiếm ngày nay.

• Cần có một lớp khuyến khích để tạo điều kiện thuận lợi cho việc tham gia điện toán đám mây và sau đó điều phối các nhiệm vụ điện toán để suy luận hoặc đào tạo. Mô hình DePIN phù hợp chính xác với mục đích này.

• Do có sự khuyến khích từ phía cung, phía cầu nhận thấy điều này hấp dẫn vì chi phí tính toán thấp hơn.

• Không phải mọi thứ đều màu hồng và phải thực hiện một số đánh đổi nhất định khi chọn đám mây Web3: chẳng hạn như 'độ trễ'. So với đám mây GPU truyền thống, những sự đánh đổi phải đối mặt còn bao gồm bảo hiểm, thỏa thuận cấp độ dịch vụ (Thỏa thuận cấp độ dịch vụ), v.v.

• Mô hình DePIN có khả năng giải quyết vấn đề về tính khả dụng của GPU, nhưng các mô hình phân mảnh sẽ không làm tình hình tốt hơn. Đối với những tình huống mà nhu cầu đang tăng theo cấp số nhân, nguồn cung bị phân tán cũng giống như không có nguồn cung.

• Với số lượng người chơi mới trên thị trường, sự hội tụ của thị trường là điều không thể tránh khỏi.

Giới thiệu

Chúng ta đang ở rìa của một kỷ nguyên mới về học máy và trí tuệ nhân tạo. Mặc dù AI đã xuất hiện dưới nhiều hình thức khác nhau một thời gian (AI là thiết bị máy tính được yêu cầu thực hiện những việc mà con người có thể làm, chẳng hạn như máy giặt), nhưng chúng ta hiện đang chứng kiến ​​​​sự xuất hiện của các mô hình nhận thức phức tạp có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh. Nhiệm vụ hành vi con người Các ví dụ đáng chú ý bao gồm GPT-4 và DALL-E 2 của OpenAI và Gemini của Google.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận ra hai khía cạnh của quá trình phát triển: đào tạo mô hình và suy luận. Suy luận bao gồm các chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi đào tạo bao gồm quy trình phức tạp (bao gồm thuật toán học máy, bộ dữ liệu và sức mạnh tính toán) cần thiết để xây dựng các mô hình thông minh.

Lấy GPT-4 làm ví dụ, tất cả những gì người dùng cuối quan tâm là suy luận: lấy đầu ra từ mô hình dựa trên dữ liệu nhập văn bản. Tuy nhiên, chất lượng của suy luận này phụ thuộc vào việc huấn luyện mô hình. Để đào tạo các mô hình AI hiệu quả, các nhà phát triển cần truy cập vào các bộ dữ liệu cơ bản toàn diện và sức mạnh tính toán khổng lồ. Những tài nguyên này chủ yếu tập trung vào tay những gã khổng lồ trong ngành bao gồm OpenAI, Google, Microsoft và AWS.

Công thức rất đơn giản: Đào tạo mô hình tốt hơn>> dẫn đến khả năng suy luận được nâng cao của mô hình AI>> từ đó thu hút nhiều người dùng hơn> ; > Doanh thu tăng lên đồng nghĩa với việc tăng thêm nguồn lực để đào tạo thêm.

Những công ty lớn này có quyền truy cập vào các tập dữ liệu cơ bản lớn và quan trọng hơn là kiểm soát lượng lớn sức mạnh tính toán, tạo ra rào cản gia nhập cho các nhà phát triển mới nổi . Kết quả là, những người mới tham gia thường gặp khó khăn để có được đủ dữ liệu hoặc tận dụng sức mạnh tính toán cần thiết ở quy mô và chi phí khả thi về mặt kinh tế. Với kịch bản này, chúng tôi thấy rằng mạng có giá trị lớn trong việc dân chủ hóa quyền truy cập vào tài nguyên, chủ yếu liên quan đến việc truy cập tài nguyên máy tính trên quy mô lớn và giảm chi phí.

Vấn đề cung cấp GPU

Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang Đó là đã nói tại CES 2019 rằng "Định luật Moore đã kết thúc". GPU ngày nay được sử dụng rất ít. Ngay cả trong chu kỳ đào tạo/học sâu, GPU vẫn không được sử dụng đúng mức.

Dưới đây là con số sử dụng GPU điển hình cho các khối lượng công việc khác nhau:

• Không hoạt động (vừa khởi động vào hệ điều hành Windows): 0-2%

• Nhiệm vụ sản xuất chung (viết, duyệt đơn giản): 0-15%

• Phát lại video: 15 - 35%

• Trò chơi trên PC: 25 - 95%

• Thiết kế đồ họa/ Chỉnh sửa ảnh Khối lượng công việc đang hoạt động (Photoshop, Illustrator): 15 - 55%

• Chỉnh sửa video (Hoạt động): 15 - 55 %

• Chỉnh sửa video (kết xuất): 33 - 100%

• Hiển thị 3D (CUDA/OptiX): 33 - 100% (thường được Win Task Manager báo cáo không chính xác - sử dụng GPU-Z)

Hầu hết các thiết bị tiêu dùng có GPU đều thuộc ba loại đầu tiên.

Tỷ lệ sử dụng thời gian chạy GPU %. Nguồn: Trọng số và Xu hướng

Tình huống trên cho thấy một vấn đề: việc sử dụng tài nguyên máy tính kém.

Cần tận dụng tốt hơn dung lượng GPU của người tiêu dùng, ngay cả khi mức sử dụng GPU tăng đột biến ở mức dưới mức tối ưu. Điều này làm rõ hai việc cần thực hiện trong tương lai:

1. Tổng hợp tài nguyên (GPU) p>

2. Song song hóa các nhiệm vụ huấn luyện

Xét về loại phần cứng có thể sử dụng, hiện có 4 loại để cung cấp:

·    GPU trung tâm dữ liệu (ví dụ: , Nvidia A100s)< /p>

·    GPU tiêu dùng (ví dụ: Nvidia RTX3060)

·    ASIC tùy chỉnh (ví dụ: Coreweave IPU)

·    SoC tiêu dùng (ví dụ: Apple M2)

Ngoài ASIC (vì chúng được chế tạo cho một mục đích cụ thể), phần cứng khác có thể được kết hợp với nhau để sử dụng hiệu quả nhất. Với nhiều con chip này trong tay người tiêu dùng và trung tâm dữ liệu, mô hình DePIN từ phía cung cấp hội tụ có thể là hướng đi phù hợp.

Việc sản xuất GPU là một kim tự tháp về số lượng; GPU tiêu dùng tạo ra nhiều nhất, trong khi các GPU cao cấp như NVIDIA A100 và H100 tạo ra ít nhất (nhưng có hiệu suất cao hơn). Những con chip tiên tiến này có chi phí sản xuất cao gấp 15 lần so với GPU thông thường nhưng đôi khi không mang lại hiệu suất gấp 15 lần.

Toàn bộ thị trường điện toán đám mây hiện có giá trị khoảng 483 tỷ USD và dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm khoảng 27% trong vài năm tới. Đến năm 2023, nhu cầu điện toán ML sẽ có khoảng 13 tỷ giờ, tương đương với khoảng 56 tỷ USD chi tiêu cho điện toán ML vào năm 2023 theo mức tiêu chuẩn hiện tại. Toàn bộ thị trường này cũng đang phát triển nhanh chóng, tăng gấp đôi sau mỗi 3 tháng.

Nhu cầu GPU

Nhu cầu điện toán chủ yếu đến từ các nhà phát triển AI (nhà nghiên cứu và kỹ sư). Nhu cầu chính của họ là: giá cả (điện toán chi phí thấp), quy mô (số lượng lớn điện toán GPU) và trải nghiệm người dùng (dễ truy cập và sử dụng). Trong hai năm qua, GPU có nhu cầu rất lớn do nhu cầu về các ứng dụng dựa trên AI ngày càng tăng và sự phát triển của các mô hình ML. Việc phát triển và chạy các mô hình ML yêu cầu:

1. Rất nhiều tính toán (từ truy cập vào nhiều GPU hoặc trung tâm dữ liệu )

2. Có khả năng thực hiện đào tạo mô hình, tinh chỉnh và suy luận, mỗi tác vụ được triển khai trên một số lượng lớn GPU để song song thực thi< /p>

Chi tiêu cho phần cứng liên quan đến máy tính dự kiến ​​sẽ tăng từ 17 tỷ USD vào năm 2021 lên 285 tỷ USD vào năm 2025 (khoảng 102% tổng chi phí tốc độ tăng trưởng hàng năm), ARK dự kiến ​​chi tiêu phần cứng liên quan đến máy tính sẽ đạt 1,7 nghìn tỷ USD vào năm 2030 (tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 43%).

Nghiên cứu ARK

Với số lượng lớn LLM đang trong giai đoạn đổi mới và sự cạnh tranh thúc đẩy nhu cầu tính toán để có nhiều thông số hơn cũng như đào tạo lại, chúng ta có thể mong đợi trong vài năm tới Nhu cầu về điện toán chất lượng cao vẫn tiếp tục trong suốt cả năm.

Khi nguồn cung GPU mới thắt chặt, blockchain sẽ phát huy tác dụng ở đâu?

Khi tài nguyên không đủ, mô hình DePIN sẽ cung cấp trợ giúp:

< li>

Bắt đầu phía cung ứng và tạo ra một số lượng lớn nguồn cung cấp

1. Điều phối và hoàn thành nhiệm vụ

2. Đảm bảo nhiệm vụ được hoàn thành chính xác

3. Thưởng xứng đáng cho các nhà cung cấp khi hoàn thành công việc

Tổng hợp mọi loại GPU (người tiêu dùng, doanh nghiệp, cao cấp hiệu suất, v.v.) có thể gây ra vấn đề khi sử dụng. Khi các tác vụ điện toán được phân chia, chip A100 không được phép thực hiện các phép tính đơn giản. Mạng GPU cần quyết định loại GPU nào họ nghĩ nên đưa vào mạng, dựa trên chiến lược tiếp cận thị trường của họ.

Khi bản thân tài nguyên máy tính bị phân tán (đôi khi trên toàn cầu), người dùng hoặc chính giao thức cần đưa ra lựa chọn về loại khung máy tính nào sẽ được dùng . Các nhà cung cấp như io.net cho phép người dùng chọn 3 framework tính toán: Ray, Mega-Ray hoặc triển khai cụm Kubernetes để thực hiện các tác vụ tính toán trong các container. Có nhiều khung tính toán phân tán hơn, chẳng hạn như Apache Spark, nhưng Ray được sử dụng phổ biến nhất. Sau khi GPU đã chọn hoàn thành nhiệm vụ tính toán, đầu ra sẽ được xây dựng lại để đưa ra mô hình được đào tạo.

Một mô hình mã thông báo được thiết kế tốt sẽ hỗ trợ chi phí điện toán cho các nhà cung cấp GPU và nhiều nhà phát triển (các bên có nhu cầu) sẽ thấy giải pháp như vậy hấp dẫn hơn. Hệ thống máy tính phân tán vốn có độ trễ. Có sự phân rã tính toán và tái thiết đầu ra. Vì vậy, các nhà phát triển cần phải cân bằng giữa hiệu quả chi phí của việc đào tạo mô hình và thời gian cần thiết.

Hệ thống máy tính phân tán có cần chuỗi riêng không?

Internet hoạt động theo hai cách:

1. Tính theo tác vụ (hoặc chu kỳ tính toán) hoặc tính theo thời gian

2. Tính theo đơn vị thời gian

Phương pháp đầu tiên có thể xây dựng chuỗi bằng chứng công việc tương tự như những gì Gensyn đang cố gắng, trong đó các GPU khác nhau chia sẻ "làm việc" và nhận được phần thưởng cho việc đó. Đối với một mô hình không đáng tin cậy hơn, họ có khái niệm về người xác minh và người tố giác, những người được khen thưởng vì duy trì tính toàn vẹn của hệ thống, dựa trên bằng chứng do người giải quyết tạo ra.

Một hệ thống chứng minh công việc khác là Exabits, hệ thống này thay vì phân vùng tác vụ sẽ xử lý toàn bộ mạng GPU của nó như một siêu máy tính duy nhất. Mô hình này có vẻ phù hợp hơn với các LLM lớn.

Akash Network đã bổ sung hỗ trợ GPU và bắt đầu tổng hợp GPU vào lĩnh vực này. Họ có L1 cơ bản để thống nhất về trạng thái (hiển thị công việc do nhà cung cấp GPU thực hiện), lớp thị trường và hệ thống điều phối vùng chứa như Kubernetes hoặc Docker Swarm để quản lý việc triển khai và mở rộng quy mô ứng dụng của người dùng.

Nếu một hệ thống không được tin cậy, mô hình chuỗi bằng chứng công việc sẽ hiệu quả nhất. Điều này đảm bảo sự phối hợp và tính toàn vẹn của giao thức.

Mặt khác, các hệ thống như io.net không tự cấu trúc thành một chuỗi. Họ chọn giải quyết vấn đề cốt lõi về tính khả dụng của GPU và tính phí cho khách hàng theo đơn vị thời gian (mỗi giờ). Họ không cần lớp xác minh vì về cơ bản họ "cho thuê" GPU và sử dụng nó theo ý muốn trong một thời gian thuê cụ thể. Bản thân giao thức không có sự phân chia nhiệm vụ mà được thực hiện bởi các nhà phát triển bằng cách sử dụng các khung nguồn mở như Ray, Mega-Ray hoặc Kubernetes.

Đám mây GPU Web2 và Web3

Web2 trong Đám mây GPU Hoặc có nhiều người chơi trong lĩnh vực GPU dưới dạng dịch vụ. Những công ty lớn trong lĩnh vực này bao gồm AWS, CoreWeave, PaperSpace, Jarvis Labs, Lambda Labs, Google Cloud, Microsoft Azure và OVH Cloud.

Đây là mô hình kinh doanh trên nền tảng đám mây truyền thống. Khách hàng có thể thuê GPU (hoặc nhiều GPU) theo một đơn vị thời gian (thường là một giờ) khi họ cần tính toán. Có nhiều giải pháp khác nhau cho các trường hợp sử dụng khác nhau.

Sự khác biệt chính giữa đám mây GPU Web2 và Web3 là các thông số sau:

1. Chi phí thiết lập đám mây

Nhờ có ưu đãi về mã thông báo, chi phí thiết lập đám mây GPU giảm đáng kể. OpenAI đang huy động 1 nghìn tỷ USD để sản xuất chip điện toán. Có vẻ như nếu không có các ưu đãi về token, sẽ phải mất ít nhất 1 nghìn tỷ USD để đánh bại kẻ dẫn đầu thị trường.

2. Thời gian tính toán

Đám mây GPU không phải Web3 sẽ nhanh hơn vì cụm GPU thuê nằm trong một khu vực địa lý, trong khi mô hình Web3 có thể có hệ thống phân tán rộng rãi hơn và độ trễ có thể đến từ việc phân vùng vấn đề, cân bằng tải và quan trọng nhất là băng thông không hiệu quả.

3. Chi phí tính toán

Do các ưu đãi về mã thông báo, Chi phí tính toán Web3 sẽ thấp hơn đáng kể so với các mô hình Web2 hiện có.

So sánh chi phí tính toán:

Những con số này có thể thay đổi khi có nhiều cụm cung cấp và sử dụng hơn cung cấp các GPU này. Gensyn tuyên bố cung cấp A100 (và các loại tương đương của chúng) với mức giá thấp nhất là 0,55 USD mỗi giờ và Exabits hứa hẹn một cơ cấu tiết kiệm chi phí tương tự.

4. Tuân thủ

Trong các hệ thống không được phép , tuân thủ là không dễ. Tuy nhiên, các hệ thống Web3 như io.net, Gensyn, v.v. không tự coi mình là hệ thống không được phép. Các vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA đã được xử lý trong các giai đoạn GPU trực tuyến, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả.

Hệ sinh thái

Gensyn, io.net, Exabits , Akash

Rủi ro

1. Rủi ro về nhu cầu

Tôi nghĩ những người chơi LLM hàng đầu sẽ tiếp tục tích lũy GPU hoặc sử dụng cụm GPU như siêu máy tính Selene của NVIDIA, có hiệu suất cao nhất là 2,8 exaFLOP/s. Họ sẽ không dựa vào người tiêu dùng hoặc nhà cung cấp đám mây dài hạn để tập hợp GPU. Hiện tại, các tổ chức AI hàng đầu cạnh tranh về chất lượng hơn là về chi phí.

Đối với các mô hình ML không nặng, họ sẽ tìm kiếm các tài nguyên điện toán rẻ hơn, như các cụm GPU được khuyến khích bằng mã thông báo dựa trên blockchain có thể tối ưu hóa các GPU hiện có. Cung cấp dịch vụ cùng lúc thời gian (ở trên là giả định: những tổ chức đó thích đào tạo mô hình của riêng họ thay vì sử dụng LLM)

2. Rủi ro cung ứng

Với nguồn vốn khổng lồ được đổ vào nghiên cứu ASIC và các phát minh như Bộ xử lý Tensor (TPU) sắp ra mắt, vấn đề cung cấp GPU này có thể tự biến mất. Nếu những ASIC này có thể mang lại hiệu suất tốt: đánh đổi chi phí, thì các GPU hiện có được các tổ chức AI lớn tích trữ có thể quay trở lại thị trường.

Các cụm GPU dựa trên blockchain có giải quyết được vấn đề lâu dài không? Mặc dù blockchain có thể hỗ trợ bất kỳ con chip nào ngoại trừ GPU nhưng những gì phía cầu làm sẽ quyết định hoàn toàn hướng phát triển của các dự án trong lĩnh vực này.

Kết luận

Mạng phân mảnh với cụm GPU nhỏ Sẽ thắng' t giải quyết được vấn đề. Không có chỗ cho cụm GPU "đuôi dài". Các nhà cung cấp GPU (các nhà cung cấp dịch vụ đám mây bán lẻ hoặc nhỏ hơn) sẽ hướng tới các mạng lớn hơn vì các ưu đãi dành cho mạng tốt hơn. Sẽ là một chức năng của một mô hình mã thông báo tốt và khả năng của phía cung cấp để hỗ trợ nhiều loại máy tính.

Các cụm GPU có thể có số phận hội tụ tương tự như CDN. Nếu những người chơi lớn cạnh tranh với những người dẫn đầu hiện tại như AWS, họ có thể bắt đầu chia sẻ tài nguyên để giảm độ trễ mạng và khoảng cách địa lý của các nút.

Nếu phía cầu ngày càng lớn (cần đào tạo nhiều mô hình hơn, cần đào tạo nhiều thông số hơn),Người chơi Web3 phải Rất tích cực trong việc phát triển kinh doanh . Nếu có quá nhiều cụm cạnh tranh từ cùng một cơ sở khách hàng, thì nguồn cung sẽ bị phân mảnh (làm mất hiệu lực của toàn bộ khái niệm) trong khi nhu cầu (được đo bằng TFLOP) tăng theo cấp số nhân.

Io.net đã nổi bật so với nhiều đối thủ cạnh tranh và bắt đầu bằng mô hình tổng hợp. Họ đã tổng hợp GPU từ các công cụ khai thác Filecoin và Render Network để cung cấp công suất, đồng thời khởi động nguồn cung trên nền tảng của riêng họ. Đây có thể là hướng đi có lợi cho cụm GPU DePIN.

Phần 2 Tiến độ dự án sau đầu tư iOSG

EigenLayer TVL cán mốc 10 tỷ USD

* Khôi phục lại

Theo thông tin website chính thức của Ethereum re -Thỏa thuận cam kết EigenLayer, EigenLayer TVL có khoảng 2,93 triệu ETH, trị giá khoảng 10,05 tỷ USD.

Ví OKX Web3 đã trở thành ví đối tác được chỉ định chính thức cho sự kiện đặt cược mạng thử nghiệm Babylon

* Đặt cược

Ví OKX Web3 trở thành Babylon test Ví đối tác được chỉ định chính thức cho các hoạt động đặt cược trực tuyến. Từ ngày 28 tháng 2 đến ngày 6 tháng 3 năm 2024, 100.000 người dùng đầu tiên tham gia hoạt động đặt cược vào mạng thử nghiệm Babylon thông qua plug-in ví OKX Web3 sẽ đủ điều kiện đưa vào danh sách trắng Pioneer Pass trong một thời gian giới hạn. Người dùng đã đạt được chứng chỉ danh sách trắng có thể khai thác trong phần Drops thị trường NFT của ví OKX Web3 từ ngày 7 tháng 3 năm 2024.

Có thông tin cho rằng Papillon Chain là giao thức đặt cược Bitcoin không đáng tin cậy đầu tiên, mở khóa 21 triệu Bitcoin để đảm bảo nền kinh tế phi tập trung. Ví OKX Web3 là cổng Web3 toàn diện hàng đầu trong ngành. Nó hiện hỗ trợ hơn 85 chuỗi công khai. Ứng dụng, plugin và trang web được thống nhất, bao gồm 5 lĩnh vực chính: ví, DEX, DeFi, thị trường NFT, khám phá DApp, và hỗ trợ thị trường Ordinals. , ví hợp đồng thông minh MPC và AA, trao đổi Gas, kết nối ví phần cứng, v.v.

StarkWare ra mắt bộ chứng minh mật mã mới "Stwo" để tăng tốc độ giao dịch và giảm phí

* Layer2

Nhà phát triển Ethereum Layer2 StarkWare đã công bố hôm thứ Năm tại ETHDenver rằng họ đang xây dựng một bộ chứng minh mật mã mới có tên là Stwo. Nhóm StarkWare cho biết với bộ chứng minh nhanh hơn, chi phí xử lý giao dịch sẽ thấp hơn, điều này thực sự sẽ giảm phí cho người dùng và tăng tốc độ giao dịch.

Tháng 8 năm ngoái, StarkWare đã mở nguồn cho phiên bản hiện có của mình (được gọi là Stone). Theo thông cáo báo chí, Prover mới "Stwo" được đặt tên theo sự kết hợp giữa Stone và Two, và bất kỳ ai cũng có thể chạy nó và kiểm tra cơ sở mã của nó. StarkWare cho biết chuỗi ứng dụng Starknet hiện đang sử dụng Stone cuối cùng sẽ được hưởng lợi từ Prover Stwo.

Một tuần trước, StarkWare và Polygon đã công bố Circle STARKS, một loại bằng chứng mật mã mới được thiết kế để cho phép các giao dịch cuộn lên không có kiến ​​thức (ZK-rollup) nhanh hơn và rẻ hơn .

READYgg, một công ty khởi nghiệp về cơ sở hạ tầng trò chơi blockchain, đã nhận được khoản tài trợ trị giá 4 triệu USD với sự tham gia của Delphi Digital và những người khác

* Trò chơi

Khởi động cơ sở hạ tầng trò chơi theo chuỗi READYgg thông báo Đã hoàn thành vòng tài trợ mới trị giá 4 triệu USD, với sự tham gia của Delphi Digital, NeoTokyo, Merit Circle, Momentum6, Purechain Capital, Alex Becker và Token Metrics Ventures, nhưng thông tin định giá của vòng tài trợ này không được tiết lộ. READYgg chủ yếu giúp các nhà phát triển triển khai NFT, ví mã hóa và các công cụ công nghệ Web3 khác trong trò chơi, đồng thời "ủng hộ các trò chơi lấy cộng đồng làm trung tâm để trao quyền cho người chơi". Ngoài ra, cựu giám đốc điều hành PlayStation Shawn Layden cũng thông báo rằng ông đã gia nhập công ty, có thông tin cho rằng Shawn Layden cũng từng là cố vấn của gã khổng lồ công nghệ Tencent.

Dự án mở rộng Ethereum Taiko đã hoàn thành khoản tài trợ Series A trị giá 15 triệu USD

* ZK

Dự án mở rộng Ethereum Taiko đã hoàn thành 15 triệu USD trong vòng tài trợ Series A, Lightspeed Faction, Hashed, Generative Ventures và Token Bay Capital dẫn đầu khoản đầu tư, với sự tham gia của Wintermute Ventures, Presto Labs, Flow Traders, Amber Group, OKX Ventures, GSR và WW Ventures. Taiko đã hoàn thành tổng số tiền tài trợ là 37 triệu USD thông qua ba vòng tài trợ. Taiko là ZK-EVM loại 1 phi tập trung có kế hoạch ra mắt mạng chính của mình vào cuối quý đầu tiên năm nay.

Avalanche sẽ kích hoạt bản nâng cấp Durango trên mạng chính vào sáng sớm ngày 7 tháng 3

* Layer1

Kỷ nguyên tương tác của Avalanche bắt đầu lúc 0:00 giờ Bắc Kinh ngày 7 tháng 3 và mã sản xuất cho bản nâng cấp Durango được đề xuất ([email protected]) đã được phát hành. Nếu có đủ cam kết hỗ trợ Durango, nó sẽ được kích hoạt trên mạng chính vào lúc 0:00 giờ Bắc Kinh ngày 7 tháng 3. Ngoài ra, Avalanche Korea hôm nay đã chính thức đưa ra thông báo xác nhận thời gian kích hoạt nâng cấp Durango dự kiến ​​là 0h ngày 7/3, giờ Bắc Kinh.

Có thông tin cho rằng bản nâng cấp Durango sẽ đưa tính năng Nhắn tin Avalanche Warp vào chuỗi C, cho phép liên lạc xuyên chuỗi cục bộ cho từng chuỗi EVM trong hệ sinh thái Avalanche và cung cấp hỗ trợ ảo hóa trong tương lai Máy (VM) sử dụng AWM để thiết lập các tiêu chuẩn.

Phần 3 Sự kiện đầu tư và tài trợ

< strong > Talus Network, một nền tảng blockchain tập trung vào AI, đã hoàn thành khoản tài trợ trị giá 3 triệu USD, dẫn đầu bởi Polychain Capital

* Layer1

Talus Network, một nền tảng blockchain tập trung vào trí tuệ nhân tạo phi tập trung, đã hoàn thành 3 triệu USD Vòng tài trợ đầu tiên được dẫn dắt bởi Polychain Capital, với sự tham gia của dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures và Inception Capital. Ngoài ra, các nhà đầu tư thiên thần từ các công ty công nghệ và blockchain lớn như NVIDIA, IBM, Blue7, Symbolic Capital và Render Network cũng Góp phần hỗ trợ sứ mệnh dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo trên blockchain của nhóm.

Chuỗi chuyên dụng DePIN của Arbitrum MXC đã hoàn thành khoản tài trợ 10 triệu đô la Mỹ do JDI dẫn đầu

* DePIN

MXC thông báo đã nhận được khoản đầu tư chiến lược từ JDI Ventures, quỹ đầu tư DePIN trực thuộc JDI Global, với số tiền đầu tư là 10 triệu USD. Kể từ khi thành lập tại Berlin, Đức vào năm 2017, MXC đã tập trung phát triển không gian IoT phi tập trung và đã ra mắt giải pháp zkEVM Lớp 3 đầu tiên trong Arbitrum. Nhóm kỹ thuật được lãnh đạo bởi các cựu thành viên cốt lõi của zkSync và đặt mục tiêu trở thành cơ sở hạ tầng DePIN trong hệ sinh thái Ethereum. JDI Global sẽ cung cấp vốn, R&D phần cứng và hỗ trợ tác động đến thị trường để đẩy nhanh việc xây dựng hệ sinh thái DePIN.

Mô-đun blockchain Avail đã hoàn thành vòng tài trợ ban đầu trị giá 27 triệu đô la, do Founders Fund và Dragonfly dẫn đầu

* DA

Venture các công ty vốn Founders Fund và Dragonfly dẫn đầu khoản đầu tư, với sự tham gia của SevenX Ventures, Nomad Capital, Figment Capital và cựu giám đốc công nghệ Coinbase Balaji Srinivasan, Mudit Gupta, Amrit Kumar của Zilliqa và Ashwin của Dragonfly. . Avail, được tách ra khỏi Polygon vào tháng 3 năm 2023 và được lãnh đạo bởi Anurag Arjun, người đồng sáng lập Polygon, sẽ sử dụng nguồn tài trợ ban đầu để phát triển ba sản phẩm cốt lõi: giải pháp sẵn có dữ liệu (DA), Nexus và Fusion.

Avail DA là thành phần cốt lõi đầu tiên cung cấp dữ liệu không gian dữ liệu cho "Mạng lớp 2" hoặc "cuộn dữ liệu" phụ trợ, nhằm mục đích vượt trội hơn các khối cơ bản như Ethereum Chuỗi xử lý giao dịch nhanh hơn và rẻ hơn. Dự án DA mới dự kiến ​​sẽ được đưa vào vận hành vào đầu quý 2 năm 2024.

Giao thức blockchain gốc ZK QED đã hoàn thành khoản tài trợ 3 triệu đô la Mỹ, dẫn đầu bởi Arrington Capital

* ZK

zk Blockchain gốc giao thức QED hôm nay thông báo họ đã huy động được 3 triệu USD trong vòng tài trợ do Arrington Capital dẫn đầu, với sự tham gia của các công ty bao gồm Starkware, Draper Dragon, Blockchain Builders Fund, Lbk Labs, Paper Ventures, Valhalla Capital, Edessa Capital và Anagram Ltd. QED nhằm mục đích thúc đẩy sự kết hợp giữa khả năng mở rộng của bằng chứng không có kiến ​​thức (ZK) với tính thanh khoản và bảo mật của Bitcoin (BTC). Theo báo cáo, QED là lớp thực thi gốc của Bitcoin và được thiết kế để giải quyết các thách thức trong quá trình phát triển Web3.

Initia, một nền tảng blockchain tập trung vào Rollup, đã hoàn thành khoản tài trợ 7,5 triệu đô la Mỹ, với Delphi Ventures và Hack VC đồng dẫn đầu khoản đầu tư

* Hồng ngoại

Cựu nhà phát triển Terra và Cosmos đã huy động thành công 7,5 triệu USD để phát triển nền tảng blockchain tập trung vào Rollup Initia, với kế hoạch ra mắt mạng chính vào quý hai. Vòng này được đồng dẫn dắt bởi Delphi Ventures và Hack VC, với sự tham gia của Nascent, Figment Capital, Big Brain và A.Capital. Các nhà đầu tư thiên thần bao gồm nhà giao dịch tiền điện tử ẩn danh Cobie, DCF God, người đồng sáng lập Split Capital Zaheer Ebtikar, Fiskantes và WSB Mod. Celestia COO Nick White cũng cân nhắc. Initia được thiết kế để hỗ trợ nhiều mạng lớp thứ hai và có các biện pháp khuyến khích thúc đẩy sự phát triển của các mạng này. Nền tảng này hiện đang trong giai đoạn testnet đóng và một số dự án đã xây dựng các ứng dụng DeFi trên testnet. Nền tảng này có kế hoạch ra mắt testnet được khuyến khích vào đầu tháng 4.

Công ty cơ sở hạ tầng và luồng dữ liệu Web3 Validation Cloud đã hoàn thành khoản tài trợ trị giá 5,8 triệu USD, do Cadenza Ventures dẫn đầu

* Hồng ngoại

Validation Cloud, một công ty cơ sở hạ tầng và truyền dữ liệu Web3 có trụ sở tại Zug, Thụy Sĩ, đã công bố hoàn thành vòng tài trợ bên ngoài đầu tiên với tổng trị giá 5,8 triệu USD, do Cadenza Ventures có trụ sở tại San Francisco dẫn đầu. Vòng tài trợ được đăng ký vượt mức này cũng thu hút sự tham gia của các công ty nổi tiếng toàn cầu bao gồm Quỹ sáng lập Blockchain, Bloccelerate, Blockwall, Side Door Ventures, Metamatic, GS Futures và AP Capital. Đám mây xác thực, được gọi là "Cloudflare của Web3", đã thiết lập kiến ​​trúc hệ thống độc quyền để cung cấp nền tảng toàn cầu thông minh, nhanh chóng và có thể mở rộng, hỗ trợ Stake, API nút và dịch vụ dữ liệu.

Humanity Protocol thông báo rằng họ đã nhận được đầu tư chiến lược từ 20 tổ chức bao gồm Hashed

* Layer2

Humanity Protocol đã công bố các khoản đầu tư chiến lược từ hơn 20 quỹ đầu tư mạo hiểm gốc tiền điện tử nổi tiếng, bao gồm Hashed, CMCC, Cypher Capital, Foresight Ventures và Mechanism Capital, cùng nhiều quỹ khác. Ngoài ra, còn có các khoản đầu tư cá nhân từ người sáng lập Animoca Brand Yat Siu và người sáng lập Polygon Sandeep Nailwal. Số tiền chính xác không được tiết lộ.

Có thông tin cho rằng Humanity Protocol sử dụng công nghệ nhận dạng lòng bàn tay và bằng chứng không có kiến ​​thức để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của người dùng, nhằm cung cấp bằng chứng của con người trong việc xây dựng các ứng dụng Web3. An phương pháp dễ tiếp cận và không xâm lấn.

Giao thức tái cam kết thanh khoản Ether.Fi đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 23 triệu USD, dẫn đầu bởi Bullish Capital và CoinFund

* Đặt lại

Bullish Capital và CoinFund đã huy động được 23 triệu USD trong vòng tài trợ Series A, với sự tham gia của OKX Ventures, Foresight Ventures, Consensys và Amber. Tổng giá trị bị khóa (TVL) của Ether.Fi đã tăng từ 103 triệu USD lên 1,66 tỷ USD kể từ đầu năm. TVL của toàn bộ hệ sinh thái tái giả thuyết thanh khoản đã vượt quá 10 tỷ USD. Ether.Fi cho phép các nhà đầu tư Ethereum đặt cược lại ether thông qua EigenLayer để đổi lấy eETH, một token thanh khoản có thể được sử dụng trong thị trường tài chính phi tập trung (DeFi).

Theo Twitter chính thức của Ether.Fi, cùng với vòng tài trợ AN TOÀN chưa được báo trước trước đó đã đóng vào cuối năm ngoái, tổng số tiền tài trợ của Ether.Fi đã đạt 27 triệu đô la.

Xung đột ngành Part.4

Pyth Network ra mắt dịch vụ cung cấp giá trên Hedera

< mạnh>* Oracle

Dự án oracle Pyth Network đã công bố ra mắt Nguồn cấp giá và Điểm chuẩn Pyth trên chuỗi khối bằng chứng cổ phần mã nguồn mở Hedera. Theo thông cáo báo chí, hơn 400 nguồn cấp dữ liệu giá Python sẽ có sẵn trên Hedera. Pyth sẽ cung cấp một thiết kế pull oracle, cho phép người dùng và nhà phát triển Hedera có được các bản cập nhật giá mới nhất từ ​​hơn 400 nguồn giá có độ trễ cực thấp bao gồm tiền điện tử, FX, hàng hóa, cổ phiếu và quỹ giao dịch trao đổi (ETF).

Dune ra mắt giải pháp chia sẻ dữ liệu blockchain Dune Datashare trên Snowflake Market

* Dữ liệu

Dune đã công bố ra mắt Dune Datashare, một giải pháp chia sẻ dữ liệu blockchain mới trên Snowflake Marketplace, cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập liền mạch vào toàn bộ bộ dữ liệu được mã hóa được quản lý của Dune.

Polygon zkEVM chuẩn bị nâng cấp Ethereum Dencun và có kế hoạch giảm đáng kể chi phí thông qua EIP-4844

* Layer2

Người đồng sáng lập và lãnh đạo kỹ thuật của Polygon zkEVM, Jordi Baylina, nói rằng thách thức chính mà việc triển khai ZK phải đối mặt là chi phí cung cấp dữ liệu và EIP-4844 có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình lại công suất và chi phí gas của Polygon zkEVM . Ông dự đoán thêm rằng sau khi Dencun nâng cấp và triển khai EIP-4844, tổng dung lượng dữ liệu sẵn có của Ethereum sẽ tăng gấp 3 lần; sau khi kết hợp EIP-4844 với nén dữ liệu, chi phí tiềm năng có thể giảm từ 10 lần đến 50 lần, nhưng trên thực tế, tiết kiệm chi phí sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau.

Khi nói về việc chuẩn bị kỹ thuật cho việc nâng cấp, Baylina nhấn mạnh rằng mặc dù việc chuyển đổi sang Dencun có thể đơn giản hơn đối với Optimism và Arbitrum, nhưng việc tích hợp EIP-4844 Polygon zkEVM sử dụng công nghệ tổng hợp ZK yêu cầu sửa đổi kỹ thuật cụ thể. Hướng tới sự tích hợp đầy đủ của EIP-4844, Baylina lưu ý sự cần thiết của một hệ thống chứng thực mới để hỗ trợ nén dữ liệu trên zkEVM nhằm tối ưu hóa lợi ích của EIP-4844 cho Polygon zkEVM và công việc phát triển một hệ thống như vậy đang diễn ra. Baylina nói thêm rằng những nỗ lực đang được thực hiện để đảm bảo rằng tất cả các thành phần cần thiết đều phù hợp với việc kích hoạt hard fork Dencun trên mạng chính.

Nền tảng quảng cáo Telegram sẽ sử dụng chuỗi khối TON để thanh toán và rút tiền doanh thu quảng cáo

* Lớp 1

Người sáng lập Telegram Pavel Durov vừa nói trên kênh cá nhân TG của mình rằng bắt đầu từ tháng tới, chủ sở hữu kênh Telegram sẽ có thể nhận được phần thưởng tài chính cho công việc của họ. Hiện tại, các kênh phát sóng Telegram tạo ra 1 nghìn tỷ lượt xem mỗi tháng, nhưng chỉ 10% lượt xem được kiếm tiền thông qua Quảng cáo Telegram, một công cụ quảng cáo được thiết kế chú trọng đến quyền riêng tư. Vào tháng 3, nền tảng quảng cáo Telegram sẽ chính thức mở cửa cho tất cả các nhà quảng cáo ở gần 100 quốc gia mới. Chủ sở hữu kênh ở các quốc gia này sẽ bắt đầu nhận được 50% doanh thu mà Telegram kiếm được từ quảng cáo hiển thị trên kênh của họ. Để đảm bảo thanh toán và rút tiền quảng cáo nhanh chóng và an toàn, chuỗi khối TON sẽ được sử dụng độc quyền và quảng cáo sẽ được bán thông qua Toncoin và doanh thu sẽ được chia sẻ với chủ sở hữu kênh.

Metis có kế hoạch tích hợp giao thức tương tác chuỗi chéo của Chainlink Chainlink CCIP

* Layer2

Mạng Ethereum Lớp 2 Metis có kế hoạch tích hợp giải pháp tương tác Chainlink CCIP của Chainlink. Nhóm cho biết, như một phần của quá trình tích hợp này, giao diện cầu Metis sẽ được nâng cấp để tận dụng Chainlink CCIP làm cơ sở hạ tầng xuyên chuỗi chính thức để cung cấp năng lượng cho cầu nối token Metis chuẩn, với trọng tâm ban đầu là chuyển đổi một số stablecoin chính thống từ Ethereum. mạng được kết nối với mạng Metis.

Frax Finance có kế hoạch công bố kế hoạch phân phối thu nhập được đề xuất trong vòng 10 ngày

* DeFi

Giao thức Stablecoin Frax Finance có kế hoạch công bố đề xuất phân phối doanh thu trong vòng 10 ngày. Sam Kazemian, người sáng lập Frax Finance, cho biết: "Trong khi Uniswap sẽ triển khai phần thưởng lần đầu tiên, Frax Finance sẽ đảo ngược quyết định dừng phần thưởng trước đó. Đã có một cuộc bỏ phiếu trước đó để ngừng phân phối thu nhập. Nhưng bây giờ chúng tôi cảm thấy đó là điều đúng đắn." đã đến lúc bật công tắc khổng lồ. Điều này sẽ mang lại nhiều thu nhập."

Uniswap ra mắt chức năng đặt hàng giới hạn mà không mất phí gas

* Layer2

Uniswap Labs đã công bố ra mắt chức năng đặt hàng giới hạn. Người dùng có thể đặt lệnh giới hạn cho mã thông báo Ethereum ERC-20 trên ứng dụng web Uniswap. Lệnh giới hạn được cung cấp bởi UniswapX, tận dụng tính thanh khoản trong chuỗi và ngoài chuỗi mà không mất phí gas và không yêu cầu quy mô giao dịch tối thiểu. Tuy nhiên, người dùng cần phải trả phí Gas khi hủy lệnh giới hạn.

OKX DEX đã tích hợp API Jupiter

* DEX

Người dùng tiến hành Solana thông qua OKX DEX Khi trao đổi tài sản trực tuyến và giao dịch xuyên chuỗi, bạn có thể tận hưởng báo giá tốt hơn, tính thanh khoản toàn diện hơn và trải nghiệm giao dịch mượt mà hơn. Jupiter là công cụ tổng hợp thanh khoản giao dịch phi tập trung trên Solana, có thể kết nối tất cả các thị trường DEX và nhóm AMM để mở rộng các sàn giao dịch phi tập trung khác nhau và cung cấp giá token tốt nhất.

Có thông tin cho rằng phần DEX của OKX Web3 Wallet là một công cụ tổng hợp DEX và chuỗi chéo. Hiện tại, nó đã tổng hợp hơn 10 chuỗi chéo, hơn 20 chuỗi công khai và hơn 300 DEX, v.v., thông qua định tuyến thông minh X Routing, một giao dịch có thể sử dụng nhiều DEX cùng lúc, cung cấp cho người dùng mức giá tốt nhất, thanh khoản tốt nhất và 0 phí dịch vụ giao dịch, đồng thời cũng có phần thị trường DEX , lệnh giới hạn, phát hiện bảo mật KYT, v.v. Chức năng.

Puffer Finance sẽ cập nhật hệ thống điểm EigenLayer và pufETH vào ngày 5 tháng 3

* Đặt lại

Giao thức đặt cược thanh khoản Ethereum Puffer Finance sẽ cập nhật hệ thống điểm EigenLayer và điểm pufETH bắt đầu từ 16:00 ngày 5 tháng 3, giờ Bắc Kinh. Trong số đó, chỉ những người dùng đã đặt cược trước thời hạn thông báo vào ngày 9 tháng 2 mới đủ điều kiện nhận điểm EigenLayer. Nếu người dùng đủ điều kiện chuyển pufETH ra khỏi ví, điểm EigenLayer sẽ ngừng tích lũy. Ngoài ra, việc cung cấp tính thanh khoản pufETH cho các giao thức DeFi mà Puffer đã tích hợp sẽ không ảnh hưởng đến việc tích lũy điểm EigenLayer.

Yuga Labs: "Dookey Dash: Unclogginged" dự kiến ​​ra mắt phiên bản dùng thử vào ngày 6 tháng 3 và sẽ trao phần thưởng trò chơi trị giá hơn 1 triệu đô la Mỹ< /strong >

* Trò chơi< /strong >

"Dookey Dash: Unclogginged", phiên bản miễn phí của trò chơi Dookey Dash do Yuga Labs ra mắt, sẽ trở lại vào mùa xuân này và sẽ mang lại giá trị cho người dùng tham gia Đối với phần thưởng trò chơi vượt quá 1 triệu đô la Mỹ, có thông tin cho rằng Yuga Labs có kế hoạch khám phá việc sử dụng ApeCoin để trả phần thưởng, nhưng công ty hiện từ chối làm rõ vấn đề và cho biết thêm thông tin chi tiết sẽ sớm được công bố.

Yuga Labs cũng xác nhận rằng trò chơi mới sẽ ra mắt phiên bản dùng thử 72 giờ cho 10.000 người chơi từ ngày 6 tháng 3, trong đó người chơi có số điểm cao nhất sẽ nhận được Phần thưởng MAYC NFT, dựa trên giá sàn NFT là 4 ETH, giá trị phần thưởng tối thiểu là khoảng 12.750 USD. Ngoài ra, Yuga Labs cho biết phiên bản mới của trò chơi hỗ trợ các hệ điều hành PC, MAC, iOS và Android, người chơi không cần phải giữ NFT để tham gia và Bored Apes, Mutant Apes, Bored Ape Kennel Club, HV-MTL và Ngoài ra, những người nắm giữ NFT cụ thể của Kodas có thể nhận được các lợi ích bổ sung.

Giao thức ống kính đã chuyển sang giai đoạn "không được phép"

* Xã hội

Giao thức xã hội phi tập trung Lens Protocol đã thông báo rằng họ đã chuyển sang giai đoạn "không cần cấp phép", cho phép tất cả người dùng tạo NFT trên chuỗi cho hồ sơ của họ. Bất kỳ ai cũng có thể tạo hồ sơ của mình để nhận 10 mã thông báo Matic (hiện trị giá 10,30 đô la) hoặc thanh toán số tiền tương tự bằng thẻ tín dụng. Việc tạo hồ sơ trước đây được giới hạn ở những người dùng được chọn.

Uniswap V3 hiện đã được triển khai cho Filecoin VM

< em>* DeFi

Theo đề xuất quản trị Uniswap của cộng đồng vào tháng 10 năm ngoái, Uniswap V3 hiện đã có sẵn trên Filecoin VM (máy ảo Filecoin). Người dùng có thể giao dịch FIL trên OKU.trade và các nhà phát triển cũng sẽ có thể sử dụng ceWETH, ceUSDC, axIUSDC, axiDAI và các tài sản cầu nối khác trên Filecoin với sự hỗ trợ của Celer và Axelar.