Danh sách 7 dự án AI phi tập trung

Tác giả: Defi_Mochi, crypto KOL; Bản dịch: Golden Finance xiaozou

Toàn bộ lĩnh vực AI trên thị trường chứng khoán trị giá 9,7 nghìn tỷ USD, trong khi AI phi tập trung chỉ có giá trị 5 tỷ USD.

AI phi tập trung có thể là lĩnh vực phát triển nhanh nhất mà chúng ta sẽ thấy trong thế giới tiền điện tử.

Hãy cùng xem xét các giao thức khác nhau được phát triển và xây dựng trong lĩnh vực AI phi tập trung.

p>

1. Allora (Được phát triển bởi: Upshot)

Mạng Allora là mạng tự tối ưu hóa mạng AI phi tập trung.

• Tận dụng trí tuệ tập thể của người tham gia

• Áp dụng phương pháp học tập lặp đi lặp lại, nhận phản hồi và phát triển các bản cập nhật theo thời gian.

• Các trường hợp sử dụng bao gồm dự đoán giá, phân tích hành vi, v.v.

2. Tensorplex Labs

Tensorplex sử dụng các phương pháp sau đến các ứng dụng AI phi tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng:

• Đặt cược thanh khoản cho mã thông báo AI (và đặt cược lại)

• LLM gốc Web3 phù hợp cho các ứng dụng dành riêng cho tiền điện tử

  p >

• Các đại lý trên chuỗi và ứng dụng AI

Amber Group và Mechanism Capital cung cấp hỗ trợ tài chính cho Tensorplex Labs.

p>

3. Sahara AI

Sahara Labs đang phát triển một nền tảng bao gồm:< /p>

• Vốn trí tuệ (Biểu tượng Sahara ID Tất cả danh tiếng cá nhân)

• Thị trường dữ liệu

• Triển khai các tác nhân AI tri thức để thực thi và kiếm tiền

• Tích hợp cập nhật kiến ​​thức của hệ sinh thái AI

  < /li>

Nền tảng của Sahara AI đối với tôi là một bộ sản phẩm hoàn chỉnh đã được tích hợp vào các hệ thống hiện có. Ví dụ: thị trường dữ liệu của họ đã hợp tác với Microsoft Waiting for khách hàng để thiết lập sự hợp tác. Cho đến nay, họ có một đội ngũ người ủng hộ hoàn toàn tuyệt vời, bao gồm Sequoia Capital và Polychain Capital.

p>

4. Zero1 Labs

DEAI cung cấp nền tảng hoàn chỉnh cho các nhà phát triển AI:< / p>

• DeAI hỗ trợ xây dựng các ứng dụng AI Nền tảng với các công cụ đa phương thức.

• Cypher là chuỗi dapp trao thưởng cho việc sử dụng thực tế thông qua cơ chế POS.

• Zero triển khai chương trình ươm tạo (Seraphnet mới ra mắt gần đây).

5. Nillion

Mạng Nillion có tác động lớn mạng Mạng máy tính để phân cấp và tin cậy dữ liệu.

• Khả năng xử lý nhiều bên của Nillion hỗ trợ ：

• Khả năng tính toán phi tuyến tính (không rò rỉ dữ liệu)

• Tính toán không đồng bộ (tính toán nhanh hơn)

• Bảo mật NÓ

p>

Điều này cung cấp hỗ trợ cho các ứng dụng trong các lĩnh vực cần lưu trữ và quản lý dữ liệu nhạy cảm mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Những lĩnh vực này bao gồm AI, chăm sóc sức khỏe, mật mã, v.v.

Các nhà đầu tư của Nillion bao gồm GSR và HashKey Group.

6. Opentensor

TAO là một điểm -to-point Một mạng khai thác thông minh được thiết kế để cung cấp quyền truy cập vào các mô hình học máy theo cách phi tập trung.

Điều này liên quan đến người khai thác (người đóng góp tính toán và thông tin) và người xác minh (xác minh thông tin do người khai thác gửi).

p>

Mạng con TAO được gọi là "chip ASIC dành cho điện toán phi tập trung", cung cấp phương pháp điện toán phi tập trung hiệu quả cho phép bittensor đạt được tầm nhìn mạnh mẽ về siêu máy tính.

Trong những tháng gần đây, với sự phổ biến của TAO, nhu cầu về mạng con đã bùng nổ.

p>

7. Ritual

Ritual là lớp thực thi của AI và hỗ trợ cả trên chuỗi và các mô hình ngoài chuỗi. Mạng suy luận mà họ hiện cung cấp cho phép đưa tính toán trên chuỗi vào khối lượng công việc suy luận ML.

Các nhà đầu tư theo nghi thức bao gồm Polychain Capital và Robot Ventures.