Thế giới trò chơi được tạo ra chỉ bằng một cú nhấp chuột AI phá vỡ tảng băng trong câu chuyện kể về trò chơi Web3 "Kỷ băng hà"

Tác giả: DeMan

Trong thế giới game Web3, chúng ta đã chứng kiến ​​một kỷ nguyên đầy thử thách. Từ năm 2018 đến 2023, có tổng cộng 2.817 trò chơi Web3 được tung ra thị trường, nhưng đáng buồn là 2.127 trong số đó (75,5%) không thành công. Số liệu này nêu bật những khó khăn của ngành.

Mặc dù trò chơi Web3 chưa bao giờ thực sự tạo ra cơn sốt kể từ năm 2018, nhưng bất cứ khi nào tiền điện tử bước sang một chương mới, trò chơi Web3 thường có nhiều hy vọng. Kết hợp với kỳ vọng thị trường tăng trưởng của thị trường hiện tại, chúng tôi có thể sẽ làm như vậy. Chứng kiến ​​nhiều trò chơi đạt mức định giá điên rồ.

Chỉ nhìn vào năm 2024 và 2025, với sự bùng nổ tập trung của nhiều mô hình AI như DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT, v.v., chúng tôi tin rằng "AI thâm nhập vào Web3" sẽ trở thành động lực chính của nó. Những đột phá về công nghệ AI, Vào tháng 7, DeGame chính thức công bố ra mắt chức năng "Trò chơi do AI tạo ra", hy vọng cung cấp nền tảng mới cho ngành trò chơi Web3 thông qua một loạt khả năng tương tác, khả năng kết hợp, khả năng lập trình và công cụ, cũng như trò chơi mô-đun/ các mô hình tạo video/giọng nói Sự phục hồi mạnh mẽ mang đến những nỗ lực mới.

Gần 3 tỷ người chơi trò chơi Web2 và gần 600 triệu người dùng Web3 trên toàn thế giới mang lại cho trò chơi Web3 một nền tảng tường thuật vững chắc. Nhưng hiện tại, các quỹ và dự án tập trung nhiều hơn ở cấp cơ sở hạ tầng và thiếu các điểm tăng trưởng mới về tường thuật chuyển đổi và chấp nhận của người dùng quy mô lớn.

Trọng tâm thúc đẩy sự phát triển của ngành trò chơi thực sự nằm ở sự thay đổi công nghệ. Việc ứng dụng công nghệ AI vào phát triển trò chơi ngày càng trở nên hoàn thiện. Các mô hình tạo AI được sử dụng để giải quyết các vấn đề điển hình mà trò chơi Web3 gặp phải. từ đó đạt được những đột phá, đột phá trong ngắn hạn.

01 Câu chuyện phá băng "Thời kỳ băng giá"

Khả năng chơi trước đây đã hạn chế các trò chơi Web3 thu hút được người chơi quy mô lớn . Nhược điểm chính. Lối chơi đơn điệu và đồ họa thô thường khiến người chơi hồi tưởng về hơn chục năm trước khi tham gia game Web3. Nhưng đối với những người chơi bình thường, luôn chỉ có một tiêu chuẩn cứng rắn để đánh giá chất lượng của một trò chơi, đó là trò chơi có vui hay không; sự chuyển đổi quy mô lớn của người dùng Web2.

Nhưng nhìn từ góc độ thực tế, là một ngành cực kỳ tốn tiền và tốn thời gian, sự bùng nổ của lĩnh vực game đòi hỏi sự thúc đẩy chung của nhiều yếu tố như vốn, thời gian và công nghệ. Và khi thời gian chuyển sang năm 2024, AI dường như có thể kết hợp những yếu tố này lại với nhau. Việc cải tiến các công cụ tạo AI theo mô-đun cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho các trò chơi Web3 để cải thiện theo hướng sản xuất cấp 3A và chất lượng cao.

Trong các trò chơi truyền thống, NPC (nhân vật không phải người chơi) có trí tuệ nhân tạo rất hạn chế và thường chỉ có thể hoạt động trong những trường hợp cố định. Với sự trợ giúp của công nghệ AI, NPC có thể mô phỏng hành vi của con người một cách chân thực hơn và có phương thức hoạt động thông minh hơn. Ví dụ: giải mã đoạn hội thoại thời gian thực của AI NPC trong "Save Me! Người bảo vệ luật lao động" làm tăng tính tương tác và sự đắm chìm của trò chơi.

Ngoài ra, AI cũng có thể được sử dụng để tạo môi trường, hình ảnh nhân vật, cân bằng số, v.v., làm phong phú thêm tính đa dạng và khả năng chơi của trò chơi, đồng thời giúp tương tác trong trò chơi trở nên thuận tiện và tự nhiên hơn. Phương thức tương tác trò chơi truyền thống thường dựa trên bàn phím và chuột nên khó đáp ứng được nhu cầu của người chơi. Với sự trợ giúp của công nghệ AI, có thể đạt được các phương thức tương tác trực quan và sống động hơn, chẳng hạn như giọng nói, cử chỉ, biểu cảm, v.v.

Nói chung, hướng triển khai thành công nhất của AI trong lĩnh vực trò chơi chắc chắn là nâng cao trải nghiệm trò chơi và cá nhân hóa nội dung trò chơi. Mô hình thế hệ AI có thể tối ưu hóa quá trình phát triển trò chơi trong thời gian ngắn. thời gian, để đạt được kết quả tốt hơn. Chi phí phát triển thấp tích hợp nhiều điểm nổi bật của trò chơi Web2 truyền thống để cải thiện sự mượt mà trong quá trình tham gia ngày càng tăng của người dùng vào trò chơi Web3, đây là một phần quan trọng trong quá trình di chuyển quy mô lớn của người dùng Web2 sang trò chơi Web3. .

02 Giải phóng khả năng sáng tạo không giới hạn

Blockchain phi tập trung cân bằng AI (và máy học) Điểm mạnh quan trọng là nó có thể kết hợp với các công nghệ khác, chẳng hạn như ZK, để tối ưu hóa khung tin cậy của máy học. Thứ hai là nó có thể sử dụng hiệu quả các tài nguyên đuôi dài và giảm chi phí cũng như ngưỡng sử dụng AI. Mặt khác, vì nhiều ứng dụng Web3. để bảo mật và phân cấp nhưng phải trả giá bằng trải nghiệm người dùng, trong khi AI có thể giúp tối ưu hóa và cải thiện trải nghiệm người dùng. Đây là phần mà AI có thể hỗ trợ Web3.

Đối với các tình huống ứng dụng cụ thể, mặc dù AI+DeFi và AI+DID/social đều có các trường hợp sử dụng, nhưng AI tổng quát có thể áp dụng một cách tự nhiên cho văn bản, sandbox, phát triển, thế giới mở và UGC. Đối với người dùng Web2, việc sử dụng AI để viết lại logic trò chơi và làm cho trò chơi trở nên không chắc chắn và ngẫu nhiên hơn sẽ khiến trò chơi Web3 và AI xung đột với nhau.

Ví dụ: một cải tiến quan trọng của trò chơi Web3 là nó yêu cầu người dùng và nền tảng cùng nhau tham gia vào quá trình sáng tạo, thay vì một trò chơi giới hạn theo kế hoạch. Trong trò chơi sẽ có một khái niệm về Truyền thuyết. Trong các trò chơi truyền thống, điều này được người thiết kế trò chơi lên kế hoạch và hoàn toàn có thể dự đoán được. Thông qua mô hình AI, nhiều đầu vào khác nhau có thể được kết hợp lại và tạo ra những đầu ra không thể đoán trước.

Hãy tưởng tượng rằng một ngày nào đó trong tương lai, chúng ta sẽ có thể tiếp cận những thế giới ảo kỳ diệu thông qua các thiết bị AR/VR. Chúng ta có thể tạo ngay các vật thể 2D và 3D mà chúng ta đã tưởng tượng hoặc không thể tưởng tượng được thông qua lời nhắc. như niệm một câu thần chú và sau đó thực sự sở hữu chúng (dữ liệu được lưu trữ trên chuỗi công khai). Chúng ta cũng có thể tương tác với NPC AI thông minh trong thế giới ảo và ảnh hưởng đến sự phát triển câu chuyện của toàn bộ thế giới trò chơi, và tất cả những điều này sẽ được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng nguồn mở hoàn toàn minh bạch.

Với tầm nhìn này, trò chơi Web3 do AI điều khiển sẽ khơi dậy khả năng sáng tạo không giới hạn.

03 Tiến hóa nhanh chóng và tích hợp liên tục

Trên thực tế, nguyên mẫu của lịch sử phát triển trò chơi AI có thể được truy tìm quay lại xa hơn nữa.

Ứng dụng AI trong phát triển trò chơi có thể bắt nguồn từ các trò chơi cổ điển như "StarCraft" và "Diablo". Vào thời điểm đó, các nhà phát triển cần sử dụng hệ thống AI để tạo ra các nhân vật và thế giới ảo tương tác. Và những hệ thống này đã trở thành tiêu chuẩn trong việc phát triển các nền tảng tương tác như vậy.

Nghiên cứu ban đầu liên quan đến phát triển trò chơi AI nhấn mạnh đến việc kiểm soát các nhân vật không phải người chơi (NPC). Với sự phát triển của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đã có một số nỗ lực tiên phong trong việc sử dụng công nghệ học sâu để tạo ra các cấp độ. . Công việc.

Tác phẩm tiêu biểu là MarioGPT, đã tạo thành công một số cấp độ trong "Super Mario Bros." thông qua mô hình GPT-2 được tinh chỉnh.

Với tốc độ lặp lại nhanh chóng của các mô hình, khả năng của AI ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn. Đối với những người hoạt động trong lĩnh vực trò chơi Web3, cách sử dụng AI để tạo ra trò chơi chất lượng cao tốt hơn và cách áp dụng các mô hình tạo AI vào quá trình nghiên cứu và phát triển là cốt lõi để thu hút người dùng gia tăng.

Chúng tôi muốn thấy những thế giới mới xuất hiện, được tạo ra theo thủ tục, mỗi thế giới đều có lịch sử, cư dân và bí ẩn phong phú riêng. Sẽ có những cuốn tiểu thuyết tương tác, trong đó câu chuyện phát triển thông qua sự lựa chọn của người chơi và được kể thông qua hình ảnh, video và âm thanh được tạo ra, mang đến cho trò chơi Web3 nhiều khả năng hơn nữa.

Viết ở cuối

Nếu người thực hành trong lĩnh vực trò chơi Web3 muốn hoàn thành một tác phẩm trò chơi thì ít nhất nó phải bao gồm tính tương tác, khả năng chơi, và tính năng trò chơi Nội dung cốt lõi của cốt truyện xem xét mối liên hệ cốt truyện giữa các nhân vật trong trò chơi, đồng thời thiết kế cẩn thận các cấp độ và mục tiêu trò chơi cho người chơi. Với sự trợ giúp của các mô hình tạo AI tiên tiến, khả năng sáng tạo và trí tưởng tượng có thể được chuyển thành các cơ chế và cốt truyện trò chơi phức tạp, đồng thời các NPC AI với đặc điểm tính cách sống động có thể được thiết kế để dẫn dắt hành động của người chơi, kích hoạt và tác động đến hướng của câu chuyện trong trò chơi, và cải thiện việc phát triển trò chơi và hiệu quả hoạt động, giảm chi phí phát triển và vận hành trò chơi, từ đó tạo ra các điểm tăng trưởng lợi nhuận mới.

Công nghệ AI có nhiều ứng dụng trong việc phát triển và vận hành trò chơi, bao gồm lập kế hoạch cốt truyện trò chơi, tạo bản đồ, thiết lập cấp độ, tạo nhiệm vụ, tạo hội thoại, tường thuật câu chuyện, tạo mô hình và tạo ra các trò chơi trong trò chơi. các quy luật như hệ thống tăng trưởng và hệ thống kinh tế.

Đây mới chỉ là khởi đầu. Chúng tôi tin rằng việc khám phá lĩnh vực trò chơi AI và Web3 sẽ mở ra cánh cửa đến một thế giới trò chơi mới. Khi công nghệ tiến bộ và được sử dụng rộng rãi hơn, người chơi có thể mong đợi trải nghiệm chơi trò chơi độc đáo hơn, vượt qua ranh giới của trò chơi truyền thống và mang đến một thế giới trò chơi tương tác và hấp dẫn hơn. Đây là thời điểm thú vị dành cho những người chơi yêu thích trò chơi và đổi mới công nghệ.