Dự đoán bão Bebinca: AI của Đài Loan đang dẫn đầu về dự báo chính xác như thế nào

Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa việc theo dõi bão như thế nào

Khi cơn bão nhiệt đới Bebinca đang tiến về phía bắc Đài Loan, các nhà khí tượng học đang khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán đường đi của cơn bão với độ chính xác chưa từng có.

Công nghệ tiên tiến này đang biến đổi phương pháp dự báo thời tiết, tạo nên sự tương phản hoàn toàn với các phương pháp truyền thống vốn đã phổ biến từ lâu.

Việc tích hợp AI, đặc biệt là với sự đóng góp từ những gã khổng lồ công nghệ như Nvidia và Google, đang mang lại những kết quả đáng chú ý, nâng cao khả năng chuẩn bị và ứng phó với các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt.

Các mô hình AI vượt trội hơn các phương pháp thông thường: Kỷ nguyên mới trong dự báo bão

Sự thay đổi mạnh mẽ trong dự báo đã diễn ra vào đầu năm nay với sự xuất hiện của cơn bão Gaemi, cơn bão mạnh nhất ở Đài Loan trong tám năm qua.

Bão Gaemi tấn công Đài Loan vào tháng 7. (Nguồn: CWA)

Việc sử dụng các mô hình thời tiết hỗ trợ AI, bao gồm FourCastNet của Nvidia và GraphCast của Google, đã chứng tỏ là một bước đột phá.

Những công cụ tiên tiến này đã dự đoán chính xác quỹ đạo và tác động của Gaemi tới tám ngày trước khi đổ bộ, vượt xa hiệu suất của các hệ thống dự báo thông thường.

Chia Hsin-sing, giám đốc Công ty TNHH Tư vấn Kỹ thuật Công nghệ Phòng ngừa Thảm họa Tích hợp Đài Loan, nhận xét,

“Mọi người bắt đầu nhận ra AI thực sự mang lại một số hiệu suất đáng kinh ngạc so với các mô hình thông thường.”

Bebinca Dưới Kính Hiển Vi AI: Độ Chính Xác Được Nâng Cao Trong Việc Theo Dõi

Khi cơn bão Bebinca mạnh lên, Cơ quan Quản lý Thời tiết Trung ương Đài Loan (CWA) một lần nữa lại dựa vào AI để theo dõi và dự báo nhu cầu của mình.

Các hệ thống AI, bao gồm Pangu-Weather của Huawei và mô hình học sâu dựa trên Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung châu Âu, đang cung cấp những thông tin chi tiết quan trọng về đường đi của cơn bão.

Lin Ping-yu, một nhà dự báo tại CWA, bày tỏ sự tin tưởng vào những công cụ này:

“Điều này [AI] là một điều tốt cho chúng tôi. Nó giống như có thêm một công cụ hữu ích để sử dụng.”

Các dự báo do AI điều khiển cho phép các nhà dự báo đánh giá tốt hơn khả năng xảy ra thiên tai trực tiếp, mang lại sự cải thiện đáng kể về độ chính xác của dự đoán.

Độ chính xác của AI dẫn đầu: Một bước ngoặt cho ngành khí tượng học

Tác động của AI không chỉ giới hạn ở Đài Loan, khi các mô hình này chứng minh độ chính xác vượt trội trong việc dự đoán đường đi của bão trên khắp Tây Thái Bình Dương.

Đường đi dự kiến ​​của Bão nhiệt đới Bebinca. (Nguồn: CWA)

Theo dữ liệu từ CWA, độ chính xác của AI trong việc dự báo đường đi của bão trong khoảng thời gian ba ngày cao hơn gần 20% so với các phương pháp truyền thống.

Độ chính xác được cải thiện này thể hiện rõ ràng ở cơn bão Gaemi, khi AI phát hiện ra một vòng lặp bất thường trên đường đi của cơn bão, mở rộng ảnh hưởng sang Đài Loan.

Nhận thức này đã dẫn đến cảnh báo sớm hiếm hoi về lượng mưa 1,8 mét (5,9 feet), điều này tỏ ra chính xác và quan trọng để có sự chuẩn bị kịp thời.

Cộng đồng hoan nghênh tác động chuyển đổi của AI

Việc triển khai AI vào dự báo thời tiết đã gây được sự hào hứng rộng rãi trong công chúng, những người coi đây là bước tiến đột phá trong công tác dự báo và chuẩn bị ứng phó với bão.

Khả năng cung cấp dự báo chính xác và kịp thời hơn của công nghệ này đã được hoan nghênh, làm nổi bật tiềm năng cách mạng hóa ứng phó thảm họa và tăng cường an toàn.

Sự đón nhận tích cực này cho thấy niềm tin ngày càng tăng rằng AI không chỉ là một công cụ bổ sung mà còn là một tài sản quan trọng trong cuộc chiến chống lại các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt, báo hiệu một tương lai mà những đổi mới như vậy sẽ không thể thiếu để bảo vệ cộng đồng trên toàn thế giới.

Tương lai của AI trong dự báo thời tiết: Những đổi mới đầy hứa hẹn sắp tới

Nhìn về tương lai, sự hợp tác giữa Đài Loan và Nvidia sẽ đưa ranh giới của AI trong dự báo thời tiết tiến xa hơn nữa.

Công cụ AI tạo hình mới của Nvidia, CorrDiff, có mục đích tinh chỉnh các dự đoán về vị trí bão đổ bộ và nâng cao độ phân giải của hình ảnh bão.

Phó giám đốc CWA Lu Kuo-Chen đã nhấn mạnh tiềm năng của những tiến bộ này, ông tuyên bố,

“Chúng tôi đang nhìn thấy tiềm năng.”

Bất chấp những kết quả đầy hứa hẹn, các chuyên gia như Chia Hsin-sing cảnh báo rằng AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển.

Chia đặt câu hỏi khi suy ngẫm về thành công của AI với Gaemi:

“Đó chỉ là may mắn thôi sao?”

Ông còn bình luận thêm:

“Chúng ta cần cho AI thêm chút thời gian. Đây là điều đáng mong đợi.”

Vai trò ngày càng tăng của AI trong dự báo thời tiết không chỉ thay đổi cách chúng ta dự đoán và chuẩn bị cho bão mà còn tạo tiền đề cho tương lai khi công nghệ này trở thành công cụ không thể thiếu trong việc chống lại thiên tai.