​Subsquid (SQD): Dự án chất lượng cao bị thị trường định giá thấp

Tác giả: David Attermann của M31 Capital

Mạng Subsquid là giải pháp truy vấn và lập chỉ mục dữ liệu chuỗi khối mô-đun đầu tiên trong ngành, cho phép các nhà phát triển truy cập và phân tích thông tin trên chuỗi một cách hiệu quả. Nó cung cấp một kiến ​​trúc mô-đun độc đáo và có thể mở rộng, cho phép các đường ống xử lý dữ liệu được tùy chỉnh cao và cập nhật theo thời gian thực. Bởi vì thị trường chưa biết nhiều về nó nên điều này mang đến cho các nhà đầu tư một cơ hội đầu tư hiếm có và hấp dẫn.

Hiện trạng quản lý dữ liệu blockchain

Hiện tại, Một trong những thách thức lớn nhất mà các nhà phát triển Web3 phải đối mặt là truy cập dữ liệu trên quy mô lớn. Hiện tại, việc truy vấn và tổng hợp blockchain (dữ liệu trạng thái và giao dịch), ứng dụng (giải mã trạng thái hợp đồng thông minh) và mọi dữ liệu ngoài chuỗi có liên quan (chẳng hạn như dữ liệu giá được lưu trữ trong IPFS và Arweave) là cực kỳ phức tạp. Dữ liệu này thường bị phân mảnh trên nhiều hệ sinh thái, chuỗi và công nghệ, dẫn đến cấu trúc không chuẩn và xuất hiện các kho dữ liệu, cuối cùng để lại các bộ dữ liệu không đầy đủ, gây khó khăn cho việc rút ra những hiểu biết có ý nghĩa.

Trong Web2, dữ liệu được lưu trữ trong các hồ dữ liệu tập trung như BigQuery, Snowflake, Apache và Iceberg để dễ dàng truy cập. Tuy nhiên, việc lưu trữ dữ liệu Web3 trong một hồ dữ liệu tập trung tương tự sẽ làm mất đi mục đích ban đầu là truy cập mở và linh hoạt. Nếu dữ liệu ứng dụng Web3 có thể được tóm tắt, lọc và trích xuất dễ dàng, nó sẽ giải phóng tiềm năng của ngành theo mô hình đa chuỗi và thúc đẩy sự phát triển của các chức năng ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Giải pháp:Subsquid mạng

Subsquid là một công cụ truy vấn phi tập trung được tối ưu hóa để trích xuất hiệu quả lượng lớn dữ liệu. Nó hiện xử lý dữ liệu lịch sử trên chuỗi từ hơn 100 mạng EVM và Substrate, cũng như dữ liệu từ Solana và Starknet trong phiên bản beta. Dữ liệu này bao gồm các chi tiết như nhật ký sự kiện của EVM, biên lai giao dịch, dấu vết và sự khác biệt về trạng thái cho mỗi giao dịch. Nó cũng đang phát triển các bộ đồng xử lý và khả năng RAG nhằm tận dụng khả năng lập chỉ mục đa chuỗi của mình, cho phép kết nối không tin cậy với mạng lưới các tài nguyên hồ dữ liệu ngoài chuỗi thông qua thị trường bằng chứng không có kiến ​​thức và Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE).

Các phương pháp truy vấn dữ liệu blockchain truyền thống chậm, rời rạc và tốn kém, khiến các nhà phát triển gặp khó khăn trong việc rút ra những hiểu biết có ý nghĩa. Công cụ truy vấn phi tập trung của Subsquid cung cấp kiến ​​trúc mô-đun có thể mở rộng, cho phép các đường dẫn dữ liệu tùy chỉnh và cập nhật theo thời gian thực, giúp quá trình nhập dữ liệu nhanh hơn tới 100 lần và giảm chi phí tới 90%.

Bộ sản phẩm hiện tại

Những công cụ này cho phép các nhà phát triển có khả năng truy cập và phân tích hiệu quả lượng lớn dữ liệu blockchain, giúp xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng phi tập trung phức tạp dễ dàng hơn.

1. Mạng Subsquid: Công cụ truy vấn phân tán xử lý các truy vấn từ hơn 100 mạng EVM và Substrate cũng như các giai đoạn thử nghiệm Lịch sử dữ liệu trực tuyến cho Solana và Starknet.

2. Squid SDK: Bộ công cụ TypeScript dùng để xây dựng bộ lập chỉ mục trên mạng Subsquid, cung cấp dữ liệu Thư viện cấp cao để trích xuất , chuyển đổi và tải.

3. Subsquid Cloud: Một nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) để triển khai bộ lập chỉ mục Squid SDK và cung cấp Cấu hình tài nguyên Postgres, di chuyển không có thời gian ngừng hoạt động và điểm cuối RPC hiệu suất cao.

4. Subsquid Firehose: Bộ chuyển đổi nhẹ nguồn mở tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển và triển khai các sơ đồ con mà không cần thiết lập rộng rãi.

Cấu trúc mô-đun

So với các giải pháp khác trên thị trường Các giải pháp khác nhau, kiến ​​trúc mô-đun độc đáo của Subsquid cho phép các nhà phát triển linh hoạt và tùy chỉnh tối ưu. Đây sẽ là điểm khác biệt chính khi chuyển sang giai đoạn phát triển Web3 tiếp theo, làm cho các ứng dụng và trường hợp sử dụng trở nên phức tạp và giàu tính năng hơn.

1. Tùy chỉnh: Nhà phát triển có thể tùy chỉnh từng thành phần của quy trình xử lý dữ liệu theo nhu cầu cụ thể để đạt được hiệu quả và năng suất cao hơn xử lí dữ liệu.

2. Khả năng mở rộng: Tính chất mô-đun giúp mở rộng quy mô theo chiều ngang dễ dàng hơn bằng cách chỉ cần thêm các nút xử lý để xử lý tải dữ liệu tăng liên tục .

3. Tính linh hoạt: Khả năng phát triển và tối ưu hóa độc lập các giai đoạn khác nhau của quy trình cho phép Subsquid thích ứng với nhiều loại trường hợp sử dụng và hiệu suất Yêu cầu.

4. Hiệu quả: Thông qua việc kiểm soát tốt luồng dữ liệu và logic xử lý, Subsquid có thể đạt được hiệu quả cao trong các tác vụ lập chỉ mục và truy vấn Hiệu suất và hiệu quả cao hơn.

Để minh họa sức mạnh của phương pháp truy cập dữ liệu theo mô-đun, chúng ta có thể so sánh các trường hợp sử dụng truy cập dữ liệu theo thời gian thực và phân tích. Cả hai đều yêu cầu nguồn dữ liệu trên chuỗi hiệu quả (Mạng Subsquid), nhưng phần còn lại của quy trình yêu cầu các công nghệ hoàn toàn khác nhau. Trong thế giới Web2, việc truy cập dữ liệu theo thời gian thực cho các ứng dụng thường được hỗ trợ bởi cơ sở dữ liệu giao dịch tương đối nhỏ (Postgres, SQLite), trong khi phân tích yêu cầu các giải pháp dữ liệu lớn như Snowflake, BigQuery hoặc Trino. Sự khác biệt tương tự cũng áp dụng cho các trường hợp sử dụng Web3 vàSubsquid được định vị duy nhất để nắm bắt được phần chia sẻ giá trị có ý nghĩatừ cả hai ngành dọc.

Thị trường mục tiêu và trường hợp sử dụng

Công nghệ của Subsquid rất phù hợp trong mọi lĩnh vực của hệ sinh thái blockchain:

1. Dự án ứng dụng phi tập trung (< strong>Dự án dApp): Cải thiện hiệu suất và trải nghiệm người dùng của các ứng dụng phi tập trung trong DeFi, NFT, trò chơi, mạng xã hội và các lĩnh vực khác.

2. Mạng chuỗi khối (Mạng chuỗi khối): Cải thiện mạng L1 và L2 Cơ sở hạ tầng dữ liệu giúp ích các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu hiệu quả hơn.

3. Analytics and Research (Analytics and Research): Giúp các công ty xử lý số lượng lớn của các khối Chuỗi dữ liệu để trích xuất thông tin chi tiết và xu hướng.

Giá trị mỗi byte của dữ liệu trên chuỗi và Web3 cao hơn nhiều so với Web2 và được hỗ trợ bởi các hợp đồng thông minh, bộ lập chỉ mục, API phân tích và công nghệ biên chẳng hạn như đại lý AI) tiêu thụ.

Nghiên cứu điển hình về khách hàng

1. Railgun: Cơ sở hạ tầng ví EVM tập trung vào quyền riêng tư < /p>

 Railgun đã sử dụng các công cụ nội bộ để gọi trực tiếp RPC để quét số dư nhưng tốc độ rất chậm. Sau khi thử sử dụng The Graph, tôi nhận thấy rằng nó không có tính nhất quán về mặt chức năng trên tất cả các chuỗi. Subsquid giúp tăng tốc độ quét số dư cho sản phẩm “nhóm riêng tư” mới của mình.

2. CoinList: Nền tảng phát hành token hàng đầu

· Vì CoinList thường xuyên xử lý các dự án mới nên việc tìm kiếm nhà cung cấp nút cho chuỗi mà họ dự định hỗ trợ thường rất rắc rối. Các nhà cung cấp lớn không hỗ trợ các chuỗi mới nhỏ hơn và việc dựa vào các nhà cung cấp nhỏ hơn có thể khó khăn và không đáng tin cậy. Bạn cũng không nên lấy dữ liệu từ chính nhóm dự án vì cơ sở hạ tầng này có thể bị giả mạo hoặc bảo trì kém. Subsquidcho phép CoinList khắc phục hoàn toàn vấn đề này.

· Nền tảng này rất quan tâm đến hỗ trợ gốc sắp tới của Subsquid cho các khối nóng trong hồ dữ liệu, vì điều này sẽ Loại bỏ hoàn toàn RPC những hạn chế. Điều này mở ra cơ hội chống phân mảnh, không chỉ cho các nền tảng phát hành mã thông báo như CoinList, mà còn cho các dApps và nền tảng đa chuỗi khác nhau như trò chơi và xã hội, có thể yêu cầu thông tin từ hệ sinh thái thuộc mọi quy mô.

Bỏ qua và hiểu lầm

Subsquid hiện bị định giá thấp bởi thị trường Lý do chính là thiếu khả năng hiển thị. Bất chấp sự khác biệt về mặt kỹ thuật, giá trị chức năng, sự thu hút người dùng sớm và tiềm năng to lớn, dự án vẫn không nhận được sự quan tâm xứng đáng. Các lý do bao gồm:

· Tiếp thị thương hiệu yếu:Subsquid thừa nhận rằng những năm đầu tiên họ chỉ tập trung vào phát triển sản phẩm và thu hút khách hàng Đầu tư vào tiếp thị thương hiệu chưa đầy đủ. Cho đến nay, sự hiện diện trên mạng xã hội và các chiến dịch tiếp thị của nó vẫn chưa hiệu quả trong việc truyền đạt đề xuất giá trị của nó tới nhiều đối tượng hơn.

Các dự án chuỗi khối tạo ra tiếng vang lớn đến mức định giá ban đầu của chúng thấp.

· Sự khác biệt bí truyền về kỹ thuật: Bản chất công nghệ và tiên tiến của các sản phẩm của Subsquid có thể khó hiểu và đánh giá cao bởi thị trường rộng lớn hơn .

Bây giờ nhóm tập trung vào nhận thức về thương hiệu và với sự trợ giúp của các đối tác chiến lược như M31 Capital, chúng tôi tin rằng dự án sẽ có khả năng truyền đạt giá trị của nó tốt hơn ra thị trường, điều này sẽ thúc đẩy định giá tăng đáng kể trong tương lai gần.

Bối cảnh cạnh tranh

Các đối thủ cạnh tranh chính của Subsquid bao gồm The Graph, Zettablock và Không gian và Thời gian. Mỗi nền tảng đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng và sự lựa chọn phụ thuộc vào nhu cầu của dự án cụ thể. Chúng tôi tin rằng thị trường kho/hồ dữ liệu Web3 sẽ rất lớn về lâu dài và có nhiều người chiến thắng lớn.

Biểu đồ:

·  Biểu đồ con được xác định trước: Biểu đồ dựa trên các biểu đồ con, là các tập hợp hướng dẫn được xác định trước để lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu. Mặc dù cách tiếp cận này cung cấp cách tiếp cận có cấu trúc và thân thiện với người dùng nhưng nó thiếu khả năng tùy chỉnh sâu do bộ xử lý mô-đun của Subsquid cung cấp.

· Cơ chế lập chỉ mục: Biểu đồ sử dụng cơ chế lập chỉ mục nghiêm ngặt hơn và những thay đổi về logic lập chỉ mục thường đòi hỏi những thay đổi đáng kể đối với biểu đồ con Điều chỉnh hoặc triển khai lại.

· Hiệu suất: Cung cấp hiệu suất từ ​​trung bình đến cao dựa trên độ phức tạp của đồ thị con và tải mạng. Nó cung cấp độ trễ thấp cho các truy vấn và có thể mở rộng theo chiều ngang bằng cách thêm nhiều bộ chỉ mục hơn.

Zettablock:

· Kiểm soát tập trung, mục đích phi tập trung: ZettaBlock kết hợp cơ sở hạ tầng tập trung với cơ chế tin cậy phi tập trung. Cách tiếp cận này cung cấp khả năng lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu theo thời gian thực, nhưng không cung cấp cùng mức độ tùy chỉnh mô-đun như trong Subsquid.

· Đường dẫn dữ liệu: ZettaBlock tập trung vào đường dẫn dữ liệu theo thời gian thực với các quy trình ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải) có thể tùy chỉnh, Nhưng nó áp dụng một khung kiểm soát tập trung hơn so với cách tiếp cận mô-đun và phi tập trung hoàn toàn của Subsquid.

· Hiệu suất: Được thiết kế để lập chỉ mục dữ liệu theo thời gian thực với thời gian phản hồi truy vấn ngắn. Nó có khả năng mở rộng cao và phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu đường ống dữ liệu thời gian thực.

Không gian và thời gian:

· Bằng chứng SQL và xử lý kết hợp: Không gian và Thời gian nhấn mạnh tính toàn vẹn của dữ liệu thông qua chứng thực SQL và hỗ trợ xử lý phân tích và giao dịch kết hợp. Mặc dù nó cung cấp các tính năng nâng cao để xử lý và toàn vẹn dữ liệu, nhưng kiến ​​trúc của nó không mang tính mô-đun hoặc có thể tùy chỉnh như Subsquid về mặt quy trình lập chỉ mục.

· Data Warehouse: Kiến trúc của Không gian và Thời gian tập trung vào kho dữ liệu phi tập trung, mặc dù nó không phù hợp với quy mô lớn mở rộng truy vấn dữ liệu Mạnh mẽ nhưng nguyên khối hơn đường dẫn mô-đun linh hoạt của Subsquid.

· Hiệu suất: Cung cấp tối ưu hóa hiệu suất cao cho dữ liệu chuỗi khối và dữ liệu ngoài chuỗi. Hỗ trợ xử lý giao dịch và phân tích kết hợp, đảm bảo độ trễ và khả năng mở rộng thấp.

Sự khác biệt của Subsquid

Phương pháp tiếp cận theo mô-đun và có thể tùy chỉnh độc đáo của Subsquid để xử lý dữ liệu, cùng với việc tập trung vào tính linh hoạt, hiệu suất và khả năng mở rộng làm cho nó nổi bật giữa các nền tảng truy vấn và lập chỉ mục dữ liệu blockchain. Khi ngành này phát triển và các ứng dụng ngày càng trở nên đa chuỗi và phức tạp, khả năng này sẽ ngày càng trở nên có giá trị.

1. Bộ lập chỉ mục và bộ xử lý tùy chỉnh:

• Lập chỉ mục linh hoạt: Cho phép các nhà phát triển xây dựng bộ lập chỉ mục và bộ xử lý có khả năng tùy chỉnh cao để dễ dàng xử lý các tác vụ tích hợp dữ liệu phức tạp và trích xuất thông tin chuyên sâu có ý nghĩa từ dữ liệu chuỗi khối.

 Tối ưu hóa hiệu suất: Bộ xử lý tùy chỉnh có thể tối ưu hóa hiệu suất để đảm bảo rằng các chỉ mục và truy vấn hoạt động hiệu quả và có thể mở rộng.

2. Quy trình xử lý nhiều giai đoạn:

• Kiến trúc luồng dữ liệu: Quy trình xử lý nhiều giai đoạn chia việc trích xuất, chuyển đổi và lưu trữ dữ liệu thành các giai đoạn độc lập để cải thiện khả năng quản lý và khả năng mở rộng của các tác vụ xử lý dữ liệu.

 Modular: Mỗi giai đoạn của quy trình có thể được phát triển và tối ưu hóa một cách độc lập, mang lại khả năng kiểm soát tốt hơn cho quy trình xử lý dữ liệu.

3. Hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu:

• Tích hợp chuỗi khối đa dạng: Hỗ trợ nhiều chuỗi khối và có thể tích hợp nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau, khiến nó trở thành công cụ linh hoạt dành cho các nhà phát triển làm việc trong các hệ sinh thái chuỗi khối khác nhau.

→ Khả năng thích ứng: Khả năng xử lý nhiều nguồn dữ liệu của nền tảng đảm bảo nền tảng có thể thích ứng với nhu cầu thay đổi của ngành công nghiệp chuỗi khối.

4 Các công cụ và SDK thân thiện với nhà phát triển

· Toàn diệnSDK: Cung cấp bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK), bao gồm Công cụ và thư viện giúp đơn giản hóa việc phát triển bộ lập chỉ mục và bộ xử lý dữ liệu tùy chỉnh.

· Hỗ trợ API: Hỗ trợ nhiều API cho truy vấn dữ liệu, bao gồm GraphQL và SQL, để cung cấp cho phát triển Uyển chuyển.

5 Kiến trúc phi tập trung và có thể mở rộng

· Xử lý phi tập trung: Tương tự như Đồ thị, Không gian và Thời gian, Subsquid sử dụng mạng lưới các nút phi tập trung để xử lý và lập chỉ mục dữ liệu, đảm bảo Tính sẵn sàng và khả năng chịu lỗi cao .

· Khả năng mở rộng: Nền tảng được thiết kế để mở rộng quy mô theo chiều ngang nhằm xử lý hiệu quả khối lượng dữ liệu và khối lượng truy vấn ngày càng tăng.

6. Hiệu suất và hiệu quả

· Hiệu suất cao: Subsquid có thể đạt được hiệu suất cao trong các tác vụ truy vấn và lập chỉ mục dữ liệu thông qua tối ưu hóa tùy chỉnh ở các giai đoạn khác nhau của quy trình xử lý dữ liệu.

· Hiệu quả sử dụng tài nguyên: Kiến trúc nền tảng đảm bảo sử dụng hiệu quả tài nguyên máy tính và giảm chi phí cũng như độ phức tạp của việc xử lý dữ liệu.

Điểm cuối cùng này đặc biệt quan trọng khi so sánh Subsquid với đối thủ cạnh tranh lâu đời nhất trong không gian, The Graph, vận hành một mạng cực kỳ kém hiệu quả và kém hiệu quả về mặt kinh tế. Không bền vững. Như được hiển thị bên dưới, ưu đãi bằng mã thông báovượt xa doanh thu mạng từ 50 lần đến 100 lần mỗi tháng:

Về mặt kiến ​​trúc, nút chỉ mục "nguyên khối" của Đồ thị là một hộp đen, sử dụng Đồ thị con được biên dịch thành WASM để thực thi. Dữ liệu đến trực tiếp từ nút lưu trữ và IPFS cục bộ, đồng thời dữ liệu đã xử lý được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu Postgres tích hợp sẵn. Ngược lại, Subsquid Network cung cấp khả năng truy cập dữ liệu gần như không tốn phí, truy xuất dữ liệu chi tiết hơn từ nhiều khối cũng như khả năng lọc và phân nhóm vượt trội.

Định giá tương đối

Token có tính thanh khoản cao nhất của Subsquid là GRT, giao dịch ở mức cao hơn FDV của SQD 18 lần. Không gian và Thời gian sẽ là một mã thông báo hạng nhất ngay lập tức khác, cũng sẽ đóng vai trò là chất xúc tác cho SQD khi mã thông báo bắt đầu giao dịch vào cuối năm nay, thu hút sự chú ý của thị trường đến giá trị của không gian dữ liệu lớn Web3.  

Về lâu dài, khi ngành Web3 phát triển, việc so sánh Subsquid với các công ty Web2 tương tự ngày nay là điều hợp lý, điều đó có nghĩa là nếu dự án (và toàn bộ Web3) thành công, tiềm năng tăng giá của nó lên tới 270 lần.

TAM và tiềm năng tăng giá vào năm 2030

Mặc dù việc quản lý dữ liệu blockchain và Web3 nói chung vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng chúng ta có thể coi Web2 là một Subsquid về lâu dài Tham khảo TÂM. Trước đây tôi đã ước tính tiềm năng tăng trưởng của toàn bộ thị trường Web3 năm 2030 vào năm 2030 GDP Web3 (Tổng doanh thu ) sẽ là 5,6 nghìn tỷ USD. Nếu chúng ta lấy thị trường kho dữ liệu và hồ dữ liệu Web2 theo tỷ lệ phần trăm của tổng GDP Web2, thì chúng ta có thể áp dụng điều đó cho dự báo GDP Web3 và thị trường kho dữ liệu và hồ dữ liệu Web3 sẽ đạt 23,6 tỷ USD vào năm 2030.

(Nguồn: Quan sát omnichain, Thông tin chi tiết về thị trường trong tương lai< /a>、Chuyên gia nghiên cứu thị trường)

Nếu chúng ta giả định rằng Subsquid có 20% thị phần vào năm 2030, Và áp dụng bội số doanh thu gấp 10 lần (điều này hợp lý đối với một tài sản có tốc độ tăng trưởng cao, xem chi tiết hơn ở bên dưới), SQD sẽ trị giá 47 tỷ USD, gấp 240 lần so với FDV ngày nay!

Tại sao lại chiếm 20% thị phần? Nhìn vào động lực cạnh tranh giữa các nhà cung cấp quản lý dữ liệu Web2, công ty dẫn đầu thị trường từ lâu đã duy trì thị phần trên 40%. Do tính chất phi tập trung hơn của Web3, chúng tôi tin rằng 20% ​​là giả định hợp lý cho kịch bản tăng giá của Subsquid.

Tại sao doanh thu gấp 10 lần? Đây là mức trung bình trong 10 năm của các công ty điện toán đám mây công cộng (đạt mức cao 22 lần vào năm 2020!).

Bảng FDV năm 2030 của Subsquid (tỷ đô la) và nhiều bảng độ nhạy trả về như sau:

Luận án đầu tư

· Rủi ro bất đối xứng cao/ cơ hội đầu tư thưởng; FDV hiện tại của Subsquid mang lại lợi nhuận gấp 18 lần để đạt được mức định giá ngang bằng với The Graph (GRT), công nghệ và kinh tế mạng mà chúng tôi tin là kém hơn về mặt khách quan và về lâu dài. Tiềm năng tăng giá là hơn 240 lần.

· Một tài sản độc đáo và khác biệt, là một phần rất có giá trị của ngăn xếp công nghệ Web3 (hồ dữ liệu và kho dữ liệu) khi độ phức tạp của ứng dụng tiếp tục tăng nhanh, Sự phát triển của AI phi tập trung và việc mở rộng áp dụng chung của ngành, nó sẽ càng trở nên quan trọng hơn, dẫn đến sự tăng trưởng theo cấp số nhân của dữ liệu trên chuỗi.

· Bị bỏ qua và định giá sai một cách trắng trợn do xây dựng thương hiệu không hiệu quả, hoạt động phát hành mã thông báo mờ nhạt và sự khác biệt kỹ thuật bí truyền.  

· Mặc dù thiếu sự chú ý của thị trường, Subsquid có kiến ​​trúc mạng tốt hơn so với các công ty truyền thống lớn hơn, khả năng thu hút khách hàng ban đầu ấn tượng và đưa ra lộ trình thú vị để hoàn thành khả năng lưu trữ dữ liệu cũng như khả năng xử lý cộng tác và RAG.

· Nhiều chất xúc tác ngắn hạn bao gồm việc ra mắt mạng chính vào tháng 6, các cập nhật trang web sắp tới và các nỗ lực đổi thương hiệu cũng như các kế hoạch thu hút sự chú ý mới đối với các đối tác chiến lược và tiếp thị.

Thiết kế kỹ thuật

Subsquid được thiết kế để cung cấp khả năng mở rộng theo chiều ngang không giới hạn, Dữ liệu không cần cấp phép truy cập, truy vấn giảm thiểu độ tin cậy và chi phí bảo trì thấp. Kiến trúc của nó đảm bảo:

· Dữ liệu thô được nhà cung cấp dữ liệu tải lên bộ lưu trữ liên tục.

· Dữ liệu được nén và phân phối giữa các nút mạng.

· Người vận hành nút sẽ trả tiền đặt cọc, số tiền này có thể bị giảm do hành vi của Byzantine.

· Mỗi nút sử dụng DuckDB để truy vấn dữ liệu cục bộ một cách hiệu quả.

· Các truy vấn có thể được xác minh bằng cách gửi phản hồi có chữ ký cho hợp đồng thông minh trên chuỗi.

Kiến trúc mạng

1. Nhà cung cấp dữ liệu: Nhà cung cấp dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu Chất lượng và giao hàng kịp thời. Trong giai đoạn ra mắt, Subsquid Labs GmbH là nhà cung cấp dữ liệu duy nhất, môi giới dữ liệu được trích xuất từng khối từ các chuỗi khác nhau. Dữ liệu này được xác minh bằng cách so sánh các giá trị băm, sau đó chia thành các phần nén nhỏ và lưu vào bộ lưu trữ liên tục. Các khối này được giao ngẫu nhiên cho công nhân.

2. Nhân viên: Đóng góp tài nguyên lưu trữ và tính toán cho mạng, cung cấp dữ liệu theo cách ngang hàng và nhận mã thông báo SQD dưới dạng thù lao. Mỗi công nhân phải đăng ký trên chuỗi và đặt cọc 100.000 mã thông báo SQD, số tiền này sẽ bị cắt giảm do vi phạm giao thức. Chủ sở hữu SQD cũng có thể ủy quyền mã thông báo của họ cho những người lao động cụ thể, cho thấy độ tin cậy của họ và nhận được một phần phần thưởng.

3. Trình lập lịch: Phân bổ các khối dữ liệu do nhà cung cấp dữ liệu gửi cho nhân viên. Nó giám sát các bản cập nhật cho tập dữ liệu và bộ công nhân, gửi yêu cầu tới công nhân để tải xuống các khối mới hoặc phân bổ lại các khối hiện có dựa trên mục tiêu về dung lượng và dự phòng. Sau khi nhận được yêu cầu cập nhật, nhân viên sẽ tải xuống các khối dữ liệu còn thiếu từ bộ lưu trữ liên tục.

4. Trình thu thập nhật ký: Thu thập nhật ký thực hiện truy vấn và ping hoạt động của nhân viên, xử lý hàng loạt và lưu vào lưu trữ công khai Trong bộ lưu trữ . Các nhật ký này được ký bởi danh tính P2P của nhân viên và được ghim trên IPFS. Dữ liệu này được lưu trữ trong ít nhất sáu tháng và có sẵn cho những người tham gia mạng khác.

5. Trình quản lý phần thưởng: Truy cập nhật ký, tính toán phần thưởng và gửi các cam kết có thể nhận trong mỗi chu kỳ. Sau đó, người lao động sẽ nhận phần thưởng riêng lẻ và phần thưởng này có thể hết hạn sau một khoảng thời gian.

6. Người tiêu dùng dữ liệu: Truy vấn mạng bằng cách vận hành một cổng hoặc sử dụng dịch vụ được cung cấp bên ngoài (công cộng hoặc riêng tư). Mỗi cổng được liên kết với một địa chỉ trên chuỗi. Số lượng yêu cầu mà cổng có thể gửi được xác định bởi số lượng mã thông báo SQD bị khóa. Thời gian khóa càng dài thì "đơn vị tính toán" (CU) ảo càng nhiều. Tất cả các truy vấn đều tốn 1 CU cho đến khi các truy vấn SQL phức tạp được triển khai.

Xác minh truy vấn

Mạng Subsquid cung cấp các truy vấn với sự đảm bảo về tài chính Tính hợp lệ của dữ liệu, có thể xác minh trên chuỗi. Tất cả các phản hồi truy vấn đều được ký bởi nhân viên thực hiện truy vấn như một cam kết đối với phản hồi. Nếu phát hiện sai, mối ràng buộc của người lao động sẽ bị giảm sút. Logic xác thực có thể theo từng tập dữ liệu cụ thể, bao gồm các tùy chọn sau:

1. Bằng chứng về quyền hạn: Các quyết định về danh sách trắng danh tính trên chuỗi Hiệu quả đáp ứng.

2. Xác minh tích cực trên chuỗi: Sau khi xác minh yêu cầu, bất kỳ ai cũng có thể gửi bằng chứng về phản hồi không chính xác.

3. Bằng chứng không có kiến ​​thức: Bằng chứng không có kiến ​​thức xác minh rằng phản hồi khớp chính xác với yêu cầu. Bằng chứng được tạo ra bởi người chứng minh ngoài chuỗi và được xác minh trên chuỗi bằng hợp đồng thông minh.

Phát triển sản phẩm trong tương lai

Mặc dù chúng tôi tin chắc rằng Nền tảng Subsquid hiện đang bị đánh giá thấp, khả năng lập chỉ mục và truy vấn cũng như sức hấp dẫn của người dùng bị đánh giá thấp và tiềm năng tăng trưởng dài hạn của nó sẽ được thúc đẩy bởi các sản phẩm sắp ra mắt, chẳng hạn như đồng xử lý TEE/ZK và chức năng RAG, sẽ trở thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu cho các ứng dụng cao cấp. -Hiệu suất ứng dụng Web3 trong tương lai.

1. Bộ đồng xử lý TEE/ZK:

• Subsquid đang phát triển các giải pháp đồng xử lý kết hợp khả năng lập chỉ mục đa chuỗi mạnh mẽ của mình với các bộ chứng minh TEE và ZK của bên thứ ba (chẳng hạn như Brevis, Polyhedra, Phala) để kích hoạt các hợp đồng thông minh trên chuỗi và hồ dữ liệu ngoài chuỗi của họ Kết nối không tin cậy với mạng tài nguyên. Subsquid tin rằng việc cung cấp nhiều tùy chọn xác minh là một cách lý tưởng để tối ưu hóa hiệu suất cho các trường hợp sử dụng và khối lượng công việc cụ thể, thay vì phát triển một giải pháp ZK duy nhất.

 Điều này mở ra cơ hội cho các ứng dụng trên chuỗi có tính toán cao và dựa trên dữ liệu như sổ đặt hàng DEX, giao thức cho vay và hợp đồng vĩnh viễn, ngay cả trong Nó cũng có thể được triển khai trên các chuỗi khối có TPS thấp và ngôn ngữ lập trình nghiêm ngặt.

2. Tác nhân AI/chức năng RAG:

^ Có thể thấy trước rằng trong 10 năm tới, hầu hết lưu lượng truy cập Internet sẽ được tạo ra và tiêu thụ bởi các tác nhân AI. Một quan điểm trái ngược là không có nền tảng đại lý AI vượt trội nào có khả năng thống trị thị trường, tương tự như các nền tảng xây dựng trang web như WordPress chỉ phục vụ các ngóc ngách sở thích cụ thể. Trong khi đó, phần tăng trưởng lớn nhất sau năm 2000 thuộc về Amazon Web Services (AWS) về mặt cơ sở hạ tầng.

 Chúng tôi kỳ vọng những động lực tương tự sẽ xuất hiện trong không gian AI và blockchain. Tuy nhiên, nút thắt chính lần này có thể là việc truy cập dữ liệu. Mục tiêu của Subsquid là cung cấp giao diện khả thi tối thiểu có thông lượng cao giúp truy cập dữ liệu theo bánh đà tăng trưởng.

Thu hút khách hàng và đối tác chiến lược

Kể từ khi ra mắt testnet vào cuối năm ngoái, số lượng người dùng, Squids (trình lập chỉ mục đám mây) và các truy vấn lưu trữ (truy vấn mạng) cũng như lưu lượng dữ liệu mạng đang ngày càng gia tăng.

Để so sánh rõ ràng với The Graph, chúng tôi cần so sánh các truy vấn của người dùng cuối. Các truy vấn của người dùng cuối có thể được gửi từ đám mây (có thể được theo dõi) hoặc từ một giải pháp tự lưu trữ (hiện không thể được theo dõi). Trong quý 1 năm 2024, tổng số truy vấn trên đám mây đạt 1,2 tỷ. Vì việc triển khai tự lưu trữ có số lượng truy vấn lưu trữ gấp khoảng 9 lần (biểu đồ phân phối nguồn lưu trữ ở trên), chúng tôi có thể giả định rằng người dùng tự lưu trữ cũng có số lượng truy vấn của người dùng cuối gấp 9 lần. Do đó, chúng tôi có thể ước tính rằngSubsquid có tổng cộng khoảng 10 tỷ truy vấn của người dùng cuối trong quý đầu tiên, nhiều hơn đáng kể so với The Graph có 1,6 tỷ truy vấn của người dùng cuối trong cùng kỳ.

Mối quan hệ đối tác của Google Cloud (Tích hợp BigQuery)

BigQuery của Google Cloud là giải pháp kho dữ liệu doanh nghiệp mạnh mẽ cho phép các công ty và cá nhân lưu trữ và phân tích hàng petabyte dữ liệu. Được thiết kế để phân tích dữ liệu quy mô lớn, BigQuery hỗ trợ triển khai trên nhiều đám mây và cung cấp khả năng học máy tích hợp sẵn, cho phép các nhà khoa học dữ liệu tạo mô hình ML bằng cách sử dụng SQL đơn giản. BigQuery cũng được tích hợp hoàn toàn với các công cụ bên ngoài và trí tuệ kinh doanh của chính Google, cho phép người dùng chạy mã của riêng họ trong BigQuery, sử dụng Jupyter Notebooks hoặc Apache Zeppelin.

Các dự án nhiều chuỗi có thể sử dụng kết hợp Subsquid và BigQuery để nhanh chóng phân tích mức độ sử dụng của nó trên các chuỗi khác nhau và hiểu rõ hơn về phí, chi phí vận hành và xu hướng. Bằng cách lưu dữ liệu được tuyển chọn tùy chỉnh vào BigQuery, nhà phát triển có thể tận dụng các công cụ phân tích của Google để hiểu cách sản phẩm của họ đang được sử dụng, ngoài bối cảnh của một chuỗi hoặc nền tảng duy nhất.

Lộ trình và các chất xúc tác sắp tới

1. strong>Mainnet: Chính thức ra mắt vào ngày 3 tháng 6 và có kế hoạch tăng cường các ưu đãi SQD vào tháng 7 để mở rộng sự tham gia.

2. Đổi thương hiệu: Dự kiến, chiến lược làm mới trang web và thương hiệu mới sẽ ra mắt trong những tuần tới.

3. Hỗ trợ Cosmos: Mở rộng chức năng của hệ sinh thái Cosmos và mở rộng cơ sở người dùng.

4. Dữ liệu không được cấp phépGửi tập dữ liệu: Tập dữ liệu hiện được Subsquid duy trì GmbH , kế hoạch phân quyền đệ trình và giám tuyển.

5. Phân cấpTruyền cơ sở dữ liệu SQL: Phân phối và đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu trong các hồ dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và tính kịp thời.

6. Công cụ doanh nghiệp: Triển khai Kafka để xử lý dữ liệu theo thời gian thực và Snowflake để phân tích và lưu trữ dữ liệu lớn.

7. Đồng xử lý vàChức năng RAG: Hiện đang ở giai đoạn PoC, nhóm sẽ sớm lộ trình sản phẩm cụ thể hơn sẽ được phát hành trong tương lai.

Đánh giá lại ngắn hạn và câu chuyện tăng trưởng dài hạn

SQD Một trong những cơ hội đầu tư token thanh khoản hấp dẫn nhất mà tôi từng thấy. Với nhiều chất xúc tác sắp ra mắt, chúng tôi tin rằng mã thông báo có thể tăng giá lại 10-20 lần trong thời gian ngắn, nhưng TAM dài hạn của nó mang lại tiềm năng tăng giá thú vị trên 240 lần. .