Sự kết hợp giữa AI và DeFi có thể mang lại lợi ích cho cả hai ngành

Tác giả: Stephen Katte, cointelegraph Bản dịch: Shan Oppa, Golden Finance

Trí tuệ nhân tạo (AI) và tài chính phi tập trung (DeFi) đã được quảng bá là những công nghệ có thể thay đổi thế giới và các chuyên gia cho rằng việc kết hợp cả hai có thể tạo ra cơ hội cho cả hai ngành. Cơ hội vô song.

DeFi là dịch vụ tài chính dựa trên công nghệ blockchain, chủ yếu liên quan đến các giao dịch ngang hàng sử dụng hợp đồng thông minh, loại bỏ các trung gian như ngân hàng và trao cho các cá nhân quyền kiểm soát trực tiếp tiền tệ tài sản.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo là công nghệ có thể mô phỏng trí thông minh của con người và thực hiện các nhiệm vụ như ra quyết định, giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu tại một thời điểm. tốc độ cao.

Nhà khoa học trưởng V của BNB Chain cho biết: Khả năng phân tích hiệu quả lượng lớn dữ liệu, xác định mẫu và đưa ra dự đoán thông minh của trí tuệ nhân tạo có thể cho phép DeFi tối ưu hóa hoạt động và tăng cường bảo mật Và cung cấp cho người dùng các dịch vụ được cá nhân hóa. Sử dụng AI cũng có thể cải thiện các tính năng như giúp xem xét hợp đồng thông minh và xác định điểm tín dụng cho vay.

p>

V cho biết: “Tài nguyên điện toán phi tập trung có tiềm năng tạo ra một hệ sinh thái AI công bằng và bình đẳng hơn bằng cách cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ, tiết kiệm chi phí và tiết kiệm năng lượng Trí tuệ nhân tạo Sự phức tạp ngày càng tăng của các thuật toán thông minh đặt ra những thách thức, nhưng công nghệ Web3 tập trung vào điện toán phân tán và cộng tác mở cung cấp một khuôn khổ đầy hứa hẹn để thúc đẩy các sáng kiến ​​hợp tác trí tuệ nhân tạo.

"Có một số sự phối hợp sơ bộ giữa DeFi và AI" và việc kết hợp AI với các ứng dụng phi tập trung có thể cải thiện cả hai ngành, có khả năng bổ sung công nghệ tiền điện tử và chuỗi khối vào quy trình.

Tiền điện tử và DeFi cũng có thể giới thiệu nhiều phương pháp khuyến khích hơn để phân cấp toàn bộ cơ sở hạ tầng AI trong các lĩnh vực như thị trường dữ liệu và thị trường thuật toán AI.

"Nếu tất cả dữ liệu được coi là tài sản thì dữ liệu chất lượng cao hơn sẽ có giá trị hơn", V nói. "Vì các mô hình AI được thiết kế cho các ứng dụng khác nhau. Được thiết kế để thị trường cho các mô hình này có thể xuất hiện; người dùng có thể chọn và mua các mô hình phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của họ. nhu cầu, tạo ra một thị trường theo nhu cầu tập trung vào việc kết hợp mô hình AI phù hợp với trường hợp sử dụng phù hợp. ”

Tuy nhiên, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nền tảng DeFi có thể mang lại những cơ hội lớn nhưng cũng tiềm ẩn những thách thức bảo mật.

Trí tuệ nhân tạo cho phép các nhà giao dịch DeFi thực hiện chiến lược giao dịch thông qua các bot giao dịch do AI điều khiển và phân tích dự đoán để xác định xu hướng thị trường. Tuy nhiên, thuật toán AI rất dễ bị thao túng dữ liệu nếu mọi Cá nhân đều dựa vào cùng một mô hình dữ liệu thiếu sót , điều này có thể dẫn đến thua lỗ.

Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) Gary Gensler ) cũng bày tỏ mối quan ngại tương tự về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các thị trường tài chính truyền thống ở 2023.

Gensler tin rằng nếu các tổ chức tài chính chính thống bắt đầu sử dụng cùng một mô hình dữ liệu dựa trên việc Ra quyết định có thể dẫn đến tâm lý bầy đàn, gây bất ổn cho thị trường tài chính và vô tình gây ra suy thoái kinh tế.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp giải quyết các vấn đề trong DeFi và ngược lại. Tương tự như vậy

Nhà phân tích blockchain của DappRadar Sara Gherghelas nói với Cointelegraph rằng sự kết hợp giữa công nghệ Web3 và trí tuệ nhân tạo có thể thể hiện một "sự hội tụ mang tính đột phá với tiềm năng to lớn".

Trong cô ấy quan điểm, trí tuệ nhân tạo có thể giúp giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực DeFi và ngược lại. Có thể thúc đẩy sự phát triển của hai lĩnh vực này và làm cho các dịch vụ tài chính trở nên hiệu quả hơn, an toàn hơn và thuận tiện hơn. Gherghelas tin rằng câu hỏi mấu chốt mà chúng ta phải đối mặt không phải là liệu chúng ta có triển khai trí tuệ nhân tạo hay không mà là cách chúng ta triển khai trí tuệ nhân tạo để tối đa hóa lợi ích của nó.

"Khả năng của AI để phân tích các tập dữ liệu lớn có thể nâng cao khả năng đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và phân tích dự đoán trong DeFi,” Gherghelas nói. Ngược lại, DeFi minh bạch và phi tập trung. Sổ cái có thể cung cấp cho AI dữ liệu mạnh mẽ và chống giả mạo, cải thiện tính chính xác và công bằng của AI models.

Trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng trong không gian DeFi để giúp phát hiện gian lận , xác thực danh tính và chống rửa tiền. Sàn giao dịch tiền điện tử Binance đang bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo để chống trả.

Nếu được cân nhắc kỹ lưỡng, sức mạnh tổng hợp của Web3 và trí tuệ nhân tạo có thể cách mạng hóa các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe và chuỗi cung ứng, tăng hiệu quả và tính minh bạch cho các ngành mới mức độ.

Bà nói: "Vì công nghệ phi tập trung cung cấp các tập dữ liệu đa dạng và an toàn nên sự tích hợp này có các ứng dụng sáng tạo, nâng cao quyền riêng tư dữ liệu và sức mạnh của các mô hình AI.”

Hoa Kỳ và nhiều quốc gia khác đã thực hiện các bước để quản lý sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và ngăn chặn một số tình huống xấu nhất được dự đoán trở thành hiện thực.

Cho đến nay, chỉ có Châu Âu là đạt được tiến bộ thực sự. Thông qua Đạo luật Trí tuệ nhân tạo, EU đã thiết lập một khuôn khổ đặt ra các nghĩa vụ phát triển trí tuệ nhân tạo, bao gồm các nghĩa vụ kiểm tra, ghi chép, minh bạch và thông báo.

Gherghelas tin rằng việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào DeFi có thể yêu cầu một môi trường pháp lý hoàn toàn mới để giải quyết tác động của nó, điều này có thể gây ra vấn đề cho một ngành đang phải vật lộn để theo kịp sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo.Sự phát triển của các cơ quan quản lý lại mang đến một vấn đề khác.

"Điều quan trọng cần nhấn mạnh là trí tuệ nhân tạo không chỉ là một xu hướng nhất thời; nó là một xu hướng." Nó vẫn ở đây và sẽ ngày càng tăng lên trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta", Gherghelas nói.

"Điều quan trọng là hướng dẫn sự tích hợp này một cách có trách nhiệm và đảm bảo rằng việc triển khai trí tuệ nhân tạo là có đạo đức, công bằng và nhất quán với bà nói thêm.

Mối lo ngại về nội dung do AI tạo ra đã tăng theo cấp số nhân trong vài năm qua. Diễn đàn Kinh tế Thế giới nhấn mạnh những hậu quả bất lợi của công nghệ AI trong Báo cáo Rủi ro Toàn cầu lần thứ 19.

Liên hợp quốc cũng kêu gọi các bên liên quan đến AI giải quyết vấn đề lan truyền thông tin sai lệch và yêu cầu họ thực hiện hành động "khẩn cấp" ngay lập tức để đảm bảo việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm.

Deepfake đã bị gắn cờ là vấn đề cần đặc biệt quan tâm. Trí tuệ nhân tạo Công nghệ video có thể tạo ra hình ảnh và âm thanh do máy tính tạo ra thường không thể phân biệt được với hàng thật. Deepfakes đã được sử dụng trong ngành công nghiệp điện ảnh để làm chậm quá trình lão hóa của diễn viên. Tuy nhiên, công nghệ này cũng có mặt tối. < /p>

Mới đây, hồn ma Tổng thống Mỹ Joe Biden kêu gọi cử tri, nghi ngờ thao túng kết quả bầu cử 2024. Siêu sao âm nhạc Taylor Swift cũng phát hiện mình là nạn nhân của hình ảnh deepfake do trí tuệ nhân tạo dùng để tạo ra những bức ảnh khiêu dâm của cô trên mạng.< /p>

Từ năm 2022 đến nay, số lượng hàng giả Deep tăng gấp 10 lần trên tất cả các ngành trên toàn cầu vào năm 2023.

AI và DeFi vẫn đang ở giai đoạn đầu

Giám đốc nội dung sáng tạo của OneReach.ai Josh Tyson cho biết trong một cuộc phỏng vấn với Cointelegraph rằng theo quan điểm của ông, sự phân cấp và trí tuệ nhân tạo có mối liên hệ chặt chẽ với nhau - chúng ta đang ở giai đoạn đầu của mối quan hệ. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo rộng rãi hơn dường như sẽ dẫn đến một thế giới phi tập trung hơn.

Tyson tin rằng phần mềm như chatbot của OpenAI có thể cung cấp thông tin về Web3 và DeFi Một nền tảng vững chắc về nền tảng và sự phát triển sẽ có giá trị đối với người dùng ở cả hai phía của phương trình khách hàng.

"Có vẻ như nhiều vấn đề trong không gian DeFi có liên quan đến tốc độ thay đổi; khi NFT, ứng dụng, nền tảng và sàn giao dịch phi tập trung tiếp tục phát triển , thật khó để xây dựng sự hiểu biết cơ bản về lĩnh vực này."

Tyson nói thêm: "Nếu AI có thể tạo ra có thể được tận dụng để tạo ra một mục nhập đáng tin cậy, đáng tin cậy và trực quan Một cánh cửa vào lĩnh vực này, có thể cải thiện ngành."