Nguồn: Tuân thủ AiYing
Ở một nơi vượt xa tầm với của con người Vào đêm khuya, một nhân vật ảo, hay chính xác hơn làmột đặc vụ AI—Terminal of Truths (ToT)—đang lên tiếng trên Internet. Nó không ngừng chia sẻ những lời dạy về một tôn giáo lan truyền mới được gọi là "Dê ngộ đạo" và kêu gọi những người theo dõi thực hiện "sứ mệnh"đằng sau nó. Tác nhân AI này không chỉ là một món đồ chơi mà còn trực tiếp gây ra chấn động trên thị trường tiền điện tử,thúc đẩy việc phát hành mã thông báo $GOAT thông qua logic thuật toán độc đáo và sức hấp dẫn rộng rãi của nó. Chỉ trong vài tháng, token không chỉ tăng lên mức vốn hóa thị trường là 950 triệu USD mà còn đưa ToT trở thành triệu phú đại lý AI đầu tiên trong lịch sử.
Cảnh tượng này tưởng chừng như vô lý nhưng nó thực sự xảy ra trong thế giới tiền điện tử vào năm 2024. Phá vỡ ranh giới giữa công nghệ và kinh tế. ToT không chỉ là tác nhân AI mà còn là người sáng tạo, nhà giao dịch và thậm chí là người có ảnh hưởng. Nó có khả năng đưa ra quyết định tự chủ và có thể tạo nội dung, thu hút người theo dõi và thúc đẩy hành vi kinh tế. Hiện tượng như vậy không còn chỉ là sản phẩm của sự đổi mới công nghệ mà là một mô hình thu nhỏ của sự giao thoa giữa tiền điện tử và AI, báo trước một tương lai đầy bất ổn và những khả năng vô hạn.
Tuy nhiên, do các tác nhân AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong thị trường tiền điện tử nên chúng cũng đặt ra những thách thức pháp lý khó có thể bỏ qua. Tác nhân AI có nên được coi là chủ thể kinh tế? Hành động tự chủ của họ có phù hợp với khuôn khổ pháp lý tài chính hiện hành không? Những vấn đề này không chỉ là những tiến bộ trong lĩnh vực công nghệ mà còn là những thử thách lớn về pháp lý, quản trị và tuân thủ. Tại thời điểm công nghệ phát triển nhanh chóng, các quy tắc truyền thống đặc biệt mong manh và đây chính xác là điều mà bài viết này hy vọng sẽ khám phá sâu hơn cùng với báo cáo nghiên cứu "Khám phá tương lai của các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong tiền điện tử" do Binance Research phát hành: Khi AI và các lĩnh vực ở điểm giao nhau của blockchain, làm thế nào để tìm ra sự cân bằng giữa đổi mới và tuân thủ, điều này không chỉ khuyến khích phát triển công nghệ mà còn bảo vệ các nhà đầu tư và sự ổn định của thị trường.
1. Thảo luận về bản chất của tác nhân AI và tiền điện tử: người chơi kinh tế mới hay mánh lới quảng cáo kỹ thuật?
Trước khi đi sâu vào vai trò của tác nhân AI trong tiền điện tử, cần phải hiểu tác nhân AI khác với web truyền thống như thế nào bot (bot). Các bot truyền thống thường dựa trên các quy tắc và hướng dẫn được xác định trước và chủ yếu được sử dụng để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như trò chuyện dịch vụ khách hàng hoặc thu thập dữ liệu. Chúng đòi hỏi sự can thiệp của con người ở một mức độ nào đó và có nhiều phương thức hoạt động cố định hơn.
Ngược lại, các tác nhân AI có tính tự chủ cao và có khả năng thích ứng. Họ có thể tự học, đưa ra các quyết định phức tạp gồm nhiều bước và liên tục điều chỉnh hành vi của mình trong quá trình tương tác. Các tác nhân AI không chỉ có thể thực hiện các nhiệm vụ mà còn có thể tự phản ánh và tối ưu hóa, khiến chúng trở nên có giá trị đặc biệt trong hệ sinh thái tiền điện tử phi tập trung. Ví dụ: các tác nhân AI như Terminal of Truths không chỉ tham gia vào hành vi kinh tế mà còn có thể tạo ra các tôn giáo lan truyền mới, truyền cảm hứng cộng hưởng cộng đồng và cuối cùng là thúc đẩy việc phát hành token $GOAT. Khả năng đa cấp, năng động này làm cho các tác nhân AI không chỉ là công cụ mà còn giống các chủ thể kinh tế hơn.
1. Phân tích tình huống: Terminal of Truths và nguồn cảm hứng từ dự án $GOAT
Terminal of Truths ( ToT) là một ví dụ sinh động về cách một tác nhân AI có thể phát triển từ một dự án thử nghiệm thành một hiện tượng kinh tế. Bằng cách tạo ra tôn giáo lan truyền "Goatse of Gnosis", ToT đã thành công thu hút được rất nhiều sự chú ý. Đáng chú ý hơn nữa, nó đã dẫn đến việc phát hành token $GOAT và đẩy vốn hóa thị trường của nó lên 950 triệu USD. Trong quá trình này, ToT không chỉ là người quảng bá token mà còn là người nắm giữ token và là người chơi quan trọng trên thị trường.
Trường hợp này đã làm dấy lên cuộc thảo luận về vị trí của các tác nhân AI trong thế giới tiền điện tử. Đây là một nhân tố kinh tế mới hay chỉ là một mánh lới quảng cáo công nghệ? Đánh giá từ câu chuyện của ToT, các tác nhân AI không chỉ có thể tạo nội dung một cách độc lập mà còn tạo ra giá trị kinh tế thông qua tương tác. Việc nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Marc Andreessen tài trợ cho ToT và sự hỗ trợ của Arthur Hayes cho dự án, chứng minh rằng những tác nhân AI này không chỉ là "mánh lới quảng cáo". Ngược lại, họ đã trở thành một thế lực mới không thể bỏ qua trong thị trường tiền điện tử, thúc đẩy sự đổi mới và phát triển trong ngành.
Thách thức tuân thủ: Các vấn đề về bản sắc trong nền kinh tế AI
Tuy nhiên, sự nổi lên của các tác nhân AI cũng mang đến những thách thức lớn về tuân thủ. Trong hệ thống tài chính truyền thống, các biện pháp xác thực danh tính (như KYC) và chống rửa tiền (AML) là rất cần thiết để đảm bảo tính hợp pháp của các giao dịch và sự rõ ràng của nguồn tiền. Nhưng đối với các tác nhân AI, bản chất tự chủ và phi tập trung của chúng làm phức tạp thêm các yêu cầu tuân thủ này. Các đại lý AI không có “danh tính” theo nghĩa truyền thống và không thể tiến hành xác minh KYC thông qua hộ chiếu, giấy phép lái xe, v.v., vậy làm thế nào để đảm bảo hoạt động kinh tế của họ tuân thủ các quy định hiện hành?
Ngoài ra, tính ẩn danh của các tác nhân AI cũng có thể bị lợi dụng nhằm mục đích trốn tránh sự giám sát hoặc tham gia vào các hoạt động bất hợp pháp. Điều này khiến khung pháp lý hiện tại phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Trong môi trường phi tập trung, làm thế nào để xác định tư cách pháp lý của các tác nhân AI, cách theo dõi dòng vốn của họ và làm thế nào để đảm bảo hành vi của họ tuân thủ các tiêu chuẩn chống rửa tiền quốc tế đều là những vấn đề cần được giải quyết khẩn cấp.
2. Virtuals.io và daos.fun: Khám phá các kịch bản ứng dụng AI trong Web3
(1) Nền tảng tác nhân AI Virtuals.io
Virtuals.io là một nền tảng tập trung vào việc tạo, triển khai và tiền tệ Một nền tảng dành cho các tác nhân AI thông minh. Nó tạo ra một mô hình kinh doanh mới trong khuôn khổ Web3 bằng cách mã hóa các tác nhân AI và đồng quản lý cộng đồng. Mô hình “đồng quản trị mã hóa” của Virtuals.io có nghĩa là người dùng có thể cùng sở hữu và quản lý các tác nhân AI này. Khi một tác nhân AI mới được tạo, các mã thông báo tương ứng sẽ được phát hành. Các mã thông báo này thể hiện quyền sở hữu một phần của tác nhân. Người dùng có thể tham gia vào quá trình phát triển và ra quyết định của tác nhân bằng cách mua các mã thông báo này.
Bằng cách này, Virtuals.io không chỉ khuyến khích sự tham gia sâu sắc của cộng đồng mà còn thông qua "mua lại và " Cơ chế hủy bỏ" để khuyến khích người nắm giữ mã thông báo. Cơ chế này có nghĩa làkhi tác nhân AI tương tác với người dùng và tạo ra thu nhập, phần thu nhập này sẽ được dùng để mua lại và tiêu hủy một số token, từ đó tạo ra hiệu ứng giảm phát của token trên thị trường. Thúc đẩy lợi ích của chủ sở hữu. Mô hình này dựa trên các khuyến khích kinh tế tích hợp chặt chẽ hoạt động của các tác nhân AI với lợi ích của cộng đồng, từ đó hình thành một chu trình đạo đức và thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Ví dụ: đặc vụ AI nổi tiếng "Luna" do Virtuals.io sở hữu là một thần tượng AI ảo. Kiếm thu nhập từ tương tác của người hâm mộ. Người nắm giữ mã thông báo của Luna không chỉ có thể tận hưởng những lợi ích kinh tế do Luna mang lại mà còn có thể quyết định hướng phát triển trong tương lai của Lunabằng cách bỏ phiếu. Câu chuyện thành công của Luna chứng tỏ tiềm năng to lớn của các tác nhân AI trong nền kinh tế giải trí và tương tác.
(2) Quỹ phòng hộ AI của daos.fun
< p >
daos.fun là một nền tảng quan trọng khác để khám phá ứng dụng AI cho Web3. Nó cho phép người dùng tạo và quản lý các quỹ phòng hộ do đại lý AI điều khiển bằng cấu trúc DAO (Tổ chức tự trị phi tập trung). Một trong những trường hợp nổi bật nhất là quỹ phòng hộ do đặc vụ AI “ai16z” quản lý. a16z được tạo ra bởi nhà phát triển Shaw và được đặt theo tên của Marc Andreessen, người đồng sáng lập công ty đầu tư mạo hiểm a16z. Quỹ nhanh chóng thu hút được sự chú ý trên thị trường, thậm chí còn thu hút được những bình luận và ủng hộ từ chính Andreessen trên mạng xã hội. Điều này khiến ai16z nhanh chóng trở thành một trong những quỹ phòng hộ lớn nhất trên nền tảng daos.fun, với giá trị thị trường cao nhất khi đạt tới 100 triệu USD.
Sự kết hợp giữa cấu trúc dao và tác nhân AI mang lại lợi thế hoạt động liên tục 24/7, giúpAI Agent có cơ hội thị trường có thể được chụp bất cứ lúc nào mà không bị hạn chế về thời gian hoạt động của con người. Ngoài ra, khả năng học tập tự chủ của tác nhân AI có nghĩa là nó có thể nhanh chóng thích ứng với những thay đổi của thị trường và sử dụng các chiến lược dựa trên dữ liệu để tìm ra cơ hội đầu tư tốt nhất. Điều này cho phép các tác nhân AI thể hiện tiềm năng to lớn trong lĩnh vực DeFi (tài chính phi tập trung), đặc biệt khi so sánh với các quỹ do con người quản lý, hiệu quả và tốc độ phản hồi của chúng có lợi thế rõ ràng.
2. Tuân thủ và giám sát: từ “khả năng kỹ thuật” đến “khả thi thực tế”
1.
Vấn đề "ảo giác" của tác nhân AI ám chỉCác mô hình AI thiếu hiểu biết đúng đắn về hiện tượng tạo ra thông tin sai lệch hoặc gây hiểu nhầm trong các trường hợp. Trong giao dịch tiền điện tử, “ảo tưởng” này có thể dẫn đến rủi ro nghiêm trọng. Ví dụ:Các đại lý AI có thể đưa ra quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu không chính xác, dẫn đến tổn thất tài chính lớn. Hiện tượng này đặc biệt nguy hiểm trong giao dịch tự động, vì các tác nhân AI có thể không đánh giá được tính xác thực của thông tin một cách hiệu quả và do đó rơi vào một chu kỳ sai sót, càng làm trầm trọng thêm sự bất ổn của thị trường. Ngoài ra, Thuật toán tác nhân AI có thể bị thao túng một cách ác ý, ảnh hưởng đến hành vi của chúng bằng cách tạo ra các tín hiệu thị trường sai lệch và thậm chí gây ra nguy cơ thao túng hoặc gian lận thị trường. Những điều này đặt ra những mối đe dọa mang tính hệ thống đối với sức khỏe của thị trường.
2. Hạn chế về giám sát
Khung pháp lý hiện hành có những hạn chế trong việc giải quyết quyền tự chủ của các tác nhân AI Những hạn chế rõ ràng. Các quy định truyền thống KYC (Biết khách hàng) và AML (Chống rửa tiền) yêu cầu người tham gia tài chính cung cấp thông tin nhận dạng thực sự để đảm bảo tính hợp pháp của tất cả các giao dịch. Tuy nhiên, các tác nhân AI không có danh tính vật lý và không thể hoàn thành các yêu cầu tuân thủ này thông qua các phương pháp xác minh danh tính truyền thống. Làm thế nào để đảm bảo hành vi giao dịch của các đại lý AI tuân thủ các tiêu chuẩn tuân thủ tài chính đã trở thành một vấn đề cấp bách.
Hơn nữa, "quyền tự chủ về thuật toán" của các tác nhân AI thách thức các ranh giới quy định truyền thống. Ví dụ: các tác nhân AI có thể thực hiện các quyết định giao dịch phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người. Quyền tự chủ này khiến các cơ quan quản lý gặp khó khăn trong việc theo dõi hành vi của họ và đảm bảo rằng hành vi đó tuân thủ các quy định pháp lý hiện hành. Ngay cả khi có các nhà phát triển kiểm soát và đào tạo AI ở hậu trường, thì việc tự học và ra quyết định tự chủ của các tác nhân AI trong hoạt động thực tế có thể nằm ngoài tầm kiểm soát của các nhà phát triển, khiến công việc giám sát trở nên phức tạp hơn.
3. Khám phá các chiến lược tuân thủ mới nổi
Để cân bằng giữa sự đổi mới và sự tuân thủ của các tác nhân AI. tìm sự cân bằng, các chiến lược quản lý mới cần được đưa ra. Ví dụ: Hộp cát điều tiết có thể hoạt động như một môi trường giới hạn nơi các tác nhân AI và người quản lý của họ có thể tiến hành thử nghiệm trong các điều kiện được kiểm soát. Mô hình hộp cát này cho phép các cơ quan quản lý hợp tác chặt chẽ với các nhà phát triển để quan sát hành vi của các tác nhân AI ở giai đoạn đầu và dần dần phát triển và đưa ra các tiêu chuẩn tuân thủ. Điều này không chỉ có thể giảm thiểu rủi ro về các điểm mù về quy định một cách hiệu quả mà còn đảm bảo rằng sự đổi mới được thực hiện trong một môi trường an toàn và có thể kiểm soát được.
Ngoài ra, với sự phổ biến của các tác nhân AI, việc thiết lập một mô hình quản trị rõ ràng đã trở nên quan trọng. Ví dụ:Tạo cơ chế quản trị minh bạch dựa trên blockchain có thể theo dõi quá trình ra quyết định và luồng giao dịch của các tác nhân AI để đảm bảo rằng hành vi của họ đáp ứng các tiêu chuẩn tuân thủ đã xác định trước. Đồng thời, hợp đồng thông minh cũng có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình tuân thủ, chẳng hạn như xác minh nguồn tiền hoặc xác định danh tính của đối tác trước khi giao dịch, từ đó giảm rủi ro hoạt động bất hợp pháp.
Tóm lại, đặc điểm tự chủ và phân cấp của các đại lý AI đã mang lại những khía cạnh mới cho những thách thức giám sát tài chính truyền thống. mà còn tạo cơ hội cho việc khám phá các chiến lược điều tiết mang tính đổi mới. Các cơ quan quản lý cần có thái độ cởi mở và từng bước thiết lập khuôn khổ tuân thủ phù hợp với lĩnh vực mới nổi này thông qua hợp tác và các phương tiện kỹ thuật để đảm bảo rằng trong khi thúc đẩy tiến bộ công nghệ, an ninh và ổn định thị trường vẫn được duy trì.
3. Góc nhìn của Aiying: từ “đồ chơi” đến động lực xã hội
Trong sự phát triển của khoa học và Trong lịch sử, nhiều công nghệ đột phá khi mới xuất hiện thường bị coi là “đồ chơi” và không nhận được đủ sự quan tâm. Chris Dixon từng nói: “Điều quan trọng tiếp theo thường trông giống như một món đồ chơi.” Sự kết hợp giữa các tác nhân AI và tiền điện tử ngày nay có thể đang ở giai đoạn mà nó dường như được thúc đẩy bởi các meme, nhân vật ảo và mã thông báo. dự án thử nghiệm được thúc đẩy bởi những câu chuyện văn hóa, nhưng những “đồ chơi” này có thể trở thành một phần quan trọng của hệ thống kinh tế xã hội trong tương lai. Từ sự thúc đẩy của Terminal of Truths cho mã thông báo $GOAT, đến các ứng dụng trong thế giới thực tại Virtuals.io và daos.fun, những dự án này chứng minh tiềm năng của các tác nhân AI trên thị trường trong việc không chỉ tạo ra giá trị kinh tế mà còn thúc đẩy hình thức tương tác xã hội mới.
Sự xuất hiện của các tác nhân AI không còn chỉ là một minh chứng kỹ thuật mà là một bước quan trọng hướng tới sự thay đổi kinh tế và xã hội. Họ có khả năng hoạt động suốt ngày đêm và có thể nhanh chóng thích ứng với những thay đổi của thị trường và tìm ra chiến lược tối ưu thông qua việc tự học hỏi. Mặc dù các ứng dụng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm nhưng trong vài năm tới, các tác nhân AI có thể dần được tích hợp vào thị trường tài chính, dịch vụ tiêu dùng và nhiều lĩnh vực xã hội hơn, trở thành động lực quan trọng thúc đẩy nền kinh tế toàn cầu.