Vai trò ẩn giấu của Pokémon GO trong đột phá AI mới nhất của Niantic

Người chơi Pokémon GO tiếp thêm động lực cho nỗ lực AI đầy tham vọng của Niantic

Niantic, người sáng tạo raPokémon GO đang xây dựng một mô hình AI nhằm mục đích lập bản đồ và dự đoán môi trường thực tế.

Được gọi là "Mô hình không gian địa lý lớn" (LGM), AI này tận dụng lượng lớn dữ liệu vị trí do người chơi Pokémon GO và những người dùng ứng dụng Niantic khác cung cấp để đào tạo hệ thống của mình.

Công ty đã công bố vào ngày 12 tháng 11 rằng sự phát triển này tập trung vào việc đạt được cái mà họ gọi là "trí thông minh không gian", một cách sáng tạo để máy tính nhận thức và điều hướng thế giới vật lý.

Mô hình của Niantic hoạt động như thế nào

Phương pháp của Niantic dựa vào công nghệ máy học quy mô lớn để kết nối hàng triệu cảnh trong thế giới thực.

Mô hình này được đào tạo bằng cách sử dụng hình ảnh do người chơi gửi đến, thu thập thông qua Hệ thống định vị trực quan (VPS).

Những bức ảnh này được kết hợp để xây dựng bản đồ 3D chi tiết phản ánh nhiều điều kiện khác nhau, bao gồm những thay đổi theo mùa, sự thay đổi ánh sáng và góc nhìn mà xe cộ hoặc máy bay không người lái không thể tiếp cận được.

Cho đến nay, Niantic đã tích lũy được hơn 10 triệu địa điểm được quét trên toàn thế giới, với 1 triệu lượt quét mới được thêm vào mỗi tuần.

Mô hình AI phân tích dữ liệu này để hiểu các địa điểm ngay cả khi không thể quét toàn bộ, cho phép dự đoán diện mạo của các địa điểm.

Ví dụ, bằng cách nhận dạng công viên, nhà thờ hoặc nhà ở, máy có thể đưa ra những phỏng đoán có căn cứ về môi trường tương tự ở những nơi khác.

Niantic ví cách tiếp cận này giống như cách ChatGPT hiểu ngôn ngữ—sử dụng dữ liệu mở rộng để xác định các mẫu và tạo ra phản hồi có ý nghĩa.

Tại sao người chơi Pokémon GO là chìa khóa cho dự án này

Pokémon GO không chỉ là một trò chơi; nó đã trở thành một công cụ thu thập dữ liệu giúp thúc đẩy mô hình AI đầy tham vọng của Niantic.

Khi người chơi tương tác với môi trường xung quanh, họ đóng góp dữ liệu không gian địa lý thông qua các hành động như quét PokéStop, phòng tập hoặc các địa danh cụ thể.

Thông tin này rất quan trọng đối với VPS của Niantic, giúp xác định vị trí và hướng chính xác của điện thoại với độ chính xác đến từng centimet.

Pokémon Playgrounds, một tính năng thử nghiệm trong Pokémon GO, là một ví dụ về sự tích hợp này.

Nó cho phép người chơi để lại Pokémon ảo ở những địa điểm ngoài đời thực để người khác có thể tương tác và chụp ảnh.

Điều này không chỉ nâng cao lối chơi mà còn cung cấp cho AI những hiểu biết có giá trị.

Điều gì làm cho VPS của Niantic trở nên khác biệt?

Không giống như các hệ thống lập bản đồ truyền thống phụ thuộc vào phương tiện hoặc hình ảnh trên không, VPS của Niantic thu thập dữ liệu từ góc nhìn mặt đất, thường bao phủ những nơi ô tô không thể tiếp cận.

Cách tiếp cận độc đáo này cung cấp cái nhìn sâu sắc chi tiết về không gian công cộng cũng như khu vực riêng tư.

Hơn nữa, Niantic đã đào tạo mô hình của mình bằng 50 triệu mạng nơ-ron tiên tiến và hơn 150 nghìn tỷ tham số.

Bằng cách nén hàng nghìn hình ảnh thành dữ liệu thần kinh nhẹ, hệ thống có khả năng phân tích môi trường ở quy mô chưa từng có.

Ứng dụng của Mô hình Địa không gian Lớn

Trong khi chơi game là ứng dụng rõ ràng nhất của LGM của Niantic, tiềm năng của nó còn vượt xa hơn thế nữa.

Công ty hình dung ra các ứng dụng trong thực tế tăng cường (AR), quy hoạch đô thị, hậu cần và thậm chí là cộng tác từ xa.

Ví dụ, kính AR có thể sử dụng mô hình này để kết hợp các vật thể kỹ thuật số với thế giới vật lý một cách liền mạch.

Tương tự như vậy, các nhà quy hoạch đô thị có thể sử dụng nó để phân tích không gian, trong khi các doanh nghiệp có thể hợp lý hóa các tuyến đường giao hàng bằng cách hiểu các mô hình đi bộ.

Niantic coi dự án này là nền tảng cho điện toán không gian, thu hẹp khoảng cách giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới vật lý.

Khi các thiết bị AR ngày càng phổ biến, LGM có thể định hình lại cách con người tương tác với công nghệ trong cuộc sống hàng ngày.

Mối quan tâm về quyền riêng tư và việc sử dụng dữ liệu

Việc Niantic phụ thuộc vào dữ liệu người chơi làm dấy lên câu hỏi về quyền riêng tư.

Theo chính sách bảo mật, công ty thu thập dữ liệu vị trí, tên, địa chỉ email cùng nhiều thông tin chi tiết khác.

Tuy nhiên, nó không nêu rõ thông tin này được xử lý như thế nào ngoài việc sử dụng trong trò chơi.

Đối với trẻ em, có chính sách riêng, với cổng thông tin để phụ huynh quản lý hồ sơ của con mình.

Anton Dahbura, Giám đốc điều hành Viện An ninh thông tin tại Đại học Johns Hopkins, nhận xét rằng các công ty tận dụng dữ liệu khách hàng cho mục đích như vậy đang trở thành "bình thường mới".

Niantic khẳng định rằng việc thu thập dữ liệu của họ mang lại giá trị độc đáo bằng cách tập trung vào góc nhìn của người đi bộ, giúp nó khác biệt so với các công nghệ lập bản đồ khác.