Hiểu logic về kiến ​​trúc lõi DLP của dự án AI+Web3 Vana trong một bài viết

Tác giả: Chen Jian Nguồn: X, @jason_chen998

Toàn bộ vòng tròn tiền tệ tại giai đoạn này Chỉ có ba phần thưởng: AI, TG và Meme, và hai VC sau không thể tham gia. Ngoài ra, vòng tròn tiền tệ trong chu kỳ trước sinh lãi đến mức A16Z, Paradigm và Polychain dễ dàng huy động được. rất nhiều tiền. Đang chờ đầu tư, nên bây giờ mọi người chỉ có thể điên cuồng lao vào AI. Do đó, xét về khả năng tiêu hóa tài chính, ngoài các chuỗi đại chúng lớn, AI đã thu được tất cả số tiền này. Ví dụ, ngoài Sahara mà tôi. đã nói chuyện với bạn trước đây, Vana cũng vừa chính thức thông báo rằng họ đã có được danh mục đầu tư từ Paradigm, Coinbase và Polychain.

Khi phân loại các dự án AI+Web3, có thể có ba lớp từ dưới lên trên: dữ liệu, sức mạnh tính toán và ứng dụng. Lớp Dữ liệu đầu tiên → sau đó áp dụng mô hình → sau đó sử dụng sức mạnh tính toán để đào tạo → và cuối cùng đưa nó đến ứng dụng. Do đó, với tư cách là lĩnh vực thượng nguồn nhất của chuỗi ngành, dữ liệu cũng là lĩnh vực có mức định giá cao nhất xét theo khía cạnh của nó. sự khan hiếm.

Nhưng vấn đề dữ liệu trong lĩnh vực AI và tại sao Web3 có thể giải quyết được vấn đề này, tôi tin rằng mọi người đều đã nghe thấy và tai họ đã chai sạn. và không biết xấu hổ khi lặp đi lặp lại điều đó. Nguyên nhân chính khiến các công ty lớn bán dữ liệu do người dùng đóng góp để kiếm tiền là vấn đề hiện tại rất lớn nhưng chưa có cách giải quyết. Trường hợp điển hình nhất là Meta pixel của Facebook. , nguyên nhân gây ra 30% các vấn đề trên thế giới, tập lệnh này được cài đặt trên tất cả các trang web và sẽ gửi dữ liệu bạn sử dụng trực tiếp tới Facebook. Ngoài hợp đồng trị giá 60 triệu USD đã đạt được giữa Reddit và Google, dữ liệu người dùng sẽ được gửi trực tiếp đến Google. để đào tạo Không cần phải nói, Youtube và Twitter cũng sẽ làm điều đó. Không ai trong số họ là sạch sẽ, vì vậy nếu blockchain có thể giải quyết được vấn đề lớn về quyền bình đẳng đối với dữ liệu AI, ngành có lợi nhuận cao nhất trên thế giới, thì nó sẽ thực sự phát triển. từ việc được gắn mác sòng bạc đến niềm hy vọng của cả làng. Đây cũng là một đường đua có thể huy động được rất nhiều tiền nên các quỹ đầu tư mạo hiểm lớn đều thích đầu tư.

Đã có nhiều dự án nhằm giải quyết vấn đề bình đẳng dữ liệu trong những năm gần đây và các ý tưởng đều rất kỳ lạ. Tuy nhiên, việc hệ thống hóa quá trình phát triển có thể được nhìn thấy rõ ràng. mắt và đang trưởng thành. Ngay từ đầu, việc tải dữ liệu lên chuỗi chỉ đơn giản là được sử dụng để hoàn thành hành động xác nhận quyền. Hiện tại, nền tảng một cửa đã được hoàn thiện. nó rất đơn giản và chỉ có hai lớp. Lớp thanh khoản dữ liệu cơ bản DLP chịu trách nhiệm hoàn thành việc thu thập dữ liệu và tải lên giai đoạn chuỗi, lớp ứng dụng dữ liệu phía trên DPL cung cấp dữ liệu có thể sử dụng thường xuyên cho các ứng dụng và cốt lõi của. toàn bộ Vana là DPL, đây cũng là phần lớn nhất trong mô hình kinh tế và airdrop.

DLP không chỉ là một mà bao gồm nhiều. Mỗi DLP có hợp đồng thông minh độc lập, phương thức xác minh, nút và các hệ thống khác. Điều đáng chú ý là không có ngưỡng để đăng ký tạo một DPL. Có, nhưng sẽ chỉ có 16 vị trí DPL trên mạng chính Trong mô hình kinh tế hiện tại, những người tạo và người tham gia DPL sẽ nhận được 17,5% tổng số ưu đãi mã thông báo trong hai năm và thứ hạng càng cao thì càng lớn. Tỷ lệ khuyến khích DPL được nên miếng thịt này rất béo và cạnh tranh khốc liệt, cơ chế hoạt động của DPL cũng là cốt lõi của Vana.

DPL tương đương với một "DAO dữ liệu" có thể được đóng góp bởi nhiều người. Nó tương ứng trực tiếp với một loại kịch bản dữ liệu cụ thể và mọi người đều có thể đóng góp vào việc này DAO Đóng góp dữ liệu, chẳng hạn như TwitterDAO, RedditDAO, v.v. Bạn có thể xuất dữ liệu của mình trên các nền tảng này thông qua nhiều phương pháp khác nhau như trình thu thập thông tin, v.v., sau đó tải dữ liệu đó lên để đóng góp dữ liệu nhằm kiếm tiền. dữ liệu để bán thì tại sao tôi không tạo ra một thị trường mua bán dữ liệu mở, nơi dữ liệu được chủ sở hữu dữ liệu của họ tải lên, nhưng vấn đề là làm thế nào để đảm bảo tính hợp lệ và toàn diện của những dữ liệu này, nếu nó chỉ là một kho dữ liệu Chúng ta nên làm gì nếu mọi người ngẫu nhiên nhét dữ liệu vào đó? Vana xây dựng hệ thống DPL thông qua hai phương pháp: quản trị mô hình kỹ thuật và kinh tế.

Như được minh họa trong hình bên dưới, bạn có thể thực hiện bốn việc trong DPL. Bạn có thể trực tiếp tạo DPL. Với tư cách là người tạo ra DPL, bạn có thể nhận được 40 điều tương ứng. % Token, nhưng nó cũng rất khó khăn. Nó không chỉ đơn giản là điền vào một biểu mẫu. Ngoài việc xác định các thông tin cơ bản như nguồn dữ liệu và loại DPL của bạn, bạn còn phải giải quyết một loạt vấn đề. chẳng hạn như hợp đồng thông minh và phương pháp xác minh dữ liệu của chính bạn, bởi vì mỗi loại dữ liệu đều khác nhau và bạn phải đảm bảo rằng dữ liệu do người dùng tải lên là hợp lệ, vì vậy các phương pháp xác minh DPL khác nhau là hoàn toàn khác nhau. TwitterDAO, một DPL, trước tiên bạn phải tìm cách Nói cho những người dùng muốn đóng góp dữ liệu cách lấy dữ liệu Twitter của họ một cách hiệu quả. Thứ hai, và quan trọng hơn, bạn phải phát triển công nghệ xác minh tương ứng dành riêng cho việc này. Người dùng tải dữ liệu lên, dữ liệu cần được xác minh. Có hàng loạt vấn đề như liệu nó có thuộc về Twitter hay không, định dạng và nội dung của dữ liệu có hợp lệ hay không, liệu đó có phải là dữ liệu rác do robot tạo ra hay không, v.v. mỗi người tạo DLP không kém gì một studio chuyên nghiệp chuyên giải quyết dữ liệu trong một lĩnh vực nhất định.

Nên người bình thường rất khó có thể trực tiếp tạo DPL, nhưng nếu bạn là nhân viên nội bộ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu tại các công ty như Byte và Alibaba, hoặc từ bất kỳ chuyên gia nào công ty dữ liệu lớn, rất dễ dàng để tạo DPL. Sau khi được chọn vào mạng chính, bạn sẽ kiếm được tiền.

Nếu bạn không có khả năng tạo DPL, bạn có thể thực hiện nút trên. Tức là sau khi người khác viết mã phương thức xác minh, bạn là nút đó. chịu trách nhiệm chạy xác minh mã và phát Dữ liệu do người dùng gửi để kiếm tiền.

Tôi vừa đề cập rằng ngoài 16 DPL giới hạn, họ cũng sẽ được xếp hạng. Thứ hạng càng cao, họ sẽ nhận được càng nhiều tiền. Xếp hạng này dựa trên Vana đã cam kết tiền xu. Nó được thực hiện với số lượng. Với tư cách là người nắm giữ Vana, bạn có thể cầm cố số tiền của mình để bỏ phiếu cho DPL mà bạn cho rằng có sự phát triển tốt nhất. Sau đó, thứ hạng của DPL này cũng sẽ tăng lên và khi đó bạn sẽ nhận được nhiều ưu đãi hơn. , và bạn sẽ kiếm được tiền với tư cách là người xác nhận và Càng có nhiều người đóng góp, tạo thành một vòng xoáy tích cực như vậy và với tư cách là người cam kết, bạn có thể nhận được 20% ưu đãi DPL tương ứng.

Hình ảnh bên dưới hiển thị xếp hạng DPL trong giai đoạn mạng thử nghiệm hiện tại. Một số trong số đó đã có sẵn. Ví dụ: tôi vừa thử xuất dữ liệu ChatGPT của mình và tải lên các đóng góp Với một trong các DPL, 16 người chiến thắng trong các DPL mạng thử nghiệm này cuối cùng sẽ vào mạng chính, vì vậy nếu quan tâm, bạn có thể thiết lập một DPL để xem liệu bạn có thể giành được một vị trí hay không.

Nhưng đồng thời, vấn đề là làm sao đảm bảo dữ liệu DPL không bị rò rỉ, nếu không các DPL sẽ lấy cắp dữ liệu của nhau, hoặc của bên thứ ba sẽ không vượt qua nền tảng Tôi nên làm gì nếu mua và nhận dữ liệu trực tiếp? Trước hết, mặc dù Vana là Lớp 1 của EVM nhưng tất cả dữ liệu sẽ không được tải lên chuỗi, chỉ có dữ liệu gốc và dữ liệu bằng chứng mới được tải lên chuỗi. Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE). Không bị rò rỉ, điều này phù hợp với công nghệ chống cắn được sử dụng bởi @puffer_finance mà tôi đã giới thiệu với bạn trước đây.

Cuối cùng, mặc dù AI có thể trở thành niềm hy vọng của cả làng trong giới tiền tệ, câu chuyện hiện tại về Web3+AI chỉ là câu chuyện kể. Liệu bộ thiết kế này có thực sự là sự thật? nhận ra? Việc triển khai hệ thống vẫn là một quá trình lâu dài. Ngoài công nghệ, thách thức nghiêm trọng hơn là liệu nó có thực sự khả thi về mặt thương mại hay không. Chẳng hạn, Google muốn mua các mô hình đào tạo dữ liệu chỉ nên bỏ ra 60 triệu đồng. hãy để Reddit đưa những dữ liệu làm sẵn vào cơ sở dữ liệu, xuất dữ liệu thường xuyên cho anh ấy hoặc đến một nền tảng nhất định để mua dữ liệu do chính người dùng duy trì và đóng góp. Logic có thể tự nhất quán trong ngành, nhưng liệu nó có thể tự nhất quán trong cuộc chiến kinh doanh thực sự để giành ROI hay không vẫn còn là một chặng đường dài.