Hé lộ tầm nhìn: 10 NHÀ TIÊN PHONG ĐỊNH HÌNH CẢNH QUAN PHẦN CỨNG AI

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), một nhóm được chọn sẽ hướng dẫn sự đổi mới trong phát triển phần cứng. Khi nhu cầu toàn cầu về các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) vẫn tiếp tục tồn tại, những người có ảnh hưởng này đã thúc đẩy các công ty tiến vào lĩnh vực AI. Dưới đây là cái nhìn độc quyền về những bộ óc chủ chốt thúc đẩy cuộc cách mạng phần cứng AI.

1. David Brown, Tham vọng AI của Amazon Dẫn đầu các dịch vụ web của Amazon, David Brown dẫn đầu bước đột phá của Amazon vào lĩnh vực AI sáng tạo. Các chip tùy chỉnh, Inferentia và Trainium, hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt trội, nâng cao hiệu quả đào tạo và xây dựng mô hình AI.
2. Sanja Fidler, Sự thống trị về AI của Nvidia Với tư cách là Phó Giám đốc Nghiên cứu AI của Nvidia, Sanja Fidler chỉ huy một nhóm nghiên cứu AI rộng lớn trên toàn cầu. Là chuyên gia về thị giác máy tính, Fidler khám phá cách sử dụng AI tổng hợp trong việc xây dựng thế giới 3D, tự hào với danh mục nghiên cứu ấn tượng.
3. Jack Hidary, Sự kết hợp lượng tử tại SandboxAQ Người sáng lập SandboxAQ, Jack Hidary đi tiên phong trong việc kết hợp AI và công nghệ lượng tử. Khối lượng công việc lượng tử của công ty sử dụng chip AI trải rộng trên các ngành như khám phá dược phẩm và khoa học vật liệu.
4. Sissie Hsiao, AI Drive của Google Chỉ đạo trợ lý và chatbot Bard của Google, Sissie Hsiao nâng cao năng lực AI, nhấn mạnh khả năng sáng tạo AI của Bard và thể hiện cam kết của Google đối với sự đổi mới AI.
5. Michael Intrator, Xoay trục chiến lược của CoreWeave Người đồng sáng lập Michael Intrator tận dụng GPU Nvidia để đào tạo AI theo cách tiếp cận lấy đám mây làm trung tâm của CoreWeave. Được định giá 2 tỷ USD, khoản đầu tư tiềm năng của CoreWeave vào Microsoft nhấn mạnh vai trò của nó trong hệ sinh thái phần cứng AI.
6. Renee James, Sự gián đoạn về hiệu quả năng lượng của Ampe Ampere, do Renee James lãnh đạo, đột phá về bộ xử lý tiết kiệm năng lượng cho các trung tâm dữ liệu. Cựu chủ tịch Intel, James định vị Ampere có hiệu suất suy luận AI gấp bốn lần và mức tiêu thụ điện năng thấp hơn đáng kể.
7. Sean Lie, Hệ thống Cerebras' Siêu máy tính AI Cerebras Systems, do Sean Lie hướng dẫn, tiên phong về siêu máy tính AI với chip cỡ lớn. Thiết kế chip lớn hơn tiêu chuẩn ngành, Cerebras hứa hẹn khả năng đào tạo hệ thống AI nhanh hơn hàng trăm lần.
8. Daphne Luong, Người định hình mô hình AI của Apple Giám đốc cấp cao về Machine Learning và AI của Apple, Daphne Luong định hình các mô hình AI, đặc biệt là về AI đàm thoại cho Siri, ảnh hưởng đến cách hàng triệu người tương tác với AI.
9. Sandra Rivera, Vai trò then chốt của Intel Đứng đầu nhóm trung tâm dữ liệu và AI của Intel, Sandra Rivera đóng vai trò then chốt trong chiến lược AI của Intel, góp phần phát triển các thành phần cung cấp năng lượng cho các hệ thống máy tính toàn cầu.
10. Lisa Su, Lãnh đạo của AMD Giám đốc điều hành AMD Lisa Su Sự lãnh đạo đã nâng giá trị cổ phiếu của công ty lên gần ba mươi lần. Tập trung vào chip và phần mềm AI, AMD thách thức sự thống trị của Nvidia.

Trong bối cảnh mà việc đổi mới phần cứng AI là quan trọng, những nhà lãnh đạo này luôn tiến lên phía trước, định hình tương lai của công nghệ AI. Tầm ảnh hưởng của họ vượt ra ngoài phạm vi các công ty, tác động đến việc áp dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Khi cuộc đua giành quyền tối cao về AI vẫn tiếp tục, những người tiên phong này vẫn là trung tâm của quá trình phát triển phần cứng AI, thúc đẩy tiến bộ cho làn sóng đột phá công nghệ tiếp theo.

Khi bối cảnh phần cứng AI phát triển, những người có ảnh hưởng này đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng quỹ đạo đổi mới và định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo.