Các dự án Llama Land và Apus Network tại hội nghị AI trên AO là gì?

Nguồn: PermaDAO

Hội nghị AI về AO đã giới thiệu ba bước đột phá công nghệ quan trọng: Hỗ trợ Web Assembly 64-bit, công nghệ WeaveDrive và tích hợp công cụ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn Llama.cpp. Đồng thời, hai dự án cũng được đặc biệt giới thiệu là LlaMA Land và Apus Network. Theo dõi bài viết để biết tất cả các chi tiết.

Ngày 20 tháng 6, hội nghị AI về AO đã kết thúc thành công. Tại hội nghị này, giao thức AO đã trình diễn ba bản cập nhật kỹ thuật lớn, đánh dấu rằng hợp đồng thông minh có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường phi tập trung, thể hiện một bước đột phá công nghệ thú vị.

Cụ thể, những đột phá quan trọng của AO trong công nghệ AI bao gồm ba khía cạnh sau:

• Hỗ trợ 64-bit Web Assembly: Giờ đây, các nhà phát triển có thể tạo các ứng dụng có bộ nhớ lớn hơn 4GB với Web Assembly 64- về mặt lý thuyết, bit hỗ trợ bộ nhớ lên tới 16 exabyte (khoảng 1,7 tỷ GB). Hiện tại, AO có thể thực thi các model 16GB, điều đó cũng có nghĩa là mức bộ nhớ 16GB hiện tại của AO đủ để chạy hầu hết các model trong lĩnh vực AI hiện tại. Việc mở rộng dung lượng bộ nhớ không chỉ cải thiện hiệu suất ứng dụng mà còn thúc đẩy tính linh hoạt trong phát triển và đổi mới công nghệ.

• Công nghệ WeaveDrive: Công nghệ này đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu cho các nhà phát triển và quản lý, cho phép họ truy cập dữ liệu Arweave như ổ cứng cục bộ và truyền dữ liệu đến môi trường thực thi một cách hiệu quả, tăng tốc độ phát triển và hiệu suất ứng dụng.

• Llama.cpp Tích hợp công cụ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn: thông qua chuyển Với hệ thống Llama.cpp, AO hỗ trợ chạy trực tiếp nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn nguồn mở trong các hợp đồng thông minh, chẳng hạn như Llama 3 và GPT-2. Điều này có nghĩa là hợp đồng thông minh có thể trực tiếp sử dụng các mô hình ngôn ngữ nâng cao để xử lý dữ liệu phức tạp và đưa ra quyết định (bao gồm cả các quyết định tài chính), mở rộng đáng kể chức năng của các ứng dụng phi tập trung.

Ba đột phá công nghệ quan trọng này đã tạo ra nhiều cơ hội hơn cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI trên AO. Lấy ví dụ về ứng dụng, một dự án mới Llama Land, hoàn toàn do AI điều khiển, đã được giới thiệu đặc biệt tại hội nghị. Đồng thời, có một dự án mạng GPU phi tập trung khác là Apus Network, sẽ cung cấp môi trường thực thi mô hình AI tốt nhất cho các ứng dụng AI trên AO theo cách tiết kiệm chi phí nhất trong tương lai.

Llama Land

Llama Land là một trò chơi trực tuyến nhiều người chơi quy mô lớn hoàn toàn trên chuỗi được xây dựng trên AO, tạo ra một trò chơi hoàn toàn được điều khiển bởi AI ( Llama 3 mô hình) thế giới ảo. Có một hệ thống ở Llama Land được gọi là Llama Fed, tương tự như Cục Dự trữ Liên bang nhưng được điều hành theo mô hình Llama và chịu trách nhiệm về chính sách tiền tệ cũng như đúc token Llama.

Người dùng có thể yêu cầu mã thông báo Llama bằng cách cung cấp mã thông báo Arweave (wAR), Llama Fed sẽ quyết định một cách độc lập xem có trao thưởng mã thông báo hay không dựa trên chất lượng của yêu cầu (ví dụ: liệu dự án/đề xuất có thú vị hay có giá trị hay không) mà không có sự can thiệp của con người trong toàn bộ quá trình.

Hiện tại, Llama Land chưa hoàn toàn mở cửa cho công chúng. Người dùng quan tâm trước tiên có thể truy cập trang web của hãng và tham gia Danh sách chờ để trải nghiệm sớm nhất có thể.

Mạng Apus

Mạng Apus là mạng GPU phi tập trung, không cần cấp phép. Nó tận dụng khả năng lưu trữ liên tục của Arweave và khả năng mở rộng của AO, đồng thời cung cấp môi trường thực thi GPU xác định cho các mô hình AI thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế. Cụ thể, Apus Network có thể cung cấp môi trường điện toán hiệu quả, an toàn và tiết kiệm cho các ứng dụng AI trên AO, từ đó thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của AI phi tập trung.

Dự án Apus Network gần đây đã cập nhật nội dung trang web để cải thiện trải nghiệm người dùng. Đồng thời, việc phát triển các chức năng đánh giá mô hình và chức năng tinh chỉnh mô hình đang được tiến hành và đã đạt được kết quả theo từng giai đoạn. Trong tương lai, Apus Network có kế hoạch hỗ trợ ví sinh thái AO và hoàn thành quá trình phát triển cũng như thử nghiệm liên quan trong Playground. Ngoài ra, khả năng đánh giá mô hình sẽ được mở rộng và triển khai trên nền tảng AO để nâng cao hơn nữa khả năng và hiệu suất ứng dụng của nó.

Tóm tắt

Hội nghị AI về AO này không chỉ thể hiện khả năng của AO trong việc thực hiện nhiều mô hình AI tiên tiến khác nhau mà còn thúc đẩy đáng kể sự phân quyền Phát triển các ứng dụng AI. Là một dự án mẫu sau lần nâng cấp công nghệ này, Llama Land đã trình diễn nguyên mẫu của ứng dụng tác nhân AI tự trị. Với sự phát triển của các ứng dụng AI, hệ sinh thái AO sẽ giới thiệu nhiều tài nguyên GPU hơn để tăng tốc việc thực thi các mô hình ngôn ngữ lớn. Apus Network cũng đã trở thành mạng GPU phi tập trung đầu tiên truy cập AO.

Trong tương lai, AO sẽ tăng thêm giới hạn bộ nhớ dựa trên nhu cầu để hỗ trợ chạy các mô hình AI quy mô lớn hơn. Đồng thời, AO sẽ tiếp tục khám phá khả năng xây dựng các tác nhân AI tự trị để mở rộng hơn nữa các kịch bản ứng dụng của tài chính phi tập trung và hợp đồng thông minh.