Giao thức nguồn mở AI phổ biến MCP thực chất là gì?

Tác giả: CG Zhou Yijian Nguồn: X, @Cyrus_G3

Sau Agent, MCP đã trở thành chủ đề nóng nhất trong lĩnh vực AI vào năm 2025. Giao thức nguồn mở này do Anthropic phát triển cam kết sẽ trở thành giao thức HTTP trong thế giới AI. Nó đã được tích hợp bởi các dịch vụ AI lớn như Microsoft. Khái niệm tiền tệ MCP #DARK đã tăng ngược xu hướng gần đây. FDV đã tăng từ 10 triệu đô la Mỹ vào đầu tháng 4 lên 30 triệu đô la Mỹ. Vậy, MCP thực chất là gì? Mối liên hệ giữa MCP và các dự án Crypto là gì? Số báo "Khoa học phổ thông CG bằng ngôn ngữ thông thường" này sẽ sử dụng một bài viết để giúp bạn hiểu rõ hơn về MCP.

1. MCP là gì?

MCP, tên đầy đủ của Model Context Protocol, là một giao thức chuẩn mở trong lĩnh vực AI. Bạn có thể coi nó như một “phích cắm vạn năng” cho thế giới AI. Giống như phích cắm đa năng cho phép cắm nhiều loại thiết bị vào cùng một ổ cắm, MCP cho phép các mô hình AI dễ dàng kết nối với nhiều công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, hệ thống tệp hoặc API của bên thứ ba. Đây là một dự án nguồn mở do Anthropic phát triển, được thiết kế đặc biệt để giải quyết các vấn đề khi kết nối AI với các nguồn lực bên ngoài.

Cần lưu ý rằng MCP chủ yếu được sử dụng cho các ứng dụng sử dụng mô hình AI (như phần mềm trợ lý AI), chứ không phải trực tiếp cho chính mô hình AI. Nói một cách đơn giản, nó giúp các ứng dụng AI "xây dựng cầu nối" với thế giới bên ngoài thuận tiện hơn.

2. MCP giải quyết vấn đề gì?

Trước khi MCP xuất hiện, việc để AI "trò chuyện" hoặc "thiết lập kết nối" với các công cụ hoặc dữ liệu bên ngoài không hề dễ dàng. Các nhà phát triển phải viết mã riêng cho từng nguồn dữ liệu hoặc công cụ, giống như trước đây khi mọi sản phẩm điện tử đều phải được trang bị bộ sạc chuyên dụng, tốn thời gian và công sức. Ví dụ, nếu bạn muốn AI tra cứu thông tin trong cơ sở dữ liệu hoặc sắp xếp các tệp trong máy tính, bạn phải viết mã từ đầu mỗi lần, điều này quá phiền phức. MCP giống như một "bộ sạc đa năng" cung cấp phương pháp kết nối chuẩn hóa. Chỉ cần ứng dụng AI hỗ trợ MCP thì có thể dễ dàng kết nối với nhiều nguồn lực bên ngoài, tiết kiệm thời gian, công sức và nâng cao hiệu quả. Nói một cách sinh động hơn, MCP giống như USB Type-C mà hầu hết các điện thoại di động hiện nay của chúng ta đang sử dụng, được thiết kế chuyên biệt để giúp các ứng dụng AI dễ dàng kết nối với dữ liệu bên ngoài. Nếu giao thức MCP được quảng bá trên diện rộng, nó sẽ thúc đẩy đáng kể sự phát triển và phổ biến các ứng dụng AI.

3. MCP hoạt động như thế nào?

MCP hoạt động theo chế độ "máy khách-máy chủ", nghe có vẻ phức tạp nhưng thực ra rất đơn giản:

Máy chủ MCP: Thực chất là ứng dụng AI mà bạn sử dụng, chẳng hạn như phần mềm có tên là Claude Desktop. Đây là "máy khách" và chịu trách nhiệm chào đón các nguồn lực bên ngoài.

Máy chủ MCP: Trên thực tế, đây là một chương trình dịch vụ nhỏ kết nối với một nguồn dữ liệu hoặc công cụ cụ thể, chẳng hạn như hệ thống tệp hoặc API của bạn.

Phương pháp giao tiếp: Họ sử dụng "ngôn ngữ" chuẩn hóa, chẳng hạn như giao thức JSON-RPC hoặc gRPC, để đảm bảo giao tiếp an toàn và suôn sẻ.

Ví dụ: Giả sử bạn muốn một trợ lý AI giúp bạn sắp xếp các tệp trên máy tính. Với MCP, ứng dụng AI (máy chủ) của bạn có thể kết nối trực tiếp đến hệ thống tệp (máy chủ), sau đó AI có thể đọc, ghi tệp và quản lý thư mục mà không cần phải viết nhiều mã cho từng loại tệp. Giống như bạn có thể điều khiển đèn và máy điều hòa trong nhà bằng một chiếc điều khiển từ xa, nó rất tiện lợi.

4. Các vấn đề hiện tại mà MCP gặp phải

Mặc dù MCP nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng nó cũng có một số vấn đề cần được giải quyết:

1. Bảo mật: Khi xử lý dữ liệu bên ngoài, đặc biệt là thông tin nhạy cảm (như tài khoản ví được mã hóa của bạn), bảo mật là một vấn đề lớn. MCP phải đảm bảo rằng dữ liệu này sẽ không bị sử dụng sai mục đích hoặc bị rò rỉ. @darkresearchai Dự án này sử dụng TEE (Môi trường thực thi tin cậy) để bảo vệ tính bảo mật của các tài khoản được mã hóa, do đó Agent có thể sử dụng giao thức MCP một cách an toàn để hoàn tất một loạt các hoạt động trên chuỗi. 2. Tính phổ biến: MCP vẫn chưa thực sự được phổ biến rộng rãi. Hiện tại, nó chủ yếu được tích hợp với các dịch vụ AI của Microsoft và nhiều dịch vụ AI lớn vẫn chưa tích hợp MCP. Nếu MCP muốn thực sự trở nên mạnh mẽ, nhiều nhà phát triển và công ty hơn phải tham gia hỗ trợ nó. MCP hiện vẫn là “người mới” nên nhiều người chưa bắt đầu sử dụng và hệ sinh thái cũng chưa đủ lớn. Điều này dẫn đến nhiều ứng dụng AI được phát triển dựa trên các mô hình lớn không thể sử dụng trực tiếp MCP.

3. Khả năng tương thích: MCP phải đảm bảo có thể chơi được trên nhiều hệ thống và nền tảng khác nhau. Sẽ rất ngại nếu một số bộ phận không thể sử dụng được. Giống như khi nhà thông minh lần đầu xuất hiện, mọi người đều lo lắng về việc liệu chúng có bị hack hay một số thiết bị không thể kết nối được hay không. MCP hiện cũng gặp vấn đề tương tự.

5. Giá trị tương lai của MCP

Nếu MCP được chấp nhận rộng rãi, nó sẽ có tương lai tươi sáng. Nó có thể trở thành "ngôn ngữ chung" để AI giao tiếp với các nguồn lực bên ngoài, giống như cách HTTP được sử dụng trên Internet. Đến lúc đó, các ứng dụng AI sẽ trở nên thông minh hơn, có nhiều khả năng hơn và có thể làm được nhiều việc hơn.

Ví dụ, trợ lý AI của bạn có thể trực tiếp trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của công ty, giúp bạn quản lý lịch trình và thậm chí làm việc liền mạch với các dịch vụ khác mà bạn không cần phải lo lắng về bất cứ điều gì. Vào thời điểm đó, DeFi Agent thực sự sẽ được thành lập. Đại lý có thể duyệt toàn bộ chuỗi để giúp bạn quản lý tài sản trên chuỗi và giúp bạn thu được thu nhập trên chuỗi một cách an toàn và hiệu quả. Đây mới là DeFAI thực sự.

Hãy tưởng tượng, nếu MCP trở thành một tiêu chuẩn, các nhà phát triển sẽ không phải viết mã kết nối "từ đầu" mỗi lần, tốc độ phát triển các ứng dụng AI sẽ nhanh hơn và chi phí sẽ thấp hơn. Cuối cùng, những người bình thường như chúng ta cũng sẽ có thể sử dụng các công cụ AI mạnh mẽ và tiện lợi hơn. MCP vẫn đang trong giai đoạn phát triển và tiềm năng tương lai của nó vẫn chưa được khai thác hết, nhưng triển vọng chắc chắn đáng để mong đợi.

Tóm tắt

Nhìn chung, MCP là một "bước tiến lớn" trong lĩnh vực AI. Thông qua một giao thức chuẩn hóa, nó cho phép các ứng dụng AI dễ dàng kết nối với nhiều công cụ và nguồn dữ liệu khác nhau, giải quyết các vấn đề tẻ nhạt trong quá trình phát triển trước đây. Mặc dù vẫn còn những thách thức như bảo mật, khả năng áp dụng và khả năng tương thích, nhưng nếu có thể khắc phục được, MCP có thể thay đổi hoàn toàn cách sử dụng các ứng dụng AI, khiến chúng trở nên mạnh mẽ hơn và phổ biến hơn. Giống như cách điện thoại di động phát triển từ “điện thoại cục gạch” thành điện thoại thông minh, MCP có thể là động lực chính để AI tiến tới bước tiếp theo! Đến lúc đó, sự kết hợp giữa Crypto và AI sẽ trở nên thuận tiện và hiệu quả hơn. Tôi tin rằng sẽ có một loạt các ứng dụng Agent trên chuỗi dựa trên MCP đáng mong đợi.