Liệu tiêu chuẩn MCP+A2A có phải là khởi đầu cho làn sóng nhiệt tình thứ hai của AI Agent không?

Tác giả: Haotian

Gần đây, AI Agent trên chuỗi dường như đang có dấu hiệu phục hồi. MCP, A2A, UnifAI và các tiêu chuẩn giao thức khác bổ sung cho nhau và hình thành nên cơ sở hạ tầng tương tác Multi-AI Agent mới, nâng cấp AI Agent từ dịch vụ đẩy thông tin thuần túy lên cấp độ dịch vụ công cụ ứng dụng thực thi. Câu hỏi đặt ra là liệu đây có phải là sự khởi đầu cho làn sóng AI Agent thứ hai trên chuỗi hay không?

1) MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình): Một giao thức chuẩn mở được Anthropic đưa ra. Bản chất của nó là kết nối "hệ thần kinh" của các mô hình AI và các công cụ bên ngoài, giải quyết vấn đề khả năng tương tác giữa các tác nhân và các công cụ bên ngoài. Google DeepMind đã bày tỏ sự ủng hộ của mình, giúp MCP nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn giao thức được công nhận trong ngành.

Giá trị kỹ thuật của MCP nằm ở việc chuẩn hóa các lệnh gọi hàm, cho phép các LLM khác nhau tương tác với các công cụ bên ngoài bằng một ngôn ngữ thống nhất, tương đương với "giao thức HTTP" trong thế giới AI Web3. Tuy nhiên, nó vẫn có những thiếu sót trong giao tiếp an toàn từ xa (@SlowMist_Team @evilcos đã công bố nhiều báo cáo phân tích bảo mật), đặc biệt là khi có những tương tác chuyên sâu liên quan đến tài sản;

2) A2A (Giao thức tác nhân tới tác nhân): một giao thức giao tiếp giữa tác nhân với tác nhân do Google dẫn đầu, tương tự như khuôn khổ giao thức của "Mạng xã hội tác nhân". So với MCP tập trung vào việc kết nối các công cụ AI, A2A tập trung nhiều hơn vào giao tiếp và tương tác giữa các tác nhân. Cơ chế Agent Card giải quyết vấn đề khám phá năng lực và hiện thực hóa sự cộng tác đa phương thức, đa nền tảng của Agent và đã được hơn 50 công ty hỗ trợ, bao gồm Atlassian và Salesforce.

Về mặt chức năng, A2A giống như một "giao thức xã hội" trong thế giới AI, cho phép các AI nhỏ khác nhau làm việc cùng nhau theo cách thống nhất. Cá nhân tôi cảm thấy rằng, ngoài thỏa thuận này, việc Google "tập hợp mọi người" và chứng thực AI Agent có ý nghĩa hơn.

3) UnifAI: Được định vị là mạng lưới cộng tác đại lý, UnifAI cố gắng tích hợp các lợi thế của MCP và A2A để cung cấp các giải pháp cộng tác đại lý đa nền tảng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Bố cục của nó tương tự như một "lớp trung gian", với hy vọng làm cho hệ sinh thái Agent hiệu quả hơn thông qua cơ chế khám phá dịch vụ thống nhất. Tuy nhiên, so với một số giao thức khác, sức ảnh hưởng của UnifAI trên thị trường và cấu trúc sinh thái vẫn chưa đủ và có thể sẽ chỉ tập trung vào một kịch bản ngách nhất định trong tương lai.

@darkresearchai: Đây là ứng dụng máy chủ MCP được triển khai dựa trên blockchain Solana. Nó cung cấp tính bảo mật thông qua môi trường thực thi đáng tin cậy TEE, cho phép AI Agent tương tác trực tiếp với blockchain Solana, chẳng hạn như truy vấn số dư tài khoản, phát hành mã thông báo và các hoạt động khác.

Điểm nổi bật nhất của giao thức này là nó trao quyền cho việc lựa chọn đường dẫn của DeFi với AI Agent, giải quyết vấn đề thực hiện đáng tin cậy các hoạt động trên chuỗi. Mã chứng khoán tương ứng của nó là $DARK đã âm thầm tăng ngược với xu hướng gần đây, nhưng theo thái độ thận trọng "một khi đã bị cắn, mười năm sợ dây", nó không được khuyến khích ở đây. Tuy nhiên, việc mở rộng lớp ứng dụng của DARK dựa trên MCP thực sự đã mở ra một hướng đi mới.

Câu hỏi đặt ra là, AI Agent trên chuỗi có thể tạo ra những hướng mở rộng và cơ hội nào với sự trợ giúp của các giao thức chuẩn hóa này?

1) Khả năng thực thi ứng dụng phi tập trung: Thiết kế dựa trên TEE của Dark giải quyết một vấn đề cốt lõi - làm thế nào để các mô hình AI thực hiện các hoạt động trên chuỗi một cách đáng tin cậy. Điều này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho việc triển khai AI Agent trong lĩnh vực DeFi, nghĩa là nhiều AI Agent có thể tự động thực hiện các hoạt động DeFi như giao dịch, phát hành token và quản lý LP có thể xuất hiện trong tương lai.

So với các mô hình Agent hoàn toàn mang tính khái niệm trong quá khứ, hệ sinh thái Agent có giá trị thực tế này mới là nơi có giá trị thực sự. (Tuy nhiên, Dark hiện chỉ có 12 hành động trên github, chỉ có thể được coi là một khởi đầu tốt. Vẫn còn một chặng đường dài trước khi nó có thể hoàn toàn thoát khỏi giai đoạn khái niệm và đạt đến ứng dụng quy mô lớn.)

2) Mạng blockchain cộng tác nhiều tác nhân: Việc A2A và UnifAI khám phá các kịch bản cộng tác nhiều tác nhân đã mang đến những khả năng hiệu ứng mạng mới cho hệ sinh thái Agent trên chuỗi. Hãy tưởng tượng một mạng lưới phi tập trung bao gồm nhiều tác nhân chuyên nghiệp, có thể vượt qua khả năng của một LLM duy nhất và hình thành một thị trường phi tập trung tự chủ và hợp tác, hoàn toàn phù hợp với các đặc điểm của mạng lưới phân tán của blockchain.

Phía trên.

Trong mọi trường hợp, lộ trình AI Agent đang thoát khỏi tình trạng tiến thoái lưỡng nan "MEME". Con đường phát triển của AI trên chuỗi có thể là trước tiên giải quyết vấn đề tiêu chuẩn đa nền tảng (MCP, A2A), sau đó mới đưa ra cải tiến ở lớp ứng dụng (như nỗ lực của Dark trong lĩnh vực DeFi).

Hệ sinh thái Agent phi tập trung sẽ hình thành một kiến ​​trúc mở rộng theo từng lớp mới: lớp dưới cùng là các đảm bảo bảo mật cơ bản như TEE, lớp giữa là các tiêu chuẩn giao thức như MCP/A2A và lớp trên cùng là các ứng dụng theo kịch bản dọc cụ thể. (Có lẽ đây là tin xấu đối với giao thức chuẩn trên chuỗi AI web3 thuần túy trước đây? Thật đáng sợ..)

Đối với người dùng thông thường, sau khi trải qua những thăng trầm của làn sóng chuỗi AI Agent đầu tiên, trọng tâm không còn là ai có thể tạo ra bong bóng giá trị thị trường lớn nhất mà là ai có thể thực sự giải quyết được những điểm yếu cốt lõi về bảo mật, độ tin cậy và cộng tác trong quá trình kết hợp Web3 và AI. Về việc làm sao để tránh rơi vào một cái bẫy bong bóng khác, cá nhân tôi nghĩ tốt hơn là nên quan sát xem tiến độ của dự án có thể theo kịp sự đổi mới công nghệ AI của web2 hay không.

Tóm lại:

1. AI Agent sẽ có làn sóng mới về các cơ hội mở rộng lớp ứng dụng dựa trên các giao thức chuẩn AI web2 (MCP, A2A, v.v.);

2. AI Agent không còn hài lòng với các dịch vụ đẩy tin nhắn đơn lẻ nữa, và các dịch vụ công cụ thực thi cho tương tác và cộng tác giữa nhiều AI Agent (DeFAI, GameFAI, v.v.) sẽ là điểm nhấn mới.