WOMBO hợp tác với io.net để đưa chip silicon phi tập trung của Apple vào học máy

Trong một bước chuyển đáng kể về trí tuệ nhân tạo (trí tuệ nhân tạo ) điện toán, những người tạo ra các ứng dụng AI phổ biến rộng rãi WOMBO, Dream và WOMBO Me đã hợp tác vớiio.net để cách mạng hóa các mô hình học máy (ML) của họ, theo thông tin được chia sẻ với Finbold vào ngày 11 tháng 4.

Các ứng dụng này, với hơn 200 triệu lượt tải xuống kết hợp trên iOS và Android, hiện được thiết lập để nâng cao khả năng tính toán bằng cách sử dụng đơn vị xử lý đồ họa phi tập trung của io.net (GPU ) mạng tính toán.

Tiên phong trong lĩnh vực mạng tính toán phi tập trung

Quan hệ đối tác chiến lược giữa io.net, được biết đến với công việc tiên phong trong lĩnh vực mạng tính toán phi tập trung và WOMBO, một công ty khởi nghiệp về AI hàng đầu, nhằm mục đích khai thác tiềm năng to lớn củaQuả táo (AAPL) cụm chip silicon để củng cố nỗ lực ML của họ.

Đối với các công ty hoạt động trong lĩnh vực AI như WOMBO,điện toán đám mây thường chiếm một phần đáng kể trong chi phí hoạt động.

Sự hợp tác với io.net là một động thái chiến lược nhằm giải quyết những thách thức do nguồn cung phần cứng hạn chế và cạnh tranh gay gắt, cho phép các công ty, đặc biệt là các công ty khởi nghiệp, truy cập tài nguyên điện toán với chi phí và thời gian thấp hơn thông thường.

sức mạnh tính toán của io.net

Với io.net tự hào có hơn 100.000 nút trong mạng của mình và cung cấp nhiều tùy chọn phần cứng đa dạng, từ cấp cao nhấtNvidia (NVDA) A100 và H400 cho đến các lựa chọn thay thế hợp lý hơn như thẻ 4090 hoặc A6000, sự hợp tác này hứa hẹn sẽ cung cấp cho các kỹ sư máy học phương tiện để triển khai các cụm nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

Giám đốc điều hành WOMBO Ben-Zion Benkhin bày tỏ sự hào hứng về mối quan hệ hợp tác, nhấn mạnh tiềm năng khai thác sức mạnh tính toán chưa được sử dụng và giảm bớt tình trạng thiếu nguồn cung GPU:

“Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với io.net để giúp mang lại sức mạnh tính toán chưa được sử dụng và đưa nó vào sử dụng trong các ứng dụng AI đột phá — cùng nhau, các nhóm của chúng tôi có khả năng giải quyết vấn đề thiếu hụt nguồn cung GPU nghiêm trọng.”

Trọng tâm của sự hợp tác là một dự án đầy tham vọng tận dụng các cụm chip silicon của Apple, được hỗ trợ bởi io.net, để cung cấp năng lượng cho các mô hình ML phức tạp của WOMBO.

Bằng cách tận dụng khả năng của Neural Engine trên chip Apple và tiềm năng phân cụm lớn của io.net, sáng kiến ​​này nhằm mục đích khai thác tiềm năng điện toán của hàng trăm triệu thiết bị tiêu dùng cho khối lượng công việc AI.