Meta 为内容编辑和生成推出人工智能生成模型

据 Cointelegraph 报道，社交媒体巨头 Meta 推出了两款用于内容编辑和生成的人工智能（AI）模型。第一个模型名为 "Emu Video"，能够根据输入的文本和图像生成视频剪辑，充分利用了 Meta 之前的 Emu 模型。第二个模型 Emu Edit 专注于图像处理，有望提高图像编辑的精确度。尽管仍处于研究阶段，但 Meta 相信这些模型对创作者、艺术家和动画师都有潜在的用例。 Emu Video 采用因子化方法进行训练，将训练过程分为两个步骤，以便模型对不同的输入做出响应。这种方法使模型能够根据文本和生成的图像有效地生成视频。Emu Video 可以根据文本提示制作图像动画，只需使用两个扩散模型，就能以每秒 16 帧的速度生成 512x512 的四秒长视频。另一方面，Emu Edit 允许用户执行各种图像处理任务，如删除或添加背景、颜色和几何变换以及局部和全局编辑。Meta 使用一个包含 1000 万张合成图片的数据集对 Emu Edit 进行了训练，每个数据集包含一张输入图片、任务描述和目标输出图片。 Meta 的 Emu 模型是利用 11 亿条数据训练的，其中包括用户在 Facebook 和 Instagram 上分享的照片和标题。然而，监管机构正在对 Meta 基于人工智能的工具进行严格审查，导致该公司采取了谨慎的部署方式。Meta 最近宣布，不允许政治活动和广告商使用其人工智能工具在 Facebook 和 Instagram 上创建广告，尽管该平台的一般广告规则并没有专门针对人工智能。