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人工智能的圣杯：全同态加密（FHE）

全同态加密常被誉为密码学的圣杯，本文探讨 FHE 在人工智能领域的应用前景，指出了当前面临的局限性。并 list 了一些致力于在加密领域利用全同态加密进行 AI 应用的项目。

紧跟Crypto新技术：FHE/全同态加密

尽管2024年的加密市场不如过去那样波澜壮阔，但依然有一些新的技术试着走向成熟。

FHE 全同态加密到底是一门什么技术

尽管 2024 年的加密市场不如过去那样波澜壮阔，但依然有一些新的技术试着走向成熟，比如说我们今天要聊的主题：“FHE / 全同态加密（Fully Homomorphic Encryption）”。

FHE：守护数据隐私

FHE即全同态加密(Fully Homomorphic Encryption)，它允许在加密数据上直接进行计算，并且得到的计算结果与在原始数据上进行相同计算的结果一致。

FHE现状、生态格局及未来挑战

FHE 开启了无需解密即可对加密数据进行计算的可能性。当与区块链、MPC、ZKP（可扩展性）结合时，FHE 提供了必要的机密性并支持各种链上用例。

MT Capital：Privasea将FHE技术引入Mass Adoption

Privasea采用FHE技术来提供数据隐私和安全性，利用AI和分布式网络架构，允许在保持数据完全加密的状态下进行复杂的数据处理和分析。

IOSG ｜ 为什么FHE在Web3会有更好的应用前景

全同态加密（FHE）是一类加密方案，它允许在加密数据（密文）上执行计算而无需解密数据，为隐私和数据保护打开了一系列用例。

FHE 是 ZK 的下一步 加密技术如是说

我尝试在本文中勾勒一种加密技术的发展史，这区别于加密行业的各类技术变迁过程。

ArkStream Capital：我们为什么投资FHE赛道

随着区块链行业的不断演进和飞速发展，一系列前沿的密码学技术不断浮现，其中零知识证明（ZKP）、多方计算（MPC）和全同态加密（FHE）等最为突出。

一文读懂FHE-Rollups：第一个基于Rollup的FHE架构