【专题】Web3如何开启想象空间，加速生产力革命？

编译：Coinlive
作者：Gus Liu

核心理念：TL、DR
1.AIGC将是21世纪提升社会整体生产力的最赋能技术。
Web3 的本质是改革生产关系，将数据资产的所有权归还给用户，这与人工智能革命息息相关。

Web2时代，大量数据被互联网巨头掌控，用户只能是数据的消费者，不拥有数据。

Web3时代，区块链技术让数据成为一种加密、安全、可追溯的资产，数据的所有权重新回到用户手中。

这种变化对于人工智能革命非常重要，因为数据是人工智能的核心驱动力，而人工智能模型需要大量的数据进行训练和优化。

Web3 允许用户拥有并更好地控制自己的数据，为 AI 模型提供更多样化、更全面的数据，从而加速 AI 的发展。

2.AI工具浪潮涌现，但面临诸多痛点，而Web3提供了很好的解决方案。
人工智能工具是指小型的、专门的人工智能应用程序，例如文本分析工具和图像识别工具。

随着OpenAI开放ChatGPT的API接口，涌现出一大批AI工具。

然而，人工智能工具目前面临诸多痛点，包括技术问题、市场问题，甚至资本化问题。

Web3 可以为这些问题提供解决方案。

3.从投资的角度来看，我们目前主要关注Web3即服务协议，以新的原生工具赋能和加速生产力革命。
目前，市场上的很多应用或叙述仍然集中在：

1、利用AI一键生成图像NFT，不断丰富元宇宙的场景构建；

2. X to Earn 模型，例如向ChatGPT 提供修正和反馈以训练数据并获得相应的代币。

这些应用还处于早期阶段，但随着技术的不断发展和普及，还有很多应用场景有待探索和应用。

我们认为，在现阶段，投资 Web3 服务协议将比投资特定的 toC 工具产品更有优势，尤其是针对新工具和革命的服务协议，而不是对 Web2 社交网络进行低效的吸血鬼攻击。

4.不仅仅是AI革命
不仅是AI革命，未来的每一次生产力革命或颠覆性创新都可以通过Web3原生的方式来加速和赋能（比如马斯克面对GPT-4发布时的无奈和对Neuralink的依赖） ，但理论上Neuralink的衍生应用也可以通过Web3进行加速，如下图）。

其实最好的办法是把Web3看成一个组成部分，结合生产力和实体经济的变革，释放出强大的创新力量。

在这个过程中，Web3 不再仅仅围绕金融和投机属性而存在，而是真正发挥其改变生产关系、赋能创新的本质。

介绍
随着人类社会的不断发展，各种生产革命不断涌现，推动着社会的进步与发展。

近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展带来了一场前所未有的革命，这是一场几乎涵盖人类社会各个领域的生产力革命。

人工智能技术的广泛应用，不仅大大提高了生产效率和质量，还带来了各种创新应用和商业模式。然而，人工智能革命也面临着诸多问题和挑战，其中最重要的问题之一就是如何快速推广和落地这些人工智能技术，使其成为生产力的一部分，带来实实在在的收益。

因此，我们需要寻找新的载体来推动AI技术的快速应用和创新，而Web3技术就是一个非常好的选择。

Web3 技术不仅提供了更安全、更自治的网络环境，也使应用更加开放和去中心化，提供更广泛的场景和商业模式，让人工智能技术更好地服务于人类社会的方方面面。

因此，本文将重点关注《Web3 如何加速每一次生产力革命？以AI工具浪潮为例，介绍Web3和AI技术的基本概念和特点，分析它们之间的相互关系，探讨Web3如何加速AI工具的发展，展望Web3和生产力革命的未来发展前景。

以前的生产力革命和今天
以往的生产力革命可以追溯到18世纪的工业革命，这是人类历史上的一次重大变革。在此之前，人类社会的生产方式主要是体力劳动和农业，生产效率极低。

工业革命通过机械化生产、规模化生产和工厂化组织，大大提高了生产效率和产能。

这一转变彻底改变了人类社会的面貌，为现代工业化社会奠定了基础。

工业革命后，出现了电气革命、信息革命等一系列生产力革命。

电气革命主要是利用电的广泛应用和电气设备的发展，使生产过程进一步机械化、自动化，生产效率进一步提高。

信息革命主要是通过计算机技术的应用促进了信息生产、互联网的普及和移动通信技术的普及，使信息的获取和传递更加方便快捷。

这些生产力革命不仅促进了人类社会的进步和发展，也为经济发展和社会变革带来了巨大动力。

每一次生产力革命都是历史性的进步，都会带来新的机遇和挑战。

那么，人工智能革命与未来可能发生的生产力革命有何不同？

核心是数据驱动。

人工智能系统需要大量数据进行训练和优化，数据成为人工智能发展的重要驱动力。

与以往的生产力革命相比，AI革命更侧重于数据的收集、处理和分析，可以与Web3的属性强强结合。

Web3 和 AI：两种革命性力量的结合
Web3，也称为分布式网络，使用区块链和去中心化技术将数据和应用程序分布在多个节点上，创建一个更安全、透明和去中心化的网络。 Web3 的使命是带来一个更公平、更开放的互联网，让用户能够更好地控制他们的数据和资产价值。

清华大学区块链协会研究员古斯认为，人工智能作为一种颠覆性创新，解放了生产力，而Web3则革新了生产关系，将数据资产的所有权归还给用户，改造生产关系。因此，两者的结合具有巨大的潜力。

从顶层来看，首先，AI可以帮助Web3更好地实现去中心化和自治化。例如，AI可以用于合约和DAO执行和决策的自动化，提高Web3的效率和可靠性。同时，Web3 技术可以为 AI 提供更安全、透明、去中心化的基础设施，让 AI 的学习和决策更加公平可信。

其次，Web3与AI的结合可以为用户带来更加智能化、个性化的应用和服务。例如，基于 Web3 的去中心化身份管理系统，可以为 AI 提供更准确、更安全的数据，为用户提供更便捷、安全的身份认证服务。同时，人工智能可以根据用户的喜好和行为模式，为用户提供个性化的推荐和服务。

最后，关于Web3与AI结合的具体场景，市场共识普遍集中在利用AI的生成能力赋能Metaverse场景。例如，使用AI生成小图工具（连接midjourney或stable diffusion等），一键生成NFT图片、文字、视频、任务图片，然后放置在游戏和元宇宙场景中进行定制生产。或者，使用 AI 自动生成问题可以防止作弊机器人/女巫攻击。比如readon使用chatgpt自动生成小测验，防止用户作弊。

这些逻辑本质上是基于 AI 工具在 Metaverse 或 Web3 中寻找用例的角度，但毫无疑问，在这种思维下，AI 工具本身的用例是有限的。因此，更关键的问题应该是换个角度，即Web3如何赋能AI工具的浪潮，甚至用Web3服务来加速未来的每一次生产力革命。我们相信 Web3 可以帮助加速每一次生产力革命，包括 AI。通过去中心化、去信任化和自主化，可以促进工具的创新和发展，解决冷启动和资本化的问题，从而推动生产力革命的进程。这也是本文的重点。

市场视角：AI工具的痛点
我们看到，最近（2023年3月上旬），随着OpenAI最新的ChatGPT接口的开放，市场上出现了AI工具的激增。据清华大学区块链协会 Gus 不完全统计，在 OpenAI 最新的 ChatGPT 接口发布后的一周内，市场上涌现了 1200 多个 AI 工具，涵盖了各种工作流程，包括但不限于至：与编程相关的培训模型和代码开发；文本处理工具，例如翻译辅助、PDF 摘要 (chatpdt) 和自动 excel 生成 (chatexcel)；以及许多其他有趣的工具，例如小红书文案生成器、周报和日报生成器等。

随着OpenAI在2023年3月中旬正式开放GPT-4，生产力进一步提升（见附图），我们预计AI工具领域的创业浪潮将持续涌动，并伴随多模态和跨领域特性的出现。多模态是指 AI 工具'能够同时处理多种类型的数据，如文本、图像、声音等，从而实现更全面、更准确的分析和应用。跨域指的是AI工具'能够应用于医疗、金融、教育等多个领域，从而实现更广泛的应用场景。

毫无疑问，基于现有的LLM模型，这些AI工具可以帮助我们提高工作效率、降低成本、优化决策，甚至提高我们的生活质量。

然而，这些工具的开发仍然面临许多挑战，尤其是从市场角度来看。这些工具的商业模式往往比较简单，主要依靠订阅或销售收入。根据对AI工具商业模式的调查结果，主流模式是5美元/月的订阅费（如ChatPDF）。

这种模式的优势在于价格相对较低，容易被用户接受，同时也为开发者提供了稳定的收益。但是，这种模式也存在一些问题。

首先，订阅模式在市场上非常普遍，导致竞争激烈。

开发人员需要不断优化他们的定价和功能以吸引更多用户。这也导致一些工具只能提供基本功能，无法提供更高级的服务，难以在竞争中脱颖而出。

其次，营销人工智能工具带来了挑战。开发者往往过于依赖个人在社交媒体上的影响力，缺乏合适的营销策略，导致获客成本越来越高。

在竞争如此激烈的市场中，单靠个人影响力是不足以吸引更多用户的。

最后，人工智能工具缺乏引人入胜的叙述和吸引人的品牌形象，用户难以认同，导致市场品牌效应不强，难以扩大市场份额。

总之，人工智能工具在商业模式、营销和品牌建设方面面临挑战。由于市场上同类产品丰富，竞争激烈。

这些工具在GTM（go-to-market）上也面临困难，GTM是指如何推广并获得用户对产品的接受。

此外，一些工具受限于其功能和讲故事能力，难以扩展到更广泛的市场，导致 TAM（总可寻址市场）低和资本价值不足。

Web3 如何加速生产力革命
从市场角度来看，Web3 可以加速这些小工具和产品的 GTM、冷启动，甚至资本化，为 AIGC 革命。开发者可以帮助小公司和个人开发者通过去中心化交易所和众筹平台快速筹集资金，降低资金门槛，加速产品上线。

此外，用户可以通过Web3在生产力革命中享受其数据资产的大部分价值。

Web3 采用去中心化模型，通过区块链技术实现数据资产和所有权的去中心化存储。

这让用户拥有自己的数据，而不是像 Web2 时代那样被大型科技公司控制。

同时，用户可以通过DAO和快照投票机制，提出自己的需求或投票选出自己喜欢的小工具，量化自己的需求。

这些机制使用户能够积极参与产品的开发和改进，提高用户的满意度和粘性。

从技术角度来看，Web3 的去中心化和分布式特性为 AI 工具提供了更好的支持。

在 Web3 生态中，所有的数据和应用都存储在去中心化的区块链网络上，这些数据是公开、透明、不可篡改的。这种数据架构使人工智能工具更容易访问、共享和管理数据，同时确保数据安全和隐私。

此外，Web3的智能合约功能可以为人工智能工具提供更灵活高效的交易、协作和治理机制，让人工智能工具的应用和管理更加便捷有效。

这些功能有助于提高人工智能工具的性能和可靠性。 Web3 使用分布式计算、存储和通信技术，为人工智能工具提供更高效、可靠和安全的计算和通信环境。

例如，Web3 的 IPFS 分布式文件系统可以为 AI 工具提供更快、更可靠、去中心化的数据存储和共享服务，减少数据延迟和丢失。 Web3 的 P2P 通信协议还可以为 AI 工具提供更快、更可靠、去中心化的通信服务，支持 AI 工具之间的实时交互和协作。

同样，这也是Web3难得的机会
从第一性原理来看，Web3 的叙事重点是 TVL，因此 AI 工具的爆发浪潮带来的新用户涌入将大大加快实现这一北极星指标的速度。

目前，Web3 的应用场景很少，并且经常复用 Web2 已有的故事，例如洗钱、金融投机和社交网络。

然而这些场景已经被Web2占据，试图抓住这些场景很难获得足够的ROI。

因此，我们需要寻找新的蛋糕和新的增量。 AIGC等颠覆性创新带来的新工具和新应用场景，是我们需要抓住的新机遇。这些新的小工具可以为 Web3 平台带来新的用户、新的流量、新的收入来源。

通过与人工智能工具的结合，Web3 可以创造更多有用的应用场景，为用户提供更好的体验和服务。

Web3加速生产力革命的典型应用
如前所述，我们发现目前市场上的大部分应用或叙事还处于初级阶段，例如利用AI一键生成NFT图像不断丰富元宇宙的场景构建，以及X to Earn模型，例如向 ChatGPT 提供更正和反馈以训练数据并获得相应的代币。

这些应用还处于起步阶段，但随着技术的不断发展和普及，未来将会有更多的应用场景有待探索和应用。

我们认为现阶段投资Web3服务协议会比投资具体的toC工具产品更有优势，尤其是新工具和新革命。这意味着专注于服务协议，而不是低效地攻击 Web2 社交网络。

我们简单介绍一下Tie Protocol，它是清华和麻省理工联合团队的产物，是一个面向AI等颠覆性创新技术的Web3服务协议。其定位是探索新的Web3原生应用场景，而不是简单地占领Web2已经占领的场景，以提供更高的ROI和价值。从某种意义上说，Tie Protocol 的定位可以看作是“苹果商店或微信小程序商城”。 Web3 原生应用程序。

作为一座桥梁，它的愿景是用 Web3 链接并加速每一次生产力革命。以AIGC革命为例，本文提到的Tie Protocol针对市场上大量AI工具的痛点解决方案是：

一是为开发者提供一键部署NFT矩阵、AI SDK等基础组件服务，帮助开发者更快捷、更便捷地开发和部署AI工具和产品，加速GTM和资本化进程。

其次，Tie Protocol 的去中心化架构确保了用户数据的隐私和所有权，让用户可以完全控制自己的数据，并在生产力革命中享受大部分价值。用户可以通过Tie Protocol平台获取、管理、交换自己的数据资产，也可以通过社区DAO参与投票、互动、治理，让参与更深入、更有趣。

此外，Tie Protocol还提供智能合约、链上治理、去中心化市场等功能，为人工智能工具和产品的开发、部署、交易和管理提供全方位的支持和保障。通过这些功能，Tie Protocol 可以帮助开发者和用户更好地利用 Web3 技术，加速 AIGC 革命的进程，创造更多的商业和社会价值。