加密诈骗危害倍增：Web3 专家强调人工智能在升级中的作用

随着网络犯罪分子现在利用人工智能的力量来增强他们的恶意活动，加密货币诈骗已经发生了令人担忧的转变。

著名 Web3 加速器 Outlier Ventures 的创始人杰米·伯克 (Jamie Burke) 表示，这些恶意行为者正在利用人工智能创建复杂的机器人，能够冒充家庭成员并欺骗他们。

在最近与英国雅虎财经的对话中加密货币一英里 伯克深入研究了人工智能在网络犯罪领域的演变和潜在影响，揭示了它对加密行业安全带来的令人担忧的影响。

但是，人工智能在加密货币诈骗中的整合究竟如何创造出更复杂和更具欺骗性的策略呢？

流氓人工智能机器人在加密货币犯罪中的日益关注

在采访中，伯克强调，人们越来越担心流氓人工智能机器人用于恶意目的，这正在重塑互联网格局。

伯克说：

“如果我们只看统计数据，在一次黑客攻击中，你只需要抓住十万分之一的人，这需要大量的尝试，因此恶意行为者将把他们的机器人的复杂程度提高到更聪明的演员，使用人工智能。”

伯克并没有简单地发送电子邮件请求转账，而是描绘了一幅潜在场景的令人不安的画面。他描述了一种情况，人们可能会发现他们的日历中预订了 Zoom 通话，而这似乎是朋友的数字复制版本。

这人工智能驱动的复制 无论是外表还是言语，都会与这个人非常相似，并且会提出与真正的朋友相同的要求。这种程度的欺骗旨在欺骗接收者，让他们相信他们的朋友陷入财务困境，促使他们电汇金钱或加密货币。

伯克强调人格证明系统的重要性变得至关重要。这些系统将在验证参与数字交互的个人的真实身份方面发挥至关重要的作用，防止欺诈性冒充。

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人工智能驱动的加密骗局的深远影响

整合带来的影响网络犯罪中的人工智能技术 是广泛且令人关注的。这种新兴趋势为诈骗和欺诈活动开辟了新的途径，因为网络犯罪分子利用人工智能的能力来欺骗毫无戒心的个人和企业泄露敏感信息或转移资金。

恶意行为者可以利用人工智能技术的无缝集成来模仿人类行为，使个人越来越难以区分真实的交互和欺诈性的交互。遭遇人工智能驱动的加密骗局可能会产生严重的心理影响，削弱信任并破坏在线互动的安全性。

专家们一致认为，培育怀疑文化并教育个人了解与人工智能诈骗相关的潜在风险，有助于减轻这些欺诈活动的影响。