在2023 年全球国际旅游交易会 华为推出深度学习数据湖存储 OceanStor A310，进军人工智能存储领域，为应对数据处理中的普遍挑战提供解决方案。

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第一印象

"华为不仅仅是涉足人工智能存储领域，它还在进行一次炮轰，意图非常明显，就是要掀起波澜。这不仅是公司的一个里程碑，也是中国人工智能优势的一个宣言，同时也向美国敲响了警钟，中国已经明确占据了全球人工智能领域的头把交椅；

什么是人工智能存储？

在我们的示例中，智能工厂时刻关注生产缺陷。虽然边缘是数据处理的前沿阵地，但它并不是数据存储库；这正是核心的作用所在。

想象一下，核心是一个安全的保险库，存放着人们常说的 "新石油"--数据。它是来自边缘的宝藏，需要坚如磐石、可扩展的存储解决方案。

然而，这一旅程并没有就此止步，他们利用工厂数据创建虚拟复制品，通过人工智能和机器学习技术帮助完善未来的产品。

人工智能存储至关重要，因为它确保了从边缘到核心再到云的无缝、安全和可扩展的数据旅程--这是推进人工智能应用的关键途径。

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IBM ESS 3500 的新挑战者？

据报道，华为OceanStor A310向Nvidia®（英伟达™）GPU提供数据的速度几乎是Nvidia®（英伟达™）GPU的四倍。IBM ESS 3500 .这是使用 Nvidia 的 Magnum GPU Direct 进行的测试结果。

这项技术可以让数据直接从存储系统传输到 GPU，而不需要存储主机系统。

Blocks and Files'基准研究显示，华为A310的连续读写速度超过了IBM ESS 3500。华为宣称其 A310 具有高达 400GBps 的读取带宽和 208GBps 的写入带宽。

华为的 Evangeline Wang 指出

最大的挑战是提高人工智能模型训练的效率"。

数据必须不断流向 CPU 和 GPU。华为试图通过 OceanStor 解决这个问题，它支持多达 96 个 NVMe SSD、处理器和内存缓存。

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人工智能存储的未来是什么？

虽然华为在数据存储方面实力雄厚，但围绕其中国血统的争议也不容回避。

它增加了一层复杂性，可能会影响消费者的选择，尤其是在地缘政治环境下。

地缘政治问题可能会减缓人工智能的发展速度。然而，它所蕴含的技术前景可能会推动人工智能产业进入新的创新途径。