人工智能大战已经打响，谷歌、苹果、微软纷纷加码，哪家科技巨头将取得胜利？

继 OpenAI 和谷歌隆重推出人工智能之后，其他主要科技巨头也在加紧努力提升其人工智能能力，并在这一竞争激烈的领域中脱颖而出。

OpenAI 推出名为 GPT-4o 的新型人工智能模型 这是 GPT-4 型的升级版。这款新机型在速度、文本、视频和音频功能方面都有很大改进。

值得注意的是，GPT-4o 的速度是 GPT-4 Turbo 的两倍，运行成本仅为 GPT-4 Turbo 的一半。此外，新型号还能处理 50 种不同的语言，并允许视频聊天功能（该功能仍在开发中）。

谷歌2024年I/O大会 展示了公司在将人工智能整合到其产品和服务中方面的巨大领先优势。

从演变成 Gemini 的更智能的谷歌助手，到 Gmail 中的人工智能功能，以及 Gemini Nano 带来的增强型设备处理功能，谷歌展示了人工智能无缝融入日常任务的未来。

苹果公司准备在 WWDC 大会上与 OpenAI 合作进行人工智能展示

现在，苹果公司正准备在即将召开的全球开发者大会（WWDC）上宣布一项人工智能（AI）领域的重大消息。

据报道，该公司正在与流行的 ChatGPT 语言模型背后的开发商 OpenAI 合作，以加强其人工智能产品。

此举将大大增强苹果公司在高端智能手机市场的竞争力，尤其是在与三星电子等竞争对手的竞争中。

分析人士猜测，苹果公司在人工智能领域的推进将包括改进 Siri 语音助手，以及人工智能驱动的照片和视频处理技术的进步。

预计这些创新将推动对存储容量和处理能力更强的高端 iPhone 的需求。

与 OpenAI 的合作对苹果公司来说具有重要的战略意义。通过与独立实体而非谷歌人工智能部门 Gemini 合作，苹果有可能避免潜在的反垄断问题。

谷歌作为iPhone手机默认搜索引擎的主导地位已经引起了监管机构的关注，整合谷歌的人工智能技术可能会进一步引起关注。

从演变成 Gemini 的更智能的谷歌助手，到 Gmail 中的人工智能功能，以及 Gemini Nano 带来的增强型设备处理功能，谷歌展示了人工智能无缝融入日常任务的未来。

虽然可视化查询等功能显示了前景，但在通话管理和苹果生态系统中人工智能集成的整体深度等领域还存在差距。

其中一个关键的区别在于设备上的处理。

Pixel 手机拥有一个人工智能助理，它可以接听电话、理解上下文，甚至可以侦测诈骗电话。相比之下，苹果的实时语音信箱就显得逊色多了。

Google Workspace 还突出了人工智能的威力，具有总结电子邮件和生成上下文感知自动回复等功能。

有传言称，苹果可能会在其 iWork 套件中引入类似功能，但谷歌目前提供的功能似乎更全面。

两家公司都希望改进自己的虚拟助手。

谷歌的 "双子座"（Gemini）系统有望处理复杂的查询和任务，而苹果公司可能正在开发一种由大型语言模型驱动的更强大的 Siri。

不过，Gemini Nano 的设备处理能力可能是谷歌的一大优势，可以实现优先考虑隐私和离线功能的功能。

随着 WWDC 的临近，人们将重点关注苹果公司计划如何弥补人工智能方面的差距。

iOS 18是否会在核心应用程序中引入与谷歌通话管理工具和人工智能功能相竞争的功能？

虽然传言中提到了一些改进，但真正的考验在于这些功能的深度和无缝集成。

今年晚些时候发布的 iPhone 16 可能也会揭示与苹果公司人工智能雄心相辅相成的硬件进步。

WWDC 将是评估苹果能否在利用人工智能提供更智能用户体验的竞争中拉近与谷歌距离的一次重要活动。

微软推进人工智能的新举措

微软公司宣布推出直接内置人工智能技术的新型计算机，大举进军人工智能领域。

这是科技巨头们争夺人工智能领军地位的一场大战的一部分。微软首席执行官萨蒂亚-纳德拉（Satya Nadella）表示，这些新电脑将使人工智能工具和功能的运行速度比通过互联网连接运行更快。

这可能会为微软带来新的优势，说服消费者选择个人电脑，而不是苹果电脑。

就在微软宣布这一消息一周前，谷歌在自己的大会上展示了数十种新的人工智能功能和产品。

这两家公司都在为自己成为人工智能技术的首选提供商而争斗不休。自从 OpenAI 推出 ChatGPT，掀起整个行业对人工智能的热潮以来，这场争夺战愈演愈烈。

这场竞争的关键因素之一是新人工智能模型的开发。微软已与创建 ChatGPT 的 OpenAI 公司签署了一份价值数十亿美元的协议，这将使他们能够使用 OpenAI 的最新人工智能模型，包括其新计算机中的 GPT4o。

与仍在开发自己的人工智能模型的谷歌相比，微软的优势更为明显。

竞争的另一个因素是电脑中使用的芯片类型。苹果公司一直在其电脑中使用自己定制的芯片，这使其拥有更出色的电池续航时间和性能。

目前，微软正在使用高通公司（Qualcomm）专门用于加速人工智能应用的芯片。这可以帮助微软缩小与苹果在性能方面的差距。

这是英特尔处理器的重大转变，几十年来英特尔处理器一直主导着个人电脑市场。高通公司的Snapdragon X Elite芯片包含一个神经处理单元（NPU），旨在加速以人工智能为重点的应用，如微软的Copilot软件。

Copilot 是微软开发的大型语言模型聊天机器人，可用于完成各种任务，如撰写电子邮件和生成创意文本格式。

采用基于 Arm 的处理器可能是为了提高电池续航时间和性能，以及更有效地与使用基于 Arm 设计的定制芯片的苹果 Mac 电脑竞争。

微软的新笔记本电脑将被宣传为内置人工智能，该公司将在许多应用程序中提示用户使用这项技术。

另一方面，谷歌正在将人工智能生成的答案放在搜索结果的最前面，这激怒了网络出版商，他们认为自己的内容未经许可就被从自己的网站上拿走了。

微软和谷歌之间的人工智能争霸战才刚刚开始。这场竞争的结果很可能会对我们未来使用技术的方式产生重大影响。

字节跳动在中国人工智能聊天机器人竞赛中拔得头筹

与此同时，在中国，TikTok 和豆瓣背后的公司字节跳动（ByteDance）在中国最受欢迎人工智能聊天机器人的竞争中超过了百度。

斗宝是字节跳动于2023年8月推出的聊天机器人，其下载量超过了百度的厄尼机器人，目前在中国的苹果iOS平台上拥有更多的月活跃用户。这是继百度在人工智能聊天机器人市场取得初步领先地位之后的又一重大突破。

这一发展反映了 ByteDance 最近在人工智能领域的优先追赶。

豆宝的成功彰显了这一努力的成果，它成为苹果iOS系统上下载量最高的人工智能聊天机器人，截至4月份，豆宝的下载量接近900万次，而Ernie Bot的下载量为800万次。豆包的月活跃用户数也超过了 400 万，处于领先地位。

值得注意的是，这一数据仅涵盖苹果iOS平台，但它反映了中国人工智能聊天机器人市场的大趋势。

ByteDance称，豆宝在移动和PC端拥有2600万月活跃用户，而OpenAI'的ChatGPT移动应用在美国拥有670万月活跃用户。

在中国，人工智能聊天机器人的竞争远不止字节跳动和百度。

阿里巴巴和腾讯等科技巨头，以及微软等全球企业，都在生成式人工智能领域进行了大量投资，如开发自己的模型和资助该领域的初创企业。

竞争非常激烈，Moonshot AI 等新创公司凭借其 Kimi 机器人进入了市场。

分析人士警告说，这种低门槛和免费服务的主导地位可能会阻碍所有这些公司的货币化努力，特别是考虑到美国对先进人工智能硬件的贸易限制。

维塔利克-布特林谈 GPT-4 通过图灵测试

以太坊联合创始人维塔利克-布特林（Vitalik Buterin）认为，OpenAI'GPT-4 语言模型通过了图灵测试，实现了一个重要的里程碑。

资料来源维塔利克-布特林的 warpcast

图灵测试由艾伦-图灵于 1950 年提出，是对机器是否能表现出与人类同等或无差别的智能行为的理论测试。

Buterin 的结论基于加州大学圣迭戈分校最近发表的一篇预印本论文，该论文涉及人类测试者在盲测中与人类和人工智能模型的互动。

研究发现，人类在 56% 的情况下会被 GPT-4 所欺骗，这让 Buterin 说，现在人们分辨人类和机器的能力基本上就像抛硬币一样。

资料来源维塔利克-布特林的 warpcast

需要指出的是，图灵测试是一个有争议的基准。一些人认为它是人工智能的一项重大成就，而另一些人则认为它并不一定能反映真正的智能。

批评者指出，只善于模仿人类对话的机器也能通过测试，但它们实际上并不理解话语背后的含义。

此外，人工通用智能（AGI）的概念经常与图灵测试混为一谈。

AGI 指的是一种假想的人工智能，它能够在广泛的领域中实现人类水平的智能。GPT-4虽然令人印象深刻，但据信并不是AGI。

尽管存在这些局限性，但布特林认为，GPT-4 在图灵测试中的表现标志着人工智能正在取得重大进展。

他承认，这项测试并不等同于真正的智能，但认为这仍然是一项值得注意的成就，并提醒人们人工智能已经取得了多大的进步。

人工智能新闻主播传播虚假信息

随着人工智能技术的不断进步和能力的不断增强，同时解决其安全问题已成为当务之急。

虽然创新和提升的潜力巨大，但人工智能的普及也带来了新的风险，包括错误信息的传播和易受欺诈。

人工智能生成的新闻主播是一种用于传播虚假信息的新工具，尤其是在选举前后。

这些主播通常是利用 CapCut 等视频编辑工具制作的，可以用来传递有偏见的信息，在选民中制造混乱。

中国一直走在这一趋势的前列，利用人工智能主播推动亲华言论，攻击反对派候选人。

虽然这项技术并不完美，许多视频中的头像和僵硬的声音难以令人信服，但人们担心人工智能生成的内容今后会变得更加复杂和可信。

专家担心，深度伪造的真人视频可能比完全合成的主播更有说服力。

到目前为止，人工智能生成的新闻主播的影响似乎有限。微软还没有看到过太多这种内容影响现实世界事件的例子，而蔡英文在台湾大选中获胜，尽管受到了虚假信息的攻击。

然而，有些人却上了这些视频的当，造成破坏的可能性是存在的。

人工智能生成虚假信息的未来可能是现有工具与新发展的结合。威胁行为者可能会调整商业广告中使用的技术，以制作更吸引人的宣传视频。

此外，功能强大的新人工智能视频创作工具的发布，也会让制作逼真的深度伪造视频变得更加容易。

展望未来，人工智能生成的新闻主播令人担忧，但其有效性仍不确定。重要的是要保持警惕，并开发出识别和揭穿虚假信息的方法，无论它以何种形式出现。

确保人工智能的未来

因此，在追求技术进步的同时，必须优先发展强有力的安全措施。

这就需要实施保障措施，防止恶意利用人工智能系统，并制定战略打击虚假信息的传播。

通过积极主动地解决这些安全问题，我们可以降低风险，营造一个人工智能创新能够安全、负责任地蓬勃发展的环境。