作者:Degen Maker;编译:Luffy,Foresight News
全同态加密(FHE)很快成为一个流行词,你知道为什么吗?
FHE 允许在不泄露任何信息的情况下对加密过数据进行计算,为 Web3 开辟了多种可能性,包括但不限于:
保密性 RWA 代币化
链上身份
MEV 保护
具有隐私性的链上医疗数据
使 DeFi 符合数据保护和隐私法
此外,FHE 还可以在 Web3 与人工智能、零知识证明结合的领域发挥作用。
人工智能模型现在可以利用数据并生成结果,而无需访问实际输入的数据,从而确保用户的查询保私密性和安全性。这也意味着数据训练可以在不直接访问数据的情况下进行。
尽管关于主要大语言模型公司的闭源性质的争论仍在继续,但 FHE 已成为人工智能领域潜在的游戏规则改变者。
许多人都在争论 FHE 是否会取代零知识证明(ZKP);然而,它们可以共存。ZKP 可用于生成私有证明,而 FHE 可以处理智能合约中的数据处理。
FHE 目前还在发展初期,我将简单介绍 5 个具有潜力的 FHE 项目。
1) Inco
Inco 是一个模块化的机密性即服务(confidentiality-as-a-service)区块链,它是兼容 EVM 的 L1,完全由 FHE 提供支持。
Inco 此前完成了由 1kx 领投的 450 万美元种子轮融资。
催化剂和要点:
在基础层提供隐私性是一个强大的价值主张,可以吸引众多注重隐私的 DApp。
数据可用性层的引入彻底改变了像 Celestia 等模块化项目的生态系统。保密层预计会产生类似的、甚至更大的吸引力。
与 Zama 合作,Polygon 联合创始人是其顾问,将通过 EigenLayer(实际上是 AVS)借用以太坊的安全性。
2) Mind Network
Mind 是提供安全和数据隐私零信任层( Zero Trust Layer),旨在促进真正的 CrossFi 扩展。
Mind 完成了 Binance Labs 领投的 250 万美元种子轮融资。
催化剂和要点:
3) Fhenix
Fhenix 是第一个基于 Rollup 的 FHE 架构,旨在解决由于广泛的执行要求和可扩展性限制而在 L1 上执行 FHE 计算的挑战。
催化剂和要点:
4) Privasea
Privasea 是一个利用 FHE 来确保 AI 计算过程中的隐私和安全的网络。
Privasea 完成了 Binance Labs 领投的 500 万美元种子轮融资。
催化剂和要点:
Genesis NFT 详情即将公布,持有者能够获得空投。
为 DePIN+AI 提供隐私计算 FHE 解决方案,将所有热点组合成一个合法有前景的项目,项目代币可能会带来很高的回报。
正在开发另一个用于安全和私密用户验证的 DApp,确保 KYC 流程中的隐私,不暴露个人详细信息,但在必要时保持可审计。
由 Zama 提供支持。
5) Optalysys
Optalysys 正在构建下一代计算处理能力,我认为这是一个非常有前途的项目,是 FHE 领域的「铲子」。
Optalysys 专注于 DePIN 项目,该项目具有专为高强度 FHE 工作负载量身定制的云原生技术堆栈,有助于计算层中的 FHE 扩展。
催化剂和要点: