每月动态 | Web3 安全事件总损失约 4.04 亿美元
2024 年 2 月，共发生安全事件 28 起，总损失约 4.04 亿美元，原因涉及合约漏洞、DDoS 攻击、闪电贷攻击、私钥泄露和账号被盗等。
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数字二重身：人工智能生成的深度伪造裸体的爆炸性增长
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人工智能脱衣潮流的兴起
社交媒体分析公司 Graphika 发现，人工智能脱衣的使用率正在上升； 其中采用了生成式人工智能（AI）工具，以数字化方式去除用户提供的图像中的衣物。
这一趋势引起了人们对隐私和同意的关注。
Graphika'的调查结果显示，2023年，Reddit和X等平台上的评论和帖子总数将超过32100条，同比大幅增长2408%。
截图来自 Graphika 报告：
这一趋势与合成非自愿亲密图像（NCII）服务的兴起有关，这些服务利用人工智能在未经同意的情况下生成明确的内容，带来了有针对性的骚扰、色情敲诈和儿童性虐待材料（CSAM）制作的风险。
Graphika 强调，人工智能工具为大规模生成逼真的明确内容带来了便利和成本效益。
如果没有这些工具，用户将需要管理自定义图像扩散模型，这是一项耗时且可能昂贵的任务。
该公司警告说，这可能会带来一些后果，包括制作虚假的露骨内容。
此外，人工智能在脱衣方面的应用还超出了静态图像的范围，扩展到了视频深度伪造，其中包括野兽先生和汤姆-汉克斯等名人。
暗网发现与担忧
十月份互联网观察基金会（IWF） 在一个月内就在一个暗网论坛上发现了超过 20,254 张虐待儿童的图片，这引起了人们对人工智能生成的儿童色情图片在互联网上可能产生的巨大影响的担忧。
据 IWF 称，由于生成式人工智能成像技术的进步，区分深度伪造色情图片和真实图像变得更具挑战性。
人工智能深度伪造是日益严峻的挑战
联合国强调了这一问题的严重性，宣布人工智能生成的媒体是对信息完整性的严重而紧迫的威胁，尤其是在社交媒体上。
作为回应欧洲议会和理事会谈判代表于 12 月 8 日制定了在欧盟使用人工智能的规则 该项目旨在应对人工智能生成的内容所带来的更广泛挑战。
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