深度揭秘：是谁扼杀了Telegram小游戏的生机？

作者：十四菌；来源：十四君

引言

近期，Telegram机器人和Miniapp数据呈现出明显的下滑趋势。

曾几何时，凭借着Clicker游戏的爆发式增长，Telegram Miniapp一度成为区块链领域的焦点。

然而，繁荣的背后却隐藏着危机。

TON基金会在扶持策略上过度依赖Clicker游戏，虽然短期内带来了用户和数据的激增，但也埋下了生态失衡的种子。

当用户的新鲜感消退，Clicker游戏的同质化和缺乏深度的问题逐渐显现，整个生态开始遭受反噬。

如今，潮水退去，需要深刻反思TON基金会的战略失误，并寻找能够引领TON生态下一阶段发展的新叙事。

1、MAU大幅下滑的趋势难以阻挡

在过去的一个月中，OGenLab对820个Telegram项目进行了持续监控。

从10月1日到10月31日，尽管由于数据无法去重，累积的月活跃用户数（MAU）达到了 879,922,503。

但这一庞大数字的背后，却隐藏着令人担忧的急剧下滑。

一个月内，MAU总计减少了 295,971,112（未去重），相当于下跌了 33%。

这一显著的跌幅揭示了用户活跃度的迅速降低，反映出整个生态系统正在经历前所未有的挑战。

2、项目涨跌背后的结构性变化

在OGenLab监测的820个项目中，10月份共有249个项目呈现上涨，491个项目出现下跌。

从条形图的分析中可以清晰地看到，头部且历史较悠久的项目——以已经发行代币的Hamster、Dogs、Catizen等为代表——下跌最为显著。

这些曾经风光无限的明星项目，如今却面临着用户活跃度和参与度的大幅下降，反映出其增长动力的减弱和用户新鲜感的消退。

3、项目规模的迁徙和用户需求的降级

3.1. 高额项目向低档次流动

• >5000万 MAU 档次：

• 1000万-5000万 MAU 档次：

• 第1周到第2周，有 1个 项目降级到 500万-1000万 档次；
• 第2周到第3周，有 2个 项目降级到 500万-1000万 档次；
• 第3周到第4周，又有 6个 项目降级到 500万-1000万 档次。
• 500万-1000万 MAU 档次：

3.2. 中额项目档次下降明显

• 200万-500万 MAU 档次：

• 50万-200万 MAU 档次：

3.3. 小额项目数量大幅增加

• 项目数量：从第1周的 142个 增加到第4周的 181个。
• 流向：有不少项目从更高档次降级而来，特别是从 50万-200万 和 200万-500万 档次。此外，一些项目进一步降级到 2万-10万 和 <2万 档次。

• 项目数量：这两个档次的项目数量 显著增加。其中，<2万档次的项目从 84个 增加到 161个。
• 流向：有许多项目从更高档次降级而来，尤其是从 10万-50万 档次。同时，自身也有项目活跃度下降，导致最低档次项目数量激增。

4、OpenLeague项目的困境与亮点

• 整体用户活跃度下降：与其他项目相比，OpenLeague的用户下跌幅度更大，活跃用户数量持续减少。这可能与项目缺乏持续的创新和用户参与机制有关。
• 竞争压力增大：在同类型的竞技和游戏项目中，OpenLeague面临着更为激烈的竞争。新兴项目的涌现分流了用户，导致其市场份额缩减。

• 鱼龙混杂的生态：OpenLeague内部的子项目和活动质量不一，有些项目缺乏明确的定位和高质量的内容，难以吸引和留住用户。
• 用户体验有待提升：部分项目在设计和功能上存在不足，用户在使用过程中体验不佳，进一步加速了用户的流失。

5、一鲸落万物生或是终归零

分析方法

坐标象限解释

• 第一象限（M1>0，M2>0）

• 第二象限（M1<0，M2>0）

• 第三象限（M1<0，M2<0）

• 第四象限（M1>0，M2<0）

• 用户增长项目（第一象限和第二象限）值得重点关注，这些项目展示了持续增长或反弹的潜力。
• 用户下跌项目（第三象限和第四象限）需要深入分析下跌原因，及时调整策略以挽回用户。
• 疑似刷量项目 需加强数据监测，确保数据的真实性，维护生态的健康发展。

6、小结

商业化方面：

内容方面：