11 月 16 日，社交媒体巨头 Meta 推出了最新的人工智能（AI）模型。官方文章.

事实上，在 9 月 28 日的 Meta Connect 会议上，Meta 推出了 Emu（Expressive Media Universe）模型。现在他们有了最新进展。

首先，"Emu Video"能够根据文本和图像输入生成视频编辑。其次，"Emu Edit" 擅长图像处理，大大提高了图像编辑的精确度。

轻松创建视频

Meta 将这一过程分为两个阶段：首先，根据文本提示生成图像，然后根据文本和生成的图像生成视频。这种 "因式分解 "或分离式视频创建方法可以高效地训练视频生成模型。

差异

与以往依赖一系列复杂模型（例如制作视频)，我们的尖端技术执行起来非常简单。它只利用两个扩散模型，就能以每秒 16 帧的速度制作出 512x512 个四秒视频。

(来源：Meta)

升级产品-Emu 编辑器

此外，尽管可指导的图像生成模型近年来取得了长足进步，但在提供精确控制方面仍受到限制。

因此，我们推出了 Emu Edit，这是一种创新方法，旨在简化各种图像处理任务，提高图像编辑的能力和准确性。

与目前众多的生成式人工智能模型相比，Emu Edit 严格遵守指令，保留输入图像中与给定指令无关的原始像素。

例如，在棒球帽上印上"阿罗哈！"字样时，帽子的外观应保持不变。

最大的数据库

为了便于模型训练，Meta 建立了一个由 1 千万个合成样本组成的数据集。每个样本包括一张输入图像、任务描述和相应的目标输出图像。

他们表示

我们相信，这是迄今为止同类数据集中最大的一个；

与 FB 和 IG 深入结合

梅塔还表示的想法预计未来该功能将与其子公司 Facebook 和 Instagram 深度整合。不过，具体时间官方尚未公布。