Perplexity AI 首席执行官摒弃聊天机器人热潮，优先考虑将精准度作为应答引擎

率先提出 "答案引擎 "概念

斯里尼瓦斯强调了 Perplexity AI 的与众不同之处--提供详尽的答案并辅以来源信息。他从自己的学术背景出发，强调在开发人工智能模型时必须以事实为基础，类似于学术论文中的引文。

B 轮融资和扩展计划

斯里尼瓦斯最近获得了由IVP领投的7400万美元B轮融资，他强调要扩大运营规模，以适应该平台自两年前成立以来不断增长的用户群。

超越聊天机器人界面

斯里尼瓦斯承认 ChatGPT 令人兴奋，但他也断言，并不是每个场景都需要聊天机器人界面。Perplexity 的目标是从最初的回复中深入了解用户的意图，旨在尽量减少后续问题的需求，从而提升搜索体验。

模型诊断方法和优化性能

Perplexity 不依赖模型，而是优先为特定任务选择最有效的模型。这种自适应策略使该平台能够根据不同的使用案例选择最佳模型，以获得最佳结果，避免依赖任何单一的模型提供商。

人工智能在未来的作用

与末日论者的担忧相反，斯里尼瓦斯对人工智能的未来持乐观态度。他将Perplexity人工智能设想为一种实用工具，将其比喻为家用电器--功能强大、实用，没有电影中描绘的那种像人类一样的人工智能。

注重准确性和可靠性

斯里尼瓦斯强调，Perplexity'致力于成为一个准确的答案引擎，避免将人工智能发展成为个人伴侣或人类互动的替代品。

关于困惑'愿景的结束语

Srinivas 的愿景植根于精确性和事实的正确性，他对 Perplexity AI' 的工作表示满意，认为这是一个可靠的答案引擎，不会迎合哗众取宠的人工智能应用。