لا تنبع التحديات التي تواجه إيثريوم من التكنولوجيا فحسب، بل أيضًا من عدم فهم احتياجات المستخدمين والفساد الداخلي. وفي حالة نقص السيولة الخارجية، فإن حل مشاكل تجزئة سلسلة الطبقة الثانية والبنية التحتية الزائدة يمثل أولوية قصوى.

DePIN، التفاؤل، دع تمويل المنافع العامة يتجاوز الدوائر من حولنا. يستكشف Golden Finance كيفية إنشاء نظام فعال لتمويل المنافع العامة.

تطلق Golden Finance "Golden Web3.0 Daily" لتزويدك بأحدث وأسرع الألعاب وأخبار صناعة DeFi وDAO وNFT وMetaverse.

وهكذا أصبح ترامب أول رئيس سابق في تاريخ الولايات المتحدة يستخدم البيتكوين للدفع.

من المرجح أن يصبح Cat20 هو بروتوكول إصدار العملة الأكثر نجاحًا على Fractal.

خفض أسعار الفائدة، وسوق العملات المشفرة، والتخفيض الكبير في أسعار الفائدة من جانب بنك الاحتياطي الفيدرالي، هل سوق العملات المشفرة جاهز للارتفاع؟ وفقًا لـ Golden Finance، تشير المخططات النقطية إلى خفض سعر الفائدة بمقدار 50 نقطة أساس أخرى خلال العام.

يوصى بالقراءة هذا المساء: 1. خفض الاحتياطي الفيدرالي أسعار الفائدة بمقدار 50 نقطة أساس وتجاوزت عملة البيتكوين 62500 دولار: بدأت دورة جديدة؛ 2. لماذا سيتفوق سولانا على إيثريوم 3. ما هي فرص ريادة الأعمال المستقرة التي يمكن أن تكشفها شبكة بطاقات الائتمان؟

الجدول الزمني على

في مؤتمر TOKEN2049 في سنغافورة، أسعد فيتاليك بوتيرين الحضور بأداء مفاجئ لأغنية Castle in the Sky. كما ناقش الرسوم المخفضة لمعاملات Ethereum باعتبارها أمرًا بالغ الأهمية للتبني السائد وأكد على الحاجة إلى تحقيق التوازن بين اللامركزية والعملية.

بشكل عام، أعتقد أن القيمة الأساسية لشركة World Liberty Financial تكمن في إيجاد قنوات جديدة لجمع التبرعات للتخفيف من عيوب جمع التبرعات لحملة ترامب لعام 2024.

وفقًا لـ CryptoPotato، حددت دراسة حديثة ثغرة أمنية في شرائح M-series من Apple والتي يمكن أن تمكن المتسللين من استرداد مفاتيح التشفير الخاصة لمستخدمي Mac. تعمل الثغرة الأمنية كقناة جانبية، مما يسمح باستخراج المفاتيح الشاملة عندما تنفذ شرائح Apple عمليات تنفيذ بروتوكولات التشفير شائعة الاستخدام. نظرًا لأصله في البنية المعمارية الدقيقة للسيليكون، فإن الترقيع المباشر غير ممكن، على عكس نقاط الضعف التقليدية. وبدلاً من ذلك، يقترح التقرير إصلاحًا يعتمد على دمج الدفاعات في برامج التشفير التابعة لجهات خارجية. ومع ذلك، فإن هذا النهج قد يؤدي إلى انخفاض كبير في أداء شرائح السلسلة M أثناء مهام التشفير، خاصة في الأجيال السابقة مثل M1 وM2. وأوضح الباحثون أن استغلال الثغرة الأمنية يحدث عندما تتم معالجة كل من عملية التشفير المستهدفة والتطبيق الضار، الذي يعمل بامتيازات نظام المستخدم القياسية، على نفس مجموعة وحدة المعالجة المركزية. يسلط البحث الأخير الضوء على ظاهرة تم التغاضي عنها فيما يتعلق بـ DMPs داخل Apple silicon. في بعض الحالات، تسيء DMPs تفسير محتوى الذاكرة، بما في ذلك المواد الأساسية الهامة، كقيمة المؤشر المستخدمة لتحميل بيانات أخرى. ونتيجة لذلك، يصل DMP بشكل متكرر إلى هذه البيانات ويفسرها كعنوان، مما يؤدي إلى محاولات الوصول إلى الذاكرة. تتضمن هذه العملية، المعروفة باسم "إلغاء مرجعية" "المؤشرات"، قراءة البيانات وتسريبها عن غير قصد عبر قناة جانبية، مما يمثل خرقًا واضحًا لنموذج الزمن الثابت. وحدد الباحثون هذا الاختراق على أنه استغلال "GoFetch"، موضحين أنه يعمل على نفس امتيازات المستخدم مثل معظم تطبيقات الطرف الثالث، ويستغل نقاط الضعف في مجموعات شرائح M-series. فهو يؤثر على خوارزميات التشفير الكلاسيكية والمقاومة للكم على حد سواء، مع اختلاف أوقات الاستخراج من دقائق إلى ساعات حسب حجم المفتاح. وعلى الرغم من المعرفة السابقة بتهديدات مماثلة، قال الباحثون إن GoFetch يُظهر سلوكًا أكثر عدوانية في شرائح Apple، مما يشكل خطرًا أمنيًا كبيرًا.

Researchers have revealed a flaw in Apple M1 chips that allows hackers to steal cryptographic keys via CPU manipulation. source: https://decrypt.co/223062/apple-chip-flaw-hackers-steal-crypto-go-fetch

最近の学術的なブレークスルーとして、研究者はアップルのMシリーズ・チップにある深刻な脆弱性を暴露した。 この欠陥は、権威ある研究機関の学者らによって発表された論文に詳述されており、攻撃者が暗号操作中に秘密鍵にアクセスすることを可能にしている。 MacBookが暗号資産ハッキングに脆弱な理由 この問題は、アップルのM1とM2チップのマイクロアーキテクチャに深く刻み込まれている。そのため、直接パッチを当てることは不可能だ。代わりに、サードパーティの暗号ソフトウェアの調整が必要となり、パフォーマンスを損なう可能性がある。 この脆弱性の核心は、これらのチップに搭載されているデータメモリ依存型プリフェッチャ（DMP）にある。この機能は、データを予測してプリロードすることで、CPUとメモリのレイテンシを最小限に抑えることを目的としている。 source: https://jp.beincrypto.com/44ki44od44ox44or44o744oe44od44kv44ow44od44kv5pqx5y36loh55sj55ux6zuj5qiz55qe/

최근 학계에서는 애플의 M 시리즈 칩에서 주로 암호화 자산의 보안에 영향을 미치는 심각한 취약점을 발견했습니다. 권위 있는 기관의 학자들이 발표한 논문에서 자세히 설명한 이 결함은 공격자가 암호화 작업 중에 비밀 키에 액세스할 수 있게 해줍니다. 맥북이 암호화 해킹에 취약한 이유 이 문제는 Apple의 M1 및 M2 칩의 마이크로아키텍처에 깊이 뿌리박혀 있습니다. 따라서 직접적인 패치는 불가능합니다. 대신 타사 암호화 소프트웨어를 조정하여 완화해야 하므로 잠재적으로 성능이 저하될 수 있습니다. 이 취약점의 핵심은 이러한 칩의 데이터 메모리 의존 프리페처(DMP)입니다. 이 기능은 데이터를 예측하고 미리 로드하여 CPU 및 메모리 지연 시간을 최소화하는 것을... source: https://kr.beincrypto.com/base-news/51206/

وفقًا لـ Foresight News، يمكن أن تؤدي الثغرة الأمنية المكتشفة حديثًا في شرائح M-series من Apple إلى تسرب مفتاح المحفظة. الخلل هو قناة جانبية تسمح باستخراج المفاتيح من طرف إلى طرف عندما تقوم شريحة Apple بتشغيل محفظة مشفرة. ومع ذلك، لا يمكن تصحيح هذا العيب مباشرة لأنه ينشأ من التصميم المعماري الدقيق للرقاقة. وبدلاً من ذلك، لا يمكن التخفيف من حدة المشكلة إلا من خلال تنفيذ إجراءات دفاعية في برامج تشفير تابعة لجهة خارجية، مما يقلل بشكل كبير من أداء سلسلة M، خاصة في منتجات M1 وM2 المبكرة. يمكن استغلال الثغرة الأمنية عند تشغيل عمليات التشفير المستهدفة والتطبيقات الضارة التي تتمتع بأذونات نظام المستخدم العادية على نفس مجموعة وحدة المعالجة المركزية.

ألقى مؤسس NVIDIA Jensen Huang الكلمة الافتتاحية في مؤتمر GTC في سان خوسيه، الولايات المتحدة الأمريكية. في هذا الخطاب، أصدرت NVIDIA الجيل التالي من معمارية الرقائق Blackwell. وفقًا للتقارير، تم تسمية وحدة معالجة الرسوميات Blackwell على اسم عالم الرياضيات ديفيد هارولد بلاكويل، وتتبع أيضًا بنية Hopper التي أطلقتها Nvidia سابقًا. تحتوي وحدات معالجة الرسومات Blackwell على 208 مليار ترانزستور ويمكنها دعم نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 10 تريليون معلمة. بالإضافة إلى الشريحة نفسها، تستخدم هذه البنية أيضًا الجيل الخامس من التوصيل البيني عالي السرعة NVLink ومحرك Transformer من الجيل الثاني، والذي تم ترقيته بشكل شامل في جميع الجوانب. ووفقا لـ Huang Jenxun، ستكون هذه الشريحة الجديدة متاحة في وقت لاحق من عام 2024. وقال Huang Renxun أن Nvidia تخطط لاستخدام Blackwell لدخول شركات الذكاء الاصطناعي حول العالم في المستقبل وتوقيع عقود مع جميع مصنعي المعدات الأصلية والسحابات الإقليمية والذكاء الاصطناعي السيادي الوطني وشركات الاتصالات حول العالم. حاليًا، خططت شركات Amazon وDell وGoogle وMeta وMicrosoft وOpenAI وTesla لاستخدام وحدات معالجة الرسوميات Blackwell. ومن الجدير بالذكر أن B100 الأسطوري سابقًا لم يظهر، وبدلاً من ذلك، أصدرت Nvidia الشريحة الفائقة GB200، والتي تتكون من وحدة المعالجة المركزية Grace ومجموعتين من وحدات معالجة الرسوميات Blackwell. قال Huang Renxun أنه بالمقارنة مع H100، فإن قوة الحوسبة لـ GB200 تبلغ 6 أضعاف قوة الأول، ويمكن أن تصل قوة الحوسبة المقابلة لمعالجة حقول محددة متعددة الوسائط إلى 30 مرة. بالإضافة إلى ذلك، أصدرت Nvidia أيضًا الخادم GB200 NVL72، والذي يتكون من 36 مجموعة من وحدات المعالجة المركزية Grace و72 مجموعة من وحدات معالجة الرسوميات Blackwell. هذه المرة ستطلق NVIDIA نموذجًا أساسيًا عامًا كبيرًا يسمى GR00T في مجال الروبوتات. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت NVIDIA أيضًا Thor، وهو جهاز كمبيوتر جديد مناسب للروبوتات. وقد أجرت NVIDIA تحسينات محددة للأداء واستهلاك الطاقة والحجم ذي الصلة. أطلقت NVIDIA أيضًا خادم استدلال الذكاء الاصطناعي الجديد NIM (NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE)، مما يسمح للجميع بتخصيص نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بهذا الشكل. (36 كريبتون)

وفقًا لـ PANews، أعلنت NVIDIA عن إطلاق منصة NVIDIA Blackwell لتمكين العصر الجديد من الحوسبة. تتيح المنصة للمؤسسات في جميع أنحاء العالم بناء وتشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت الفعلي على نماذج اللغات الكبيرة (LLM) مع تريليونات من المعلمات، مما يقلل التكاليف واستهلاك الطاقة بما يصل إلى 25 مرة مقارنة بالجيل السابق. تتميز بنية Blackwell GPU بستة تقنيات تسريع ثورية ستؤدي إلى تحقيق اختراقات في معالجة البيانات، والمحاكاة الهندسية، وأتمتة التصميم الإلكتروني، وتصميم الأدوية بمساعدة الكمبيوتر، والحوسبة الكمومية، والذكاء الاصطناعي التوليدي. تقوم شريحة NVIDIA GB200 Grace Blackwell الفائقة بتوصيل وحدتي معالجة رسوميات NVIDIA B200 Tensor Core مع وحدة المعالجة المركزية NVIDIA Grace من خلال اتصال داخلي منخفض الطاقة بسرعة 900 جيجابايت/ثانية. بالمقارنة مع وحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100 Tensor Core، تحقق شريحة GB200 الفائقة تحسينًا في الأداء بما يصل إلى 30 مرة في أحمال عمل استدلال LLM، مع تقليل التكلفة واستهلاك الطاقة بما يصل إلى 25 مرة. بالإضافة إلى ذلك، قدمت NVIDIA أيضًا نموذجًا كبيرًا للأغراض العامة يسمى GR00T لمجال الروبوتات خلال مؤتمر GTC في سان خوسيه بالولايات المتحدة الأمريكية. أطلقت NVIDIA أيضًا جهاز كمبيوتر جديدًا يسمى Thor، وهو مُحسّن خصيصًا للروبوتات من حيث الأداء واستهلاك الطاقة والحجم. وتهدف NVIDIA إلى منح الروبوتات أدمغة أكثر ذكاءً من خلال هذه المبادرة، مما يمكنها من تقليد السلوك البشري بشكل طبيعي من خلال مراقبته، مما يؤدي إلى تحسين التنسيق والمرونة بشكل كبير في تصرفاتها.

في الآونة الأخيرة، تم اختيار الإنجازين التقنيين لـ Antchain في طبقة Web3 تحت الحمراء في "SIGMOD 2024، المؤتمر الدولي الأعلى لقواعد البيانات" و"DAC 2024، المؤتمر الدولي الأول لتصميم الدوائر المتكاملة". هاتان التقنيتان هما "تخزين Web3 LETUS" و"تسريع الأجهزة zk". يمكن أن توفر الأولى تخزينًا عالي الأداء لتدفق البيانات والأشعة تحت الحمراء لـ Web3، ويمكن استخدامها أيضًا كطبقة تخزين يمكن التحقق منها لـ Layer1 وLayer2، مما يحسن الأداء بشكل كبير. قابلية التوسع والتكلفة. ويمكن تطبيق هذا الأخير على المجالات التقنية مثل استدلال الذكاء الاصطناعي الموثوق به وإثبات الطبقة الثانية لتحسين كفاءة الحسابات التي يمكن التحقق منها بشكل فعال، وتحقق هذه التقنية أداءً يعادل 328 مرة أداء وحدة المعالجة المركزية أحادية النواة على مكون الخوارزمية الأساسي لإثبات المعرفة الصفرية.

암호화폐 지갑 복구 서비스 업체 키체인X(KeychainX) 최고경영자(CEO) 로버트 로딘(Robert Rhodin)이 크립토슬레이트 기고문을 통해 "인공지능(AI) 기반 모델, 컴퓨팅 하드웨어 발전, 혁신적인 알고리즘, 사이드채널 공격 등 기술은 암호화폐 복구 서비스의 기능을 고도화시키고 있다. 이러한 기술적 혁신은 유실된 암호화폐 자산을 복구할 수 있는 새로운 희망을 제시한다"고 진단했다. 이와 관련 그는 "최근 인공지능(AI) 발전을 탄생한 GPT 기반 'PASS-GPT'는 비밀번호 추측 능력이 기존 모델보다 20% 강화됐으며, GPU 및 CPU 등 하드웨어의 성능 개선도 보다 공격적인 암호화폐 컴퓨팅 및 무작위 대입을 가능하게 만들고 있다"고 설명했다. 한편 현재까지 비밀번호 분실, 하드웨어 고장, 자산 소유자의 변고 등으로 수천억 달러 규모의 디지털 자산(암호화폐)가 유실된 것으로 알려졌다.

نجحت شركة ناشئة بقيادة الأكاديمي ياو تشيزي من جامعة تسينغهوا واحتضنها معهد المعلومات متعدد التخصصات بجامعة تسينغهوا في تطوير أول شريحة SOC في العالم ضد المعرفة الصفرية، وتفيد التقارير أن الشريحة تتمتع بحقوق ملكية فكرية مستقلة تمامًا وهي استنادًا إلى عملية 12 نانومتر المتقدمة، فهو ينفذ عمليات معقدة للضرب متعدد المستويات (MSM) وتحويل نظرية الأعداد (NTT)، ويدعم التصميم القابل للبرمجة، ويمكنه دعم العمليات المتسارعة للتشفير ما بعد الكمي، والحوسبة الآمنة متعددة الأطراف، والتعلم الموحد. أداء الشريحة أسرع بأكثر من ألف مرة من وحدات المعالجة المركزية التقليدية، والتكلفة معقولة، قم بتخفيضها بعشر مرات.