فيتاليك بوتيرين: الذكاء الاصطناعي غامض، ويمكن للعملات المشفرة أن تحقق الشفافية

أصدر فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لـ Ethereum، أحدث مقال مدونة بعنوان "الوعد والتحديات لتطبيقات التشفير + الذكاء الاصطناعي" مع فريقي Worldcoin وModulus Labs. وأشار المقال إلى أن العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي هما من أهم العملات العميقة ( البرمجيات) اتجاهات التكنولوجيا في العقد الماضي، يبدو أنه يجب أن يكون هناك بعض الارتباط بين الاثنين. ظاهريًا، من السهل إنشاء أوجه التآزر: يمكن لامركزية العملات المشفرة أن توازن بين مركزية الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي غير شفاف، والعملات المشفرة تجلب الشفافية، ويتطلب الذكاء الاصطناعي البيانات، كما أن تقنية blockchain مفيدة لتخزين البيانات وتتبعها. يقسم فيتاليك بوتيرين الذكاء الاصطناعي إلى أربع فئات: 1. الذكاء الاصطناعي كلاعب في اللعبة [أعلى مستويات البقاء]: في الآلية التي يشارك فيها الذكاء الاصطناعي، يأتي المصدر النهائي للحوافز من الاتفاقية التي أبرمها البشر. 2. الذكاء الاصطناعي كواجهة ألعاب [إمكانيات هائلة، ولكنه ينطوي أيضًا على مخاطر]: يساعد الذكاء الاصطناعي المستخدمين على فهم عالم العملات المشفرة من حولهم والتأكد من أن أفعالهم (أي توقيع الرسائل والمعاملات) متوافقة مع نواياهم ولا يمكن خداعهم أو غشهم. 3. الذكاء الاصطناعي كقواعد للعبة [حذر شديد]: blockchain وDAO والآليات المماثلة التي تستدعي الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر. 4. أهداف الذكاء الاصطناعي كلعبة [طويلة المدى ولكنها مثيرة للاهتمام]: تصميم سلاسل الكتل والمنظمات اللامركزية المستقلة والآليات المماثلة بهدف بناء وصيانة الذكاء الاصطناعي الذي يمكن استخدامه لأغراض أخرى، وذلك باستخدام العملات المشفرة لتحفيز التدريب بشكل أفضل أو منع الذكاء الاصطناعي الخاص يتم تسريب البيانات أو إساءة استخدامها. التحدي الأكبر هو محاولة استخدام blockchain والتشفير لإنشاء "مجموعات فردية" من التطبيقات: ذكاء اصطناعي واحد لامركزي موثوق به تعتمد عليه بعض التطبيقات لبعض الأغراض، ويعمل على تحسين أمان الذكاء الاصطناعي، وتجنب مخاطر المركزية المرتبطة بالنهج الأكثر شيوعًا. إلى المشكلة.