استنادًا إلى الطرق الأربع للجمع بين Crypto وAI التي اقترحتها Vitalik، تقوم هذه المقالة بفرز اتجاهات التقسيم الفرعي لمسار الذكاء الاصطناعي الحالي وتقدم بإيجاز المشاريع التمثيلية في كل اتجاه.
JinseFinanceفي مقالته الأخيرة، يحلل فيتاليك إمكانات التشفير للذكاء الاصطناعي.
JinseFinanceيمكن أن تعمل اللامركزية المشفرة على موازنة مشكلة مركزية الذكاء الاصطناعي، فالذكاء الاصطناعي غير شفاف، والتشفير يجلب الشفافية، ويتطلب الذكاء الاصطناعي البيانات، كما أن تقنية blockchain مناسبة جدًا لتخزين البيانات وتتبعها.
JinseFinanceأثار المؤسس المشارك لـ Ethereum جدلاً حول ما إذا كان التحقق يقع ضمن نفس فئة الطبقة الثانية التراكمية.
JinseFinanceيحذر فيتاليك بوتيرين من التهديد الوجودي الناجم عن تطور الذكاء الاصطناعي غير المنضبط، ويدعو إلى التدخل ويقترح واجهات الدماغ والحاسوب كحل.
Hui Xinيتناول المزيد من التعمق في الورقة التي أجراها فيتاليك وأصدقاؤه مشكلة تسرب الخصوصية ويقدم طريقة لإنشاء خلاطات العملات المشفرة التي من المحتمل أن تتجنب التعقيدات القانونية لمشغليها.
Catherineتعاون Vitalik مع أربعة مؤلفين مشاركين لكشف النقاب عن ورقة بحثية تقدم أعجوبة تكنولوجية تُعرف باسم "مجمعات الخصوصية"، المصممة لمعالجة واحدة من أكثر القضايا إلحاحًا في مجال blockchain.
Catherineوفقًا لأندريه كروني ، تمتلك كل من Blockchain و AI مبادئ أساسية مختلفة ويصعب دمجها في نظام واحد.
Beincryptoيعتقد فيتاليك أن "المال" لا يزال أهم تطبيق تم اكتشافه على الإطلاق لتقنية blockchain.
cryptopotatoبالنسبة إلى بوتيرين ، يتطلب بناء نظام بيئي لامركزي أفضل ألمًا قصير المدى لتحقيق مكاسب طويلة الأجل.
Cointelegraph