وفقًا لـ PANews، أصبح تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) والتشفير بارزًا بشكل متزايد مع ظهور المزيد من المشاريع في مجال Crypto x AI. إن إمكانات هذا المزيج واضحة في البيانات الموجودة على السلسلة.
من المتوقع أن يتم تنفيذ معظم المعاملات عبر السلسلة بواسطة كيانات الذكاء الاصطناعي، وهو اتجاه واضح بوضوح في كيانات السوق التنبؤية لشركة Autonolas. ومنذ بداية العام الجاري، تضاعف حجم تعاملات هذه الجهات، حيث تجاوزت المعاملات الأسبوعية 38 ألف معاملة في الشهر الماضي. ما يقرب من 63% من هذه المعاملات كانت عبارة عن معاملات Gnosis Safe.
على الرغم من وجود حوالي 453 كيانًا فقط تعمل على السلسلة، تشير كيانات Autonolas إلى أن نشاطها يمكن أن يولد معاملات أكثر من النشاط البشري من Gnosis Safe. يمكن لهذه الكيانات تسهيل مستقبل أكثر كفاءة للتعاون في المهام، وربما تجاوز النشاط البشري على السلسلة.
تلعب العملات المشفرة دورًا مهمًا في تحفيز تطوير الذكاء الاصطناعي. تستفيد مشاريع DeAI من قدرات التشفير لتوجيه الأسواق الجديدة وجذب المواهب وصناديق الأبحاث. على سبيل المثال، يعمل Morpheus، الذي يمتلك حوالي 6000 عنوان وودائع تبلغ قيمتها 93000 stETH، على تعزيز السيولة وتحفيز تطوير الذكاء الاصطناعي.
يتم استخدام حوافز الرمز المميز لتمويل التطبيقات/المشاريع الجديدة، وإنشاء نماذج متفوقة من خلال المنافسة، وتحسين جودة النموذج من خلال RLHF. وبالإضافة إلى المواهب والمهارات، فإنها تجتذب الأصول ذات القيمة العالية مثل الموارد الحسابية والبيانات.
تعتمد قيمة الذكاء الاصطناعي على بيانات التدريب الخاصة به. يمكن للعملات المشفرة تعزيز جمع البيانات من خلال الحوافز الرمزية. على سبيل المثال، يستخدم Hivemapper شبكته التي تضم أكثر من 63000 مستخدم لجمع بيانات الخرائط أثناء القيادة. منذ بداية عام 2024، قامت Hivemapper بحرق رموز بقيمة تزيد عن 174000 دولار بسبب متطلبات البيانات.
مثال آخر هو rDAO، الذي يحفز البيانات الفردية. سمح Reddit ببيانات المستخدم لشركات الذكاء الاصطناعي بسعر يتجاوز 200 مليون دولار، ربما دون تعويض المستخدمين. في المقابل، rDAO يعوض المستخدمين الذين يقدمون البيانات. حتى الآن، قدم أكثر من 154000 مستخدم بياناتهم الشخصية إلى rDAO للتدريب على الذكاء الاصطناعي.
يؤدي استنتاج الذكاء الاصطناعي إلى تحفيز المعاملات عبر السلسلة، لا سيما:
أجرت Oracle AI الخاصة بشركة Ora 1700 معاملة من خلال opML
حصل BC8 من Io.Net على أكثر من 30,000 معاملة استدلالية مدفوعة على Aptos في الشهر الماضي
وبما أن الذكاء الاصطناعي يجعل العقود الذكية أكثر ذكاءً، فمن المتوقع أن تزداد المعاملات المتعلقة بالاستدلال.
يشير النشاط المتزايد للذكاء الاصطناعي عبر السلسلة إلى مستقبل حيث:
سوف تهيمن الكيانات على المعاملات عبر السلسلة
ستظهر أساليب جديدة لتحفيز تطوير الذكاء الاصطناعي
التعويض عن البيانات الجديدة
النمو في الاستدلال على السلسلة