5 اتجاهات رئيسية للذكاء الاصطناعي في عام 2025: الموجة التالية قادمة

المصدر: Quantum

أثناء كتابة هذا المقال، كنت أفكر أنه بدلاً من كتابة "ما يمكن توقعه"، سيكون من الأسهل كتابة "عدم توقع الذكاء الاصطناعي في عام 2025"! كيف يمكنك اختيار 5 مجالات للتكنولوجيا التي تتقدم في وقت واحد في كل المجالات تقريبًا؟ لتضييق نطاق الأمر، ونأمل أن نجعله أكثر إثارة للاهتمام، قررت اختيار الاتجاهات التي لا ترتبط بشكل مباشر بتطوير ChatGPT أو منافسيه. من الآمن أن نقول إن هذه الاتجاهات ستنمو وأن هذه التطبيقات والشركات التي تقف وراءها ستبذل قصارى جهدها لجعل هذه التطبيقات هي الحل لكل مشكلة محتملة.

إليك 5 اتجاهات للذكاء الاصطناعي لعام 2025 (بدون ترتيب معين):

الاتجاه 1: العملاء في كل مكان

< p>أنت ربما سمعت مصطلح الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI). في حين أن الذكاء الاصطناعي كان دائمًا يدور حول أنماط التعلم، فقد تطور الذكاء الاصطناعي إلى المراحل التالية: (أ) أنماط التعلم من البيانات (ب) إنشاء محتوى جديد بناءً على تلك الأنماط، و (ج) اتخاذ الإجراءات بناءً على تلك الأنماط. عندما تجتمع هذه العناصر الثلاثة معًا، يكون لديك وكيل ذكاء اصطناعي، وهو عبارة عن برنامج يمكنه التعلم وإنشاء الإجراءات وتنفيذ تلك الإجراءات. نتوقع المزيد من التطورات في هذا المجال في عام 2025.

الاتجاه 2: تحول نظام التعليم

حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيشجع الغش، أو يحل محل المعلمين، أو يؤثر بشكل أساسي على الطريقة التي يتعلم بها الطلاب والناس لقد ناقشتها كثيرا. ورغم أن كل هذا أمر بالغ الأهمية، إلا أن قوة أخرى آخذة في الظهور على نفس القدر من الأهمية، إن لم تكن أكثر أهمية. هذا العام، تتزايد الأدلة على أن الخريجين الجدد غير قادرين على العثور على وظائف بسبب المهارات التي يعتمدها الذكاء الاصطناعي والاقتصاد. وهذا يثير أسئلة ليس فقط حول كيفية تعلم الطلاب، ولكن أيضًا حول ما يتعلمونه. إن الضغوط الاقتصادية الناجمة عن الانكماش في سوق العمل سوف تجبر الخريجين، وفي نهاية المطاف المؤسسات التي تدرب الخريجين، على مواجهة مطالب جديدة من الشركات للموظفين. يحتاج الطلاب إلى التكيف أولاً وتحسين مهاراتهم من خلال وسائل مختلفة، ويجب على المؤسسات أن تحذو حذوها. أتوقع أننا سنبدأ في رؤية هذه التغييرات في عام 2025.

الاتجاه 3: تطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم

ستدور اثنتان من جوائز نوبل في العلوم لعام 2024 حول الذكاء الاصطناعي. وينبغي أن يكون هذا بمثابة جرس إنذار: إن استخدام الذكاء الاصطناعي في العلوم موجود ليبقى. ومن الجدير بالذكر أيضًا أنه بينما يركز اهتمام العالم ومخيلته على الذكاء الاصطناعي التوليدي، تتدفق مليارات الدولارات على التطبيقات العلمية للذكاء الاصطناعي كل يوم، بدءًا من استكشاف الفضاء وحتى التقدم الطبي. ومن الجدير بالذكر أيضًا أنه على الرغم من كل هذا الاستثمار والتقدم، تشير البيانات إلى أن الأدوية المكتشفة بواسطة الذكاء الاصطناعي ناجحة تقريبًا في التجارب السريرية للمرحلة الثانية مثل الأدوية الأخرى، مع التحذير من أن بعض هذه الأدوية أثبتت بالفعل نجاحها في شكل معين من أشكال "التواجد". معروف". حتى كتابة هذه السطور، لم أر أي أخبار عن موافقة إدارة الغذاء والدواء على أي أدوية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. على ماذا يدل هذا الجمع؟ ويخبرنا أن الإمكانات هائلة ولكنها لم تتحقق بالكامل بعد.

الاتجاه 4: التنقيب في البيانات

لطالما توقع المتشككون أن الذكاء الاصطناعي سوف ينفد من البيانات، في حين تراجع آخرون. وما يبدو متسقا بين هذه التوقعات ليس وجود البيانات، بل الصعوبة المتزايدة في الحصول على بيانات عالية الجودة وأخلاقية. أتوقع أن هذا سيكون الاتجاه في عام 2025. وتظل البيانات غير المستغلة، وخاصة المتعلقة ببيئتنا المادية، هائلة. ومع ذلك، فإن النماذج اللغوية الكبيرة تستغل بالفعل معظم البيانات المتاحة بسهولة. ومن المتوقع أن يشهد عام 2025 زيادة في الجهود، سواء من خلال العقود التجارية للحصول على البيانات، أو أنظمة وضع العلامات لجمع البيانات غير المستغلة، أو نشر المزيد من أجهزة الاستشعار، وما إلى ذلك. إلى جانب الاتجاهات المذكورة أعلاه في الذكاء الاصطناعي في العلوم، يمكننا أن نتخيل أن الجهود المبذولة لاستخراج البيانات العلمية سوف تتسارع.

الاتجاه 5: الروبوتات

تم استخدام الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات التي يمكن حل المشكلات فيها من خلال البرامج (مثل البريد الإلكتروني وإنشاء المحتوى وتحليل التصوير بالرنين المغناطيسي) الخ) أحرز تقدما. وفي كل هذه المجالات، يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تحقيق وفورات في التكاليف وتعطيل الوظائف. تعمل الروبوتات على جلب الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي، سواء كان ذلك في مجال التصنيع أو الجراحة أو الزراعة أو استكشاف الفضاء. كما أن تطبيقات الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة المادية تكاد لا تنتهي. وفي عام 2025، يمكننا أن نتوقع رؤية الاتجاهات الحالية في هذا المجال تتوسع وتحظى باهتمام عام أوسع.

باختصار

على مدار العام الماضي، تطورت النماذج اللغوية واسعة النطاق والذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة ويبدو أنها قادرة على حل أي مهمة أساسية. وفي عام 2015، يمكننا أن نتوقع وصول الموجة التالية مع التركيز على التأثيرات الأعمق على مجالات ومؤسسات محددة والتكامل مع موجات التكنولوجيا الأخرى.