الحصان الأسود الجديد في مسار الذكاء الاصطناعي يتعارض مع جوجل وفيسبوك؟

لم يتلاشى التشفير "AI craze"، كما دخلت جائزة نوبل "عصر الذكاء الاصطناعي" هذا العام الكيمياء كلاهما مرتبطان بالذكاء الاصطناعي.

قبل بضعة أيام، أصدر شريك a16z @venturetwins قائمة بمشاريع الذكاء الاصطناعي الجديرة بالاهتمام، ومن بينها تم ذكر @withvana ، هو مشروع Web3 الوحيد المذكور ويستحق تركيزنا.

أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا. ما هو Vana؟ ما هو الابتكار؟ دعونا نحاول ذلك اليوم.

01 ماذا تريد فانا أن تفعل؟

الإجابة هي النظام الأساسي الذي يقوم بترميز بيانات المستخدم وتداولها. ويمكن للمستخدمين استخدام البيانات التي يتم إنشاؤها على منصات مثل جوجل وريديت لبناء سوق بيانات يديرها المستخدم، وبالتالي توفير بيانات عالية الجودة للتدريب على الذكاء الاصطناعي وتحقيق الفوائد.

وقد تم ذكر هذه الرواية أيضًا في مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى لتلخيصها، فهي تهدف إلى إعادة البيانات إلى المستخدمين ومعارضة احتكار شركات الإنترنت الكبيرة.

ولكن إذا نظرت إليها بالتفصيل، فلا يزال لدى Vana نقاط بارزة مختلفة تمامًا:

1. تداول البيانات: يمكن للمستخدمين وضع بياناتهم في مجمع سيولة البيانات (DLP)، والحصول على مكافآت رمزية مقابل كل عملية إرسال، على غرار استخراج البيانات.

2. Data DAO: أنشأت Vana DAO للبيانات، ولا يمكن للمستخدمين تحميل بياناتهم وإدارتها فحسب، بل يمكنهم أيضًا المشاركة في اتخاذ القرار والحوكمة من خلالها هذه المنظمة. يتيح هذا الهيكل للمستخدمين الحصول على صوت أكبر وتحكم أكبر على المنصة، بدلاً من مجرد كونهم مزودي البيانات.

بعبارة أخرى، جوهر Vana هو "شبكة سيولة البيانات" الخاصة بها، والتي تسمح بترميز بيانات المستخدمين وتداولها مثل الأصول المالية.

02 المفاهيم الفنية الأساسية لشركة Vana

" " إن "بناء أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي" هو موطئ قدم شركة Vana، ولهذا السبب أنشأت مجمع تدفق البيانات (DLP) لجمع البيانات بأعلى جودة، وهو أمر بالغ الأهمية للمشروع.

تنفذ Vana "شبكة سيولة البيانات" من خلال آليتين: طريقة إثبات المساهمة لحماية الخصوصية للتحقق من قيمة البيانات الخاصة. والبيانات غير الاحتجازية، مما يضمن استخدام البيانات فقط للعمليات المعتمدة.

مثل "سوق البيانات" الحديث، فإن المشاركة في مجمع سيولة البيانات في Vana يشبه كونك منقبًا مبكرًا عن Ethereum. تتضمن مفاهيمها الفنية الأساسية بشكل أساسي ثلاثة:

1. طبقة سيولة البيانات ( DLP)

هذه الطبقة مسؤولة عن مركزية البيانات المقدمة من المستخدم في مجمع سيولة البيانات (DLP). DLP هو عقد ذكي يسمح للمستخدمين بالمساهمة في البيانات والتحقق منها وتسجيلها. تمامًا مثل "تجمع البيانات"، يضع المستخدمون بياناتهم الخاصة فيه لتكوين تجمع كبير. تعتبر المياه (البيانات) هنا أكثر قيمة من القطرات الفردية (البيانات الشخصية) لأنه يمكن استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتوي كل تجمع بيانات على قواعده الخاصة لكيفية التحقق من صحة البيانات واستخدامها. بعد أن يساهم المستخدمون بالبيانات، يمكنهم الحصول على المكافآت وحقوق الإدارة.

2. طبقة إمكانية نقل البيانات

هذه الطبقة عبارة عن مساحة تعاون تسمح بالبيانات يمكن للمساهمين والمطورين إنشاء تطبيقات باستخدام البيانات الموجودة في DLP. ويوفر البنية التحتية لتدريب النماذج المملوكة للمستخدمين وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومن خلال هذه الطبقة، يمكن للمجتمعات والمطورين عبر الإنترنت إنشاء قيمة اقتصادية من البيانات، ويمكن للمساهمين في البيانات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الناتج عن بياناتهم.

3. مجموعة الاتصال

Connect Group عبارة عن دفتر أستاذ لامركزي يسجل معاملات البيانات في نظام Vana البيئي في الوقت الفعلي. فهو يضمن أن كل معاملة آمنة وصالحة، مما يجعلها مرئية للغرباء. يتوافق دفتر الأستاذ هذا مع شبكات البلوكشين الأخرى، مما يسمح للبيانات بالتدفق بحرية بين المنصات المختلفة.

تعتمد Vana على هذين المستويين ومجموعات الاتصال لتزويد المستخدمين بمنصة آمنة ولامركزية لإدارة البيانات.

03 التنقيب عن البيانات، كيفية تنفيذه؟

كما ذكرنا سابقًا، يمكن أن تولد البيانات الشخصية للمستخدمين إيرادات من خلال شبكة نقل البيانات، ويكون مسار التنفيذ المحدد كما يلي:

بادئ ذي بدء، يتضمن الأمر الكتابة بالأحرف الكبيرة للبيانات. تقوم Vana بتحويل بيانات المستخدم إلى أصول قابلة للتداول من خلال مجمع سيولة البيانات (DLP). كل DLP عبارة عن عقد ذكي يجمع أنواعًا محددة من البيانات ويمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت رمزية مقابلة بعد إرسال البيانات. هذا النهج يجعل بيانات المستخدم ليست مجرد معلومات ثابتة، بل أصول رقمية يمكن تداولها في السوق.

ثانيًا، من أجل ضمان جودة البيانات المقدمة، يجب استخدام مجموعة من المعايير للتحقق من صحة وجودة البيانات، والتي تتضمن آلية إثبات المساهمة)، سيتم مكافأة البيانات عالية الجودة فقط. ستستخدم هذه العملية أدوات تحقق متعددة لتقييم البيانات بشكل مشترك لضمان تسجيل عادل وتجنب التحيز.

بالإضافة إلى ذلك، لن يتم تحميل بيانات مستخدمي تخزين البيانات غير المُدارة مباشرة إلى السلسلة، ولكن سيتم حفظها في موقع يختاره المستخدم، مثل مثل جوجل درايف. يمكن فقط للمنشئ وحسابه المعتمد الوصول إلى هذه البيانات. من المهم أن يتحكم المستخدمون دائمًا في بياناتهم.

أخيرًا، لربط جميع الروابط، لا يمكن فصل آلية الحوافز. لذلك، تسمح Vana لكل DLP بإصدار الرموز المميزة الخاصة بها وتشجع المستخدمين على المشاركة بنشاط في المساهمة بالبيانات. سيحصل أفضل 16 DLP على مكافآت رمزية Vana إضافية، مما يحفز بشكل أكبر تكوين مجموعات البيانات عالية الجودة والمنافسة فيها.

04 كيف تتفاعل حاليًا؟

برنامج Telegram الصغير، يحاكي التعدين ببساطة

قامت Vana بفتح برنامج تفاعلي صغير على Telegram (https://t.me/VanaDataHeroBot)، وتكسب النقاط من خلال إكمال المهام، والعمليات المحددة هي كما يلي:

1. خلال الوقت المحدد، انقر فوق الكرة في المنتصف. كلما زاد عدد النقرات، ستتم إضافة المزيد من النقاط

2. اجتماعي المهام، مهام testnet، دعوة الأصدقاء

انطلاقًا من تخطيط فريق المشروع، فإن "Telegram Mining" كنقطة انطلاق للخروج من الدائرة ما هو إلا مجرد جزء صغير من تفاعل المشروع البيئي واختبار تفاعل عقدة الشبكة وما إلى ذلك هو محور المستقبل. حاليًا، يوضح الموقع الرسمي أن شركاء النظام البيئي يشمل Reddit Data Dao وFlirtual وKleo وما إلى ذلك. وهناك أيضًا بعض المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وطريقة اللعب تستحق التطلع إليها.

الانضمام إلى بيانات مساهمة DLP

تصنيفات DLP الحالية كما هو موضح أدناه. كمستخدم عادي، يمكنك اختيار المساهمة البيانات إلى DLP، لكسب النقاط. خذ DAO رقم واحد - Reddit Data Dao كمثال.

بعد تسجيل حساب Reddit، انتقل إلى https://www.rdatadao.org/home واملأ اسم المستخدم الخاص بك. بعد التحقق، ستتم مكافأتك بالنقاط إذا تركت رسالة أو منشورًا على Reddit، والذي يرتبط بعمليات إسقاط الرموز المميزة في المستقبل. ليس هناك أي تكلفة، يمكنك تجربتها إذا كان لديك الوقت.

05 الملخص

على أية حال، الذكاء الاصطناعي هو كذلك لا يزال المسار الرئيسي الذي لا يمكن تجاهله في هذه الدورة.

من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain، تم تحسين ذكاء التطبيقات اللامركزية لتلبية احتياجات خصوصية البيانات وأمانها مع تزويد المستخدمين بعوائد الإيرادات. الروايات المثيرة لا تفتقر إلى رأس المال، ولا تفتقر إلى الجمهور.

في النصف الأول من المسابقة، تتدفق الأموال الساخنة. وفي النصف الثاني، يعتمد الأمر على المشروع الذي يمكن إطلاقه أولاً.