نظرة سريعة على 6 اتجاهات محتملة لتطور السرد في وكلاء الذكاء الاصطناعي

المؤلف: هاوتيان

بعد التحدث مع بعض رواد الأعمال ومشاريع رأس المال الاستثماري مؤخرًا، لدي شعور مشترك بأن توقعات الجميع لمسار الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة لا تزال قوية، لكنهم مرتبكون بعض الشيء بشأن التطور السردي لوكيل الذكاء الاصطناعي على الويب 3. ما يجب القيام به؟ لقد قمت بفرز العديد من التغييرات المحتملة في سرد ​​الذكاء الاصطناعي اللاحق لرجوعك:

3) سوف تتجاوز بعض المشاريع منصات الخدمة لبيانات الذكاء الاصطناعى ، حتى إذا تم إطلاق عوامل الذكاء الاصطناعي ، هذه AI ، هذه AI ، هذه AI. سيكون الوكلاء الذين تم إنشاؤهم من خلال مشاريع المنصة أكثر إقناعًا في السوق. 4) لم يعد بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي على web3 القتال وجهاً لوجه مع فرق web2، ولكن يجب عليه إيجاد اتجاه للتمييز بين web3 وweb3. يركز Web2 Agent على المنفعة، لذا فإن منطق النشر منخفض التكلفة لمنصة التطوير ممكن، بينما يركز Web3 Agent على اقتصاد الرموز. إن المبالغة في التركيز على النشر منخفض التكلفة لن يؤدي إلا إلى تحفيز المزيد من فقاعات إصدار الأصول. لا شك أن Web3 AI Agent يجب أن يجمع بين بنية توافق الآراء الموزعة القائمة على تقنية بلوكتشين للابتكار والتطوير (المقالة الرئيسية على صفحتي الرئيسية تحتوي على وصف مفصل). 5) أكبر ميزة لـ AI Agent هي "واجهة التطبيق الأمامية"، والتي تنتمي إلى منطق "بروتوكول ضخم، تطبيق ضعيف"، ولكن إلى أي مدى يجب أن يكون البروتوكول ضخمًا؟ كيفية حشد موارد الحوسبة الخاملة، واستخدام البنية الموزعة لتعزيز مزايا التطبيقات منخفضة التكلفة للخوارزميات، وتفعيل السيناريوهات الأكثر تجزئة عمودية مثل التمويل والرعاية الطبية والتعليم. كيف يمكن تقليص حجم التطبيقات؟ لا يمكن تحقيق تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من إدارة الأصول بشكل مستقل، وإجراء المعاملات بناءً على نواياهم، وإجراء تفاعلات متعددة الوسائط بين عشية وضحاها. لا يمكننا محاولة القيام بكل ذلك دفعة واحدة. نحتاج إلى تحليل المتطلبات وتطبيقها تدريجيًا. وإلا، فسيستغرق الأمر عامًا أو عامين لنضج معايير سيناريو DeFai. 6) ألهم بروتوكول MCP والتنفيذ الآلي متعدد الوسائط Manus في مجال web2 ابتكارات في مجال web3. يمكن توسيعهما مباشرةً استنادًا إلى MCP + Manus لتطوير سيناريوهات مناسبة لتطبيقات web3، أو يمكن استخدام إطار العمل التعاوني الموزع لتحسين سيناريوهات الأعمال بالاعتماد على MCP. لا تتحدث عن تغيير كل شيء فورًا. يكفي إجراء التحسينات المناسبة بناءً على بروتوكولات المنتج الحالية، والاستفادة الكاملة من المزايا المتميزة التي لا تُضاهى لـ web3. سواءً كان الأمر يتعلق بـ web2 أو web3، فكلاهما في طور هذا الابتكار الرائع في مجال ماجستير قانون الذكاء الاصطناعي. لا تُهم الأيديولوجية، بل الأهم هو تعزيز تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي.