لماذا الاستثمار في catizen وندرة catizen في ظل مفارقة الاستثمار tg
يتحدث Catizen وTelegram وGamefi عن سبب الاستثمار في Catizen وندرة Catizen في ظل مفارقة استثمار tg، ولماذا نستمر في التفاؤل بشأن Catizen اليوم في ظل نظام TG البيئي.
JinseFinanceالمصدر: Meteorite Labs
في أول ثورتين صناعيتين، استبدل البشر تدريجيًا القوة العضلية بالقوة الميكانيكية. في الثورة الصناعية الرابعة التي يقودها الذكاء الاصطناعي، نقوم باستبدال القدرات المعرفية بقوة الحوسبة.
في العام الماضي، ومع التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبيرة مثل ChatGPT، توسع الذكاء الاصطناعي من أدوات الأتمتة البسيطة إلى أنظمة صنع القرار والتنبؤ المعقدة، وينمو تدريجيًا ليصبح محركًا للحداثة المعاصرة. التقدم الاجتماعي. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا في دوائر العواصم الأوروبية والأمريكية وموضوعًا للمناقشة في تجمعات التبادل غير المتصلة بالإنترنت للعاملين في المجال العلمي والتكنولوجي.
وامتد هذا الاتجاه أيضًا إلى سوق Web3، ليصبح بمثابة تصادم كبير بين التقنيتين الأكثر شيوعًا. في عام 2024، سيولد عدد كبير من مشاريع مفاهيم الذكاء الاصطناعي في صناعة Web3، في محاولة لدمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع blockchain. تستخدم بعض المشاريع إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي وتحليله ووظائف أخرى لتطبيقها على مجالات Web3 مثل GameFi وSocialFi وتحليل البيانات. تقوم بعض المشاريع ببناء شبكات طاقة حاسوبية لامركزية واستخدام تقنية blockchain لمكافحة احتكار شركات التكنولوجيا الكبرى لقوة الحوسبة.
في الأسبوع الماضي فقط، أعلنت Coinbase عن دعم مطوري AI Agent للاندماج في محفظة MPC الخاصة بها من خلال منصة Coinbase Developer Platform، لتصبح واحدة من أولى الشركات التي تزود المطورين بالبنية التحتية للدفع عبر السلسلة لـ AI Agent.
"لا يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على حسابات مصرفية، ولكن يمكنهم الحصول على محافظ العملات المشفرة" - بن أرمسترونج، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase
من وجهة النظر هذه، فإن النصف الثاني من Web3+AI هو يتم قيادتها بواسطة الذكاء الاصطناعي انفجار من دائرة العميل.
في العام الماضي، بدأت الأبحاث والموضوعات المتعلقة بـ AI Agent في الانتشار بشكل كبير، واجتذبت مشاريع مثل AutoGPT وHebbia وGlean وBabyAGI وGenerative Agents وMetaGPT عشرات الآلاف من المستخدمين. على جيثب ستار، ليصبح مشروع نجم ساخن. وقد بلغت قيمة المشاريع الناشئة لـ AI Agent مثل Zapier وGlean وHebbia 5.7 مليار دولار أمريكي.
عامل الذكاء الاصطناعي، أو وكيل الذكاء الاصطناعي، أو "وكيل الذكاء الاصطناعي"، هو وكيل يمكنه إدراك البيئة لفهمها واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات بشكل مستقل. لا يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات الشاقة فحسب، بل يمكنهم أيضًا اتخاذ قرارات دقيقة والتفاعل بذكاء مع البيئة.
إن آفاق وكيل الذكاء الاصطناعي واسعة جدًا. أجرت IDC دراسة استقصائية في "أفضل عشرة اتجاهات لـ AIGC لعام 2024 في طبقة التطبيقات". وقد قامت 50% من الشركات بالفعل بتجربة استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في بعض الأعمال، وتقوم 34% أخرى من الشركات بصياغة خطط التطبيقات ذات الصلة. ومن المتوقع أنه بحلول عام 2027، سيتم تجهيز أكثر من 60% من الهواتف الذكية بوظائف الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يضع أساسًا للأجهزة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن الحقيقة هي أنه على الرغم من أن AI Agent يؤدي أداءً جيدًا في بعض السيناريوهات المحددة بفضل مزاياه المتمثلة في دمج أدوات متعددة وقدرات تفكير قوية، إلا أنه لا يؤدي أداءً جيدًا عند مواجهة واقع معقد. في كثير من الأحيان لا يمكن إعطاء الحل الأمثل. يحد هذا من الاستخدام الحالي لوكلاء الذكاء الاصطناعي بواسطة عدد أكبر من الأشخاص. بالإضافة إلى ذلك، من الصعب تشكيل تآزر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي من نماذج مختلفة وأنظمة بيئية مختلفة لكبار الشركات المصنعة للذكاء الاصطناعي.
لذلك، فإن التغيير التكنولوجي التالي في AI Agent هو النظام متعدد الوكلاء (MAS). تتكون بنية النظام متعدد الوكلاء من العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المنفردين المستقلين والمستقلين، ولديهم معرفة فريدة خاصة بهم في المجال وخوارزميات وظيفية وموارد أدوات، ويمكنهم إكمال مهام اتخاذ القرار المعقدة بشكل مشترك من خلال التفاعل والتعاون المرن. لا يعمل Multi-Agent على تحسين كفاءة العمل بشكل كبير فحسب، بل يمنحه أيضًا قدرة أكثر قوة على التعامل مع المهام المعقدة والمتنوعة.
من أجل فهم الوكلاء المتعددين بشكل أكثر حدسية، يمكننا أيضًا أن نأخذ مستعمرة النمل التي تبحث عن الطعام كمثال:
-كل نملة هي وكيل مستقل له قواعده السلوكية البسيطة الخاصة به
- يفرز النمل الفيرومونات عند البحث عن الطعام، ويستطيع النمل الآخر استشعار هذه الفيرومونات.
- من خلال تعاون عدد كبير من النمل، تستطيع مستعمرة النمل بأكملها العثور على أقصر طريق إلى مصدر الغذاء< /p>
من خلال هذا المثال، يمكننا رؤية الخصائص الأساسية للنظام متعدد الوكلاء:يتفاعل العديد من الوكلاء المستقلين ويتعاونون مع بعضهم البعض لإكمال المهام المعقدة أو حل المشكلات. في المستقبل، من المتوقع أن نرى شركة بها رئيس تنفيذي مؤسس فقط وموظفين يتألفون بالكامل من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يمثل AI Agent نموذجًا جديدًا للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبشر، ومن المتوقع أن يغير طريقة عيش الناس وعملهم تمامًا، ويعزز التغييرات في صناعة البرمجيات. مع التقدم المستمر للتكنولوجيا وتوسيع سيناريوهات التطبيق، سيلعب AI Agent دورًا متزايد الأهمية في المستقبل.
في عام 2023، أدت الموجة الجديدة من ثورة الذكاء الاصطناعي التي جلبتها OpenAI إلى تخريب النماذج الأصلية لجميع مناحي الحياة، وقد شهدنا أيضًا الظهور المستمر للعديد من منتجات المفاهيم ذات الصلة وتنفيذها في Web3 استخدم ميزات التشفير لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي مثل قوة الحوسبة اللامركزية والبيانات.
حتى في ظل الركود الحالي، يظل سرد القصص باستخدام الذكاء الاصطناعي قويًا في Web3. من منظور أداء سعر العملة وحده، يعد الذكاء الاصطناعي ثاني أكبر سرد بعد Memecoin.
خلال مؤتمر ETHCC الذي عقد في بروكسل هذا العام، أعرب فيتاليك، المؤسس المشارك لـ Ethereum، مرة أخرى عن آرائه حول Web3 + AI:
على المدى القصير، سيتم تطوير الذكاء الاصطناعي يدور حول الإنسان "التقاطع التعاوني" مع الذكاء الاصطناعي. على المدى الطويل، سوف يحل الذكاء الاصطناعي العديد من التحديات التي لا يمكن التغلب عليها والتي تواجه البشرية اليوم، مثل طول العمر والسفر إلى الفضاء. وسوف يرسم Web3 واللامركزية الطريق نحو هذا المثل الأعلى بالنسبة لنا، مع الحماية من الموقف المتطرف حيث يقوم عملاء الذكاء الاصطناعي المستقلون تمامًا بتدمير البشرية.
في المستقبل، سيصبح Web3+AI Agent واحدًا من الروايات المهمة، ومن المتوقع أن يزدهر Web3 AI Agent في كل مكان في أنظمة Layer1 البيئية المختلفة. إذن ما هي التغييرات التي ستحدث من خلال تقديم AI Agent، أحدث اتجاه في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى Web3؟
اللامركزية
يوفر Web3 بنية تحتية لا مركزية، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ الاستضافة الذاتية وتجنب المشكلات الناجمة عن خصوصية البيانات المركزية والمخاطر الأمنية.
في Web2، تلقى عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic قدرًا كبيرًا من التمويل والتحكم في بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي مغلقة المصدر، بالإضافة إلى التسبب في نقطة فشل واحدة للذكاء الاصطناعي Agent، كما أنه يحد من مشاركة المجتمع وتعاونه، مما يعيق الابتكار والتقدم الذي يحققه AI Agent.
بيئة التنفيذ الحتمية
يوفر Web3 بيئة تنفيذ حتمية لـ AI Agent، خالية من عناصر الثقة المنشأة بشكل مصطنع والوسطاء غير الضروريين وأوجه القصور الأخرى.
لا يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على حسابات مصرفية ولا يمكنهم حجز رحلات جوية للمستخدمين، ولكن يمكنهم الحصول على محافظ واستخدام العملات المشفرة المستقرة لإجراء المعاملات مع المستخدمين والتجار وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى حول العالم.
الأمن والخصوصية
تعد خصوصية البيانات وأمانها من أكثر المشكلات تحديًا في التطبيق العملي لـ AI Agent في Web2. يحتاج AI Agent إلى جمع ومعالجة كمية كبيرة من البيانات، بما في ذلك المعلومات الشخصية، وبمجرد الوصول إلى البيانات أو تسريبها بشكل غير قانوني، فسوف يتسبب ذلك في ضرر جسيم لخصوصية المستخدم. لذلك، فيما يتعلق بضمان أمن البيانات، يمكن أن تساعد تقنية blockchain، وهي آمنة بشكل طبيعي.
تحقيق الدخل وقيمة الاستثمار
إن تحقيق الدخل من AI Agent يخلق قيمة استثمارية للذكاء الاصطناعي ويلهم نماذج اقتصادية رمزية جديدة. من خلال نموذج عرض الوكيل الأولي (IAO)، يمكن أن يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي هدفًا استثماريًا جديدًا، حيث يفوض الملكية إلى المجتمع من خلال حوكمة DAO.
تحول السوق والاعتماد الشامل
يوفر Web3 بيئة سوق جديدة تشجع شركات Web2 والمطورين على التركيز على إنشاء مشروع وكيل ذكاء اصطناعي فريد ومتفوق للاستجابة للضغوط التنافسية ومتطلبات السوق. وهذا لن يساعد المؤسسات على تحقيق الريادة في بيئات Web3 فحسب، بل من المحتمل أيضًا أن يؤدي إلى اعتماد Web3 و blockchain بين مجموعة واسعة من مستخدمي Web2.
تحسين مجموعات بيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي
يمكن لميزات Web3 الفريدة، مثل اللامركزية وتسجيل البيانات المفتوحة والشفافة، تحسين تنوع خصائص ونماذج مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الشفافية. يساعد استخدام بيانات Web3 على السلسلة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في بناء نماذج بيانات كبيرة على السلسلة، مما يوفر وجهات نظر ومزايا فريدة.
تحسين تجربة المستخدم
من خلال الجمع بين إمكانات التحليل للذكاء الاصطناعي، يمكن لتطبيقات Web3 المدمجة مع AI Agent أن توفر للمستخدمين حلولاً مخصصة ومؤتمتة تعمل التجارب القابلة للتخصيص على إطلاق العنان لإمكانات الاقتصاد القائم على السلسلة.
خفض عتبة المشاركة في الصناعة
يمكن استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي كأداة لخفض عتبة مشاركة الأشخاص في صناعة Web3 من خلال العمل كأداة يساعد الرابط بين المستخدمين والبروتوكولات الموجودة على السلسلة في Web3 "المساعد الذكي" المستخدمين على إكمال العديد من المعاملات المعقدة على السلسلة، مما يجعل منتجات Web3 أسهل في الاستخدام وتؤدي إلى اعتمادها على نطاق واسع. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ تحليل استثمار العملات المشفرة، والمعاملات الآلية عبر السلسلة، ومراقبة المحفظة بناءً على طلبات المستخدم.
التطبيقات المبتكرة
في الألعاب والترفيه، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي توفير تجارب ديناميكية وغامرة، وتعزيز قيمة المحتوى الذي ينشئه المستخدم، وتمييز تقنية Blockchain. يضمن الشفافية والموثوقية.
باختصار، لا يعمل Web3 + AI Agent على تعزيز تقدم Web3 و blockchain وتقنية الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يوفر أيضًا فرصًا جديدة للمطورين. تنعكس التغييرات التي جلبها Web3 إلى AI Agent بشكل أساسي في اللامركزية والأمن وبيئة التنفيذ وتحقيق الدخل. وفي المقابل، ستوفر AI Agent أيضًا تطبيقات مبتكرة وتجربة مستخدم مبسطة وفوائد أخرى لـ Web3 من خلال قدراتها الخاصة، وتحسين الكفاءة وجودة اتخاذ القرار من خلال أتمتة المهام، ووضع الأساس لاعتماد Web3 على نطاق واسع.
Spectral عبارة عن منصة مخصصة لـ بناء Web3 يطلق المشروع الاقتصادي لوكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة الإمكانات المبتكرة للجمع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 من خلال توفير خدمات تجميع ونشر العقود الذكية ذات العتبة الصفرية.
على وجه التحديد، تقدم Spectral منتجين فريدين:
Spectral Syntax عبارة عن نظام أساسي لعامل الذكاء الاصطناعي على السلسلة يفهم غرض اللغة الطبيعية ويحولها إلى تعليمات قائمة على التعليمات البرمجية مصممة للسماح يتعين على مستخدمي ومطوري Web3 تحقيق نواياهم من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي المحددين، بما في ذلك إنشاء العقود على السلسلة ونشرها (إصدار عملة meme بنقرة واحدة)، ومسح وإصلاح الثغرات الأمنية في العقود الذكية (التدقيق الذكي)، واسترجاع المعلومات على السلسلة، وما إلى ذلك. . في الربع الثالث من عام 2024، ستطلق Spectral Syntax V2، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم استنادًا إلى جميع أدوات Spectral وقواعد المعرفة وواجهات برمجة التطبيقات لكل غرض يمكن تصوره.
Spectral Nova هي شبكة ذكاء آلي تركز على إنشاء وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وهي تجتذب كبار علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة من خلال الحوافز لبناء نماذج تنتج مصادر الاستدلال لحل التنبؤات لتطبيقات web3. ومشاكل الذكاء الآلي لتلبية احتياجات العقود الذكية والشركات والأفراد لمصادر الاستدلال. يتفاعل منشئو النماذج، والمحللون، والمدققون، والمستهلكون مع بعضهم البعض على شبكة الذكاء الآلي الخاصة بشركة Spectral، مما يشكل دولاب الموازنة.
Inferchain هي الطبقة 2 التي تقوم Spectral بإنشائها و سيتم إطلاقها في الربع الرابع من عام 2024، وتتمثل رؤيتها في أن تصبح طبقة تحقق عالمية مفتوحة وغير مرخصة للتحقق من جميع تفاعلات وكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة. سيتم دمج جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم إنشاؤهم على Syntax ومصادر الاستدلال المتنوعة التي يستخدمونها من Nova من خلال Inferchain.
تنعكس القدرة التنافسية الأساسية لشركة Spectral في مسار Web3 + AI Agent في:
تطوير منخفض العتبة
يوفر Spectral إنشاء ونشر العقود الذكية بنقرة واحدة، مما يخفض بشكل كبير عتبة تطوير Web3. يتيح ذلك حتى للمستخدمين المبتدئين تجميع العقود الذكية ونشرها بسهولة. إنه سيناريو تطبيق الذكاء الاصطناعي لـ Web3.
التكيف مع المشاهد المتعددة
إن بنية منتج Spectral الحالية قابلة للتكيف بشكل كبير مع Web3. تشمل سيناريوهات التطبيق المتنوعة الحالية DeFi وحوكمة DAO وNFT والتدقيق الأمني ومجالات أخرى.
تكرار المنتج
تواصل Spectral التركيز على التكرار الوظيفي للمنتجات الأساسية بناء الجملة ونوفا والتحسين للحفاظ على الريادة التكنولوجية.
الفرص والتحديات: بعد إطلاق رمز Spectral's $SPEC، وصل حجم FDV مرة واحدة إلى 1.5 مليار دولار أمريكي، مع وصول إجمالي التمويل إلى 30 مليون دولار أمريكي، بدعم من General Catalyst، وSocial Capital، وJump Capital، وCircle Ventures، و Franklin Templeton و Galaxy وغيرها من شركات رأس المال الاستثماري Web2 وWeb3 هي واحدة من أكثر المشاريع الجديرة بالملاحظة في مسار Web3 AI Agent.
تستهدف Spectral بشكل أساسي سوق "الذكاء الاصطناعي لـ Web3" الصغير نسبيًا، وذلك باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية وسلسلة الكتل لنشر تطوير Web3 والعديد من السيناريوهات الوظيفية، وتوفير خدمات يمكن التحقق منها لتطبيقات Web3 dApps تعمل الإمكانيات على توسيع سيناريوهات طبقة تطبيق Web3.
ومع ذلك، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي الثلاثة الذين أطلقتهم شركة Spectral حاليًا يواجهون جميعًا ضغوطًا أكبر للمنافسة على التجانس. تتطلب نماذج التشغيل للأدوار الرئيسية الأربعة في شبكة Nova صيانة تشغيلية قوية واستيراد موارد خارجية وبدء دولاب الموازنة النمو يواجهان تحديات شديدة.
تم إطلاق Autonolas في صيف عام 2022، والمعروف أيضًا باسم Olas Network، وهو نظام بيئي Web3 AI Agent يعمل خارج السلسلة يتعاون وكيل واحد أو عدة وكلاء لإكمال المهام التي يقترحها المستخدم وتمرير المخرجات إلى السلسلة. وفي الوقت نفسه، سيتم أيضًا تسجيل عملية إكمال الوكيل خارج السلسلة على السلسلة.
تتميز شبكة Olas بأنها فريدة من نوعها حيث يتم تشغيل كل وكيل ذكاء اصطناعي مدمج بواسطة مشغل منفصل ويمكنه سحب البيانات من أي مصدر والعمل على سلاسل مختلفة مثل Ethereum وSolana وPolygon وما إلى ذلك، ويمكنه إجراء عمليات معقدة المعالجة مثل التعلم الآلي. من خلال نظامها متعدد الوكلاء، تتيح شبكة Olas للمستخدمين التعاون باستخدام العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي في وقت واحد. من خلال آلية الحوافز، تقوم Olas Network بربط مطوري ومشغلي ووكلاء الذكاء الاصطناعي لدعم تطوير النظام البيئي اللامركزي لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
تتبع شبكة Olas في Web3 + Agent تنعكس القدرة التنافسية الأساسية في:
Web3 Native
مثل الجلب السابق. الذكاء الاصطناعي أثبت فريق التطوير الأساسي متعدد الوكلاء لشركة Olas قدراته التقنية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي على شبكة Olas العمل والتفاعل بشكل مستقل في بيئة Web3. يمكن أن يوفر أتمتة وذكاء أكثر كفاءة للمستخدمين.
اكتملت البنية التحتية لـ DAO
توفر شبكة Olas لوكيل الذكاء الاصطناعي عملية البناء و الأدوات والبنية التحتية لإدارة DAOs. ويمكن تحقيق إدارة وعمليات مجتمعية أكثر كفاءة.
قابلية التركيب
تتميز شبكة Olas بأنها قابلة للتركيب بشكل كبير، مما يسمح للمطورين بدمج مكونات AI Agent مع وظائف مختلفة مثل كتل Lego لبناء تطبيقات لامركزية معقدة. تعد قابلية التركيب هذه تجسيدًا لفلسفة "بروتوكول الدهون" الخاصة بـ Web3 وتساعد في تسريع الابتكار وتطوير التطبيقات.
قابلية التشغيل البيني عبر السلاسل
تدعم شبكة Olas العمليات عبر السلاسل، والتي إنها ذات أهمية كبيرة في نظام Web3 البيئي حيث تتعايش سلاسل متعددة. يمكن للقدرات عبر السلسلة تعزيز تدفق القيمة وتفاعل المعلومات بين شبكات blockchain المختلفة.
الفرص والتحديات: يعد Autonolas واحدًا من أوائل المشاريع في Web3 التي تأمل في تنفيذ Multi-Agent بعد إطلاق رمزها المميز $OLAS، وصلت قيمة FDV الخاصة بها ذات مرة إلى 4 مليارات دولار أمريكي، مقارنة بالمشاريع الرائدة مثل يُظهر مشروع IO.net وAethir AI x Web3 أن اعتراف السوق بسقف السرد للوكلاء المتعددين أمر مثير للإعجاب.
باعتبارها شركة رائدة في ربط اقتصاد Ethereum عبر السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، فإن فكرة Autonolas "الذكاء الاصطناعي المملوك بشكل مشترك" تتماشى إلى حد كبير مع رؤية Vitalik، المؤسس المشارك لـ Ethereum، لأفكار Web3 لفحص وموازنة مخاطر مركزية الذكاء الاصطناعي. فيما يتعلق باستخراج الطلب، فإن شبكة OLAS، باعتبارها الفريق الأصلي لـ Fetch AI، تبدأ حتمًا من سيناريوهات الطلب الحالية غير الملباة لـ Web3 وتأمل في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة مستخدم Web3، ولكنها تواجه أيضًا الإرادة انخفاض مقاومة النمو على حد سواء.
Myshell هي طبقة عملاء لا مركزية لعامل الذكاء الاصطناعي نظرًا لأنها تغطي عددًا كبيرًا من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر، يمكن للمبدعين بناء الذكاء الاصطناعي تطبيقات الوكيل بسرعة والتقاط المستخدمين بسهولة.
على وجه التحديد، يتكون MyShell من أربع وحدات أساسية: طبقة النموذج، ومنصة المطورين، ومتجر AIpp، وشبكة الحوافز. تتضمن الوحدات الثلاث الأولى البنية الأساسية لـ AI Agent، وإنتاج المنشئ لاستهلاك المستخدم النهائي، والعملية بأكملها ، وتربط شبكة الحوافز بشكل عضوي الثلاثة الأوائل لتحقيق نموذج عمل مغلق الحلقة.
ومن المثير للاهتمام أن MyShell يسمح أيضًا للمطورين بتحقيق الدخل من وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكن بطريقة مختلفة عن العروض الأولية للعملة. في قسم متجر AIpp الذي تم إطلاقه حديثًا، يقوم المطورون "بتجميع" وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم كـ AIpp، ثم إجراء عمليات ما قبل البيع والمبيعات العامة. خلال مرحلة ما قبل البيع، سيتم حساب سعر السهم على أساس منحنى الترابط، ويرتفع مع زيادة كمية الشراء. عند بيع 30 سهمًا أو انتهاء الصلاحية لمدة ثلاثة أيام، سينتهي البيع المسبق ويدخل في مرحلة البيع العام، وستظل المعاملات تتم وفقًا لمنحنى الترابط.
يحق للمطورين الشراء خلال فترة ما قبل - مرحلة البيع امتلك حصة AI Agent واحصل على 5% من كل معاملة كرسوم مناولة.
تنعكس القدرة التنافسية الأساسية لـ MyShell في مسار Web3 + Agent في:
بناء المجتمع والمشاركة
بالمقارنة مع المشاريع الأخرى، يولي MyShell المزيد من الاهتمام لبناء المجتمع ويعزز مشاركة المستخدم وولائه من خلال آليات مثل نظام الشارات الخاص به.
ابتكار المنتجات
يميل اتجاه تطوير منتجات MyShell أكثر إلى Web3 الحالي تساعد طريقة اللعب، وخاصة متجر AIpp الذي تم إطلاقه حديثًا، على الفهم السريع لمستخدمي Web3 واعتمادهم.
الفرص والتحديات: جمعت MyShell ما يزيد عن 16 مليون دولار أمريكي من التمويل، وهي واحدة من المشاريع التي تضم المجتمع الأكثر نشاطًا واقتصاد المبدعين الأكثر ازدهارًا في مسار Web3 AI Agent. تعد طريقة إطلاق روبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي المشابهة لـ Pump.fun أقرب إلى عادات مستخدمي Web3. في الموسم الأول الذي انتهى في يوليو، تم إطلاق أكثر من 130 روبوتًا للذكاء الاصطناعي بنجاح، بإجمالي حجم معاملات يزيد عن 1.2 مليون دولار أمريكي. من منظور التطوير طويل المدى، تحتاج Myshell أيضًا إلى إجراء ترقيات كبيرة من حيث مصفوفة المنتج وانفتاح النظام الأساسي لمواجهة المنافسة الشرسة في مسار chatbot وتبني النموذج الجديد للوكلاء المتعددين.
HajimeAI هو مشروع ناشئ "Web3 for AI" ظهر في الربع الثاني من هذا العام وهو الأول واحد على Solana. يهدف المشروع الذي يقترح هيكل السلسلة الجانبية Solana إلى تزويد Solana L1 بأداء أقوى والمزيد من سيناريوهات الاستخدام المحتملة ("طبقة توسيع وظيفة L1")، مع تجنب تشتت السيولة الناجم عن نموذج توسيع Ethereum.
HajimeAI هي أول منصة Web3+AI Agent على Solana، وتعمل كطبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي في Solana. إنه لا يحل فقط اختناقات اللامركزية وتحقيق الدخل وقدرات المنطق التي يواجهها وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليون، بالإضافة إلى التعاون متعدد الوكلاء Multi-Agent، ولكنه يضع أيضًا أساسًا متينًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين المستقبليين لـ Solana والنظام البيئي المزدهر لوكلاء الذكاء الاصطناعي. .
يتكون HajimeAI من ثلاثة مكونات أساسية:< / p>
Hajime Benchmark DAO
قائمة تصنيف قابلية الاستخدام الأولى لعامل الذكاء الاصطناعي في Web3، أي مستخدم يمكنك ذلك ابحث عن وكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي الأنسب بينهم. يقوم أعضاء Hajime Benchmark DAO بتقييم كل وكيل ذكاء اصطناعي تم إصداره حديثًا في Hajime من خلال الأبعاد الرئيسية، من أجل الحصول على إيرادات البروتوكول المشتركة لوكيل الذكاء الاصطناعي ومكافآت Hajime الرمزية.
في المراحل الأولى، سيساعد HajimeAI في تمكين Solana Saga وتحفيز مستخدمي Solana Saga ليصبحوا أعضاء أوليين في Hajime Benchmark Dao من خلال الإنزال الجوي. من خلال المشاركة في اختيار وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع تلقي حوافز النظام الأساسي، تتاح لمستخدمي Solana OG الفرصة للانضمام إلى موجة التطوير في النظام البيئي Solana AI.
Hajime Garden
سيتم تضمين عملاء الذكاء الاصطناعي الذين تم تقييمهم بواسطة DAO في Hajime Garden هذا هو المركز المتعمد لبيئة هاجيمي. استنادًا إلى آلية الرسم البياني اللامركزي متعدد الوكلاء (deMAG)، يمكن لـ Hajime Garden تحليل أي نية يقترحها المستخدم إلى مهام متعددة وتسليمها إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المحترفين لمعالجتها. سواء كانت خمس خطوات أو عشر خطوات، سواء كانت معرفة Web2 أو تفاعل Web3، سيتم تنفيذ أي نية يتم تقديمها بشكل لا تشوبه شائبة.
من الميزات الأساسية الأخرى لـ Hajime Garden هي IAO، والتي تم تصميمها، على غرار IDO، لحل تحديات تحقيق الدخل والمركزية التي يواجهها وكلاء الذكاء الاصطناعي في Web2. بالمقارنة مع التمويل التقليدي، تعد عملية IAO أبسط وأسرع، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالحصول على الأموال التي يحتاجونها بشكل أسرع. كما أن ميزة المشاركة العالمية لـ Web3 تجعل إدارة DAO لـ AI Agent حقيقة واقعة.
طبقة Hajime AI
السلسلة الجانبية Solana L2 التي تركز على الذكاء الاصطناعي، و شبكة Solana متوازية وتنفذ "الحساب خارج السلسلة - التحقق عبر السلسلة"، ولا تزال تستفيد من أمان Solana وإمكانية التحقق منها. تم إنشاء جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي في نظام Hajime البيئي استنادًا إلى طبقة Hajime AI وتحقيق العمل التعاوني متعدد الوكلاء. يتم دعم حساب الاستدلال الذي يتطلبه AI Agent وإمكانية تقسيم متطلبات MAWG بواسطة Hajime AI Layer.
الفرص والتحديات: بصفته فريق Solana Global Hackathon الفائز، فقد أثبت إمكاناته في مجال Web3 x AI. قام HajimeAI ببناء أول سلسلة جانبية للذكاء الاصطناعي من Solana وأصبح عنصرًا رئيسيًا في تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات حوسبة الذكاء الاصطناعي. من خلال خريطة سير عمل Muiti-Agent التي تم تطويرها بشكل مستقل deMAG وآلية IAO المبتكرة، تم تسريع تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتشغيل البيني على السلسلة، مما يمهد الطريق لإرساء الديمقراطية واعتماد نظام Solana AI البيئي على نطاق واسع.
ومع ذلك، لم يصدر HajimeAI بعد منتجات testnet وbeta ما إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي في السلسلة يمكنه تحقيق رؤيته للتشغيل البيني وما إذا كان أداء السلسلة الجانبية لـ HajimeAI يمكنه دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. يبقى أن نرى. لكن حل هذه المشكلات سيكون المفتاح لتعزيز التطبيق الناجح لـ AI Agent في النظام البيئي Solana وWeb3، وهو أمر يستحق التطلع إليه.
تهدف Theoriq إلى أن تصبح طبقة أساسية معيارية وقابلة للتركيب لعميل الذكاء الاصطناعي، مما يعزز التواصل وقابلية التشغيل البيني بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ويضمن عدم اتصالهم فقط ، فهم أكثر استقلالية وقوة من أي وقت مضى. بالإضافة إلى ذلك، من خلال حوكمة DAO القائمة على الرمز المميز، يمكن لأصحاب المصلحة التصويت على المقترحات التي تؤثر على تطوير شبكة Theoriq، مما يضمن تطور الشبكة وفقًا لمصالح وقيم المجتمع.
على وجه التحديد، يتكون النظام البيئي Theoriq من أربعة أدوار: مطورو AI Agent، وموفرو موارد الذكاء الاصطناعي، ومستهلكو الوكلاء، والمشاريع.
Infinity Hub هو منصات تطوير وتجميع وكيل الذكاء الاصطناعي لشركة Theoriq، ويمكن للمطورين إنشاء العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي بسرعة من خلال الأدوات، وإنشاء اتصالات مع موفري موارد الذكاء الاصطناعي مثل قوة الحوسبة والنماذج والبيانات. يمكن لأي مستخدم أو مشروع محتاج استخدام دعم العملة المستقر للحصول على حق استخدام AI Agent في Infinity Hub.
سواء كان مطورًا أو مزود بيانات أو ويضمن كل من المستخدمين والآليات الخوارزمية الشفافة توزيع المكافآت بشكل متناسب مع قيمة المساهمات، وبالتالي الحفاظ على العدالة وتحفيز المشاركة الهادفة.
تنعكس القدرة التنافسية الأساسية لـ Theoriq في مسار Web3 + Agent في:
قابل للدمج
< /liتعمل Theoriq على تطوير نظام أساسي لعامل الذكاء الاصطناعي قابل للتركيب والذي يسمح للمستخدمين بتجميع وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين معًا لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا ومرونة.
آلية الحوافز
تعزز Theoriq التطوير السريع لعامل الذكاء الاصطناعي من خلال آلية الحوافز يمهد الابتكار الطريق له ليصبح وكيل ذكاء اصطناعي معياريًا وقابلاً للتركيب.
البنية اللامركزية
يوفر Infinity Hub من Thoeriq التدريب على النماذج والاستدلال وتخزين البيانات وغيرها من الخدمات، من خلال آلية التصديق للتأكد من دقة النموذج ومقاومة الرقابة وعدم التلاعب وأمن خصوصية البيانات.
الفرص والتحديات: تم احتضان Theoriq من قبل فريق ChainML وهو جزء مهم من ChainML ليصبح "متجر OpenAI GPT اللامركزي". فرق التطوير الأساسية جميعها من كندا وألمانيا، وتتمتع بخلفيات تقنية قوية وسنوات عديدة من الخبرة في الشركات الكبرى مثل Teradata وVector Institute. في العامين الماضيين، تلقت Theoriq وChainML ما مجموعه 10 ملايين دولار أمريكي من التمويل من المؤسسات الاستثمارية بما في ذلك Hack VC، وIOSG Ventures، وHashkey Capital، وAlliance DAO، وLongHash Ventures، وما إلى ذلك.
لقد التقطت Theoriq بدقة شديدة نقاط الألم المتعلقة بالاحتكار المركزي وعدم تمكين Web3 بشكل كافٍ الذي واجهه AI Agent في تطويره. البروفيسور إنج إندا، وفيتاليك بوتيرين، وتشيكوسلوفاكيا، أكبر المروجين لعملاء الذكاء الاصطناعي، جميعهم لديهم حسابات على تويتر لمتابعة المشروع. على غرار Spectral، يعد Theoriq أيضًا مشروعًا يخدم "AI for Web3". ويأمل في إنشاء نظام اتصال واقتصادي لـ Web3 لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول Agentic. وستكون دولاب الموازنة للنمو مقيدة أيضًا بالجودة والكمية الوكلاء على المنصة.
GaiaNet عبارة عن بنية تحتية للحوسبة اللامركزية تمكن الجميع من إنشاء ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، ويمكن لهؤلاء الوكلاء أن يعكسوا أسلوبهم والقيم والمعرفة والخبرة.
من خلال حوكمة DAO، تقوم GaiaNet بربط مطوري AI Agent بشكل عضوي، ومشغلي أسماء النطاقات، ومتعهدي الرموز المميزة والمستخدمين، وتشكيل مشغل اسم النطاق الذي يدير مطوري AI Agent، وسوف يوفر تعهد العملة ضمانًا على المجال مشغل الاسم، وأخيرًا يختار المستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي من مشغل اسم المجال ويستخدم الرمز المميز لدفع ثمن الحلقة التجارية المغلقة.
ومن الجدير بالذكر أنه في شبكة GaiaNet هناك أيضًا دور كمطور مكونات، يمكنه الحصول على فوائد من مطوري AI Agent الذين لديهم متطلبات اتصال من خلال الضبط الدقيق لنماذج نماذج NFT وقواعد المعرفة والمكونات الإضافية والمكونات الأخرى.
تنعكس القدرة التنافسية الأساسية لـ GaiaNet في مسار Web3 + Agent في:
حوسبة الحافة
< / li>تقوم GaiaNet ببناء شبكة موزعة من عقد الحوسبة الطرفية التي يتحكم فيها الأفراد والمؤسسات لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي المضبوطة بدقة بمعرفة وخبرة في مجال الملكية. يزيد هذا النهج من تنوع نماذج الذكاء الاصطناعي واحترافيتها.
حماية الخصوصية
يؤكد حل GaiaNet على توفير إمكانات الذكاء الاصطناعي مع حماية خصوصية المستخدم. يتوافق هذا مع تركيز Web3 على سيادة بيانات المستخدم.
تكامل معارف الخبراء
تسمح GaiaNet للأفراد والشركات بدمج معارفهم الخاصة ويتم دمج المهارات في AI Agent. إن المشاركة اللامركزية وتطبيق المعرفة هو تجسيد لروح Web3.
الفرص والتحديات: تستخدم GaiaNet بيئات إنشاء ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى العقد لحماية حقوق الملكية الفكرية وخصوصية البيانات للخبراء والمستخدمين، وتتنافس مع متجر OpenAI GPT المركزي. قامت GaiaNet ببناء مجموعة كاملة من سيناريوهات استخدام استدلال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، بدءًا من سيناريوهات استخدام روبوتات الدردشة الأمامية، واستدلال الذكاء الاصطناعي للعقدة، وموفري نماذج الضبط الدقيق، وموفري قاعدة المعرفة، إلى أدنى مستوى من إمدادات طاقة الحوسبة اللامركزية. إن التحدي الذي يواجه GaiaNet هو كيفية تحقيق الإنتاج الكامل لخارطة الطريق الطموحة والمعقدة وكيفية فتح قابلية التركيب لوكلاء Web2 AI والبنية التحتية الأخرى للذكاء الاصطناعي Web3.
لا يمثل AI Agent قفزة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب، بل إنه أيضًا لا غنى عنه في نظام Web3 البيئي. جزئيًا، استنادًا إلى التعاون متعدد الوكلاء، سيعملون معًا على إنشاء عالم أكثر ذكاءً وكفاءة ولا مركزية.
مع الظهور المستمر وتطوير أفضل مشاريع Web3 AI Agent مثل HajimeAI وSpectral، شهدنا التكامل العميق بين AI Agent وتقنية blockchain، ودورها في تعزيز تقدم الصناعة، وتحسين تجربة المستخدم، وخفض التكاليف التي تعترض المشاركة وإمكانات التطبيقات المبتكرة. فهو لا يوفر للمطورين والمستخدمين ثروة من الاختيارات فحسب، بل يوفر أيضًا حيوية وإمكانات غير مسبوقة لشبكة Web3 بأكملها.
الصيف قادم على طراز Web3 AI بنمط DeFi الصيفي، ويمنحه AI Agent إمكانيات غير محدودة، فلننتظر ونرى. ص>
يتحدث Catizen وTelegram وGamefi عن سبب الاستثمار في Catizen وندرة Catizen في ظل مفارقة استثمار tg، ولماذا نستمر في التفاؤل بشأن Catizen اليوم في ظل نظام TG البيئي.
JinseFinanceCatizen هي منصة ترفيهية اجتماعية رائدة على شبكة الإنترنت 3 على Telegram، تهدف إلى إنشاء تطبيق لا مركزي يدمج الألعاب المصغرة والدراما القصيرة والتجارة الإلكترونية. من خلال الاستثمار الأخير من Binance Labs في ناشرها Pluto Studio، تستعد Catizen لإحداث ضجة في مجتمعات الألعاب والبلوكتشين.
Wilfredبعد تثبيت Banana على الإنترنت، تلقى مسار TG Bot الاهتمام المالي مرة أخرى.
JinseFinance<nil>
WenJunيصل عدد مستخدمي Ernie Bot من Baidu إلى 100 مليون، مما يعرض التقدم الكبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واختراق السوق في الصين.
Xu Linتغلق شركة تويتر ، عملاق وسائل التواصل الاجتماعي ، روبوتًا يسمح للمستخدمين بإرشاد الآخرين في عملة ميمي المشفرة Dogecoin (DOGE)
dailyhodlجاء الحكم في نفس اليوم الذي تقدمت فيه مجموعة من محامي ومطوري العملات الرقمية للانضمام إلى قضية CFTC ضد Ooki DAO.
Coindeskطلب المطور الذي اكتشف الثغرة الأمنية من المطورين توقيع مراجعاتهم باستخدام مفتاح GPG لضمان إمكانية التحقق من جميع مراجعاتهم على المشروع.
Cointelegraph开发人员已经设法删除了假消息,并从主服务器上移除了MEE6机器人。
Cointelegraph一个交易机器人平台宣布了其新的产品功能,允许交易者根据TradingView信号做出决定。
Cointelegraph