تعمل AIGC على تسريع عصر استشارات DeFi robo

المؤلف: كايل ليو، مدير الاستثمار في Bing Ventures

المقدمة:يعد نمو مجال التمويل اللامركزي أمرًا بالغ الأهمية لتطوير النظام البيئي للعملات المشفرة بأكمله. ومع ذلك، لا تزال هناك بعض التحديات في تصميم وتنفيذ وصيانة بورصات DeFi ومجموعات السيولة والعقود الذكية. ولمواجهة هذه التحديات، يتم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في النظام البيئي DeFi.

المنافسة والتغيرات في السوق

تحديد مفاهيم AIGC وDeFi

AIGC (المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي) هو محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. مع التطوير المستمر لـ التكنولوجيا، مع التطور، أصبحت مجالات تطبيق AIGC أكثر وأكثر اتساعًا. في مجال التمويل اللامركزي، يمكن استخدام AIGC لتحليل البيانات وكتابة العقود الذكية، ولكنها تواجه أيضًا مشكلات تتعلق بجودة المحتوى والأصالة. في المستقبل، سيوفر الجمع بين AIGC وDeFi المزيد من الفرص والحلول للاقتصاد الرقمي، مثل أسواق NFT اللامركزية ومصادقة الهوية الرقمية. ولكن هناك حاجة إلى تطوير تقنيات وآليات جديدة لضمان جودة وأصالة المحتوى الناتج عن AIGC.

تطور سوق DeFi

تمر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سوق DeFi بمرحلة نمو سريع، وستوفر المزيد من الدعم لمختلف خدمات DeFi في المستقبل. توفر طبيعة البيانات اللامركزية والمفتوحة للتمويل اللامركزي فرصًا هائلة للتدريب وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات المراجحة، التي تحاول تعظيم الأرباح من التقلبات المتوقعة في أسعار الأصول. ومع ذلك، من المهم جدًا حماية البيانات الأساسية المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ويمكن اعتماد تقنيات حماية مختلفة، مثل حمايتها باعتبارها سرًا تجاريًا أو التقدم بطلب للحصول على براءة اختراع.

يمكن للخدمات الناشئة مثل العقود الذكية والبورصات اللامركزية ومنصات الإقراض في سوق DeFi تحسين كفاءة الخدمات المالية وإمكانية الوصول إليها، ولكن لا يزال الإشراف على هذه الخدمات الجديدة وإدارة المخاطر فيها بحاجة إلى التحسين المستمر. في المستقبل، مع زيادة كمية البيانات، ستصبح آفاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر اتساعًا، ويمكن توسيع إمكانات سوق التمويل اللامركزي ومساحة الابتكار المالي بشكل أكبر.

المصدر: Peter Luo

تطبيق AIGC في DeFi

يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في تحسين أنظمة DeFi والذكاء يتيحان تحكمًا أكثر دقة في المخاطر واستراتيجيات تداول أكثر كفاءة من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يمكن أن توفر سجلات البيانات والمعاملات الخاصة بنظام DeFi كمية كبيرة من بيانات التدريب وسيناريوهات التطبيق للذكاء الاصطناعي، مما يزيد من تعزيز تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطويرها. يعد الاستثمار الذكي وتقييم الائتمان والعقود الذكية والحوكمة اللامركزية سيناريوهات تطبيقية مهمة للجمع بين DeFi وAI، والتي يمكن أن تحسن كفاءة الأمن والحوكمة للنظام. سيؤدي الجمع بين DeFi وAI إلى تعزيز الابتكار والتغيير في المجال المالي، وسينتج الاتجاهات الرئيسية الثلاثة التالية في السوق المالية المستقبلية:

تطبيق AIGC في التداول

الذكاء الاصطناعي في التداول إمكانات التطبيق هائلة. يمكن إنشاء تنبؤات تصنيف الرمز المميز باستخدام أساليب التعلم غير الخاضعة للرقابة، في حين يمكن لخوارزميات التجميع وتقنيات تقليل الأبعاد استخراج الميزات ذات الصلة وتجميع مجموعة البيانات. وهذا يساعد في فهم اتجاهات السوق بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر استنارة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد المتداولين على تنفيذ عمليات المراجحة وتحسين استراتيجيات توزيع الأصول.

يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا مهمًا في تقييم المخاطر في المعاملات، وتحديد الأنشطة المشبوهة والإبلاغ عنها وحماية المستخدمين من الاحتيال والجرائم المالية الأخرى. مع التطوير المستمر لسوق DeFi والتقدم المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستصبح إمكانات تطبيق الذكاء الاصطناعي في خوارزميات التداول الذكية DeFi أكبر وأكبر، ومن المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في بناء الثقة في نظام DeFi البيئي.

تطبيق AIGC في إدارة الأصول

تتمتع تقنية الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة في مجال إدارة أصول DeFi. يعد صانعو السوق الآليون (AMM) أحد المجالات الرئيسية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الخوارزميات لتقليل انتشار عروض الأسعار والطلب وتوفير طريقة تداول أكثر اقتصادا. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإدارة مجموعات الرموز الديناميكية، يمكن لبروتوكولات التمويل اللامركزي DeFi تحسين تخصيص الأصول وإدارة السيولة، مما يوفر للمستثمرين خيارات استثمار فعالة ومنخفضة المخاطر. يمكن لتقنية AIGC أن تفحص بسرعة أهداف الاستثمار المحتملة وتتجنب المخاطر لزيادة العائدات. ستصبح تقنية AIGC جزءًا مهمًا من إدارة أصول DeFi في المستقبل.

تطبيق AIGC في العقود الذكية

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز أمان وموثوقية العقود الذكية من خلال تحديد التعليمات البرمجية الضارة ومراقبة حركة مرور الشبكة واكتشاف السلوكيات غير الطبيعية. وفي الوقت نفسه، من خلال إنشاء كود العقد الذكي تلقائيًا، يمكن تجنب أخطاء وسهو المطورين ويمكن تحسين جودة العقد وموثوقيته. بالإضافة إلى ذلك، تسمح أدوات إنشاء العقود الذكية للمطورين غير المحترفين بإنشاء رموز العقود الذكية بسرعة، وبالتالي تعزيز شعبية تطبيقات DeFi وتطويرها. والأهم من ذلك، أن تقنية AIGC يمكنها تحقيق التطوير الآلي للعقود واختبارها من خلال إنشاء العقود واختبارها بشكل ذكي، وبالتالي تحسين كفاءة التطوير وتقليل تكاليف العمالة والوقت.

المصدر: Singularitynet

الاتجاهات المستقبلية والقضايا الأساسية

قد يصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي DeFi نفسه والعتبة الرئيسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.وسوف تجتذب قضايا السلامة المزيد من الاهتمام في البحوث المستقبلية، بما في ذلك البحوث المتعلقة بالسلامة الجوهرية والسلامة الخارجية. يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية المزيد من البيانات لدعمه، ولكن القيود الناجمة عن القضايا الأمنية أدت إلى عدم كفاية عدد التجارب. نعتقد أن المشكلات التي يجب الانتباه إليها في بحث الذكاء الاصطناعي في DeFi تشمل ما إذا كان تطبيق الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضيف قيمة إلى السيولة الأصلية لـ DeFi، وما إذا كان تطبيق الذكاء الاصطناعي يلبي متطلبات الأمان، والعلاقة بين المتانة و موثوقية النظام والأمن.ما هي المقايضات التي ستنشأ؟

تأثير تقنية AIGC على الخصوصية

• مشكلات خصوصية البيانات وأمانها: قد تقوم تقنية AIGC بتسريب معلومات الخصوصية الشخصية. ويجب اتخاذ تدابير صارمة لحماية الخصوصية، مثل تشفير بيانات المستخدم والحد من نطاق استخدام البيانات.

• انتشار المعلومات المضللة والكاذبة: يمكن لتقنية AIGC أن تولد بسرعة كمية كبيرة من محتوى اللغة الطبيعية، والتي قد تحتوي على معلومات خاطئة أو محتوى مضلل. جودة ودقة AIGC التكنولوجيا بحاجة إلى تحسين طبيعتها، وتعزيز الإشراف ومراجعة المحتوى الذي تنتجه.

المشكلات الأمنية لمنصات DeFi

• نقاط الضعف في العقود الذكية: إنشاء الذكاء الاصطناعي قد تكون هناك أن تكون هناك درجة معينة من الأخطاء والعيوب في المحتوى، وقد تؤدي هذه العيوب إلى نقاط ضعف في التعليمات البرمجية الموجودة في العقد الذكي، مما يترك فرصًا للقراصنة للهجوم، ومن الضروري تعزيز عمليات التدقيق والاختبار للعقود الذكية.

• هجمات الروبوت والاحتيال: يمكن للمهاجمين استخدام تقنية AIGC لإنشاء محتوى زائف باللغة الطبيعية أو حث المستخدمين على ارتكاب عمليات احتيال أو تقويض أمان النظام. ومن الضروري تعزيز أمان AIGC التكنولوجيا والتدابير الأمنية والوقائية، مثل مصادقة المستخدم المحسنة والتحكم في الوصول.

الاستنتاجات والنتائج

نعتقد أن تقنية الذكاء الاصطناعي ستلعب دورًا متزايد الأهمية في النظام البيئي DeFi. على وجه التحديد، نحن متفائلون بشأن تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاعات التالية:

1. التنبؤ بالسوق واتخاذ القرارات الاستثمارية الذكية: تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تجتاز الآلة يمكن لتكنولوجيا التعلم والتحليل التنبؤي تحسين دقة تنبؤات اتجاه السوق وتزويد المتداولين بخدمات التحليل الفني والأساسي. وهذا يوفر لـ DeFi الفرصة لأتمتة التداول وإدارة المحافظ.

2. التدقيق الآلي/الحماية الأمنية: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تحسين سرعة ودقة عمليات تدقيق العقود الذكية من خلال تقنيات مثل البرمجة اللغوية العصبية والتعرف على الصور، وتحسين فعالية العقود الذكية تلقائيًا، و تقليل معدلات خطأ KYC/AML ومخاطر الاحتيال.

3. كشف الاحتيال وتسجيل الائتمان: يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تحديد الأنشطة غير النزيهة من خلال تحليل الاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة، ويمكنها أيضًا استخدام درجات الائتمان لتعزيز أنشطة الإقراض وتقديم أسعار أفضل للقروض. .

4. إدارة المحافظ الآلية: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي استخدام النماذج التنبؤية للتعلم الآلي لأداء مهام مثل تخطيط المحفظة وتقييم الإستراتيجية وحساب وزن المجموعة وتوليد الإشارات ومراقبة المشاعر لإنشاء آلية وكلاء الانخراط في إدارة المحافظ النشطة.

5. الإقراض الموزع: يمكن أن تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية دفاتر الأستاذ الموزعة معًا لتصميم العقود الذكية وتحسين المؤشرات مثل التوحيد القياسي والأتمتة وتكرار البيانات والحساسية لتحقيق المزيد من كفاءة عمليات القروض.

بالنسبة لهذه المسارات، تعتقد Bing Ventures أن تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي سيجلب كفاءة أعلى، وتحكمًا أفضل في المخاطر، واستثمارًا أكثر موثوقية في نظام DeFi البيئي، والاستراتيجيات، والمزيد عمليات القروض موحدة وفعالة. ومن بين هذه المسارات المقسمة، نحن متفائلون بالمشاريع التي تطبق تقنية AIGC لتحسين كفاءة التمويل اللامركزي ودقة الاستثمار.