ما وراء ZKP؟ نظرة سريعة على 5 مشاريع محتملة للتشفير المتماثل بالكامل

المؤلف: ديجين ميكر;تم إعداده بواسطة: لوفي، فورسايت نيوز

Quantong أصبح التشفير الحديث (FHE) سريعًا كلمة طنانة، فهل تعرف السبب؟

يسمح FHE بإجراء العمليات الحسابية على البيانات المشفرة دون تسريب أي معلومات، مما يفتح مجموعة متنوعة من الاحتمالات لـ Web3، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر:

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضًا استخدام FHE في Web3 يأتي هذا المجال جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي وإثبات المعرفة الصفرية.

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الآن الاستفادة من البيانات وإنشاء النتائج دون الوصول إلى بيانات الإدخال الفعلية، مما يضمن بقاء استعلامات المستخدم خاصة وآمنة. وهذا يعني أيضًا أنه يمكن إجراء التدريب على البيانات دون الوصول المباشر إلى البيانات.

بينما يستمر الجدل حول طبيعة المصادر المغلقة لشركات نمذجة اللغات الكبرى الكبرى، برزت FHE كشركة محتملة لتغيير قواعد اللعبة في مجال الذكاء الاصطناعي.

يناقش العديد من الأشخاص ما إذا كانت FHE ستحل محل إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP)؛ ومع ذلك، يمكن أن يتعايشوا معًا. يمكن استخدام ZKP لإنشاء أدلة خاصة، بينما يمكن لـ FHE التعامل مع معالجة البيانات في العقود الذكية.

لا تزال FHE في المراحل الأولى من التطوير. وسأقدم بإيجاز 5 مشاريع FHE ذات الإمكانات.

1) Inco

Inco عبارة عن سرية معيارية كخدمة ك- a-service) blockchain، وهو L1 متوافق مع EVM ومدعوم بالكامل بواسطة FHE.

أكملت شركة Inco سابقًا جولة تأسيسية بقيمة 4.5 مليون دولار بقيادة 1kx.

المحفزات والوجبات السريعة:

• يعد توفير الخصوصية في الطبقة الأساسية عرضًا ذا قيمة قوية يمكنه جذب العديد من التطبيقات اللامركزية التي تركز على الخصوصية.

• لقد أحدث إدخال طبقة توفر البيانات ثورة في النظام البيئي للمشاريع المعيارية مثل Celestia. ومن المتوقع أن تتمتع طبقات السرية بجاذبية مماثلة، إن لم تكن أكبر.

• الشراكة مع Zama، والتي يعمل المؤسس المشارك لـ Polygon مستشارًا لها، ستقترض أمان Ethereum من خلال جنس EigenLayer (في الواقع AVS) .

2) شبكة العقل

العقل هو الأمان وطبقة Zero Trust Layer لخصوصية البيانات المصممة لتسهيل قياس CrossFi الحقيقي.

أكملت شركة Mind جولة أولية بقيمة 2.5 مليون دولار بقيادة Binance Labs.

المحفزات والوجبات السريعة:

• بناء البنية التحتية للإنترنت التي تمكن المواطنين في جميع أنحاء العالم من التحكم في بياناتهم.

• تم إطلاق شبكة الاختبار، ويمكن تقديم حوافز لها.

• مدعوم من Zama.

• حالة الاستخدام الأولى هي MindLake، وهي عبارة عن مجموعة تراكمية رائدة لتخزين البيانات مصممة لتحسين تشفير البيانات لإجراء العمليات الحسابية.

3) فينيكس

فينيكس هو أولاً، تم تصميم بنية FHE المستندة إلى التجميع لمواجهة تحديات إجراء حسابات FHE على L1 بسبب متطلبات التنفيذ الشاملة وقيود قابلية التوسع.

المحفزات والوجبات السريعة:

• يمكن إنشاء مجموعة FHE المتفائل على Ethereum دون تعديل الطبقة الأساسية، مما يعني أن كل عقد ذكي في Ethereum يمكن أن يتمتع بخصوصية محسنة من خلال حل FHE Rollup.

• العمل مع Zama لإطلاق البنية التحتية لـ fhEVM.

• سيتم إطلاق شبكة الاختبار قريبًا.

• في رأيي، تعمل Fhenix على تبسيط عملية نشر العقود الذكية السرية، وهو أمر بالغ الأهمية لاعتماد المطورين.

4) Privasea

Privase هي أداة يستخدم FHE لضمان الخصوصية والأمان في عملية حوسبة الذكاء الاصطناعي.

أكملت Privasea جولة تمويل أولية بقيمة 5 ملايين دولار بقيادة Binance Labs.

المحفزات والوجبات السريعة:

• سيتم الإعلان عن تفاصيل Genesis NFT قريبًا، وسيتمكن حاملوها من تلقي عمليات الإنزال الجوي.

• توفير حلول FHE للحوسبة الخاصة لـ DePIN+AI، ودمج جميع النقاط الساخنة في مشروع مشروع وواعد، ورموز المشروع المحتملة عالية عائدات.

• يتم تطوير تطبيق DApp آخر للتحقق الآمن والخاص من المستخدم، مما يضمن الخصوصية في عملية KYC دون الكشف عن التفاصيل الشخصية، ولكنه يظل قابلاً للتدقيق عند الضرورة.

• مدعوم من Zama.

5) Optalysys

تقوم شركة Optalysys ببناء النظام التالي من حيث قوة المعالجة الحاسوبية، أعتقد أن هذا مشروع واعد جدًا و"مجرفة" في مجال FHE.

تركز Optalysys على مشروع DePIN، الذي يحتوي على حزمة تقنية سحابية أصلية مصممة لأحمال عمل FHE عالية الكثافة، مما يسهل FHE في امتداد طبقة الحوسبة.

المحفزات والوجبات السريعة:

• إمكانية كمجرفة.

• تعالج المعالجات المساعدة (وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية) القيود الأساسية للأنظمة الإلكترونية.

• تقوم شركة Optalysys بتطوير نظام حوسبة بصري فريد يوفر قوة المعالجة وكفاءة الطاقة من مركز البيانات إلى الحوسبة الطرفية، وجميع مكتبات FHE الرئيسية مدعمون.