من الواضح أن إجابتها ممتازة للغاية إذا درستها بعمق ستجد أنها رائعة في الجوانب التالية —— p>
أولاً، يستعيد النغمة الإمبراطورية في النغمة.
على الرغم من أن مخرجات النموذج الآخر أعلاه تعبر عن المعنى، إلا أن اللهجة خاطئة تمامًا.
لي شيمين، كملك عبر العصور، لن يتحدث أبدًا بنبرة سخيفة مثل نتائج مخرجات الشركات الأربع المذكورة أعلاه، ولم يستخدم DeepSeek أيضًا الكثير من القوة ويستخدم بشكل كلاسيكي نسبيًا. لم تتم كتابة النص مباشرة باللغة الصينية الكلاسيكية، وتم أخذ سهولة القراءة بعين الاعتبار.
ثانيًا، إنه على دراية بالتفاصيل التاريخية بشكل غير عادي.
أعتقد أن هذا ربما يرتبط بحقيقة أنه يدعم تشغيل "الاستكشاف العميق" و"البحث في الشبكة" في نفس الوقت .
"قصر تاي تشي" و"قصر غانلو" و"مكتب يتينغ" و"خادمة غوانيين" و"تعويذة أسماك غونغمن" يعيدون تمامًا تاريخ العصور القديمة عنوان أسرة تانغ
لقد تحققت على وجه التحديد ووجدت أن "Guanyin Maid" هو لقب الحفيد الأكبر للإمبراطورة Li Shimin، و"Yeting Bureau" هي وكالة حصرية تابعة للمحكمة الداخلية للمؤرخين وغيرهم من الموظفين.
"Wei Zheng" اعتقدت أنني قصدت كتابة "Wei Zheng" لكنني ارتكبت خطأً لاحقًا، واكتشفت أن "Zheng" هو الحرف الصيني المبسط لـ "Zheng". يمكن القول أن الذكاء الاصطناعي هذا خاص جدًا.
ثالثًا، على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تتحدث بعبارات عامة، فإن مخرجات Deepseek محددة للغاية ومليئة بالتفاصيل المذهلة.
"عندما تم غمس شعر الذئب في الحبر، وجد قشور دم غير مغسولة على أطراف أصابعه." "من المقرر أن يتشاجرا بين المؤرخين في مكتب ييتينج في هذه اللحظة. هل يجب أن نستخدم "تشو" أو "قتل" أو "إجبار" أو "قبول". "هذه المرة فقط، لم يجرؤ على لمس بصمة كف Yuanji على درعي"
هذه الجمل التي تجعل الصورة تنبض بالحياة على الورقة، كل جملة لا تقول "الذنب والطموح، الكفاح والطموح"، ولكن كل جملة تقول "الذنب والطموح، الكفاح والطموح"، والاستعارات في الكتابة جيدة جدًا ومتقدمة.
رابعًا، لمسة إعجازية أخرى لمخرجات Deepseek هي أنها "تملك" وصف المشهد بين قوسين في نص المونولوج.
هذه العملية تجعل الصورة الناتجة بأكملها تتبادر إلى الذهن مرة واحدة، ويبدو أن القارئ قد جربها شخصيًا، لكن هذا ليس في كلمة سريعة على الإطلاق.
("هزت رياح الليل مكتب "هان فيزي" وتوقفت عند صفحة "الزوج والزوجة ليسا مثل الجسدين والدم"))، " (الحبر غير واضح على كلمة "قتل")
من الصعب حقًا تصديق أن هذه الجمل كانت مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي
< p style="text-align: left;">و ("ألقي القلم فجأة وأمسك بالمرآة البرونزية") تستحضر هذه الجملة أيضًا مقولة Wei Zheng الشهيرة "استخدم النحاس كمرآة، يمكنك تقويم ملابسك باستخدام التاريخ؛ "المرآة، يمكنك معرفة الصعود والهبوط." "يمكنك معرفة المكاسب والخسائر باستخدام الناس كمرآة."أنا أصدقك عندما تكون لنفترض أن هذا الذكاء الاصطناعي أصبح سيدًا.
خامسًا، والأهم من ذلك، أن DeepSeek يتنبأ باحتياجات المستخدمين.
راجع المطالبات التي أدخلتها Words——< /p>
"في اليوم الذي انتهت فيه حادثة بوابة شوانوو، كتب لي شيمين مونولوجًا في وقت متأخر من الليل. ماذا تعتقد أنه سيكتب؟ ”
مدخلاتي مختصرة جدًا ولا يمكن ضغطها بعد الآن، بدون أي صفات أو ميول.
< p style=" text-align: left;">لكن الشيء المذهل هو أنه يعرف بوضوح ما أريد. على سبيل المثال، هذه بالتأكيد ليست مشكلة رياضية تتطلب الدقة. ومن الطبيعي أن يفكر في إضافة جودة أدبية إلى الناتج. هذا النوع من التنبؤ يُظهر "ذكاءً متقدمًا" إلى حد كبيربالطبع، هناك نقطة واحدة تستحق المناقشة وهي أنه وفقًا للحقائق التاريخية، التقى Wei Zheng مع Li Shimin فقط بعد حادثة بوابة Xuanwu. لذلك، كان من المستحيل الاستيلاء على السيف خالي الوفاض في شارع Zhuque في ذلك اليوم. ولكن نظرًا تبدو شخصية وي تشنغ معقولة
لكن مهما كانت سيئة، فإنها لا تخفي عيوبها.
من بين جميع التعليقات على Weibo، كان هناك تعليق أثار إعجابي بشدة. تساءل أحد مستخدمي Weibo عما إذا كان مخرج DeepSeek يحتوي على كلمة سريعة مخفية، واشتبه في أنني أضفت فقرة كبيرة من الكلمات السريعة المعقدة أمامها. الجملة المعروضة للجميع هي مجرد كلمة تحفيزية
السبب وراء ذكر هذا التعليق بشكل منفصل هو أن المستخدمين الذين يمكنهم التفكير في "كلمات موجهة مخفية" هم في الواقع مستخدمون متقدمون للذكاء الاصطناعي، ولا يعتقد هؤلاء المستخدمون أن هذا مكتوب مباشرة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهذا يوضح القوة القوية DeepSeek من جانب واحد.
كانت هذه القوة القوية هي التي جعلت Wei Xi يخرج من وضع عطلة عيد الربيع ويكتب هذا المقال المكون من 7000 كلمة
أقوم بتحميل تسجيل شاشة لإثبات أنه ليس لدي أي كلمات مطالبة مخفية——
ليس لدي حقًا أي كلمات مطالبة مخفية< /p> p> من الواضح أن مجرد عرض مثل هذه الحالة المذهلة ليس أسلوب Wei Xi. بالنظر إلى الصورة الكبيرة من منظور صغير، أثارت هذه الحالة الصغيرة الكثير من التفكير بداخلي، كما يلي: هذه هي أفكاري العشرة—— 1. من المرجح أن "المصدر المفتوح + طريقة التدريب الجديدة + التكلفة المنخفضة + الأداء العالي" الخاصة بـ DeepSeek ستجعل من الصعب على المنافسين المحليين الاحتفال بالعام الجديد بسلام.
انطلاقًا من منشورات موظفي Meta على Reddit التي تقول إن DeepSeek تسبب في حالة من الذعر في قسم Meta AI، من المرجح أن عملاق الذكاء الاصطناعي الأمريكي قضى شهر يناير مترددًا، بينما كان المحلي لا شك أن صناعة الذكاء الاصطناعي، سواء كانت شركة تصنيع كبيرة أو شركة ناشئة، ستتأثر بما لا يقل عن شركات الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون.
أنا في الواقع فضولي للغاية. سيواجه كل من Zhang Yiming وMa Huateng وYang Zhilin وWang Xiaochuan وKaifu Li، الذين يراهنون بشدة أيضًا، تأثير DeepSeek ما الذي تفعله وتفكر فيه الآن؟
لذلك طرحت مثل هذا السؤال في Deepseek ——
" إذا كنت سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بعد قراءة الأخبار الصادرة عن DeepSeeK R1 وردود الفعل من جميع الأطراف، قمت على الفور بدعوة الموظفين الفنيين الأساسيين للشركة لعقد اجتماع طارئ حول هذا الموضوع، وفي بداية الاجتماع، تحدثت بمفردك لمدة ثلاث دقائق ماذا ستقول؟ style="text-align: left;"> قام Deepseek بتحليلها بعناية، وأنهى ألترامان سام خطابه بهذه الطريقة——
2. جميع الكلمات السريعة تستحق استخدام DeepSeek يحاول R1 مرة أخرى؛
لا تؤدي إعادة المحاولة هذه إلى رمي كلمة المطالبة الأصلية إلى DeepSeek R1 سليمة فحسب، بل تحتاج كلمات المطالبة إلى إعادة ضبطها هذا النموذج الأكثر ذكاءً.
على سبيل المثال، إذا كنت في الأصل متدربًا جامعيًا، ولكنك الآن طالب دكتوراه، فبوصفك القائد الذي يقوده، سيتم تعيينك أيضًا المهمة. ما تقوله له يجب تعديله وفقا لذلك.
تقدم عملية التدريب في DeepSeek R1 بيانات البداية الباردة وتنسيق آليات المكافأة، مما يفرض بنية الإخراج القياسية (مثل استخدام التفكير
بالإضافة إلى ذلك، أظهرت اختبارات متعددة أن R1 حساس لشكل الكلمات السريعة، وأن إعدادات العينة الصفرية أكثر فعالية، في حين أن المطالبات قليلة العينات قد تكون تقليل الكفاءة بسبب "التفكير الزائد"، الذي يدفع المستخدمين إلى إعادة تصميم بنية المطالبة (مثل التقسيم الواضح للخطوات، وتقليل الأمثلة المتكررة)
3. تم التقليل من قيمة عملية التفكير في Deepseek R1.
يختلف عن النماذج الأخرى التي تضيف سلسلة الأفكار الموجهة "من فضلك فكر خطوة بخطوة"، فإن Deepseek R1 يفكر حقًا، وليس بسبب النماذج الأخرى قدرات "التفكير الأداءي" المحدودة.
تعتمد قدرة "سلسلة الأفكار، CoT" للنماذج السابقة على نطاق النموذج وتغطية بياناته، والتي غالبًا ما تفشل في التجربة الفعلية الخطوات التي تبدو معقولة ولكنها في الواقع تفتقر إلى التحقق الدقيق من المنطق الوسيط.
على الرغم من أن علامة think
تجربتي الشخصية هي أنه في كثير من الحالات، أكسب المزيد من قراءة عملية التفكير في Deepseek R1 أكثر من القراءة، ويمكنني فهم نموذج حدود القدرة.
4. إحدى مساهمات DeepSeek التي يتم التغاضي عنها بسهولة هي أنها خفضت بشكل كبير عتبة وصول المستخدمين المحليين إلى الذكاء الاصطناعي المتطور لأول مرة.
في الواقع، وصلت النماذج عالية المستوى من ChatGPT وClaude وGemini إلى مستويات عالية جدًا في العديد من المجالات مثل إنشاء النص والتعليمات البرمجية جيل. .
لقد كتبت ذات مرة مقالة طويلة تصف هذا المستوى في حساب آخر خاص بي، ولكن لأسباب معروفة، فإن معظم المستخدمين المحليين في الواقع لا يستطيعون ذلك استخدامه.
يؤدي هذا في الواقع إلى فجوة معرفية بالنسبة لمعظم الأشخاص العاديين، لا يزال انطباعهم عن الذكاء الاصطناعي هو الانطباع الذي يقول "أولاً وثانيًا وباختصار". " "هذا النوع من الذكاء الاصطناعي تنبعث منه رائحة الذكاء الاصطناعي المتوسط.
DeepSeek R1 هو المنتج المتطور الوحيد الذي يمكن للمستخدمين المحليين العاديين استخدامه مجانًا وغير محدود بدون XX لأول مرة.
لهذا السبب تم نشر الحالة المذكورة أعلاه على Weibo وقال العديد من مستخدمي الإنترنت "رائع!"، "أوه لا!"، "هذا رائع"، "أنا "لقد أصبحت روحًا" تنهد.
في الواقع، العديد من مستخدمي الإنترنت الذين استخدموا Claude Sonnet 3.5 هادئون نسبيًا بشأن نفس المحتوى.
5. إذا كان علي أن أقول أحد أوجه القصور في DeepSeek، فهو أنه يستخدم أحيانًا "القوة المفرطة"
< p style="text-align: left;">يعني ما يسمى بالقوة المفرطة أنه في بعض الأحيان عند إدخال بعض الكلمات السريعة، فإنها لن تتحكم في الحرارة جيدًا من أجل تحقيق تأثير كلماتك السريعة.دعني أعطيك مثالاً عندما كنت أقوم بإنشاء قصة مناسبة لابنتي لقراءتها، أضفت كلمة "كلمات غنية" إلى متطلبات الكلمات السريعة ونتيجة لذلك، أنشأ DeepSeek النص التالي——
< /p>
من الواضح أن الكلمات الناتجة في DeepSeek غنية جدًا وليست مناسبة للأطفال للقراءة.
بالطبع، من السهل حل هذا النوع من المشاكل، ما عليك سوى إزالة كلمة "كلمات غنية" أو إغلاق علامة "التفكير العميق". "القتل". "مشاكل السعادة" الناجمة عن "قتل دجاجة بعين الثور".
بالإضافة إلى ذلك، من تجربتي الشخصية، يبدو أن البحث على الإنترنت في DeepSeek يعطي الأولوية لصفحات الويب المحلية، حتى لو حددته للبحث في مواقع الويب الإنجليزية والمحتوى باللغة الإنجليزية، لا يزال هناك العديد من النتائج المختلطة من صفحات الويب المحلية. لا أعرف ما إذا كان هذا مرتبطًا بالسبب المعروف.
6. "القيود الأمريكية تمنع ظهور الذكاء الاصطناعي المحلي" هو هراء
هناك حجة مفادها أن DeepSeek يثبت أن "القيود الأمريكية تعمل على مكافحة ظهور الذكاء الاصطناعي المحلي." أرى أن شخصًا ما أنشأ هذا الموضوع بالفعل على Weibo. في رأيي، هذا محض هراء.
لا شك أن الاختراق الذي حققته شركة DeepSeek مثير للإعجاب، ولكن إرجاعه إلى نتائج الحصار الأمريكي للرقائق هو أمر سطحي تمامًا.
لقد قام DeepSeek نفسه بتجميع عدد كبير من رقائق Nvidia قبل الحصار، والميزة في عدد الرقائق بمعنى ما مكنت DeepSeek من إجراء استكشاف تكنولوجي مثالي. : "لا يوجد تسلسل هرمي، لا موافقة، لا يوجد حد أعلى لاستخدام الموارد" (كلمات مقابلة Liang Wenfeng).
في الواقع، وفقًا لبيانات من تحالف تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي الصيني، ستظل حصة NVIDIA في سوق خوادم الذكاء الاصطناعي في الصين تصل إلى 85% في عام 2024.
هناك بيانات أخرى لم يتم التحقق منها وهي أن عدد شرائح Nvidia المتطورة المملوكة لشركة Meta وحدها يتجاوز عدد جميع الشركات المصنعة المحلية الرائدة مجتمعة.
لا يزال ابتكار DeepSeek وحده غير قادر على تغيير حقيقة وجود فجوة ضخمة في القوة الحاسوبية المطلقة بين الصين والولايات المتحدة. ومن الواضح أن هذا لا يمكن أن يكون بسبب DeepSeek من الواضح أنه ليس من الموضوعية الاعتقاد بأن شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى في وادي السيليكون قد واجهت "لعنة الموارد".
7. لقد وصل "عصر المحتوى الاستهلاكي" للذكاء الاصطناعي!
ماذا يعني ذلك؟ الذكاء الاصطناعي المتطور، ممثلاً بـ DeepSeek R1، يقترب من اجتياز "اختبار تورينج للفنان" على مستوى إنشاء المحتوى.
وهذا يعني أن الناس لم يعد بإمكانهم التمييز بين ما إذا كانت هذه النصوص تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو تم إنشاؤها بواسطة الفنانين. وهذا يمثل وصول "عصر المحتوى الاستهلاكي". .
"عصر المحتوى الاستهلاكي القائم على الذكاء الاصطناعي" يعني الكثير، ويعني أن الأدب والفن يدخلان تدريجيًا مرحلة جديدة من "عصر الفوضى"، وهو يعني أن النظام الإبداعي القديم وهيكل الإنتاج سوف يتفككان تدريجيًا، مما يعني أن المثلث المستحيل الذي يعتمد على "الأصل + الجودة العالية + التردد العالي" للأشخاص في مجال المحتوى قد بدأ في الارتخاء، وهذا يعني أن المواهب "π" التي تجمع بين التكنولوجيا وقد تحتوي العلوم الإنسانية على مواهب أكثر من المواهب الفردية. المزايا الهيكلية تعني الكثير والكثير...
ولكن بغض النظر عن ذلك، لا يزال إبداع الأشخاص وإبداعهم هو نقطة البداية لكل إنتاج المحتوى.
تذكر أن الذكاء الاصطناعي لن يعمل تلقائيًا بدون نقطة بداية، وستكون التعليمات الإبداعية البشرية دائمًا هي نقطة البداية لإنشاء الذكاء الاصطناعي المادة أيضا أنها تأتي من سؤال مثير للاهتمام.
8. في مواجهة الذكاء الاصطناعي المتطور مثل DeepSeek R1، لا تزال الإستراتيجية بالنسبة للأشخاص العاديين تتكون من كلمتين - متعددة الأغراض
من الواضح أن المهارات المحددة التي تراكمت لدينا للذكاء الاصطناعي التقليدي ستفشل على الأرجح في مواجهة الذكاء الاصطناعي عالي المستوى لـ R1، ولكن كيفية التعبير عنها بوضوح و كيف يبقى المبدأ العام للتكرار وفقًا لصيغة بايز دون تغيير.
هذا مثل الطبخ أضف الملح وتذوق إذا أضفت الكثير أضف الماء.
لقد رأيت الكثير من الأمثلة عندما تظهر أداة جديدة، أحاول ذلك مرة واحدة وأجد أن النتائج ليست كما هو متوقع، ثم أصل إلى ذلك الاستنتاج - "هذا كل شيء." مثل هذا، ولا تلمسه مرة أخرى.
في الواقع، عند مواجهة نموذج مثل DeepSeek R1، فإن تأثير الإخراج ليس جيدًا، وهذه على الأرجح مشكلتنا، وليست مشكلته.
اعتادت زوجتي على استخدام Midjourney لرسم الصور ولم تتمكن من الشعور بالفيلم القديم ثم حاولت استخدام الكلمة الرئيسية الغريبة "1990 Kodak Fade + Light تسرب". ركعت منتصف الرحلة على الفور.
بصراحة، بغض النظر عن مدى روعة النموذج، فهو في الأساس نفس كلبك بعد تواجده لفترة طويلة، يمكنه الفهم تعليماتك المختلفة، ولكن عليك أولاً أن تأخذها في نزهة على الأقدام كل يوم.
9. انطلاقًا من إيقاع إصدار DeepSeek، قد تكون الأشياء التي لم يتم إصدارها تستحق التطلع إليها
لاحظ عدد قليل من الأشخاص إيقاع إصدار DeepSeek V3 الذي تم إصداره في 26 ديسمبر وتم إصدار R1 في 20 يناير. ويفصل بين الإصدارين 24 يومًا فقط.
لا أعرف كيف تقرر هذه الشركة إيقاع إصدارها، لكن من المؤكد أنها لا تتمتع بأداء OpenAI لحظر Google بدقة في كل لا يوجد لصوص دجاج، ولا يوجد حديث غامض عن الترامان سام على تويتر في كل مرة من أجل جمع الأموال. لا يوجد سوى أوراق أنيقة ونماذج غش يتم وضعها بسهولة على الرفوف.
التخمين المعقول هو أن DeepSeek لديه احتياطيات فنية كافية لتجاهل إيقاع الإصدار المنتظم.
وبهذا المعنى، ما هي الأشياء الجديدة التي سيجلبها فريق DeepSeek الشاب بمتوسط عمر 25 عامًا و100 شخص فقط إلى الصناعة في عام 2025، والتي تستحق التطلع إليها بصدق؟ ل.
10. من المحتمل أن يتم الاستهانة بـ Liang Wenfeng
عندما ينظر مارك عندما ينظر كبار أباطرة وادي السيليكون، مثل أندريسن وساتيا ناديلا ويان ليكون، إلى DeepSeek على أنها "القوة الغامضة للشرق"، فإنهم يعترفون بشكل أساسي بأن الفرق الصينية بدأت في المشاركة في تحديد اتجاه تطور التكنولوجيا، بدلاً من ببساطة تنفيذ التطبيقات.
يكمن تفرد Liang Wenfeng في تفكيره المنهجي المتزامن للاستثمار الكمي والبراغماتية المحلية والمثالية التكنولوجية على طراز وادي السيليكون، في حين أن بنية MLA الخاصة بـ DeepSeek وMoE تشير إلى البنية المتناثرة وهي المرة الأولى في مجال النماذج الكبيرة التي أكمل فيها فريق محلي ابتكار آلية الاهتمام الأساسية.
في مقال طويل، يعتقد السيد Luo Yihang من Pinwan أنه من المتحيز مقارنة DeepSeek بـ "Pinduoduo في عالم الذكاء الاصطناعي". البيان ثاقب، ومن الواضح أنه لا يمكن تصنيف DeepSeek وLiang Wenfeng بسهولة.
قال مستخدم الإنترنت @Chris-Su على الفور أن Liang Wenfeng هو أحد كبار المديرين التنفيذيين القلائل الذين لم يتم "تفسيرهم ودراستهم على نطاق واسع في وادي السيليكون". وسائل الإعلام تمت ترجمة نصي المقابلة التي أجراها Liang Wenfeng ودراستها جملة بجملة، وقدمت محطة التلفزيون الأمريكية CNBC ميزة مدتها 40 دقيقة لمناقشة DeepSeek.
بقدر ما أعرف، لم يحدث هذا من قبل في تاريخ التطور التكنولوجي المحلي.
وبهذا المعنى، من المرجح أن Liang Wenfeng، وهو الممثل الرئيسي بالفعل في Shuangwen، لا يزال يتم التقليل من شأنه.
الاستنتاج
عندما استخدمت الإعلان عن إنشاء DeepSeek في عام 2023 لتوسيع نطاق عارضة الأزياء، اقتبست من فرنسا The New Wave مخرج تروفو أنهى مقال اليوم بجملة -
"يجب أن تكون طموحًا مجنونًا وأيضًا صادقًا مجنونًا."
" p>