مواجهة المستقبل: اتجاهات التطوير والتنبؤات بالمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي في عام 2024

المصدر: Wenkai AI Intelligence

يمثل عام 2023 العام الأول لـ AIGC، ويتشكل تدريجيًا اتجاه ازدهار مائة زهرة. يسعى العديد من المشاركين، مثل متخصصي تكامل أنظمة الكمبيوتر، والمبرمجين، ومتكاملي أنظمة SAAS، وحتى العاملين في الشركات والمتنورين الجدد في هذا المجال، إلى الغوص والاستكشاف في محيط المعلومات، ويحرصون على تعلمها وتطبيقها.أحدث تقنيات AIGC.

من "ChatGPT" من OpenAI، و"Gemini" من Google، إلى "Wen Xin" في الصين Yi Yan و"Hunyuan Large Model" من Tencent ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى (LLM)، هؤلاء هم رواد وقادة المحتوى الممتاز الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC). ومع ذلك، في عام 2024، ما نتوقعه ونتطلع إليه ليس فقط تحديث النموذج، بل الأهم من ذلك، شعبيته واختراقه في التطبيقات العملية.

أولًا وقبل كل شيء، سيتم توسيع عمق واتساع تطبيقات النص بشكل كبير. سواء أكان ذلك ردودًا آلية على وسائل التواصل الاجتماعي أو إنشاء تقارير إخبارية تلقائيًا، يمكننا توقع نمو وتقدم كبير في إنشاء النصوص من AIGC. وستكون أنظمة الحوار في مجال الخدمة أكثر ذكاءً وقدرة على التواصل مع البشر بطريقة أكثر طبيعية وسلاسة. وفي الوقت نفسه، سيستخدم المبدعون من جميع الأنواع أيضًا هذه الأدوات المتقدمة لإنشاء المزيد من المحتوى الملون.

في عام 2024، أتوقع أن يكون لدى AIGC التطورات الجديدة التالية في تطبيقات النصوص التقدم:

قدرات فهم وإنشاء أكثر قوة: مع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستصبح AIGC قادرة بشكل متزايد على فهم السياقات والمعاني المعقدة، وليس فقط إتقان المعنى الحرفي للنصوص تدريجيًا، ولكن يمكنها أيضًا الفهم المعنى الأساسي واللون العاطفي. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه إنشاء محتوى أكثر تعقيدًا وعمقًا، مثل القصص القصيرة أو حتى القصص الكاملة.

1. المزيد من الدعم متعدد الثقافات واللغات: حاليًا، تركز معظم AIGC بشكل أساسي على إنشاء المحتوى باللغة الإنجليزية. ولكن في المستقبل، نتطلع إلى رؤيتها تدعم المزيد والمزيد من اللغات والثقافات، وبالتالي توفير خدمات أكثر شمولاً وتخصيصًا للمستخدمين العالميين.

2. إنشاء محتوى أكثر تخصيصًا: من خلال التفاعل والتعلم مع المستخدمين، ستتمكن AIGC من فهم تفضيلات المستخدمين وعاداتهم بشكل أفضل، وإنشاء محتوى للمستخدمين أكثر انسجامًا مع خصائصهم الشخصية والمحتوى المطلوب.

3. مجالات التطبيق الأوسع: بدءًا من توليد الأخبار التلقائي وتسويق المحتوى وحتى المساعدين المبدعين والتعليم عبر الإنترنت، ستجد AIGC تطبيقاتها في المزيد من المجالات، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة جميع مناحي العمل بشكل كبير الحياة كفاءة الصناعة وقدرات الابتكار.

4. قدرات عمل مساعدة أكثر قوة: سيكون AIGC بمثابة أداة مساعدة قوية ويلعب دورًا مهمًا في كتابة التقارير وكتابة رسائل الأعمال وإنشاء المستندات المختلفة. .

في المستقبل، ستلعب AIGC دورًا متزايد الأهمية في تطبيقات النصوص وستجلب العديد من التغييرات والإمكانيات المثيرة.

ثانيًا، ستصبح تطبيقات الصور اتجاهًا مهمًا لتطوير AIGC. مع تقدم تكنولوجيا توليد الصور، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج المزيد والمزيد من الصور الواقعية فحسب، بل يمكنه أيضًا إنشاء صور عالية الجودة بناءً على الأوصاف النصية. سيكون لهذا مجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف المجالات، مثل الوسائط والتصميم والإعلان وما إلى ذلك.

في عام 2024، ستحقق AIGC أيضًا إنجازات عظيمة في تطبيقات الصور والفيديو. . فيما يلي بعض الاتجاهات المحتملة:

1. إنشاء صور عالية الجودة وتحريرها: مع تطور تقنية إنشاء الصور الشخصية، لا يستطيع AIGC فقط إنشاء صور ثقيلة احصل على صور لمشاهد حقيقية، بل وقم بإنشاء صور جديدة عالية الجودة بناءً على الأوصاف النصية. يقترح المستخدمون ببساطة المشهد الذي يريدونه، ويقوم AIGC بإنشاء صور دقيقة وعالية الجودة.

2. إنشاء الفيديو وتحريره: في المستقبل، نتطلع إلى رؤية AIGC قادرة على إنشاء محتوى فيديو كامل استنادًا إلى المعلومات المقدمة من المستخدم. سيتم استخدام هذا في تطبيقات الأفلام والإعلان وغيرها من الصناعات الإعلامية، مما يوفر وفورات كبيرة في وقت وتكلفة إنتاج الفيديو.

3. الواقع الافتراضي والواقع المعزز: تتمتع AIGC بالقدرة على لعب دور مهم في مجالات الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR). ويمكن استخدامها إنشاء بيئات افتراضية واقعية، أو إضافة عناصر غنية إلى بيئة الواقع المعزز.

4. محتوى مخصص: من خلال فهم أذواق المستخدم وتفضيلاته، تستطيع AIGC إنشاء محتوى صور وفيديو مخصص للغاية. على سبيل المثال، يمكن استخدامه لإنشاء عروض منتجات مخصصة أو إعلانات مخصصة ومقاطع فيديو ترويجية.

5. الوسائط والألعاب التفاعلية: ستلعب AIGC دورًا مهمًا في تطوير الوسائط والألعاب التفاعلية، المستخدمة لإنشاء بيئات وشخصيات ومؤامرات خلفية غنية لتزويد المستخدمين بالمزيد من الجاذبية تجربة شخصية.

ما ورد أعلاه هو مجرد بعض التوقعات الأساسية. ومع ذلك، فإن إمكانات المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي لا حدود لها. وفي المستقبل سيكون هناك العديد من التطورات والتطبيقات الجديدة في هذا المجال والتي لم نتوقعها بعد.

على الرغم من أن مسار تطوير AIGC لا يزال مليئًا بالمجهول والتحديات، إلا أننا ندرك أننا نقف أمام فرص غير مسبوقة. وفي هذا العصر الديناميكي والتحولي، نتطلع ونؤمن بأن الذكاء الاصطناعي سينضم إلينا نحو مستقبل أفضل.

في عام 2024، قد يكون تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) أقرب بالفعل إلى البشر مستوى الذكاء الاصطناعي العام (AGI). ولكن تجدر الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي العام يمثل تحديًا كبيرًا، وهناك العديد من المشكلات غير المعروفة التي تحتاج إلى حل.

في ما يلي العديد من التطورات المحتملة:

نظام التعلم الذاتي: قد يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على التعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز. وهذا التحسن في القدرة على التعلم الذاتي سيجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قربًا من التعلم. الذكاء الاصطناعي العام.

1. النماذج الهجينة: قد يكون هناك المزيد من النماذج الهجينة التي يمكنها التعلم وتنفيذ المهام في مجالات متعددة. وهذا هو الاتجاه نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

2. الفهم والاستدلال: سوف يفهم الذكاء الاصطناعي دلالات اللغة البشرية بشكل أفضل، ويؤدي الاستدلال المعقد ويحل المشكلات، ولن يعتمد فقط على مطابقة الأنماط.

3. الإدراك والتفاعل مع العالم: سيتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرات إدراكية أكثر ثراءً، بما في ذلك ليس فقط قدرات معالجة بصرية وسمعية أفضل، ولكن أيضًا القدرة على التعامل مع العالم المادي.

4. الأخلاق والامتثال: مع تطور الذكاء الاصطناعي في اتجاه الذكاء الاصطناعي العام، ستصبح اعتبارات الأخلاق والامتثال ذات أهمية متزايدة. وسيركز تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على ضمان الشفافية وقابلية تفسير قراراتها.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يكون أقرب إلى الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2024، إلا أن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام بالمعنى الحقيقي لا يزال هدفًا طويل المدى يتطلب جهود الباحثين العلميين في المجتمع البشري.مستمر جهد.