من أجل تمكين "الذكاء الاصطناعي من قراءة الأفكار"، أصيبت هذه الشركات بالجنون

الخطوة الأولى للذكاء الاصطناعي لتخريب البشرية: قراءة قلوب الناس

في في المناقشة العظيمة حول الذكاء الاصطناعي، فإن الدور الذي يسنده الناس إليه هو إما مساعدنا الأقوى والأكثر كفاءة، أو هو "الجيش الآلي" الذي سيدمرنا، سواء كان عدوًا أو صديقًا، يجب ألا يكون الذكاء الاصطناعي كذلك فحسب قادرًا على إكمال المهام التي يكلفها بها البشر، ولكن أيضًا يجب أن تكون قادرًا على "قراءة" قلوب الناس، وهذه القدرة على قراءة الأفكار هي أيضًا أبرز ما يميز مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام.

في تقرير أبحاث التكنولوجيا الناشئة Saas الصادر عن PitchBook هذا العام، أصبح "الذكاء الاصطناعي العاطفي" أحد أهم الأحداث التكنولوجية، وهو يشير إلى استخدام الحوسبة العاطفية وتستخدم التكنولوجيا الذكية لإدراك المشاعر البشرية وفهمها والتفاعل معها، ومحاولة فهم المشاعر البشرية من خلال تحليل النصوص وتعبيرات الوجه والأصوات والإشارات الفسيولوجية الأخرى. وببساطة، يأمل الذكاء الاصطناعي العاطفي أن تكون الآلات مثل البشر، أو حتى أفضل من البشر.

تتضمن تقنياتها الرئيسية ما يلي:

• تحليل تعبيرات الوجه: اكتشف التعبيرات الدقيقة وحركات عضلات الوجه من خلال الكاميرات ورؤية الكمبيوتر والتعلم العميق.

• تحليل الصوت: تحديد الحالات العاطفية من خلال بصمة الصوت والتنغيم والإيقاع.

• تحليل النص: استخدم تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتفسير الجمل والسياق.

• مراقبة الإشارات الفسيولوجية: استخدم الأجهزة القابلة للارتداء لتحليل معدل ضربات القلب وتفاعلات الجلد وما إلى ذلك لتحسين التخصيص التفاعلي والثراء العاطفي.

الذكاء الاصطناعي العاطفي

إن سلف الذكاء الاصطناعي العاطفي هو تقنية تحليل المشاعر، والتي تحلل بشكل أساسي من خلال التفاعل النصي، كما هو الحال في يتم تحليل مشاعر المستخدم واستخراجها من خلال النصوص الموجودة على وسائل التواصل الاجتماعي، وبدعم من الذكاء الاصطناعي وتكامل طرق الإدخال المتعددة مثل المرئية والصوتية، يعد الذكاء الاصطناعي العاطفي بتحليل عاطفي أكثر دقة واكتمالًا.

رأس المال الاستثماري يضخ الأموال، والشركات الناشئة تحصل على تمويل ضخم

السيليكون ويشير رابيت جون إلى أن إمكانات الذكاء الاصطناعي العاطفي جذبت انتباه العديد من المستثمرين، وقد حصلت بعض الشركات الناشئة التي تركز على هذا المجال، مثل Uniphore وMorphCast، على استثمارات كبيرة في هذا المسار.

Uniphore من كاليفورنيا تستكشف حلول المحادثة الآلية للمؤسسات منذ عام 2008 وقد طورت منتجات تشمل خطوط إنتاج U-Self Multiple، بما في ذلك تساعد خدمة وU-Assist وU-Capture وU-Analyze العملاء على إجراء تفاعلات أكثر تخصيصًا وعاطفية من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتية والنصية والمرئية والعاطفية. تركز خدمة U-Self Service على التحديد الدقيق للمشاعر والنبرة في المحادثات، مما يسمح للشركات بتقديم خدمات أكثر تخصيصًا لتحسين رضا مشاركة المستخدمين؛

الخدمة الذاتية

يمكن لـ U-Assist تحسين كفاءة عمل وكلاء خدمة العملاء من خلال التوجيه في الوقت الفعلي وأتمتة سير العمل؛ ويمكن لـ U-Capture أن يوفر للشركات فهمًا عميقًا لاحتياجات العملاء ورضاهم من خلال جمع وتحليل البيانات العاطفية تلقائيًا يمكن أن تساعد العملاء على تحديد الاتجاهات الرئيسية والتغيرات العاطفية في التفاعلات، وتوفير دعم القرار القائم على البيانات لتعزيز الولاء للعلامة التجارية.

لا تسمح تقنية Uniphore للآلات بفهم اللغة فحسب، بل تأمل في أن تتمكن من التقاط وتفسير المعنى المخفي وراء النغمة والتعبير عند التفاعل مع البشر. تتيح هذه القدرة للشركات عدم الاستجابة بشكل ميكانيكي بعد الآن عند التفاعل مع العملاء، بل تلبية احتياجات العملاء العاطفية بشكل أفضل، ومن خلال استخدام Uniphore، يمكن للشركات تحقيق رضا المستخدمين بنسبة 87% وتحسين أداء خدمة العملاء بنسبة 30%.

أكملت Uniphore أكثر من 620 مليون دولار أمريكي من التمويل حتى الآن، وتأتي الجولة الأخيرة من الاستثمار من 400 مليون دولار أمريكي بقيادة NEA في عام 2022. March Capital وغيرها وشارك أيضًا المستثمرون الحاليون، ووصل التقييم بعد هذه الجولة إلى 2.5 مليار دولار أمريكي.

Uniphore

Hume AI أطلق أول ذكاء اصطناعي صوتي متعاطف في العالم، بقيادة عالم جوجل السابق آلان الذي أسسه كوين، وهو اشتهر بنظرية الفضاء الدلالي الرائدة، التي تفهم التجربة العاطفية والتعبير من خلال الكشف عن الفروق الدقيقة في الأصوات والوجوه والإيماءات. وقد نُشرت أبحاث كوين في مجلة Nature and Trends in Cognitive Science والعديد من المجلات الأخرى، التي تتضمن أوسع نطاق وأكثرها تنوعًا. مجموعة من عينات العاطفة التي تمت دراستها حتى الآن.

طوّر هيوم، مدفوعًا بهذا البحث، واجهة برمجة التطبيقات للكلام التحادثي - EVI، والتي تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة وخوارزميات التعاطف لتمكين الفهم والتحليل المتعمق لعواطف الإنسان. الدولة، لا يمكنها التعرف على المشاعر في الكلام فحسب، بل يمكنها أيضًا تقديم استجابات أكثر دقة وشخصية في التفاعلات مع المستخدمين. يمكن للمطورين استخدام هذه الوظائف مع بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية وتحويلها إلى أي تطبيق.

Hume AI

أحد القيود الرئيسية لمعظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هو أن تعليماتها يتم تقديمها بشكل أساسي من قبل البشر. وهذه التعليمات والمطالبات عبارة عن خطأ - عرضة ولا يمكن الاستفادة من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، يمكن لنموذج اللغة التعاطفي الكبير (eLLM) الذي طوره هيوم ضبط الكلمات والتنغيم الذي يستخدمه وفقًا للسياق والتعبير العاطفي للمستخدم، وينفذ التعلم الآلي عن طريق أخذ الإنسان السعادة كمبدأ أول، التكيف والتفاعل، يمكنها أن توفر للمستخدمين تجربة أكثر طبيعية وواقعية في سيناريوهات متعددة مثل الصحة العقلية والتعليم والتدريب ومكالمات الطوارئ وتحليل العلامة التجارية وما إلى ذلك.

في شهر مارس من هذا العام، أكملت شركة Hume AI تمويلًا من السلسلة B بقيمة 50 مليون دولار بقيادة EQT Ventures، ومن بين المستثمرين أيضًا Union Square Ventures وNat Friedman وDaniel Gross. Metaplanet وNorthwell Holdings، من بين آخرين.

وفي هذا المجال أيضًا يوجد Entropik المتخصص في قياس استجابات المستهلك المعرفية والعاطفية. ويدمج فك التشفير العواطف من خلال قدرات القوة المشتركة للذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي السلوكي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي التنبؤي لفهم سلوك المستهلك وتفضيلاته بشكل أفضل لتقديم توصيات تسويقية أكثر تخصيصًا، أكملت Entropik مؤخرًا جولة تمويل بقيمة 25 مليون دولار أمريكي في جولة فبراير 2023 من التمويل، ومن بين المستثمرين SIG Venture Capital و شركاء مشروع بيسمر.

Entropik

العمالقة يشاركون في مشاجرة

بالاعتماد على مزاياها الخاصة، وضعت شركات التكنولوجيا الكبرى أيضًا خططًا في مجال الذكاء الاصطناعي العاطفي.

يتضمن واجهة برمجة تطبيقات المشاعر الخاصة بالخدمات المعرفية Microsoft Azure، والتي يمكنها التعرف على المتعة في الصور ومقاطع الفيديو من خلال تحليل تعبيرات الوجه والعواطف والغضب. والحزن والمفاجأة والمشاعر الأخرى؛

يمكن لواجهة برمجة التطبيقات (API) لفهم اللغة الطبيعية في IBM Watson معالجة كميات كبيرة من البيانات النصية وتحديد الميل العاطفي الكامن وراءه (مثل الإيجابي أو السلبي أو المحايد) لتفسير نوايا المستخدم بشكل أكثر دقة؛

Google Cloud AI Cloud Vision API يتمتع بقدرات قوية لتحليل الصور، ويمكنه التعرف بسرعة على التعبيرات العاطفية في الصور، ويدعم التعرف على النص وارتباط المشاعر؛

إعادة التعرف على AWS يمكنها يمكنك أيضًا اكتشاف العواطف وتحديد ملامح الوجه وتتبع تغييرات التعبير، ويمكن استخدامه أيضًا جنبًا إلى جنب مع خدمات AWS الأخرى ليصبح تحليلًا كاملاً لوسائل التواصل الاجتماعي أو تطبيق تسويق عاطفي يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

Cloud Vision API

تتطور بعض الشركات الناشئة بشكل أسرع في مجال الذكاء الاصطناعي العاطفي، حتى إلى درجة أن عمالقة التكنولوجيا يصطادون الناس، مثل The Unicorn انجذبت شركة Inflection AI إلى فريق الذكاء الاصطناعي والنموذج من قبل المستثمر مايكروسوفت، فبعد أن استثمرت مايكروسوفت 1.3 مليار دولار أمريكي في Inflection AI مع بيل جيتس وإريك شميدت وNVIDIA وأطراف أخرى، استثمرت في الذكاء الاصطناعي. قدم مصطفى سليمان، القائد وأحد مؤسسي شركة Inflection AI، غصن زيتون. بعد ذلك، تحول سليمان وأكثر من 70 موظفًا إلى Microsoft، ودفعت Microsoft ما يقرب من 650 مليون دولار مقابل ذلك.

ومع ذلك، أعادت شركة Inflection AI أيضًا تجميع صفوفها سريعًا وشكلت فريقًا جديدًا يتمتع بخلفيات في ترجمة Google واستشارات الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز لمواصلة العمل على منتجها الأساسي Pi، تابع إلى اعمل بجد. Pi هو مساعد شخصي يمكنه فهم مشاعر المستخدمين والاستجابة لها، على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي، يولي Pi المزيد من الاهتمام لإقامة اتصالات عاطفية مع المستخدمين، واستشعار العواطف من خلال تحليل الصوت والنص والمدخلات الأخرى، وإظهار التعاطف في المحادثات. يتعامل Inflection AI مع Pi باعتباره مدربًا ومقربًا ومستمعًا وشريكًا مبدعًا وليس مساعدًا بسيطًا للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع Pi بوظيفة ذاكرة قوية يمكنها تذكر سجل المحادثات المتعددة للمستخدم لتحسين استمرارية التفاعلات والتجربة الشخصية.

انعطاف AI Pi

الطريق إلى التطويريتعايش القلق والشك

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العاطفي يضع توقعاتنا على طريقة أكثر إنسانية للتفاعل، إلا أنه يشبه مثل كل تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن الترويج له يكون مصحوبًا بمخاوف وشكوك. أولاً، هل يستطيع الذكاء الاصطناعي العاطفي تفسير المشاعر البشرية بدقة؟ من الناحية النظرية، يمكن لهذه التكنولوجيا بالفعل أن تجعل تجربة الخدمات والأجهزة والتكنولوجيا أكثر ثراءً، ولكن من منظور عملي، فإن المشاعر البشرية غامضة وذاتية بطبيعتها، ففي وقت مبكر من عام 2019، ناقش الباحثون هذه التكنولوجيا أثارت تساؤلات، قائلين إن تعبيرات الوجه لا يمكن أن تعكس بشكل موثوق المشاعر البشرية الحقيقية، لذلك، هناك بعض القيود في الاعتماد فقط على الآلات لمحاكاة تعبيرات الوجه البشرية، والمواقف والتنغيم لفهم العواطف.

ثانيًا، كان الإشراف التنظيمي الصارم دائمًا حجر عثرة أمام تطوير الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يحظر قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي استخدام أنظمة الكشف عن المشاعر بالرؤية الحاسوبية في مجالات مثل التعليم، قد يقيد الترويج لبعض حلول الذكاء الاصطناعي العاطفي؛ ولدى ولايات مثل إلينوي في الولايات المتحدة أيضًا قوانين تحظر جمع البيانات البيومترية دون إذن، مما يحد بشكل مباشر من استخدام بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي العاطفي. وفي الوقت نفسه، تعد خصوصية البيانات وحمايتها مسألة مهمة، وعادة ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي العاطفي في مجالات مثل التعليم والصحة والتأمين التي لديها متطلبات خصوصية البيانات الصارمة بشكل خاص. لذلك، يعد ضمان السلامة والاستخدام القانوني للبيانات العاطفية أمرًا ضروريًا متطلبات كل شركة الذكاء الاصطناعي العاطفية التي تواجهها.

أخيرًا، يعد التواصل والتفسير العاطفي بين الأشخاص في المناطق الثقافية المختلفة من المشكلات الصعبة، بل إنه يمثل اختبارًا للذكاء الاصطناعي على سبيل المثال، في المناطق المختلفة قد يؤثر الفهم المختلف للعواطف على الطرق المختلفة لفهم العواطف والتعبير عنها على فعالية وسلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي العاطفي، بالإضافة إلى ذلك، قد يواجه الذكاء الاصطناعي العاطفي أيضًا صعوبات كبيرة عند التعامل مع التحيزات العرقية والجنسانية والهوية الجنسية.

لا يعد الذكاء الاصطناعي العاطفي بكفاءة تقليل القوى البشرية فحسب، بل يعد أيضًا بالتفكير في قراءة قلوب الناس، ولكن هل يمكن أن يصبح حقًا حلاً عالميًا في التفاعل البشري؟ هل أصبح مساعدًا ذكيًا يشبه سيري، لكنه متوسط ​​في المهام التي تتطلب فهمًا عاطفيًا حقيقيًا؟ ربما في المستقبل، ستؤدي "قراءة أفكار الذكاء الاصطناعي" إلى تقويض التفاعل بين الإنسان والآلة وحتى التفاعل البشري، ولكن على الأقل في الوقت الحالي، قد لا يزال الفهم الحقيقي للعواطف البشرية والاستجابة لها يتطلب المزيد من المشاركة البشرية والحصافة.

المصدر المرجعي:

1. Uniphore تعلن عن سلسلة E بقيمة 400 مليون دولار (Uniphore)

2. تعلن شركة Hume AI حملة لجمع التبرعات بقيمة 50 مليون دولار أمريكي وواجهة صوتية متعاطفة (Yahoo Finance)

3. تقديم Pi، الذكاء الاصطناعي الشخصي (Inflection AI)

   < /li>

4. قد يكون "الذكاء الاصطناعي العاطفي" هو الاتجاه التالي لبرامج الأعمال، وقد يكون ذلك مشكلة (TechCrunch)

5. تقرير Saas للمؤسسات البحثية الناشئة (PitchBook)