الكاتب: DeMan
في عالم ألعاب Web3، شهدنا حقبة مليئة بالتحديات. في الفترة من 2018 إلى 2023، تم إطلاق ما مجموعه 2,817 لعبة Web3، ولكن للأسف، فشلت 2,127 منها (75.5%) في النجاح. وتسلط هذه البيانات الضوء على الصعوبات التي تواجهها الصناعة.
على الرغم من أن ألعاب Web3 لم تثير جنونًا أبدًا منذ عام 2018، إلا أنه عندما تتحول العملات المشفرة إلى فصل جديد، فغالبًا ما تحمل ألعاب Web3 آمالًا كبيرة، إلى جانب توقعات السوق الصاعدة للسوق الحالية، ومن المرجح أن نرى ذلك تصل العديد من الألعاب إلى تقييمات مجنونة.
بالنظر فقط إلى عامي 2024 و2025، مع الانفجار المركزي للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي مثل DALL-E، وStable Diffusion، وMidjourney، وChatGPT، وما إلى ذلك، نعتقد أن "اختراق الذكاء الاصطناعي في Web3" سيصبح القوة الدافعة الرئيسية له اختراقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، في يوليو، أعلنت DeGame رسميًا عن إطلاق وظيفة "اللعبة المولدة بالذكاء الاصطناعي"، على أمل تقديم الدعم لصناعة ألعاب Web3 من خلال سلسلة من قابلية التشغيل البيني وقابلية التركيب وقابلية البرمجة والأدوات، بالإضافة إلى الألعاب/الفيديو/الوحدات النمطية. نماذج توليد الصوت تجلب محاولات جديدة.
يوفر ما يقرب من 3 مليارات لاعب لألعاب Web2 وما يقرب من 600 مليون مستخدم لـ Web3 حول العالم لألعاب Web3 أساسًا سرديًا قويًا. ولكن في الوقت الحاضر، تتركز الأموال والمشاريع بشكل أكبر على مستوى البنية التحتية، وهناك نقص في نقاط النمو الجديدة من حيث اعتماد المستخدمين على نطاق واسع وسرد التحويل.
يكمن التركيز على تعزيز تطوير صناعة الألعاب في الواقع في التغير التكنولوجي. أصبح تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب أكثر نضجًا، حيث تُستخدم نماذج توليد الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات النموذجية التي تواجهها ألعاب Web3. وبالتالي فإن تحقيق الاختراقات والاختراقات على المدى القصير قد يكون الحل الأفضل.
01قصة "الفترة الجليدية" لكسر الجمود
لقد أدت إمكانية اللعب في السابق إلى تقييد ألعاب Web3 من الحصول على لاعبين على نطاق واسع العيوب الرئيسية . غالبًا ما تجعل طريقة اللعب الرتيبة والرسومات التقريبية اللاعبين يعودون إلى أكثر من عشر سنوات مضت عند المشاركة في ألعاب Web3. ولكن بالنسبة للاعبين العاديين، هناك دائمًا معيار واحد صارم لتقييم جودة اللعبة، وهو ما إذا كانت ممتعة أم لا؛ فألعاب Web3 التي تركز كثيرًا على "Fi" لا يمكنها إلا جذب حشود التمويل الذهبي، ولكنها لا تستطيع إكمالها التحويل على نطاق واسع لمستخدمي Web2.
ولكن من منظور عملي، باعتبارها صناعة تستهلك أموالًا وتستهلك الكثير من الوقت، فإن انفجار قطاع الألعاب يتطلب الترويج المشترك لعوامل متعددة مثل رأس المال والوقت والتكنولوجيا. وعندما يتحرك الوقت للأمام حتى عام 2024، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قادر على الجمع بين هذه العناصر معًا. يوفر تحسين أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي المعيارية دعمًا أقوى لألعاب Web3 لتحسين الإنتاج على مستوى 3A والجودة العالية.
في الألعاب التقليدية، تتمتع الشخصيات غير القابلة للعب (شخصيات غير لاعبين) بذكاء اصطناعي محدود للغاية ولا يمكنها العمل غالبًا إلا في ظل ظروف ثابتة. وبمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ NPC محاكاة السلوك البشري بشكل أكثر واقعية والحصول على أساليب تشغيل أكثر ذكاءً. على سبيل المثال، يؤدي فك تشفير الحوار في الوقت الفعلي لـ AI NPC في "Save Me! Labour Law Protector" إلى زيادة التفاعل والانغماس في اللعبة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء البيئات وصور الشخصيات والتوازنات الرقمية وما إلى ذلك، مما يزيد من إثراء تنوع اللعبة وإمكانية اللعب بها وجعل التفاعلات داخل اللعبة أكثر ملاءمة وطبيعية. غالبًا ما تعتمد أساليب التفاعل التقليدية في اللعبة على لوحة المفاتيح والماوس، والتي يصعب تلبية احتياجات اللاعبين. وبمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكن تحقيق أساليب تفاعل أكثر سهولة وحيوية، مثل الصوت والإيماءات والتعبيرات وما إلى ذلك.
بشكل عام، فإن الاتجاه الأكثر تنفيذًا للذكاء الاصطناعي في مجال اللعبة هو بلا شك تعزيز تجربة اللعبة وتخصيص محتوى اللعبة. يمكن لنموذج جيل الذكاء الاصطناعي تحسين عملية تطوير اللعبة في فترة قصيرة الوقت، وذلك لتحقيق نتائج أفضل. تدمج تكاليف التطوير المنخفضة ميزات متعددة لألعاب Web2 التقليدية لتحسين سلاسة مشاركة المستخدمين المتزايدة في ألعاب Web3، وهو جزء مهم من الترحيل واسع النطاق لمستخدمي Web2 إلى ألعاب Web3.
02 أطلق العنان للإبداع غير المحدود
تعمل تقنية blockchain اللامركزية على موازنة الذكاء الاصطناعي (والتعلم الآلي) وتكمن القوة المهمة في أنها يمكن أن تكون جنبًا إلى جنب مع تقنيات أخرى، مثل ZK، لتحسين إطار الثقة للتعلم الآلي. والثاني هو أنه يمكنه الاستفادة بشكل فعال من الموارد طويلة المدى وتقليل تكلفة وعتبة استخدام الذكاء الاصطناعي، لأن العديد من تطبيقات Web3 كذلك للأمن واللامركزية على حساب تجربة المستخدم، في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين تجربة المستخدم وتحسينها. هذا هو الجزء الذي يمكن للذكاء الاصطناعي فيه تمكين Web3.
أما بالنسبة لسيناريوهات التطبيق المحددة، على الرغم من أن AI+DeFi وAI+DID/social لهما حالات استخدام، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي ينطبق بشكل طبيعي على النص ووضع الحماية والتطوير والعالم المفتوح والمحتوى الذي ينشئه المستخدمون فيما يتعلق بطريقة اللعب المألوفة بالنسبة لمستخدمي Web2، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة كتابة منطق اللعبة وجعل اللعبة مليئة بمزيد من عدم اليقين والعشوائية سيجعل ألعاب Web3 والذكاء الاصطناعي يتصادمان مع شرارات مختلفة.
على سبيل المثال، أحد الابتكارات المهمة لألعاب Web3 هو أنها تتطلب من المستخدمين والمنصة المشاركة في عملية الإنشاء معًا، بدلاً من لعبة محدودة مخطط لها في اللعبة، سيكون هناك مفهوم Lore في الألعاب التقليدية، يتم التخطيط لذلك من قبل مصمم اللعبة ويمكن التنبؤ به تمامًا من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي، ويمكن تجميع المدخلات المختلفة معًا وإنشاء مخرجات غير متوقعة. تتمتع مثل هذه اللعبة بإمكانيات غير محدودة.
تخيل أنه في يوم من الأيام في المستقبل، سنكون قادرين على الوصول إلى عوالم افتراضية سحرية من خلال أجهزة الواقع المعزز/الواقع الافتراضي. يمكننا على الفور إنشاء كائنات ثنائية وثلاثية الأبعاد تخيلناها أو لا يمكننا تخيلها من خلال المطالبات مثل ترديد تعويذة سحرية ثم امتلاكها حقًا (تتم استضافة البيانات على السلسلة العامة، يمكننا أيضًا التفاعل مع الذكاء الاصطناعي NPC في العالم الافتراضي والتأثير على تطور القصة في عالم اللعبة بأكمله، وكل هذا سوف). أن تكون مدعومة ببنية تحتية مفتوحة المصدر وشفافة بالكامل.
في ظل هذه الرؤية، ستطلق ألعاب Web3 المعتمدة على الذكاء الاصطناعي العنان لإبداع غير محدود.
03 التطور السريع والتكامل المستمر
في الواقع، يمكن تتبع النموذج الأولي لتاريخ ألعاب تطوير الذكاء الاصطناعي العودة إلى أبعد من ذلك.
يمكن إرجاع تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب إلى الألعاب الكلاسيكية مثل "StarCraft" و"Diablo". في ذلك الوقت، كان المطورون بحاجة إلى استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم وشخصيات افتراضية تفاعلية. وأصبحت هذه الأنظمة معيارًا في تطوير مثل هذه المنصات التفاعلية.
ركزت الأبحاث المبكرة المتعلقة بتطوير الألعاب على الذكاء الاصطناعي على التحكم في الشخصيات غير اللاعبية (NPCs). ومع تطور تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، كانت هناك بعض الجهود الرائدة لاستخدام تقنية التعلم العميق لإنشاء المستويات . عمل.
العمل التمثيلي هو MarioGPT، الذي نجح في إنشاء بعض المستويات في "Super Mario Bros." من خلال نموذج GPT-2 المضبوط.
مع التكرار السريع للنماذج، أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي أكثر قوة. بالنسبة للممارسين في مجال ألعاب Web3، فإن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء ألعاب عالية الجودة بشكل أفضل وكيفية تطبيق نماذج توليد الذكاء الاصطناعي على عملية البحث والتطوير هي جوهر جذب المستخدمين المتزايدين.
نريد أن نرى عوالم ناشئة ومولدة إجرائيًا، ولكل منها تاريخه الغني وسكانه وأسراره. ستكون هناك روايات تفاعلية، حيث تتطور القصة من خلال اختيارات اللاعب ويتم سردها من خلال الصور والفيديو والصوت التي تم إنشاؤها، مما يمنح ألعاب Web3 المزيد من الإمكانيات.
اكتبها في النهاية
إذا أراد أحد الممارسين في مجال ألعاب Web3 إكمال عمل اللعبة، فيجب أن يغطي على الأقل التفاعل وإمكانية اللعب، وميزات اللعبة يأخذ المحتوى الأساسي للحبكة في الاعتبار الروابط بين الشخصيات في اللعبة، وفي الوقت نفسه يصمم مستويات اللعبة وأهداف اللاعبين بعناية. بمساعدة نماذج توليد الذكاء الاصطناعي المتطورة، يمكن تحويل الإبداع والخيال إلى آليات لعب وقصص معقدة، ويمكن تصميم الشخصيات غير القابلة للعب ذات الذكاء الاصطناعي ذات الخصائص الشخصية المفعمة بالحيوية لقيادة تصرفات اللاعبين، وتحفيز اتجاه قصة اللعبة والتأثير عليها، وتحسين تطوير اللعبة والكفاءة التشغيلية، مما يقلل من تكاليف تطوير اللعبة وتشغيلها، وبالتالي توليد نقاط نمو جديدة للربح.
لتقنية الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في تطوير وتشغيل الألعاب، بما في ذلك تخطيط مؤامرة اللعبة، وإنشاء الخرائط، وتحديد المستويات، وتوليد المهام، وتوليد الحوار، وسرد القصة، وتوليد النماذج، وداخل اللعبة جيل قواعد مثل أنظمة النمو والأنظمة الاقتصادية.
هذه مجرد البداية، ونحن نؤمن بأن الاستكشاف في مجال الذكاء الاصطناعي وألعاب Web3 سيفتح الباب أمام عالم ألعاب جديد. مع تقدم التكنولوجيا واستخدامها على نطاق أوسع، يمكن للاعبين أن يتوقعوا تجربة المزيد من تجارب الألعاب الفريدة التي ستتجاوز حدود الألعاب التقليدية وتجلب عالم ألعاب أكثر غامرة وتفاعلية. هذا وقت مثير للاعبين الذين يحبون الألعاب والابتكار التكنولوجي. ص>