المؤلف: جيايي المصدر: X، @mscryptojiayi
لقد غيّر الذكاء الاصطناعي أنماط حياتنا؛ هذه حقيقة.
نستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة رسائل البريد الإلكتروني، وإنشاء عروض PowerPoint التقديمية، والبحث عن المعلومات، وحتى كتابة منشوراتنا على WeChat Moments.
لقد اعتدنا على وجود الذكاء الاصطناعي، كما اعتدنا على شبكة الواي فاي. لكن قليلًا ما يتوقف الناس للتفكير في هذا السؤال: هل الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه هو نفسه الذي يستخدمه الآخرون؟ إن "عدالة" عصر الذكاء الاصطناعي هي أكبر وهم. يحب وادي السيليكون أن يروي قصة مفادها أن الذكاء الاصطناعي يمنح الجميع مساعدًا خارقًا، وأن المعرفة لم تعد حكرًا على قلة، وأن الجميع متساوون. يبدو هذا جميلًا. لكن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي غير عادل بطبيعته؛ إنه منافسة على الموارد المالية. من الرقائق إلى قوة الحوسبة، ومن تدريب النماذج إلى استهلاك الرموز، كل جانب من جوانب الذكاء الاصطناعي مكلف. تكلف شريحة NVIDIA H100 أكثر من 25000 دولار. يكلف تدريب نموذج بمستوى GPT-4 أكثر من 100 مليون دولار. كل سؤال تطرحه على الذكاء الاصطناعي يستهلك رموزًا، وهذه الرموز لها ثمن. تبلغ تكلفة Claude Opus 5 دولارات لكل مليون رمز مُدخل و25 دولارًا لكل مليون رمز مُخرج. أما ChatGPT Pro فتبلغ تكلفته 200 دولار شهريًا. أضف إلى ذلك Perplexity وCursor وMidjourney... وستجد أن تكلفة أدوات الذكاء الاصطناعي الشهرية تتجاوز بسهولة 500 دولار. ينفق البعض 5000 دولار شهريًا لبناء حواجز تنافسية باستخدام الذكاء الاصطناعي، بينما يعتقد آخرون أنهم لحقوا بالركب باستخدام نسخة مجانية من ChatGPT. هذان مساران مختلفان، بل إنهما ليسا نفس اللعبة. على المستوى الوطني: الفجوة الهيكلية لا رجعة فيها. هذا المنطق أشد قسوة على المستوى الوطني. يتطلب سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي ثلاثة أشياء: الرقائق، وقوة الحوسبة، والمواهب. وكلها تتطلب رؤوس أموال ضخمة. تسيطر الولايات المتحدة وحدها على أكثر من 70% من قوة الحوسبة في العالم للذكاء الاصطناعي. الصين تلحق بالركب، لكن حظر الرقائق يعيقها. أما بالنسبة لمعظم الدول النامية - في 46 دولة من الأسواق الناشئة - فإن تكاليف النطاق العريض الأساسية تُشكّل 40% من الدخل الشهري. عندما يُعتبر حتى الوصول المستقر إلى الإنترنت ترفًا بالنسبة للشاب النيجيري، فما جدوى الحديث عن "المساواة في الذكاء الاصطناعي"؟ في الدول ذات الدخل المرتفع، يتمتع 94% من السكان بإمكانية الوصول إلى الإنترنت، مقارنةً بـ 23% فقط في الدول ذات الدخل المنخفض. كما أن 84% من الدول ذات الدخل المرتفع لديها تغطية بشبكة الجيل الخامس، مقارنةً بـ 4% فقط في الدول ذات الدخل المنخفض. لا تتخلف دول العالم الثالث عن ركب عصر الذكاء الاصطناعي فحسب، بل إنها ببساطة غير مؤهلة للمشاركة فيه. لا يمكن سد هذه الفجوة الهيكلية بالعمل الجاد وحده. على المستوى الفردي: يُعيد الذكاء الاصطناعي تعريف سقف طموحاتك. وينطبق المنطق نفسه على المستوى الوطني على الأفراد. كما كتبتُ في نبذة حسابي على تويتر: سقف طموحات الفرد = القيم + الإدراك + القدرة العملية. ما الذي أنجزه الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات الثلاثة؟ أولًا، حلّ الذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من مشاكل الكفاءة العملية. ففي السابق، كان إعداد تقرير صناعي يستغرق أسبوعًا؛ أما الآن فيمكن إنجازه في يوم واحد. في السابق، كان كتابة الكود تبدأ من الصفر؛ أما الآن، فيوفر الذكاء الاصطناعي الإطار اللازم. من حيث الكفاءة، يُحقق الذكاء الاصطناعي تكافؤ الفرص بالفعل. ثانيًا، مع ذلك، يُفاقم الذكاء الاصطناعي الفجوات المعرفية بشكل كبير. باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي نفسها، يعتمد ما تسأله، وكيف تسأله، وما إذا كان بإمكانك الحكم على صحة إجابة الذكاء الاصطناعي من عدمها، كل ذلك يعتمد كليًا على مستوى معرفتك الحالية. الشخص ذو المعرفة العميقة الذي يستخدم كلود في البحث يعرف الأسئلة التي يجب طرحها، وكيفية المتابعة، والإجابات التي بها عيوب وتحتاج إلى التحقق. لقد وفر له الذكاء الاصطناعي 80% من وقت التنفيذ، والذي استغله للتفكير بشكل أعمق. ولكن ماذا عن الشخص ذي الفهم السطحي؟ إنهم يطرحون الأسئلة على الذكاء الاصطناعي ويستخدمون أي شيء يقدمه لهم. إنهم يُرهقون عقولهم ويُقدمون النتائج مباشرة. بمرور الوقت، يتوقفون عن التفكير. لم يجعلهم الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً؛ بل جعلهم كسولين وأغبياء. ثالثًا، ستتسع الفجوة في جودة الأداء. عندما تطرح أسئلة على الذكاء الاصطناعي بناءً على معرفتك الحالية، يكون الفرق في العمق والدقة والأداء في الوقت الفعلي هائلاً. باستخدام برنامج كلود أوبوس، يُنتج شخص ما رؤى عميقة، بينما يُنتج آخر معلومات تبدو معقولة ظاهريًا ولكنها في نهاية المطاف عديمة الجدوى. تُظهر دراسة مثيرة للاهتمام من جامعة آلتو في فنلندا أنه كلما زاد استخدام الناس للذكاء الاصطناعي، زاد احتمال مبالغتهم في تقدير قدراتهم. يُشعرك الذكاء الاصطناعي بأنك أقوى، إذ يبدو إنتاجك احترافيًا وسلسًا. ولكن إذا لم تستطع التمييز بين الجيد والسيئ، فأنت تُنتج مجرد "متوسط مُحسّن". لذلك، تتضخم الفجوات في القيم والإدراك والقدرة العملية - هذه الأبعاد الثلاثة - بشكل لا نهائي في عصر الذكاء الاصطناعي. يصبح الأذكياء أكثر ذكاءً، ويكتسب أصحاب المعرفة معرفة أعمق، ويستخدم الأثرياء أدوات أفضل لتوسيع الفجوة أكثر. في الوقت نفسه، يصبح أولئك الذين في الطرف الآخر أكثر كسلًا وسطحية وفقرًا "بمساعدة" الذكاء الاصطناعي. التكلفة × الإدراك: فجوة مزدوجة تتفاقم. إليكم سلسلة منطقية لم يستوعبها الكثيرون: المال يحدد مستوى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنك استخدامه ← مستوى الذكاء الاصطناعي يحدد جودة وعمق المعلومات التي تحصل عليها ← جودة المعلومات تحدد حدودك الإدراكية ← الحدود الإدراكية تحدد جودة قراراتك ← جودة القرارات تحدد مقدار المال الذي يمكنك كسبه. هذه حلقة مفرغة. الأغنياء سيزدادون غنىً، والفقراء سيزدادون فقرًا. النسخة المجانية من ChatGPT لديها معدل تضليل يقارب 40%. هذا يعني أنه إذا طرحت عليها 10 أسئلة، فستكون 4 من الإجابات ملفقة. النسخة المدفوعة من GPT-4 لديها معدل تضليل 28%، وانخفض في أحدث إصدار إلى 45%. القرارات المتخذة باستخدام النسخة المجانية والقرارات المتخذة باستخدام Opus، المتراكمة على المدى الطويل، ستؤدي إلى مسارين مختلفين تمامًا في الحياة. ستظل فجوة معلوماتية هائلة موجودة دائمًا في هذا العالم. لم يقضِ الذكاء الاصطناعي على فجوة المعلومات؛ بل حوّلها إلى جدار دفع. يعيش مستخدمو الشبكات الافتراضية الخاصة (VPN) ومن لا يستخدمونها في عالمين مختلفين. إليكم ملاحظة شخصية أجدها محبطة للغاية. ربما تقرأون هذه المقالة لأنكم تستطيعون الوصول إلى تويتر باستخدام VPN. لكن فكروا في الأمر: كم من الناس حولكم لا يستطيعون ذلك؟ عندما تتحدثون إليهم، ألا تشعرون بوضوح بفجوة في فهمهم؟ هذا ليس اختلافًا في الذكاء، بل هو انقسام معرفي طويل الأمد ناتج عن بيئة المعلومات. يتعرض شخص ما لأحدث المعلومات في العالم، والمناقشات المعمقة، وأفضل صناع المحتوى يوميًا. بينما يرى الآخر مقاطع فيديو قصيرة تُغذى بالخوارزميات وموجزات معلومات مُفلترة. على مدى خمس أو عشر سنوات، ستختلف طرق تفكيرهم وحكمهم ونظرتهم للعالم اختلافًا جذريًا. وقد زاد عصر الذكاء الاصطناعي من اتساع هذه الفجوة. يستخدم من يستطيعون الوصول إلى VPN برامج مثل Claude وPerplexity وأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي في العالم. بالنسبة لمن لا يستطيعون تجاوز جدار الحماية الصيني العظيم - فبرنامج ChatGPT محظور في الصين، وبرنامج Claude محظور أيضًا - لا يملكون إلا استخدام بدائل محلية أو الحصول عليها من خلال بائعين بأسعار باهظة. ولا تقتصر "جدران" عصر الذكاء الاصطناعي على الجدران المادية فحسب، بل تشمل أيضًا جدران اللغة - فنماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مُحسّنة للغة الإنجليزية أكثر من غيرها من اللغات. وهناك جدران الدفع، وشبكات الذكاء الاصطناعي. كل جدار يفصل الناس إلى عوالم مختلفة. وتُظهر أبحاث جامعة ستانفورد أن المستخدمين غير الناطقين بالإنجليزية يحتاجون إلى خمسة أضعاف عدد الرموز للوصول إلى المحتوى نفسه باستخدام الذكاء الاصطناعي. بمعنى آخر، أنت تنفق المبلغ نفسه ولكنك تحصل على معلومات أقل وبجودة أدنى. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أنك قد تخلفت عن الركب دون أن تدري. هذه هي النقطة التي أودّ التركيز عليها في هذا المقال. يمكن للذكاء الاصطناعي المجاني أيضًا الإجابة على الأسئلة، ومساعدتك في الكتابة، ومساعدتك في البحث. لذا قد يعتقد مستخدمو النسخة المجانية: "أنا أستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا، ولن أتخلف عن الركب". لكن منطق النسخة المجانية سطحي، وأوهامها أكثر، ومعلوماتها قديمة. تبدو الإجابات التي تحصل عليها صحيحة، لكنها في الواقع مليئة بأخطاء تبدو معقولة. الأمر أشبه بشخصين "يركضان". أحدهما يركض للأمام، والآخر يركض في مكانه على جهاز المشي. كلاهما يشعر أنه يركض، لكن واحدًا فقط يتقدم للأمام. هناك مفهوم في علم النفس يُسمى تأثير دانينغ-كروجر: كلما قلّت معرفتك، زاد اعتقادك بمعرفتك. يُضخّم الذكاء الاصطناعي هذا التأثير عشرة أضعاف - فكلما زاد اعتمادك عليه، زاد شعورك بالقوة. لكنك فقدت القدرة على التفكير باستقلالية؛ أنت ببساطة لا تعرف. هذا هو الجانب الأكثر قسوة في عصر الذكاء الاصطناعي. ليس الأمر أن الذكاء الاصطناعي سيحل محلك، بل إن الأشخاص الذين يستخدمون ذكاءً اصطناعيًا أفضل وفهمًا أعمق سيتركونك متخلفًا عن الركب. وقد لا تفهم حتى كيف تخلفت عن الركب إلا في اليوم الذي تُستبعد فيه.