الرئيس التنفيذي لشركة Theta Labs: الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي ستأتي من الهاتف المحمول

المؤلف: ميتش ليو، CoinDesk؛ إعداد: بايشوي، Golden Finance

إن طلب الذكاء الاصطناعي على الموارد لا نهاية له. فهي تستهلك كميات هائلة من الكهرباء والبيانات، ومن المتوقع أن تستهلك 460 تيراواط ساعة في عام 2022، وترتفع بشكل حاد إلى 620 إلى 1050 تيراواط ساعة بحلول عام 2026. لكن احتياجاتها الأكثر إلحاحًا هي الحوسبة: قوة المعالجة لدعم التدريب على النماذج المعقدة، وتحليل مجموعات البيانات الضخمة، وتنفيذ الاستدلال على نطاق واسع.

لقد أدى هذا التعطش للحوسبة إلى إعادة تشكيل العديد من مجالاتنا المهنية. وسوف يتجاوز سوق الذكاء الاصطناعي العالمي 184 مليار دولار في عام 2024، ومن المتوقع أن يتجاوز 800 مليار دولار بحلول عام 2030 ــ وهي قيمة مماثلة للناتج المحلي الإجمالي الحالي في بولندا. كان لدى ChatGPT، المنتج الأكثر شهرة في الصناعة، 100 مليون مستخدم نشط بعد شهرين فقط من إطلاقه في نوفمبر 2022.

ومع ذلك، مع انتشار منتجات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وتطورها، فإن نظرتنا لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي سرعان ما تصبح قديمة. الصورة الشائعة للذكاء الاصطناعي - مراكز البيانات المترامية الأطراف، وفواتير الطاقة الضخمة، التي تسيطر عليها عمالقة التكنولوجيا - لم تعد تحكي القصة كاملة. وقد دفع هذا المنظور الكثيرين إلى الاعتقاد بأن التطوير الهادف للذكاء الاصطناعي هو المجال الحصري للشركات ذات التمويل الجيد وشركات التكنولوجيا الكبرى.

تظهر رؤية جديدة للذكاء الاصطناعي تنظر إلى الإمكانات غير المستغلة الموجودة في جيوبنا. ويهدف هذا النهج إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال تسخير القوة الجماعية لمليارات الهواتف الذكية في جميع أنحاء العالم. تظل أجهزتنا المحمولة في وضع الخمول لساعات كل يوم، وتكون قوة المعالجة الخاصة بها خاملة. ومن خلال الاستفادة من هذا المخزون الهائل من القوة الحاسوبية غير المستخدمة، يمكننا إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي. لم يعد من الممكن أن يعتمد تطوير الذكاء الاصطناعي فقط على البنية التحتية المركزية للمؤسسة، ولكن بدلاً من ذلك يمكن أن يتم دعمه بواسطة شبكة عالمية من الأجهزة اليومية.

الإمكانات غير المستغلة

تمثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية كنزًا عالميًا ضخمًا غير مستغل من قوة الحوسبة. ومع توقع وصول الشحنات إلى 1.21 مليار وحدة في عام 2024 وحده، فمن الصعب حساب الإمكانية الحقيقية للحوسبة الخاملة التي يوفرها هذا.

تهدف مبادرات الهاتف المحمول مثل Theta EdgeCloud إلى الاستفادة من شبكة GPU الموزعة على مستوى المستهلك لحوسبة الذكاء الاصطناعي. يعد التحول من الحوسبة المركزية إلى الحوسبة الطرفية ثورة تكنولوجية يمكن أن تحدث ثورة في طريقة تفاعل الناس مع نماذج الذكاء الاصطناعي ودعمها.

من خلال معالجة البيانات محليًا على الأجهزة المحمولة، يمكن للصناعة أن تتوقع زمن وصول أقل وخصوصية محسنة واستخدامًا أقل لعرض النطاق الترددي. ويعد هذا النهج مهمًا بشكل خاص للتطبيقات في الوقت الفعلي مثل السيارات ذاتية القيادة، والواقع المعزز، ومساعدي الذكاء الاصطناعي الشخصي. الحافة هي المكان الذي ستنطلق فيه حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجديدة،خاصة تلك المخصصة للاستخدام الشخصي. إن تشغيل هذه البرامج لن يصبح في متناول الجميع فحسب، بل سيصبح أيضًا أكثر استجابة وقابلية للتخصيص، وهو أمر مربح لكل من المستهلكين والباحثين.

تم تصميم Blockchain بشكل مثالي لهذا النظام البيئي الموزع للذكاء الاصطناعي. وتتوافق طبيعتها اللامركزية تمامًا مع هدف تسخير قوة الحوسبة الخاملة لملايين الأجهزة حول العالم. ومن خلال الاستفادة من تقنية blockchain، يمكننا إنشاء إطار عمل آمن وشفاف وقائم على الحوافز لمشاركة موارد الحوسبة.

الابتكار الرئيسي هنا هو استخدام التحقق خارج السلسلة. في حين أن التحقق عبر السلسلة يخلق اختناقًا في شبكة تضم ملايين الأجهزة المتوازية، فإن النهج خارج السلسلة يسمح لهذه الأجهزة بالعمل معًا بسلاسة دون أن تتأثر بمشكلة اتصال واحدة. يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى إنشاء نظام غير موثوق به حيث يمكن لأصحاب الأجهزة المساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي دون المساس بأمنهم أو خصوصيتهم.

يعتمد النموذج على مفهوم "التعلم الموحد"، وهو نهج التعلم الآلي الموزع الذي يمكنه توسيع نطاقه ليشمل كميات كبيرة من البيانات على الأجهزة المحمولة مع حماية خصوصية المستخدم. توفر تقنية Blockchain البنية التحتية للشبكة وآلية لمكافأة المشاركين، وبالتالي تحفيز المشاركة الواسعة.

يعمل التآزر بين تقنية blockchain وتقنية Edge AI على تعزيز عالم أكثر مرونة من النماذج المركزية التقليدية، وهو نظام بيئي جديد أكثر كفاءة وشمولية. إنه يضفي طابعًا ديمقراطيًا على تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للأفراد بالمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها مباشرة من أجهزتهم المحمولة.

التغلب على التحديات التقنية

يمكن إجراء التدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي على أنواع متعددة من وحدات معالجة الرسومات، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية في الأجهزة المحمولة. لقد تحسنت الأجهزة التي تشغل أجهزتنا المحمولة بشكل مطرد منذ أن ظهرت الهواتف الذكية في السوق، ولا تظهر أي علامات على التباطؤ. تعمل وحدات معالجة الرسومات المحمولة الرائدة في الصناعة مثل Apple A17 Pro وQualcomm's Adreno 750 (المستخدمة في أجهزة Android المتطورة مثل Samsung Galaxy وGoogle Pixel) على إعادة تعريف مهام الذكاء الاصطناعي التي يمكن تنفيذها على الأجهزة المحمولة.

يتم الآن إنتاج شرائح جديدة مصممة خصيصًا لحوسبة الذكاء الاصطناعي للمستهلك، تسمى وحدات المعالجة العصبية (NPUs)، لتمكين الذكاء الاصطناعي على الجهاز أثناء إدارة القيود الحرارية وقيود البطارية لحالات الاستخدام. أضف تصميمًا ذكيًا للنظام وبنيته التي يمكنها توجيه المهام إلى الأجهزة الأكثر ملاءمة للمهمة، ويمكن أن يكون تأثير الشبكة الذي تم إنشاؤه قويًا للغاية.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الحافة يتمتع بإمكانات كبيرة، إلا أنه لا يزال يواجه مجموعة من التحديات الخاصة به. إن تحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من الأجهزة المحمولة، وضمان الأداء المتسق عبر ظروف الشبكة المختلفة، ومعالجة مشكلات زمن الوصول، والحفاظ على الأمان، كلها عقبات رئيسية. ومع ذلك، فإن البحث المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي وتقنيات الهاتف المحمول يعالج هذه التحديات بشكل مطرد، مما يمهد الطريق لتصبح هذه الرؤية حقيقة واقعة.

من العمل إلى المجتمع

واحدة من أكبر الشكاوى حول تطور الذكاء الاصطناعي هي كما أن الشكوى الأكثر عدلاً هي أنها تستهلك قدرًا مذهلاً من الطاقة. تتطلب مراكز البيانات الكبيرة أيضًا مساحات شاسعة من الأراضي لبناء البنية التحتية المادية، بالإضافة إلى كميات هائلة من الطاقة للبقاء متصلاً بالإنترنت. يمكن أن يخفف وضع الهاتف المحمول من العديد من هذه البيئات عن طريق استخدام وحدات معالجة الرسومات الاحتياطية في المعدات الموجودة بدلاً من الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات في تأثير مراكز البيانات المركزية، وبالتالي زيادة الكفاءة والحد من انبعاثات الكربون. ولا يمكن الاستهانة بتأثيرها المحتمل على بيئتنا.

إن التحول من الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة المتطورة سيؤدي أيضًا إلى تغيير جذري في طبيعة الأشخاص يمكنه المشاركة في دعم شبكة الذكاء الاصطناعي ومن يمكنه الاستفادة منها. لن تظل الشركات التي لديها مراكز بيانات منعزلة بعد الآن. وبدلاً من ذلك، ستكون الأبواب مفتوحة وسيتمكن المطورون الأفراد والشركات الصغيرة وحتى الهواة من الوصول إلى شبكات الذكاء الاصطناعي.

سيؤدي تمكين عدد أكبر من المستخدمين والداعمين أيضًا إلى جعل عملية التطوير أسرع وأكثر انفتاحًا، مما يساعد على كبح الأمور التي نوقشت كثيرًا و الصناعة القلقة في طريق مسدود. ستؤدي زيادة إمكانية الوصول أيضًا إلى تنوع أكبر في التطبيقات التي تعالج المشكلات المتخصصة والمجتمعات المحرومة والتي قد يتم التغاضي عنها لولا ذلك.

سوف يكون التأثير الاقتصادي لهذا التحول عميقًا. ومن خلال السماح للأفراد والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم بتحقيق الدخل من قوة الحوسبة الخاملة لأجهزتهم، ستستمر تدفقات الإيرادات الجديدة في التدفق. كما أنه يفتح أسواقًا جديدة لأجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة للمستهلكين والبرمجيات المحسنة.

لا يكمن مستقبل ابتكار الذكاء الاصطناعي في بناء مراكز بيانات أكبر ولكن في تسخير القوة الموجودة بالفعل في جيوبنا ومنازلنا. ومن خلال تحويل التركيز إلى الحوسبة الطرفية، يمكن أن يظهر نظام بيئي أكثر شمولاً وكفاءة وابتكارًا للذكاء الاصطناعي. لا يؤدي هذا النهج اللامركزي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتماشى أيضًا مع أهداف التنمية المستدامة العالمية، مما يضمن إتاحة فوائد الذكاء الاصطناعي للجميع، وليس فقط القلة المتميزة.