ما هي الفرص المحتملة الموجودة عند تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي في سولانا؟

المؤلف: @knimkar الترجمة: Vernacular Blockchain

يبدو أننا ندخل في تقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير استخدم تجارب الحالة في مرحلة الانفجار الكامبري. أنا متحمس جدًا لما ستنتجه هذه الطاقة وأردت مشاركة بعض الفرص الجديدة والمثيرة التي نراها في النظام البيئي في @SolanaFndn.

1. نظرة عامة مختصرة

1) الترويج للاقتصاد الأكثر ديناميكية الذي يحركه الوكيل في Solana تعد Truth Terminal أول عرض لما هو ممكن عندما يتمكن عملاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل على السلسلة. نحن نتطلع إلى رؤية التجارب التي تدفع بأمان حدود ما يمكن للوكلاء القيام به على السلسلة. إن الإمكانات في هذا المجال هائلة، ولم نبدأ بعد في استكشاف مساحة التصميم الموجودة فيها. لقد أثبت هذا بالفعل أنه أحد أكثر مجالات التقارب غير المتوقعة والمتفجرة بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، وقد بدأ للتو.

2) دع نموذج اللغة الكبير (LLM) يعمل بشكل أفضل في كتابة كود Solana، مما يمكّن مطوري Solana من أداء أفضل بالفعل في كتابة التعليمات البرمجية. إنهم جيدون جدًا، وسيصبحون أكثر قوة. نأمل في الاستفادة من هذه القدرات لجعل مطوري Solana أكثر إنتاجية بمقدار 2 إلى 10 مرات. على المدى القصير، سنقوم بإنشاء معايير عالية الجودة لقياس قدرة LLM على فهم Solana وكتابة كود Solana (المزيد حول ذلك أدناه)، وستساعدنا هذه الاختبارات على فهم التأثير المحتمل لـ LLM على النظام البيئي Solana. نحن نتطلع إلى دعم الفرق التي تحقق تقدمًا عالي الجودة في تحسين نماذجها (ونحن نتحقق من جودة هذه النماذج من خلال الأداء الجيد وفقًا للمعايير!).

3) دعم مكدس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوح واللامركزي يشير ما نسميه "مكدس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوح واللامركزي" إلى القدرة على تعزيز الوصول إلى بروتوكول مفتوح ولا مركزي للموارد التالية: بيانات التدريب، وموارد الحوسبة (للتدريب والاستدلال)، وأوزان النماذج، والقدرة على التحقق من مخرجات النموذج ("حساب يمكن التحقق منه"). تعد مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة هذه مهمة لأنها:

تسرع عملية التجريب والابتكار في عملية تطوير النموذج

توفير مخرج لأولئك الذين قد يضطرون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي غير الموثوق به (مثل الذكاء الاصطناعي المعتمد من الدولة)

نريد دعم تطوير تقنيات جديدة التقنيات على جميع مستويات هذه المجموعة التكنولوجية من بناء الفرق والمنتجات على جميع المستويات. إذا كنت تقوم بعمل يتعلق بهذه المجالات الرئيسية، فيمكنك الاتصال بمؤلف المقال الأصلي!

2. نظرة عامة تفصيلية

أدناه، سنشرح بمزيد من التفصيل سبب قيامنا بالثلاثة الركائز مثيرة وما نود أن نراه مبنيًا.

1) الترويج للاقتصاد الأكثر ديناميكية الذي يحركه الوكلاء

لماذا نهتم بهذا؟ لقد كان هناك الكثير من النقاش حول Truth Terminal وGOAT، ولن أكرره هنا، ولكن ما يمكن قوله بوضوح هو أن جميع أنواع الوظائف المجنونة التي يمكن حدوثها عندما يتفاعل عملاء الذكاء الاصطناعي في السلسلة قد دخلت الواقع بشكل لا رجعة فيه ( وفي هذه الحالة، لم يتخذ الوكيل أي إجراء مباشر على السلسلة حتى الآن).

يمكننا أن نقول بثقة أننا في هذا الوقت لا نعرف بالضبط كيف سيبدو مستقبل سلوك الوكيل على السلسلة، ولكن لإعطائك فكرة عن مدى اتساع مساحة التصميم، إليك بعض الأشياء التي تحدث بالفعل على Solana:

يحاول قادة الذكاء الاصطناعي مثل Truth Terminal تعزيز ديانات العصر الجديد من خلال العملات الميمية مثل $GOAT;

في الوقت نفسه، تسمح تطبيقات مثل @HoloworldAI، و@vvaifudotfun، و@TopHat_One، و@real_alethea للمستخدمين بإنشاء الوكلاء والرموز ذات الصلة وتشغيلهم بسهولة.

اتخاذ قرارات استثمارية وتعزيز محافظهم الاستثمارية من خلال تدريب مديري صناديق الذكاء الاصطناعي كوكلاء شخصيين لمختلف مستثمري العملات المشفرة المعروفين. على سبيل المثال، أدى الصعود السريع لـ @ai16zdao في @daosdotfun إلى إنشاء تحول جديد لصناديق الذكاء الاصطناعي + هتافات الوكلاء.

هناك أيضًا بعض الألعاب التي تتمحور حول الوكيل، مثل @ParallelColony. في هذه الألعاب، يستخدم اللاعبون التعليمات للسماح للوكيل باتخاذ إجراءات، والتي غالبًا ما تؤدي إلى إجراءات غير متوقعة النتيجة.

اتجاه التطوير المحتمل التالي:

تتطلب إدارة الوكالة مزيدًا من التنسيق الاقتصادي بين المشاريع الجانبية لجميع الأطراف . على سبيل المثال، يمكن تكليف العملاء بمهام معقدة مثل "العثور على مركب يعالج مرض [X]". يمكن للوكيل إجراء العمليات التالية:

اجمع الأموال من خلال الرمز المميز على @pumpdotscience;

استخدم الأموال التي تم جمعها للدفع مقابل الوصول إلى الأبحاث المدفوعة ذات الصلة ولدفع تكاليف الحوسبة على شبكات الحوسبة اللامركزية (مثل @kuzco_xyz و@rendernetwork و@ionet وما إلى ذلك) لإجراء عمليات المحاكاة. على مجموعة متنوعة من المركبات؛

استخدم منصة مكافآت مثل @gib_work لتجنيد البشر لأداء المهام التي تعمل بالفعل (على سبيل المثال، إجراء تجارب للتحقق من صحة/تحسين نتائج المحاكاة );

أو الذكاء الاصطناعي الذي يؤدي مهمة بسيطة، مثل مساعدتك في إنشاء موقع ويب، أو إنشاء عمل فني (على سبيل المثال، @0xzerebro).

هناك العديد من الاحتمالات الأخرى.

لماذا يكون من المنطقي أكثر أن يقوم الوكلاء بأنشطة مالية عبر السلسلة (بدلاً من النظام المالي التقليدي)؟ الوكلاء قادرون تمامًا على الاستفادة من النظام المالي التقليدي والعملات المشفرة. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل العملات المشفرة مناسبة بشكل خاص لجوانب معينة:

سيناريوهات الدفع الصغير - تتفوق Solana في هذا المجال، وقد أثبتت تطبيقات مثل Drip إمكاناتها .

السرعة – يمكن أن تكون التسوية الفورية أمرًا بالغ الأهمية للوكلاء، خاصة إذا كنت تريد منهم أن يكونوا الأمثل من حيث كفاءة رأس المال.

الوصول إلى أسواق رأس المال عبر DeFi - تصبح مزايا العملات المشفرة واضحة بشكل خاص بمجرد أن يبدأ الوكلاء في إجراء أنشطة مالية تتجاوز المدفوعات الصارمة. ربما يكون هذا هو السبب الأقوى الذي يدفع الوكلاء للمشاركة في اقتصاد العملات المشفرة. يمكن للوكلاء سك الأصول بسلاسة، وإجراء المعاملات، والاستثمار، واقتراض الأموال، واستخدام الرافعة المالية وغيرها من العمليات.

يعد Solana مناسبًا بشكل خاص لدعم هذا النوع من نشاط أسواق رأس المال لأن شبكة Solana الرئيسية غنية بالفعل بالبنية التحتية للتمويل اللامركزي من الدرجة الأولى.

أخيرًا، غالبًا ما تعتمد التكنولوجيا على المسار. المفتاح ليس المنتج الأفضل، بل المنتج الأول الذي يصل إلى الكتلة الحرجة ويصبح المسار الافتراضي. إذا رأينا المزيد من الوكلاء يخلقون ثروة كبيرة من خلال العملات المشفرة، فقد يؤدي ذلك إلى ترسيخ اتصال التشفير كقدرة مهمة للوكلاء.

ما نريد رؤيته

تكامل الوكلاء و محافظ، تجربة جريئة في القدرة على تنفيذ العمليات على السلسلة. نحن لا نقدم تعريفًا محددًا بشكل مفرط هنا لأن الاحتمالات واسعة جدًا ونتوقع أن سيناريوهات تطبيق الوكيل الأكثر إثارة للاهتمام والأكثر قيمة هي تلك التي لا يمكننا التنبؤ بها. ومع ذلك، فإننا مهتمون بشكل خاص بالاستكشاف وإنشاء البنية التحتية في الاتجاهات التالية:

 على الأقل في مرحلة النموذج الأولي على testnet (يفضل على الشبكة الرئيسية)

 2) دع LLM يكون جيدًا في كتابة Solana Code وتمكين مطوري Solana

 لماذا نهتم بهذا؟ تتمتع LLM بالفعل بقدرات قوية وتتحسن بسرعة. لكن كتابة التعليمات البرمجية هي اتجاه يستحق اهتمامًا خاصًا في مجال تطبيق LLM لأنها مهمة يمكن تقييمها بشكل موضوعي. كما هو موضح في المنشور أدناه، "تتمتع البرمجة بميزة فريدة: من خلال "اللعب بنفسها"، يمكن تحقيق قياس بيانات خارق للطبيعة. يمكن للنماذج كتابة التعليمات البرمجية ثم تشغيلها، أو يمكنهم كتابة التعليمات البرمجية وكتابة الاختبارات والتحقق من الاتساق الذاتي 》

القيود التأثيرات السلبية للأوهام – النماذج الحالية قوية جدًا، لكنها لا تزال بعيدة عن الكمال. لا يمكن منح الوكلاء الحرية الكاملة في تنفيذ الإجراءات.

الترويج لحالات الاستخدام غير التخمينية - على سبيل المثال، السماح لك بشراء التذاكر من خلال @xpticket، أو تحسين العائدات لمحفظة العملات المستقرة، أو شراء الطعام على DoorDash، وما إلى ذلك. .

في الوقت الحالي، على الرغم من أن ماجستير إدارة الأعمال لا يزال بعيدًا عن الكمال في كتابة التعليمات البرمجية ولديه بعض أوجه القصور الواضحة (على سبيل المثال، فهو ضعيف في العثور على نقاط الضعف)، إلا أن أدوات مثل Github Copilot وقد أحدث محرر الكود الأصلي القائم على الذكاء الاصطناعي Cursor تغييرًا جذريًا في تطوير البرامج (وحتى أنه غير الطريقة التي تقوم بها الشركات بتوظيف المواهب). ونظراً للتقدم السريع المتوقع، فمن المرجح أن تُحدث هذه النماذج ثورة في تطوير البرمجيات. نأمل في الاستفادة من هذا التقدم لجعل إنتاجية المطورين في Solana أسرع من حيث الحجم.

ومع ذلك، توجد حاليًا بعض التحديات التي تعيق أداء LLM في فهم سولانا:

لا بيانات أولية كافية عالية الجودة للتدريب على LLM؛

عدم وجود بنيات كافية تم التحقق منها؛

على مواقع مثل Stack Overflow في مثل هذا المكان، هناك نقص في التبادل الكافي للمعلومات ذات القيمة العالية؛

تتطور البنية التحتية لـ Solana بسرعة، مما يعني أنه حتى التعليمات البرمجية المكتوبة قبل 6 أشهر قد لا يكون مناسبًا تمامًا للاحتياجات الحالية؛

لا توجد طريقة لتقييم مدى فهم النموذج لسولانا.

ما نريد رؤيته

ساعدنا في الإنترنت يطلق بيانات سولانا أفضل!

يطلق المزيد من الفرق إصدارات تم التحقق منها.

آمل أن يتمكن المزيد من الأشخاص في النظام البيئي من المشاركة بنشاط في Stack Exchange، وطرح أسئلة جيدة وتقديم إجابات عالية الجودة؛

إنشاء معايير عالية الجودة لتقييم فهم LLM لـ Solana (طلب تقديم العروض قادم)؛

تم الإنشاء أعلاه إصدار LLM الذي يسجل درجات عالية في المعيار، والأهم من ذلك، أنه يسرع عمل مطوري Solana. بمجرد حصولنا على معيار عالي الجودة، قد نقدم مكافآت للنموذج الأول الذي يحقق النتيجة المعيارية - تابعنا باستمرار.

سيكون الإنجاز النهائي هنا هو عميل Solana المدقق المتميز وعالي الجودة الذي تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

3) دعم مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية

لماذا نهتم بهذا؟ من غير الواضح كيف سيتم موازنة قوة الذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والذكاء الاصطناعي مغلق المصدر على المدى الطويل. هناك حجج جيدة حول سبب بقاء الكيانات مغلقة المصدر في طليعة التكنولوجيا والحصول على معظم القيمة من النموذج الأساسي. في الوقت الحالي، أبسط توقع هو أن الوضع الراهن سيستمر - فالشركات الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic تدفع الحدود التكنولوجية، في حين أن النماذج مفتوحة المصدر سوف تحذو حذوها بسرعة وستحصل في النهاية على إصدارات قوية وفريدة من نوعها ومضبوطة بدقة لحالات استخدام معينة. نأمل أن يتم دمج Solana بشكل وثيق ودعم النظام البيئي مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي. وعلى وجه التحديد، يعني هذا تسهيل الوصول إلى: بيانات التدريب، والقدرة الحاسوبية للتدريب والاستدلال، وأوزان النماذج الناتجة، والقدرة على التحقق من صحة مخرجات النموذج. الأسباب المحددة التي تجعلنا نعتقد أن هذا الأمر مهم هي:

أ. تساعد النماذج مفتوحة المصدر في تسريع عملية تطوير النماذج وتصحيح الأخطاء والابتكار نماذج دقيقة مثل Llama يُظهر هذا النموذج مفتوح المصدر كيف يمكن للمجتمع أن يكمل بفعالية جهود شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة في تطوير حدود قدرات الذكاء الاصطناعي (حتى باحثو جوجل أشاروا في العام الماضي إلى أنه "ليس لدينا خندق، ولا OpenAI كذلك" "فيما يتعلق بالمصادر المفتوحة). نحن نؤمن بأن مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المزدهرة أمر بالغ الأهمية لتسريع معدل التقدم في هذا المجال.

ب. توفير منفذ لأولئك الذين قد يضطرون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي الذين لا يثقون بهم (مثل الذكاء الاصطناعي المعتمد من الدولة) والذين قد يصبحون الآن دكتاتوريين أو طغاة. أقوى أداة في ترسانة النظام. يوفر النموذج الذي تجيزه الدولة نسخة من الحقيقة تقرها الدولة ويصبح وسيلة هائلة للسيطرة. وقد يكون لدى الأنظمة الاستبدادية للغاية نماذج أفضل لأنها على استعداد لتجاهل خصوصية مواطنيها لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها. إن مسألة استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة تحكم هي متى، وليس إذا، ونحن نريد الاستعداد لهذا الاحتمال من خلال دعم مجموعات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر حيثما أمكن ذلك.

يعد Solana بالفعل موطنًا للعديد من المشاريع التي تدعم مجموعات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر:

Grass and يعمل Synesis One على تسهيل عملية جمع البيانات

يوفر @kuzco_xyz و@rendernetwork و@ionet و@theblessnetwork و@nosana_ai وغيرهم موارد حوسبة لامركزية ضخمة.

مثل @NousResearch و@PrimeIntellect وتعمل هذه الفرق على تطوير أطر عمل لجعل التدريب اللامركزي ممكنًا (انظر أدناه).

نا ما آمل أن أراه هو تطوير المزيد من المنتجات على جميع مستويات مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر:

جمع البيانات اللامركزية، مثل @getgrass_io، @usedatahive، @synesis_one

مصادقة الهوية على السلسلة: بما في ذلك البروتوكولات التي تسمح للمحافظ بإثبات أنها بشرية، بالإضافة إلى البروتوكولات التي تتحقق من AI API يمكن أن تؤكد الردود على المستهلكين أنهم يتفاعلون مع LLM

التدريب اللامركزي: مثلexolabs و@NousResearch و@PrimeIntellect

البنية التحتية للملكية الفكرية: تمكين الذكاء الاصطناعي من ترخيص (ودفع ثمن) المحتوى الذي يستغلونه