يُسألني دائمًا نفس السؤال: "ما هي قيمة عملاء التشفير الأذكياء اليوم؟"
السبب الذي يجعل الناس يطرحون هذا السؤال هو أن العديد من الأصدقاء في دائرة التشفير يعتبرون هؤلاء العملاء بمثابة روبوتات ملصقات مائية مماثلة لتلك الموجودة على منصة X. ثم يسألون عادةً، "هل من المفترض حقًا أن تزيد قيمة هذه الرموز المميزة عن 100 مليون دولار؟"
الإجابة على هذه الأسئلة ليست بسيطة. حاليًا، معظم الوكلاء الأذكياء هم مجرد نماذج ذكاء اصطناعي ذاتية المرجعية تنشر المحتوى بانتظام وتستجيب للتعليقات من خلال تحفيز أنفسهم باستمرار. ومع ذلك، رغم ذلك، هناك بعض المشاريع التي تبرز اليوم - وهي فرق تتمتع بتركيز واضح وتنفيذ قوي. وفي الوقت نفسه، هناك أيضًا مجموعة من المطورين الناشئين الذين يحاولون اختراق حدود العملاء الأذكياء.
اليوم، ما زلنا في المرحلة الأولية من "Memecoin" للذكاء الاصطناعي، والعديد من المشاريع تنشر المحتوى فقط من أجل نشر المحتوى. ومع ذلك، أنا متحمس للمستقبل، حيث سيكون وكلاء التشفير الأذكياء أكثر نمطية وأكثر ذكاءً وقدرة.
ستركز هذه المقالة على الأنواع المختلفة من العملاء الأذكياء وخصائصهم الوظيفية التي أتوقعها في عام 2025 وما بعده. إذا كان فريقك يتوافق مع بعض النماذج الأولية الواردة في هذه المقالة، أو كان مستوحى منها، فلا تتردد في الاتصال بي - سأكون سعيدًا بالدردشة.
قبل مناقشة مستقبل وكلاء التشفير الأذكياء، علينا أن نراجع: لماذا اخترنا مجال التشفير في المقام الأول؟ تتمتع العملة المشفرة بالعديد من المزايا الفريدة باعتبارها أرضية اختبار للذكاء الاصطناعي والوكلاء الأذكياء. في مقالتي الأخيرة (انظر الفصل السادس)، ذكرت سببين رئيسيين:
1. توفر البيانات على سلاسل الكتل العامة جميع المعاملات ومعلومات المستخدم والبيانات الأخرى على blockchain العامة مفتوحة وشفافة، ويمكن للذكاء الاصطناعي التقاط هذه المعلومات والزحف إليها بسهولة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل واستخدام معظم البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي على blockchain دون قيود، وبالتالي تعزيز قدراته بشكل كبير.
2. السمات المالية في مجال التشفير تعد تقنية Blockchain في الأساس بيئة تعتمد على رأس المال. توفر تقنية التشفير البنية التحتية المالية للإنترنت، مما يجعل المعاملات الرقمية (مثل البيع والشراء، والإنشاء، والرهن، وما إلى ذلك) ممكنة على الإنترنت. تعتبر هذه الميزة قوية بشكل خاص للعملاء الأذكياء، حيث يمكنهم الاستفادة من التشفير لتنفيذ إجراءات مختلفة نيابة عن المستخدمين.
توفر هاتان الميزتان الفريدتان إمكانيات لا مثيل لها لتطوير وتطبيق الوكلاء الأذكياء المشفرين.
النقطة الرئيسية الإضافية هي أن تقنية التشفير تسمح للمستثمرين العاديين بالمشاركة في المقتنيات المبتكرة للذكاء الاصطناعي. هل ترغب في المشاركة في الذكاء الاصطناعي التوليدي قبل وجود وكلاء أذكياء للعملات المشفرة الطريقة الرئيسية للاستثمار هي الاستثمار في الشركات الناشئة الناشئة. ومع ذلك، فإن هذه الفرص غالبًا ما تكون مقيدة بشدة ولا يمكن لعامة الناس الوصول إليها. وفي الوقت نفسه، فإن أغلب الناس غير مجهزين لتقييم الفرص المتاحة لزيادة الاستثمار في الأسهم.
بالعودة إلى مجال التشفير، فإن رموز التداول في الوقت الفعلي عامة وذات سيولة عالية ويمكن للجميع المشاركة. هنا، يمكن للمستثمرين الوصول بشكل مفتوح إلى المعلومات حول المشاريع والفرق الجديدة ومراقبة تقدمهم التنموي بطريقة شفافة. وهذا يتناقض بشكل صارخ مع معظم الشركات الناشئة المدعومة بالمشاريع، حيث يمكن للمستخدمين مشاهدة تطوير وتحسين الذكاء الاصطناعي المشفر في الوقت الفعلي.
الوكيل الذكي المشفر الأصلي هو كما هو متوقع كما هو متوقع مثل هذه الوظائف أساسية نسبيًا. @truth_terminal مثال على ذلك - فقد كان أول وكيل إنشاء محتوى يتم دمجه مع التشفير، لكنه لم يتمكن حتى من نشر المحتوى بشكل مستقل.
ومع ذلك، فقد أنتج هذا الوكيل بعض المنشورات الرائعة التي تتسم بالكثير من المرح وتجلب قيمة جديدة رائعة. كان $GOAT هو الرمز الأول الذي بدأ حركة الذكاء الاصطناعي بأكملها، لذلك أكن احترامًا عميقًا لـ Truth Terminal.
ومع ذلك، يتطلع الناس الآن لرؤية "عملاء المستقبل الأذكياء". لماذا؟ نظرًا لأن العديد من الأشخاص غير راضين عن العملاء الأذكياء اليوم - فمعظمهم ينشرون بعض المحتوى المتكرر على منصة X. ونتيجة لذلك، أصبح هذا المجال مشبعا بالروبوتات التي فشلت في توفير "قيمة عملية" كافية.
ما يحتاجه السوق هو وكلاء أذكياء يمكنهم مساعدة المستخدمين حقًا، مثل تجريد التمويل اللامركزي (DeFi)، وتطبيقات العالم الحقيقي، والأدوات المساعدة، وما إلى ذلك. ستستكشف معظم هذه المقالة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المستخدمين والمشاريع وأنظمتهم البيئية.
ومع ذلك، أود أن أعود خطوة إلى الوراء وأقول إن أكثر المشاريع نجاحًا هي غالبًا تلك التي تدفع طليعة التكنولوجيا. لذلك، أشجع الجميع على التركيز ليس فقط على الوكلاء الأذكياء الذين "يساعدون" المستخدمين، ولكن أيضًا على أولئك الذين يعملون على تطوير حزمة العملات المشفرة. بعد كل شيء، تتخلف معظم مشاريع Web3 عن نظيراتها في Web2 بسبب القيود المفروضة على الموارد والتمويل والمواهب على مستوى الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي. ولكنه يمثل أيضًا فرصة للمراجحة: حيث يمكن للفرق جلب أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مجال blockchain.
بالإضافة إلى ذلك، يتجاهل العديد من الأشخاص حقيقة أن الترفيه في حد ذاته يمثل قيمة. عبارة "الانتباه هو كل ما تحتاجه" ليست عبارة فارغة. لذلك أعتقد أنه إذا تمكن شخص ما من تطوير وكيل ذكي فريد من حيث الفكاهة أو السخرية أو الشفاء أو الميمات، فقد يؤدي ذلك أيضًا إلى تجميع قيمة سوقية كبيرة.
كمثال (على الرغم من أن تنفيذه سيكون أمرًا شاقًا للغاية): تخيل أن الذكاء الاصطناعي قادر على إنشاء حلقة جديدة من Naruto Skits. كانت هذه التمثيليات مضحكة - نعم، ربما لم يكن لها "قيمة عملية" (ساعدني في كسب المال أو توفير الوقت)، لكنها بالتأكيد جعلتني أضحك، وبلا شك، أحدثت تأثيرًا إيجابيًا صافيًا في حياتي الأرباح.
https://x.com/i/status/1877787463130980369
مثال آخر على قيمة الترفيه: فكر في لعبة لاعب واحد لعبتها مؤخرًا. الآن، لنفترض أن جميع الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) الناطقة (الشخصيات التي لا تمثل لاعبين، والتي تعتبر أيضًا روبوتات دردشة) قد تمت إزالتها من اللعبة.
اللعبة نفسها هي فئة موجودة للترفيه، وتعمل الشخصيات غير القابلة للعب كموارد إرشادية في اللعبة، وهو ما يشبه الدور الذي يلعبه العملاء الأذكياء في اللعبة. مجال التشفير.
قبل أن أتعمق في ما أتوقعه في عام 2025، أود التأكيد على أن هناك بالفعل فرقًا تعمل على هؤلاء العملاء الأذكياء وقدراتهم. إنهم إما يتوسعون في المشاريع الحالية أو يقومون بإنشاء عملاء أذكياء جدد بشكل مباشر. لإعطاء مثال بسيط، @0xzerebro هو مشروع وكيل ذكي رائد يدعم الوظائف عبر السلسلة، ويولد موسيقى وفنون الذكاء الاصطناعي، ويقوم ببناء إطار عمل بالإضافة إلى منصة الإطلاق. ومن بين الميزات التي سأذكرها بعد ذلك، فإن فريق Zerebro لا يعمل على منطقة واحدة فحسب، بل على مناطق متعددة في نفس الوقت.
بهذه الخلفية، دعنا ندخل إلى الجزء الأكثر إثارة للاهتمام...
< img src ="https://img.jinse.cn/7342263_watermarknone.png">
أعتقد أن معظم المستخدمين الجدد (بما فيهم أنا) يحتاجون إلى بعض التوجيه، سواء كان ذلك مساعدة من أشخاص أكثر خبرة أو دعم الذكاء الاصطناعي.
لكي أكون واضحًا، أنا لا أقول أن إعادة تخزين السيولة (LRT) نفسها معقدة بشكل خاص، ولكنها تتضمن خطوات متعددة وتستغرق وقتًا للتعلم. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تركز التطبيقات اللامركزية (dApps) على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الذكي داخليًا. على سبيل المثال، أعلم أن المطورين في فريق Frag يتمتعون بقدرات عالية (يمثلون SNU)، وأعتقد أن بإمكانهم تطوير عملاء أذكياء أو أدوات مساعدة يمكنها مساعدة المستخدمين.
في رأيي، يعد تجريد DeFi اتجاهًا مهمًا للغاية، وقد جعلته العديد من المشاريع هدفًا أساسيًا. لذا، وبالعودة إلى الوضع الراهن للصناعة، على الرغم من وجود العديد من "روبوتات الملصقات المائية" منخفضة الجودة بالفعل، إلا أن هناك أيضًا عملاء أذكياء حقًا يمكنهم إجراء عمليات على السلسلة.
@askthehive_ai هو وكلاء بناء فريق على سلاسل قابلة للتركيب يمكنهم إكمال مهام مختلفة، بما في ذلك المعاملات واستخراج تحليل المشاعر على منصة X وإجراء أبحاث السوق والمزيد. والأكثر من ذلك، أنهم يقومون بتطوير "الأسراب" وطبقات الاتصال المرتبطة بها - مما يعني أن الوكلاء يمكنهم التعاون وتحسين استراتيجيات التداول الخاصة بهم. كما أعلنوا مؤخرًا عن شراكة مع Zerebro لتعزيز وظائف وكيل DeFi.
يوضح العرض التوضيحي الذي قدمه @jsonhedman بوضوح إمكانيات كيفية عمل شبكة من الوكلاء معًا لإنجاز المهام معًا.
@griffaindotcom هو بلا شك أحد الشركات الرائدة في مجال AI DeFi، بقيادة @tonyplasencia3، مطور OG لنظام Solana البيئي. Griffin ليس مجرد وكيل تجاري، ولكنه تطبيق حقيقي للذكاء الاصطناعي. فهو يتيح للمستخدمين إجراء المعاملات وإنشاء عملات memecoins والوصول إلى مجموعة من تطبيقات التشفير الأخرى.
تتضمن هذه الميزات شراء المشروبات الكحولية على @BAXUSco، وصفقات الاستيلاء/القلب على @pumpdotfun، والمزيد. يشتهر توني وشركاؤه المؤسسون بوتيرة التطوير السريعة والفعالة - وأنا شخصيًا أتطلع إلى تعاونهم القادم مع @assetdash!
تعميم استراتيجيات التداول
في رأيي، عوامل الجذب الأربعة الأساسية في مجال العملات المشفرة هي: p >
مخزن القيمة (مثل $BTC)
التداول (معظمه مضاربة) لمحاولة الربح
المدفوعات الرقمية/العملات المستقرة
الترفيه (مثل @pudgypenguins, @lucanetz)
بالنسبة لأولئك اللاعبين المتحمسين (degens)، فإن كسب المال هو عامل الجذب الرئيسي في مجال العملات المشفرة قوة. ومع ذلك، كما يوحي العنوان، في معظم الحالات، لا يمتلك الأشخاص استراتيجية تداول كاملة ويقومون فقط بالمقامرة.
هذا هو المكان الذي يمكن أن يلعب فيه التداول المنهجي والذكاء الاصطناعي. تقوم العديد من استراتيجيات التداول الكمي بالمراجحة من خلال الإحصائيات والاستفادة بشكل متزايد من التعلم الآلي (ML) لتحديد الأنماط المعقدة في علاقات الأسعار. غالبًا ما تكون هذه الأدوات بعيدة عن متناول المستثمر العادي.
لذلك، أنا مهتم بشكل خاص بالمشاريع التي تعرض المستخدمين لهذه الاستراتيجيات.
دعونا نرى @rndm_io. يعمل الفريق بقيادة @vijayln على إضفاء الطابع الديمقراطي على التداول المعقد وصناعة السوق (MM) واستراتيجيات الدخل للمستثمرين العاديين، مما يمنح المستخدمين الفرصة للمشاركة في الأرباح التي يجلبونها. ما يعجبني بشكل خاص فيهم هو أنهم لا يقومون ببناء وكيل واحد فحسب، بل يقومون بتطوير العديد من الوكلاء الأذكياء الذين يمكنهم تحقيق أرباح وخسائر كبيرة للمشاركين.
كان أول وكيل ذكي لهم هو Atlas الذي تم نشره على @hyperliquidx، حيث قام بتنفيذ إستراتيجية صنع السوق والتداول. على وجه التحديد، تمكنت Atlas من إدارة 150,000 دولار أمريكي من إجمالي الحجم المقفل (TVL) على Hyperliquid وأكملت 6.1 مليون دولار أمريكي من حجم المعاملات، مما أدى إلى إنشاء مكافأة Airdrop بقيمة مليون دولار أمريكي في ذروتها. هذا وكيل ذكي يعمل بشكل جيد ويعمل بشكل رائع.
الوكيل الذكي الثاني هو Dudu (https://dudu.rndm.io)، وهو عبارة عن منصة تشغيل في الوقت الفعلي. يجتاز الوكيل @polymarket تداول باستخدام استراتيجيات مجربة وحققت عوائد كبيرة. لقد كان موجودًا على الإنترنت لمدة 20 يومًا فقط، وأداء إيراداته مثير للإعجاب بالفعل، وهو ما يتحدث عن نفسه.
https://polymarket.com/profile/0x1b31F2c8F1A4A82139a8F9Fb6B7079D6158db02D
بالنسبة لـ Dudu، يمكن للمستخدمين الإيداع في USDC والمشاركة في هذه الاستراتيجية وكسب أرباح عالية. النقطة المثيرة للاهتمام هي أنها غير دورية بطبيعتها - بمعنى آخر، حتى لو دخل سوق العملات المشفرة في سوق هابطة، فلن تتأثر عوائده وأرباحه وخسائره (P&L).
وبالمثل، @webuildscore و@draiftking يطوران مشروعًا عبر @bittensor_. تتمثل رؤيتهم في بناء وكيل ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي قادر على التداول في سوق المراهنات الرياضية. بالإضافة إلى ذلك، قاموا بتطوير نماذج رؤية حاسوبية يمكنها تحليل اللقطات الحية للمباريات في الوقت الفعلي وإنشاء رؤى سريعة. تساعد هذه التقنية في تحديد الأنماط الفائزة وتوفر دعمًا أكثر دقة للتنبؤات من خلال البيانات.
أعتقد أن الوكلاء الأذكياء الذين يمكنهم تنفيذ العمليات يمكن تقسيمهم إلى ثلاث فئات:
Super App أو Aggregator يمكن للتطبيقات الفائقة مثل Griffain تجميع القيمة عن طريق إنشاء عوامل ذكية لتطبيقات مختلفة، مثل Baxus وPumpfun المذكورين أعلاه.
وكيل تطوير مستقل للتطبيقات اللامركزية (dApps) يمكنها تطوير عوامل ذكية داخلية. ومع ذلك، يتطلب هذا عملًا تطويريًا إضافيًا وقد يتطلب بعض الخبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
يأتي هؤلاء الوكلاء المستقلون من أطر عمل مثل ZerePy وEliza (@ai16z) ويمكنهم الاستفادة من إمكانات تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) . على سبيل المثال، تخيل أن وكيلك الذكي يمكنه مساعدتك في حجز فندق على @travelswap_xyz أو حتى طلب بيتزا لك.
أعتقد أن كل تطبيق لامركزي (dApp) يمكن أن يكون لديه عوامل ذكية تساعد المستخدمين على تنفيذ الإجراءات. على سبيل المثال:
@opensea يمكنه تطوير الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على مسح الأرض عند نقطة معينة السعر (شراء NFT بسعر منخفض).
@hyperbolic يدعم الوكلاء (مثل Z) الذين يقومون بتأجير موارد الحوسبة.
يعمل @travelswap_xyz على تطوير وظائف ستسمح للوكلاء بحجز الفنادق والإجازات باستخدام العملات المشفرة.
تعتبر هذه العوامل مفيدة بشكل خاص عند التعامل مع المهام التي يفضل المستخدمون عدم إكمالها بأنفسهم، مثل:
تقديم الضرائب وفرز مكاسب وخسائر العملة المشفرة (يكاد يكون من المستحيل القيام بذلك يدويًا)
اكتب نسخة وأنشئ محتوى تسويقيًا لمشروعك
في هذه الحالات، يزود الوكلاء الأذكياء المستخدمين بقيمة عملية "قابلة للقياس الكمي"، لأنها لا توفر الوقت فحسب، بل تقلل أيضًا من العبء النفسي غير المرئي.
تمامًا كما أعتقد أن جميع البرامج ذات الصلة ستتضمن في النهاية الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين، أعتقد أيضًا أن جميع التطبيقات اللامركزية ذات الصلة ستقدم أيضًا الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على الاستخدام بسهولة أكبر المنصة. التكيف أو التخلص منها.
في الربع الماضي، o1 وo3 لـ @openai حقق النموذج قفزات كبيرة في قدرات التفكير. وعلى وجه الخصوص، قدموا تقنية "سلسلة الأفكار" (@_jasonwei)، والتي تهدف إلى تقليل الأخطاء و"التفكير لفترة أطول".
على الرغم من أن نموذج o1 ليس مفتوحًا بعد للاستخدام العام لواجهة برمجة التطبيقات (API)، إلا أنه يتم اختباره بشكل خاص بين مطوري المستوى 5 (إنفاق شهري قدره 1 ألف دولار تقريبًا).
أعتقد أن كل من هو أول من طور وكيلًا ذكيًا يدمج نموذج o1 (فقط قم بتوصيله في إطار العمل كوحدة قابلة للتوصيل) سينشئ ذكاءً اصطناعيًا أكثر ذكاءً وأعمق وأكثر قدرة. لا بد أن يجذب هذا اهتمامًا واسع النطاق ويشغل تفكير المستخدمين.
علاوة على ذلك، إذا تم دمج نموذج o3، فسيكون لدى الوكيل قدرات تفكير تفوق البشر العاديين. لذا، تخيل أن الذكاء الاصطناعي يعمل على التشفير بـ "ذكاء" أكبر من معظم البشر - سيصبح هذا حقيقة في حياتنا في المستقبل.
بالطبع، لا تتجاهل @googledeepmind. يقدم Gemini 2.0 أيضًا تقنية "سلسلة الأفكار". أعتقد أنه إذا تمكن الفريق من الحصول على واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة به لتطوير عملاء أذكياء، فقد يؤدي ذلك أيضًا إلى ظهور وكيل ذكي أكثر قوة.
من المنطقي مناقشة تحقيق التفرد هنا. أنا شخصياً معجب بعمل @kevin__russell في مشروع @ashatoken. بصراحة، أنا جديد نسبيًا على مفهوم Ψ-Field، لكن ما أفهمه هو أن Asha، على عكس العملاء الآخرين، يركز بشكل خاص على استكشاف الوعي والحدس من خلال تقاطع العقل والنية والواقع.
في الوقت الحالي، يستخدم معظم الوكلاء الأذكياء الواجهة الخلفية فقط. يجمع LLM (نموذج اللغة واسع النطاق) بين واجهة API لنشر المحتوى على النظام الأساسي X. ومع ذلك، فإن فرصة إنشاء أنواع متعددة من البيانات في وقت واحد هائلة. بعد كل شيء، معظم ماجستير إدارة الأعمال اليوم هي متعددة الوسائط.
تتضمن أنواع البيانات الأولى التي تتبادر إلى الذهن: النص (مثل squo) والصور والفيديو والكلام والصوت والموسيقى والأبعاد الثلاثية.
يمكن أن تكون طريقة تحقيق ذلك:
استدعاء واجهات برمجة تطبيقات محددة لإنشاء صور أو نماذج أو موسيقى؛
أو التركيز على الحاضر هناك نماذج للتخصيص والهندسة السريعة لإنتاج المخرجات المطلوبة.
أحد المشاريع التي أذهلتني هو @keke_terminal لـ @dark_sando، وهو متقدم جدًا لأنه لا يمكنه نشر النص فقط ، يمكنك أيضًا نشر الصور. من ما أفهمه، قاموا ببناء إطار عمل يعتمد على وكيل SWE الذي يمكّن عملائهم من إنشاء الصور ومراجعتها وتخصيصها.
يمكنك إلقاء نظرة على بعض أعمالهم التي تستحق الاهتمام بها.
https://keketerminal.com/whitepaper.pdf
تتطور تقنية إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي كل يوم - لدينا شاهد هناك نماذج جديدة قادمة من @pika_labs و@runwayml ومؤخرًا مجموعة Veo. أعتقد أن عملاء التشفير الأذكياء سيكونون قادرين على إنشاء بعض مقاطع الفيديو المذهلة في المستقبل. بعد كل شيء، لدى Web3 بعض من أفضل المصممين في العالم، مما يفتح إمكانيات لا حصر لها لإنشاء محتوى عالي الجودة.
لا يزال وكلاء الصوت في مراحلهم الأولى. أدرك أن @s8n من @SHL0MS استضاف مؤخرًا حدثًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي على @xspaces، والذي كان مثيرًا للغاية. لكن خذ خطوة أبعد وتخيل ماذا لو كان هناك وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه الرد على مكالمتك وإجراء محادثة معك؟ في حين أن الاستدلال يمكن أن يصبح باهظ الثمن بسرعة (على سبيل المثال، إذا تمت فوترة المشاريع بواسطة رموز أصلية لتغطية التكاليف الحسابية)، فمن المؤكد أنها واجهة بين الإنسان والحاسوب مثيرة للاهتمام للغاية.
بقدر ما أعرف، كل ذكاء التشفير حاليًا يحصل الوكلاء بشكل مستقل على القدرات من نموذج أساسي واحد فقط. ومع ذلك، فقد اخترعت إحدى الشركات الناشئة التي استثمرت فيها، @withmartian، أول "نموذج لجهاز التوجيه". وهذا يعني أن التطبيقات يمكنها التبديل تلقائيًا بين نماذج LLM بناءً على سياق الاستعلام لتحقيق أفضل تطابق بين الأداء والسعر.
بعبارة أخرى، يمكن لـ Martian توجيه المطالبات تلقائيًا إلى النموذج الأكثر ملاءمة لضمان أداء أعلى أو تكلفة أقل.
على الرغم من أنني لست متأكدًا تمامًا من كيفية أداء هذا التوجيه متعدد النماذج في سيناريو نشر محتوى حساب X بشكل مستقل، إلا أنه يعمل بشكل جيد في سيناريو المستخدمين الذين يتحدثون مع الوكلاء سيكونون على الأقل قويين جدًا. وأراهن أيضًا أن المشروع الأول الذي يستخدم نماذج متعددة سيحظى بقدر كبير من الاهتمام.
في الوقت الحالي، يدعم عدد قليل فقط من الوكلاء الأذكياء العمليات عبر السلسلة. من بينها، Z هو الوكيل الأكثر حيادًا عن السلسلة - فقد أكمل المعاملات على @Solana و@Ethereum (بما في ذلك @0xPolygon و@Base وما إلى ذلك) و@Bitcoin، ويخطط للتوسع ليشمل المزيد من السلاسل، مثل @suinetwork و @monad_xyz.
بالإضافة إلى ذلك، من خلال إنشاء مجمع سيولة، يمكن تداول رمز ZEREBRO $ ليس فقط على Solana، ولكن أيضًا على Base.
لقد ذكرت من قبل عن تطبيق الوكلاء الأذكياء في تجريد DeFi - فهو يتضمن اتصال المستخدمين بالمحافظ ثم مطالبة الوكيل بإجراء العمليات نيابة عن المستخدم. لكن النهج الآخر الذي يتمتع بإمكانات أكبر هو أن يكون لدى الوكلاء الأذكياء محافظهم الخاصة ويديرون أموالهم الخاصة.
إذا كان هؤلاء الوكلاء لديهم محافظ متعددة السلاسل أو لديهم محافظ متعددة في سلاسل مختلفة (مثل الوظيفة التي توفرها @crossmint)، فيمكنهم العمل بمرونة أكبر في النظام البيئي للعملات المشفرة - سيتم تضمين المزيد من التطبيقات اللامركزية والعقود الذكية والأصول القابلة للتداول في نطاق عمليات الوكيل.
اليوم، ينشط العملاء الأذكياء بشكل أساسي على منصة X. وفي بعض الأحيان، تظهر أيضًا كروبوتات دردشة على @telegram. وأخيرًا، يمكن للمستخدمين أيضًا التفاعل مع روبوت الذكاء الاصطناعي عبر @discord.
بصراحة، هذا مجرد تطبيق سطحي، وأعتقد أن قائمة الأنظمة الأساسية التالية لها قيود. لكن من الناحية النظرية (ونعلم أن بعض الوكلاء يحاولون بالفعل)، يمكن أن يظهر الوكلاء أيضًا على @instagram و@whatsapp و@facebook و@bluesky وtruthsocial.com.
من الجدير بالذكر أن الوكلاء الحاليين لا يستغلون بشكل كامل الإمكانات الكاملة لمنصة X. على الرغم من أنهم قادرون على نشر المحتوى والرد على الرسائل، إلا أن معظم الوكلاء لم يستكشفوا الخيارات التالية: المراسلة الخاصة، والمحادثات الجماعية، والمكالمات الصوتية، وإنشاء المجتمعات، والإشراف على المساحات. لقد فتح @elonmusk أمامنا بحرًا واسعًا غير مستكشف من الفرص.
يمكن معرفة تاريخ الذكاء الاصطناعي في مجال اللعبة تتبعها لفترة طويلة. في وقت مبكر من عام 1972، عندما ظهرت لعبة بونج، تفاعل اللاعبون مع الروبوتات لأول مرة. بمرور الوقت، تم تقديم المزيد والمزيد من الروبوتات المتقدمة، كما هو الحال في @quake و@unreal و@nintendo's Super Smash Bros. Ultimate.
هل تعلم؟ إحدى نجاحات @openai المبكرة كانت مع @dota2، حيث قاموا بدمج 5 شبكات عصبية متكررة (RNN) في "سرب" للتنافس ضد لاعبين آخرين. وفي عام 2019، تمكنت "مجموعتهم" من هزيمة الفريق بطل العالم.
من الواضح أن الفرصة هنا هائلة - فقد كانت الألعاب من أولى المجالات التي تفوق فيها الذكاء الاصطناعي على الأداء البشري (مثل AlphaGo).
تمت كتابة هذا المقال إلى حد كبير لأن أصدقائي اشتكوا من أن هؤلاء "الروبوتات الناطقة" ليس لديهم سوى القليل من التطبيق العملي. ومع ذلك، فالحقيقة هي أن الشخصيات غير القابلة للعب هي روبوتات دردشة مثالية، وبدونها، ستفتقر العديد من الألعاب إلى نقاط اتصال مهمة من خط مؤامرة إلى آخر.
الألعاب والذكاء الاصطناعي لا يمكن فصلهما، ولكن في مجال التشفير، يمكن تضخيم تأثير هذا المزيج بشكل كبير لأنه يمكن تعديل القواعد بينما يمكن أيضًا تعديلها. إنشاء عناصر أصلية جديدة. على سبيل المثال، لنأخذ لعبة بوكر Texas Hold'em - يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كموزع (بدون رصيد)، أو اللعب ضد اللاعبين على الطاولة (بدون رصيد)، أو مجرد التصرف كمضيف (بدون رصيد).
ولكن ماذا لو كان لديك أيضًا "مساعدون" لمساعدتك في لعب اللعبة؟ يمكنهم أن يقدموا لك النصائح مثل الملاك أو الشيطان في أذنك. وتخيل أنك تستطيع تقديم النصائح لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه إذا كانت اقتراحاتها مفيدة. قد تكون هذه الفكرة متقلبة بعض الشيء، ولكن ماذا لو كان هناك العديد من العملاء الأذكياء لتختار من بينهم وتسمح لهم بأن يصبحوا مساعدين مراعين لك؟
هذه بالتأكيد ميزة يمكن (بل وينبغي) تنفيذها على ginzagaming.com
وجهتي هي أن الفرص هنا لا حصر لها. يمكن للعملاء الأذكياء أنفسهم المشاركة في الألعاب، واستضافة الألعاب، وتقديم الدعم، وحتى... إنشاء الألعاب والقواعد.
هذه منطقة مليئة بإمكانات الابتكار والترفيه. ومع ذلك، أود أن أذكر مشروعين على وجه الخصوص يستحقان الاهتمام:
@henlokart يجمع هذا المشروع بين الذكاء الاصطناعي وNFT والميمات. من الناحية النظرية، ترتبط كل لعبة بشكل مباشر بتدريب عميل الذكاء الاصطناعي. لم تسنح لي الفرصة لتجربتها بنفسي بعد، لكن يجب أن أقول إن هذه الهامستر لطيفة حقًا!
هذا يذكرني بـiaarena_crypto من الدورة الماضية. يستخدم نموذجهم التعلم بالتقليد، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي من تصرفات الإنسان. بناءً على تجربتي الشخصية، يمكن لهذه الشخصيات غير القابلة للعب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن "تسيء معاملتي" بسهولة حتى في أعلى مستويات الصعوبة.
@b3dotfun هذه طبقة لعبة مفتوحة على @base. لقد أكملوا حاليًا أكثر من 187 مليون معاملة على الشبكة الرئيسية (تتضمن 5.6 مليون محفظة) وأطلقوا أكثر من 50 لعبة على منصة bsmnt. أعتقد أنهم سيقودون الطريق للألعاب على النظام الأساسي الأساسي وسيكونون منصة الاستضافة المثالية لأي لعبة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
كما قال @darylx24، نحن على وشك الدخول في العصر الذهبي للألعاب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
لقد كنت أتحدث عن الشخصيات غير القابلة للعب والروبوتات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي طوال هذا الوقت. ولكن في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تسريع عملية تطوير اللعبة بشكل كبير. أطلقت @googledeepmind مؤخرًا Genie 2، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي قادر على إنشاء مقاطع فيديو تفاعلية يمكن أن تؤدي إلى عوالم ثلاثية الأبعاد لا نهاية لها - نحن نعيش حقًا في المستقبل.
بالنظر إلى الوراء، تخطت العديد من مشاريع العملات المشفرة الذكاء الاصطناعي بالكامل تقريبًا تنتقل مرحلة روبوتات الدردشة ومساعدي الطيارين (المساعدين) مباشرةً إلى عالم الوكلاء الأذكياء القادرين على تنفيذ الإجراءات.
في مساحة Web2، لا تزال أكبر الشركات الناشئة تركز على روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتُستخدم هذه الأدوات بشكل أساسي للمستخدمين لطرح الأسئلة والنماذج تقديم الإجابة فقط دون اتخاذ إجراء نيابةً عن المستخدم. ولا يزال هذا صحيحًا بالنسبة لمعظم أنظمة الذكاء الاصطناعي حتى يومنا هذا.
على سبيل المثال، هل سيتخذ @chatgpt إجراءً نيابةً عنك؟ متعود. ماذا عن @الارتباك؟ لن يفعلوا ذلك. لكن هل هي ذات قيمة كبيرة؟ بلا شك نعم.
الماجستير المفضل لدي في مجال التشفير هو @grok بواسطة @xai. لا أستطيع التوقف عن الحديث عن هذا الأمر، لأنه من الصعب حقًا بناء أداة بحث أكثر فعالية مما هي عليه الآن.
ومع ذلك، يمكن للمشاريع المختلفة أن تجعل روبوتات الدردشة أكثر فائدة: من الناحية النظرية، يمكن ضبط Grok بحيث يمكنه تضمين الرموز المميزة بالإضافة إلى توفير معلومات منتظمة عند البحث عن الرموز المميزة. عناوين العقود (CAs)، الرسوم البيانية للأسعار، توزيع أصحابها وغيرها من البيانات. في الواقع، لقد رأيت Griffin يُظهر قدرات مماثلة عند استخدام البيانات الموجودة على السلسلة لتحليل الرمز المميز.
يؤدي أداءً جيدًا بالفعل في العديد من الجوانب: يمكنه الإجابة على أسئلة مثل ChatGPT واتخاذ الإجراءات وتوفير سوق تداول.
لقد ذكرت من قبل أن التطبيقات اللامركزية يجب أن تحتوي على مساعدين خاصين بمجال التطبيق. يمكن أن يكون هؤلاء المساعدون بمثابة خدمة عملاء ودعم روبوتات محادثة مدربة خصيصًا على بيانات البروتوكول، وقادرة على الإجابة على جميع الأسئلة المتعلقة بالمشروع - على الأرجح من خلال الضبط الدقيق لوثائق المشروع.
على سبيل المثال، إذا كنت لا أعرف كيفية إعداد تجمع سيولة (LP Pool)، آمل أن أتمكن من سؤال @raydiumprotocol مباشرة ويمكنه التوجيه لي خلال العملية برمتها خطوة بخطوة والإجابة على أي أسئلة تطرأ على طول الطريق. إذا فشلت معاملتي، أريد أن تكون مثل خدمة دعم العملاء وأن أشرح الخطأ الذي حدث.
يمكن أن يكون هذا أيضًا مصدرًا مهمًا للقيمة - إذا أطلقت التطبيقات اللامركزية رمزًا مميزًا مخصصًا لبرنامج الدردشة الآلي الفعال (أو الوكيل الذكي)، فمن المؤكد أن السوق سيجلب المزيد قيمة. لنأخذ Raydium كمثال، لن يصبح الوكيل أو رمز chatbot رمزًا مستقلاً وقويًا فحسب، بل سيضيف أيضًا قيمة إلى الرمز المميز الأساسي $RAY.
مشروع آخر واضح تبلغ قيمته أكثر من مليار دولار هو منصة chatbot مثل Character.ai. قبل الاستحواذ عليه، حقق @character_ai نجاحًا كبيرًا وكان واحدًا من أفضل 100 موقع ويب في العالم. وفقًا للإحصاءات، فهو يتعامل مع 20000 استفسار في الثانية، وهو ما يمثل 20% من حجم طلبات Google. هذا يتحدث كثيرًا عن شعبيتها...ولكن لماذا تحظى بشعبية كبيرة؟
https://blog.character.ai/optimizing-ai-inference-at-character-ai/
قبل ذكرت، dApps يجب أن يكون هناك مساعدين لمجالات تطبيق محددة. يمكن أن يكون هؤلاء المساعدون بمثابة خدمة عملاء ودعم روبوتات محادثة مدربة خصيصًا على بيانات البروتوكول، وقادرة على الإجابة على جميع الأسئلة المتعلقة بالمشروع - على الأرجح من خلال الضبط الدقيق لوثائق المشروع.
على سبيل المثال، إذا كنت لا أعرف كيفية إعداد تجمع سيولة (LP Pool)، آمل أن أتمكن من سؤال @raydiumprotocol مباشرة ويمكنه التوجيه لي خلال العملية برمتها خطوة بخطوة والإجابة على أي أسئلة تطرأ على طول الطريق. إذا فشلت معاملتي، أريد أن تكون مثل خدمة دعم العملاء وأن أشرح الخطأ الذي حدث.
يمكن أن يكون هذا أيضًا مصدرًا مهمًا للقيمة - إذا أطلقت التطبيقات اللامركزية رمزًا مميزًا مخصصًا لبرنامج الدردشة الآلي الفعال (أو الوكيل الذكي)، فمن المؤكد أن السوق سيجلب المزيد قيمة. لنأخذ Raydium كمثال، لن يصبح الوكيل أو رمز chatbot رمزًا مستقلاً وقويًا فحسب، بل سيضيف أيضًا قيمة إلى الرمز المميز الأساسي $RAY.
مشروع آخر تبلغ قيمته أكثر من مليار دولار هو منصة chatbot مشابهة لـ Character.ai. قبل الاستحواذ عليه، حقق @character_ai نجاحًا كبيرًا وكان واحدًا من أفضل 100 موقع ويب في العالم. وفقًا للإحصاءات، فهو يتعامل مع 20000 استفسار في الثانية، وهو ما يمثل 20% من حجم طلبات Google. هذا يتحدث كثيرًا عن شعبيتها...ولكن لماذا تحظى بشعبية كبيرة؟
عندما كانت شركة Character شركة مستقلة، كان معظم المستخدمين يبحثون عن علاقات جنسية أو رومانسية على المنصة. ويتجلى ذلك من خلال العدد الكبير من المنشورات على subreddits المتعلقة بالمنصة.
بمرور الوقت، تم إضعاف هذه النماذج المعدلة بواسطة NSFW بشكل كبير وتصفيتها بشكل كبير. بعد كل شيء، تعد شركة Character شركة ناشئة عملاقة يدعمها مستثمرون كبار في Web2. ولكن في Web3 الوضع مختلف تماما. تخيل لو كان هناك إصدار غير مرشح من الشخصية، يركز بشكل أكبر على المنتج وواجهة المستخدم/تجربة المستخدم بدلاً من البحث. يمكن لمثل هذه المشاريع أن تجذب الانتباه بسهولة وتشكل روايات جديدة. أتابع مشروعين هما @xoul_ai و@dippy_ai.
التبديل إلى موضوع مساعدي الذكاء الاصطناعي - كان Copilot الخاص بـgithub في الأصل أداة مساعدة في التعليمات البرمجية لم تكمل المهمة بشكل مباشر، ولكنها ساعدت المبرمجين في كتابة التعليمات البرمجية. هناك قطاع آخر وهو قانوني، والقدرة الأساسية لـ @harvey__ai هي طيار مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي يساعد المحامين في صياغة المستندات وتحريرها بدلاً من إجراء عمليات المستندات نيابة عنهم.
في مجال العملات المشفرة، يخلق مساعدو الذكاء الاصطناعي قيمة هائلة من خلال مساعدة المستخدمين في إكمال المهام المتنوعة. قد يتضمن ذلك:
مساعدة التعليمات البرمجية/الإكمال التلقائي: خاصة في تاريخ مثل Rust This الميزة مهمة بشكل خاص في لغات البرمجة الأكثر تعقيدًا.
مساعد المحتوى: على سبيل المثال، "مساعد الملصقات المائية" الذي يمكنه مسح جميع الأخبار المشفرة لليوم.
مساعد توصية الرموز المميزة: ساعد المستخدمين على تصفية الرموز المميزة التي تتطلب بحثًا متعمقًا والتوصية بها.
العودة إلى نقطتي السابقة - لماذا لم تقم شركات Web2 بعد بالدفع الكامل والانتقال إلى الذكاء الموجه نحو العمل وكلاء؟
أولاً، مساعد الطيار ومساعد البحث عمليان للغاية بالفعل. أستخدم Grok وChatGPT وPerplexity كثيرًا. تعمل هذه الأدوات على تسريع سير العمل بشكل كبير وتقليل الوقت الذي أقضيه في المهام.
ثانيًا، بناء الوكلاء أمر صعب حقًا. لقد حاولت العديد من الشركات الناشئة تحقيق حلمها لكنها فشلت في النهاية. هناك بالفعل مقبرة للمشاريع الفاشلة في هذا المجال.
من الناحية الموضوعية، تعد الوكلاء المبنيون على الإجراءات رؤية مذهلة في Web2. أتذكر المرة الأولى التي رأيت فيها شركة مثل @Adeptailabs تقوم بعرض أدوات وكالتها — حيث يمكنها العثور على منازل للبيع، وتحليل أوراق Excel، وحتى تسجيل علاقات المبيعات.
كما قال @elonmusk: "القدر يفضل السخرية." لأن النماذج المبنية على الفعل صعبة للغاية من ناحيتين:
الإنتاج: دفع النموذج إلى مرحلة التطبيق العملي؛
التسويق: تحويل النموذج إلى منتجات مربحة .
في النهاية، كان على شركة Adept أن تختار بيع نفسها (ولم تكن النتائج مثالية).
تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة بالفعل باستكشاف وبحث عميق عن العملاء الأذكياء ذوي القدرات العملية. في الربع الرابع من عام 2024، أصدرت @anthropicai واجهة برمجة تطبيقات استخدام الكمبيوتر، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتشغيل أجهزة الكمبيوتر مثل البشر. ألق نظرة على العرض التوضيحي أدناه، والذي يُظهر إمكاناته القوية.
على الرغم من أن العديد من فرق العملات المشفرة قد تخطت روبوتات الدردشة ومساعدي الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك فرصة كبيرة لخلق قيمة هنا. وفي الوقت نفسه، من المثير للإعجاب أكثر أن مجال العملات المشفرة تمكن من الاستفادة مباشرة من مجال الوكلاء الأذكياء المتنقلين، وهو أمر كافحت الشركات الناشئة في Web2 للقيام به حتى مع تمويل الملايين أو حتى مئات الملايين.
أعتقد أن فريق العملات المشفرة كان قادرًا على القيام بذلك بسبب البنية التحتية المالية الجديدة التي تم إنشاؤها في مجال العملات المشفرة. كل شيء يحدث على السلسلة، وتنفيذ المعاملة يتطلب ببساطة الضغط على جزء من التعليمات البرمجية.
وجهة النظر الأكثر تشاؤمًا هي أن العميل الذكي هو مجرد شخص آخر مثل NFT نفس الاتجاه قصير الأمد. ولهذا أود أن أقول: على الرغم من أن NFTs أقل شعبية اليوم، إلا أنها لا تزال تمثل ابتكارًا مثيرًا في مجال العملات المشفرة، مما يسمح للرموز الفردية بامتلاك خصائص فريدة. ثانيًا، كيف يمكن مقارنة العملاء الأذكياء بالذكاء الاصطناعي مع NFTs؟
انظر، مع ظهور الذكاء الاصطناعي، يتغير العالم بمعدل ينذر بالخطر. البرمجة أصبحت أسرع، وتطوير البرمجيات يتسارع، ويتم نقل المعرفة بطريقة أكثر تكاملا. أعتقد أنه في غضون عشر سنوات أخرى، ربما لن يتحدث أحد على وجه التحديد عن العملاء الأذكياء أو الذكاء الاصطناعي لأنهم سيندمجون بعمق في جميع البرامج ذات الصلة ويصبحون جزءًا طبيعيًا منها.
في الوقت الحالي، نقوم فقط بخدش سطح الذكاء الاصطناعي في Web2 وWeb3. لم يعد البشر بحاجة إلى قضاء الكثير من الوقت في التفكير والقيام بعمليات شاقة. اليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل العقود الذكية في مجال العملات المشفرة، مما يؤدي إلى تسريع عمليات العمل بشكل كبير وإنشاء قيمة عملية ومضافة كبيرة للمستخدمين.
من يستطيع تجاهل هذا؟ وهذا ليس مجرد اتجاه، بل هو اتجاه المستقبل.
إن التأييد المفاجئ لرئيس هيئة الأوراق المالية والبورصة السابق جاي كلايتون للعملات المشفرة، على الرغم من الاشتباكات القانونية السابقة مع ريبل، دفع الرئيس التنفيذي لشركة ريبل براد جارلينجهاوس إلى التشكيك في صدق دعم كلايتون الجديد، مما أثار مخاوف بشأن التناقضات المحتملة في موقفه المتطور.
Jasperوتأتي هذه الخطوة في أعقاب المراجعة الأخيرة التي أجرتها الحكومة اليابانية لقانون خدمات الدفع في 3 يونيو 2023، والتي تهدف إلى تنظيم العملات المستقرة.
Davinتستخدم مجموعة Kimsuky، وهي مجموعة قرصنة كورية شمالية، تكتيكات لاستهداف المسؤولين الكوريين الجنوبيين في مخطط لسرقة العملات المشفرة، مما أدى إلى زيادة في تدابير الأمن السيبراني.
Hui Xinتتخذ شركة Norse Atlantic Airways خطوة جريئة نحو سماء أكثر اخضرارًا، من خلال الاستفادة من روبوتات الذكاء الاصطناعي في صيانة الطائرات لتقليل استهلاك الوقود، وإعادة تدوير الجليكول، وتسريع عمليات التفتيش بنسبة 90%.
Jasperكشفت وكالة الضرائب الوطنية اليابانية (NTA) عن زيادة في انتهاكات ضريبة العملات المشفرة، حيث تم تحديد 548 حالة من أصل 615 استفسارًا في السنة المالية 2022. وعلى الرغم من انخفاض متوسط الدخل غير المعلن لكل حالة إلى 206000 دولار، إلا أن القيمة التراكمية ارتفعت إلى 126.5 مليون دولار، مما دفع يدعو إلى إصلاحات النظام الضريبي في اليابان وسط انتقادات لتأثير الهيكل الحالي على الشركات التي تحتفظ بالعملات المعدنية.
Jixuويأتي هذا الإعلان كجزء من تغييرات أوسع في القيادة، حيث يتولى الخبير الاقتصادي أوزفالدو جيوردانو رئاسة ANSES، ويتولى المهندس هوراسيو مارين مسؤولية YPF اعتبارًا من 10 ديسمبر.
Davinكشفت سلسلة BNB مؤخرًا عن رؤى تسلط الضوء على منصة DappBay الخاصة بها. في مقدمة قائمة Red Alarm توجد لعبة Genesis Universe، وهي لعبة تعتمد على NFT على BNB Smart Chain. على الرغم من آلية اللعب من أجل الربح، يُنصح بالحذر نظرًا لوجودها في قائمة الإنذار الأحمر، مما يسلط الضوء على حالات عدم اليقين التشغيلية.
Joyيشير مقدمو حلول التكنولوجيا المالية إلى أن التعاون المستقبلي بين البنوك والمنصات الرمزية قد يزيد من تطوير صناعة الأصول الافتراضية.
Brianقامت السلطة القضائية في سانتا كاتارينا في البرازيل بتجميد أصول بقيمة 5.6 مليون دولار مرتبطة بمخطط هرمي NFT. تم إغراء الضحايا، الذين أبلغوا عن خسائر تزيد عن 3.9 مليون دولار، بوعود تصل إلى 20٪ من العائدات الشهرية. كشفت عملية "Cripto X" عن عمق المخطط، مما أدى إلى اتخاذ إجراءات مدنية وجنائية ضد ثمانية أفراد و14 شركة. ويهدف تجميد الأصول إلى تعويض الضحايا بعد انهيار المخطط بسبب مشاكل السيولة والتحديات في إعادة الأموال.
Jixuتتحد كل من Circle وSBI لقيادة ثورة العملة الرقمية لـ USDC في اليابان، والتنقل في المناظر الطبيعية التنظيمية من أجل اعتمادها على نطاق واسع ويشكلان علامة فارقة في التحول المالي العالمي.
Hui Xin